梅雨季节大雨暴雨预报方法

为了做好气象工作的“两个服务”,我们对梅雨季节大、暴雨的预报方法进行改革,寻找预报大雨暴雨的预报指标。在1973年梅雨期(5—6月)中,共出现大、暴雨13次,我们报准了11次。现将预报方法和指标简述如下:     

为革命观风云 为生产当哨兵

我们公社在1974年6月21—22日,遭受了百年不遇的特大暴雨的袭击。整个暴雨过程32个小时,总降雨量758.1毫米,其中24小时降雨量737毫米,22日13时半—15时,一个半小时内就降雨125.3毫米。 在特大暴雨前,我们气象哨就做了长、中、短期预报,并“以中补长、以短补中”,不断补充订正,为公社党委提供了准确的天气预报。1974年后春少雨、     

湖北省黄陂县塔尔公社气象哨的长期天气预报工作

我国广大县气象站都发布中长期预报。有不少公社的气象哨也在做中长期预报。关于气象哨的天气预报工作介绍并不很多。湖北省黄陂县塔尔公社气象哨对他们的长期预报方法作了初步总结,我们摘要报导如下。     

南方暴雨、冰雹预报经验交流会技术小结

这次会议是在全国人民认真学习无产阶级专政理论的热潮中召开的。这是建国以来,专门交流暴雨、冰雹预报经验的一次会议。会议交流了暴雨、冰雹预报服务的经验。这次会议共收到116篇技术材料,其中约有一半来自基层气象台站。这些材料充分显示了我国广大气象人员通过无产阶级文化大革命和批林批孔运动的锻炼,在毛主席革命路线指引下,敢于攀登科学技术高峰,在暴雨和冰雹的预报、科研、服务等方面所取得的显著成绩。通过会议交流经验,更加增强了我们为巩固无产阶级专政做好气象工作的信心和决心。     

气象预报服务效益评估方法研究——以暴雨预报服务为例

暴雨是江苏的重要气象灾害之一,为了对暴雨预报气象服务效益作出恰当的评估,我们设计了预报准确率V、预报服务覆盖率P、预报服务时效率N、可能预防能力Z等四个指标,给出了定量评估暴雨预报气象服务效益的数学模型,并且用实例说明了该模型的实用性和可操作性.预报服务覆盖率、预报服务时效和预报准确率与服务效益成正比,各个因子都会很大程度上影响服务效益值.预防能力越强,气象服务的效益越大,这也说明了气象预报只是一种信息,信息价值的体现还在于应用信息群体的决策和防御能力.     

耗散理论在大—暴雨预报中的应用

夏季大——暴雨落区预报一直是气象工作者研究的重点课题。随着科学技术的发展,一些新理论、新技术不断产生。近年来暴雨的诊断分析方法、湿有效能量和耗散结构等理论以及微机的广泛运用,使大——暴雨预报逐步走向客观化。1985年8月,我们采用以耗散结构理论为主的预报方法,并参考湿有效能量场的分布,进行了为期一个月的山东非局地大——暴雨预报的试验研究,在短期天气预报客观化方面进行了有益的探索。     

福建省暴雨预报专家系统知识整理过程及暴雨落区的相似预报方案

一、专家系统知识整理过程 暴雨是我省主要的灾害性天气之一,是我省气象工作者十分关注的问题。由于气象问题复杂和气象科学技术条件的限制,暴雨预报水平还不很高。随着计算机科学的不断进步和人工智能理论的飞速发展,人工智能领域的重要分支——专家系统也逐渐被引入到气象预报中,增加了一种新的预报手段,这对推进气象预报技术的发展具有积极的意义。为此,福建省气象局同国家气象局卫星气象中心应用分析室、北京工业学院人工智能研究所协作,选择暴雨预报为对象,进行了建立暴雨预报专家系统的研究。 建立暴雨预报专家系统。首先要建立暴雨预报     

濮阳市汛期大至暴雨预报方法

利用1988～1997年6～8月气象资料,分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素,确定了大至暴雨消空指标和预报因子,建立了预报方程.经对1998～2000年试报,预报方程大至暴雨的概括率88.9%,预报成功率66.7%.     

《暴雨灾害》征稿简则

《暴雨灾害》是中国气象局武汉暴雨研究所主办的学术类期刊,以促进气象学术交流与合作,为气象科技进步、气象防灾减灾和社会公共安全服务为己任。报道内容主要包括暴雨的数值预报、数值试验、诊断研究、预报方法及应用,暴雨洪涝灾害及其他气象灾害的成因、预测与减灾对策,新的探测技术在暴雨、灾害分析研究中的     

开封市6—8月24h大—暴雨分县预报方法

利用１９５６～１９８９ 年开封市气象资料,对区域性暴雨影响系统进行分型。在符合区域性大～暴雨入型条件和指标的条件下,利用单站温、压、湿资料,选择预报因子,建立预报方程,并确定分县大～暴雨指标。     

B－P神经元网络在山西省暴雨预报中的应用

Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０～１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。     

B—P神经元网络在山西省暴雨预报中的应用

Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０￣１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。     

《暴雨灾害》征稿简则

《暴雨灾害》是中国气象局武汉暴雨研究所主办的学术类期刊,以促进气象学术交流与合作,为气象科技进步、气象防灾减灾和社会公共安全服务为己任。报道内容主要包括暴雨的数值预报、数值试验、诊断研究、预报方法及应用、暴雨洪涝灾害及其他气象灾害的成因、预测与减灾对策、新的探测技术和资料在暴雨、灾害分析研究中的应用,国内外暴雨、灾害科学研究与发展综述。本刊为季刊,欢迎国内外专家、学者、气象科研人员、气象业务人员、气象科研管理工作者以及大专院校相关专业师生惠稿。     

濮阳市汛期大至暴雨预报方法

利用1988－1997年6－8月气象资料，分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素，确定了大至暴雨消空指标和预报因子，建立了预报方程。经过1998－2000年试报，预报方程大至暴雨的概括率88．9％，预报成功率66．7％。     

国家气象中心台风、暴雨预报服务系统的设计和研究

国家气象中心台风、暴雨预报服务系统是以国家气象中心的现代化气象业务环境为依托，系统地集成了国家气象中心和气象业务与科研单位近年来研究开始的台风、暴雨预报成果建立的实时预报服务系统。该系统目前已初具规模，1995年投入业务应用（部分投入业务试用）。文中简要介绍了该系统的设计目标、结构、功能，以及在业务中应用和试用概况。     

关于暴雨的实用公式和程序

1 问题作好暴雨预报是气象人员的重大任务。在这里我们介绍3个实用公式(程序),它们可以帮助气象和水文工作者解决暴雨预报中的一些具体问题。(1)如果已经预报(或已知)某区域 A 上有一场较大的降水(设平均雨量为 R),那么A 区域内不同的降水量各占多大的面积。     

泌阳县6～8月大至暴雨预报方法

利用1983～1992年6～8月气象资料,分析了出现大～暴雨的天气形势及单站要素,确定了产生大～暴雨的天气系统和预报指标.经过对1993～1995年的试报,大～暴雨的概括率88.9%,预报成功率66.7%.     

泌阳县6—8月大至暴雨预报方法

利用1983-1992年6-8月气象资料，分析了出现大-暴雨的天气形势及单站要素，确定了产生大-暴雨的天气系统和预报指标，经过对1993-1995年的试报，大-暴雨的概括率88.9%，预报成功率66.7%。     

桂林地区台站结合大、暴雨预报方法介绍

汛期大雨暴雨,特别是特大暴雨或连续性暴雨,是我地区的主要灾害性天气之一,它对于国民经济建设和人民生命财产的安全威胁极大,因此,对大、暴雨的预报,是一个急待解决的重要课题。 为提高大暴雨的预报准确率,从1977年起,我们组织了地台和县站20多位科技人员参加的技术小组,进行三年的攻关科研,总结出本方法。从1980年投入实际业务以来的情况看,大暴雨预报准确率大有提高,达到72.7％。现介绍如下。     

用“湿有效位能”分析预报陕西八二年七月暴雨

一、前言:暴雨预报是天气预报的难题之一,要使暴雨预报能很好地为经济建设和国防建设服务,不但要做好暴雨的“有无”预报,同时要做好暴雨的“落时”、“落点”预报。近年来,广大气象工作者,从不同的角度分析暴雨的成因,用不同的方法和手段预报暴雨,取得了一定的效果。