GIS和神经网络在城市发展规划中的应用

本文介绍了GIS在城市发展门槛分析中的应用，针对城市发展用地综合评价方法的不足，将神经网络分析方法引入到城市用地的综合评价中，并介绍了GIS应用模块－神经网络分析的连接。     

城市发展中的门槛分析法及工程选址方案的F-G局势决策

城市规划与城市发展决策有着丰富的经济内涵。只有把规划工作与经济学有机地联系起来,规划与决策才能真正地有效地影响和驾驭城市发展过程。门槛理论在规划领域中的应用已经形成一种专门的方法——门槛分析法,该方法把规划与经济紧密联系起来。城市工业和市政建设中,工程建设选址可能有许多方案,但综合地考虑各方面的因素影响,可以优选出最优方案。本文中,首先介绍城市发展中的门槛分析法,并在此基础上,对工程建设选址方案采用Fuzzy-Grey 局势决策选优,图形及数据处理在微机上进行。     

基于ArcEngine的管线系统的实现

城市综合管网是城市建设的重要组成部分,随着城市地理空间基础框架工程的推进和城市管网信息化的加速发展,城市管网数据将更加与基础地理数据融合为一体,并为城市建设提供基础服务。结合实际应用,介绍了Ar-cEngine在城市管线管理中的应用,以及管线数据库和基础地理空间框架库集成,对于基于GIS的综合管线系统开发具有借鉴和参考价值。     

加拿大GIS技术的应用与发展

根据作者在加拿大培训期间理论学习、实际考察、综合研究的资料整理而成,介绍了GIS技术在加拿大政府管理、专业领域、公众服务中的应用,概述了GIS技术在理论研究、技术开发方面的发展趋势。     

粗集分类思想在GIS点群综合中的应用

在现有的多种点目标综合方法的基础上,提出了利用基于粗集理论的分类思想对GIS中的点群目标进行综合的方法.分析了粗集分类思想与GIS综合之间的关系,从理论基础到方法应用两方面阐述了两者的共同点及运用粗集方法进行GIS综合的可行性.具体介绍了运用粗集方法进行点目标综合的方法和步骤,并进行了实验分析.     

基于3维GIS的城市景观建模探究

城市是一种人地关系系统,数字城市是物质城市在数字网络空间的再现和反映。城市GIS是数字城市的核心,通过对3维GIS的介绍,主要探讨了3维GIS在城市3维景观建模中的作用和方法,并且对3维GIS在城市3维景观中的应用目标、功能、方法及其展望做了初步的探究。     

GIS在城市建设中的应用

简单介绍了GIS的基本概念、主要功能及其在国内外的发展状况,探讨了GIS在城市建设中的应用,阐述了珠海市地理信息产业的现状,指出了珠海市地理信息系统建设的重点。     

自动制图综合的技术方法在GIS环境中的应用

自动制图综合一直足地图制图领域中的难点，随着自动制图综合研究的不断深入，产生了许多理论、模型和成果。本文从GIS和自动综合原理的发展出发，论述了两者之间的密切关系，阐述了自动综合原理的发展必须与GIS应用相结合，使自动制图综合理论的研究小仪停留在研究的层面，更能使它产生应用的价值，推动自动综合和GIS的发展。     

将城市热岛效应分析融入GIS中应用于城市规划

介绍了GIS在城市规划中的应用和热岛与城市规划的相互关系，并探讨能否将GIS与城市热环境相结合运用于城市规划设计中。根据某城镇的地表、气候、降雨量、风场等自然因素与人口、政治、经济、文化等人为因素相联系，综合分析设计出最优的生态城市规划方案，满足当代人高质量生活环境的要求，以及整个城市乃至全球的生态发展。     

GIS在城市房屋拆迁管理中的应用

本文介绍了GIS在城市拆迁中应用的作用和意义，以厦城市房屋拆迁GIS的数据组织、功能组织，并重点指出了GIS在城市房屋拆迁管理中的重要作用。     

利用小波阈值消噪改进M-W组合周跳探测性能

受伪距噪声的影响,Turbo Eidt法中M-W组合难以探测所有周跳。分析了M-W组合观测量的误差特性,指出伪距误差导致周跳漏检、探测延迟的原因。采用小波阈值消噪方法对M-W组合观测值进行处理,阈值估计使用Visushrink方法可削弱伪距噪声、增加周跳的辨识度。消噪后,周跳会发生扩散,除当前历元外,前后多个历元均会超出阈值,便于探测。实测数据结果表明:经小波消噪后的M-W组合观测值能够准确定位小至1周的所有周跳,避免漏检现象,增强周跳探测的可靠性。     

Change detection thresholds for remotely sensed images

 The detection of change in remotely sensed images is often carried out by designating a threshold to distinguish between areas of change and areas of no change. The choice of threshold is often arbitrary however. The purpose of this paper is to offer a statistical framework for the selection of thresholds. The framework accounts for the facts that one carries out multiple tests of the null hypothesis of no change, when searching for regions of change over an image with a large number of pixels. Special attention is given to global spatial autocorrelation, which can affect the selection of appropriate threshold values. Received: 8 March 2001 / Accepted: 12 October 2001     

基于决策树的CBERS遥感影像分类及分析评价

以江苏省徐州市为研究区,以城市土地利用遥感分类为目标,采用CBERS多光谱数据的近红外波段、全球环境监测植被指数(GEMI)、归一化植被指数(NDVI)及主成分分析得出的第一和第二主成分作为分类的特征数据,基于先验知识和统计分析构建层次分类决策树,进而发展和改进了决策树交互式构建算法,实现了城市土地利用遥感分类。通过与最大似然分类器(MLC)和支持向量机分类器(SVM)分类结果的比较分析,表明基于多种特征的决策树分类器能够有效应用于CBERS遥感数据分类,在研究区具有良好的推广性。     

核典型相关分析的高分辨遥感影像变化检测

传统的线性多变量变化检测方法在处理高分辨率遥感影像变化检测时,容易出现明显的"椒盐现象"的问题。该文基于面向对象的分析思想,提出核典型相关的变化检测方法。首先对高分辨率遥感影像进行多尺度分割获得影像对象;然后运用核函数多变量典型相关分析,构造差异向量,并进行最小噪声变换,提高影像对象的信噪比;最后采用ROC曲线确定最佳的变化检测阈值。实验结果表明,该方法不仅消除了"椒盐"现象的干扰,而且提高了变化检测的精度。     

小波函数在变形监测数据降噪中的应用

利用计算机仿真技术,在加入人为噪声的基础上,采用小波函数对仿真数据进行降噪处理验证。测试过程中采用全局阈值和分层阈值的方式,分析降噪后能量成分和方差,比较两种阈值的降噪效果,并得出结论:小波分析在数据降噪方向有很明显优势,而且分层降噪的效果更好,将其应用到GPS变形监测的降噪处理中,取得了很好的效果,为GPS后续处理提供了数据保障。     

联合变化强度和相关系数最小错分概率变化检测阈值优化

针对最小错分概率的遥感影像变化检测方法依赖样本的问题,提出一种联合变化强度和相关系数最小错分概率的变化检测阈值优化方法。首先对两时相影像像元的变化强度和相关系数两特征的直方图和曲率进行数值分析,确定分割阈值的上下限范围;然后对阈值范围内的阈值进行迭代,得到总错分概率,选取最小错分概率对应的阈值为最佳阈值;最后对两幅影像进行叠加分析,实现变化区域的提取。实验结果表明:该方法是一种无需进行参数估计、非监督、可信赖的变化检测方法,且能达到与传统方法同等的变化检测精度。     

改进小波阈值法在变形监测数据处理中的应用

阈值的选取和小波函数的构造是小波阈值去噪的关键,本文从两个方面分别进行阐述。首先,通过对传统小波阈值去噪方法的分析,提出了确定阈值的新方法;其次,构造出新的小波阈值函数去处理小波系数。然后,通过对一组离散变形监测数据进行去噪处理,验证了改进小波阈值法的优越性和有效性。     

基于视觉的大半径圆曲线车道线识别

车道线识别是自动驾驶中车道保持系统的关键技术,为提高大半径圆曲线车道线识别精度,本文将两侧弯曲车道线化分为多区域,利用直线段和贝塞尔曲线进行拟合。首先在感兴趣区域(ROI)进行图像预处理,并根据车道线特征像素点的分布情况,通过车道线变化规律判定转向;然后根据转向按照不同的比例和方式进行左右车道线的区域划分;最后通过Hough变换识别相应区域的直线段,将小于阈值的直线段用直线连接、大于阈值的利用贝塞尔曲线连接,以识别完整弯曲车道线。试验结果表明,该算法对大半径车道圆曲线的识别具有较好的稳健性。     

小波包多阈值去噪法及其在形变分析中的应用

在GPS变形监测领域,传统的小波去噪只保留低频上的有用信息,很容易去掉中频以及高频上的有用信息。小波包分析方法是近几年发展起来的一种新的小波分析方法,它同时考虑了各个频段上的有用信息,因此是一种更为精细的去噪方法。小波包去噪的关键是对小波包分解系数选取合适的阈值准则并进行阈值处理,但传统的小波包去噪并没有对此进行充分的研究。本文针对传统小波、小波包分析的不足,提出了一种基于频率顺序并依据信息类型分段的多阈值准则小波包去噪法。通过理论分析与实际应用,结果表明新方法能够高效剔除各频段的噪声,同时当采样频率较低时能有效保留去噪信号中频率高达10-1 Hz数量级的有用信息,其去噪能力优于传统的小波、小波包等其它去噪方法,因此可以广泛应用于高精度GPS变形监测领域中。     

空中目标探测系统信号处理增益分析

针对利用全球导航卫星反射信号(GNSS-R)进行空中目标探测时,信号微弱无法可靠接收的问题,该文提出了一种计算信号处理增益的方法。通过合理设置信号处理算法参数,保证了对微弱信号的后续处理。首先对GNSS-R信号接收链路进行了分析,计算得到了当目标的雷达散射截面(RCS)变化时对应的目标回波功率范围;然后对空中目标上升、平飞和下降三种飞行状态双基地雷达系统几何模型进行了研究,给出了3种飞行状态下对应的有效探测时间,为接收机后续相干/非相干累加算法的处理时间提供阈值限制;最后在阈值范围内,选定合适相关时间,分析了经过相干/非相干累加处理后的反射信号输出信噪比范围。结果表明:在有效探测时间的限制下,相关处理时间取0.6s时,处理后的信噪比在10dB左右,满足一般码跟踪环所需的门限要求,可以保证接收机后续数据处理的顺利进行。