内蒙古数字化记录近震震相特征

对内蒙古测震台网2008年以来速报的346次地震（包括天然地震与爆破、塌陷）进行统计,以典型震例,分区域、分类别总结震相特征。在此基础上,讨论利用典型震例与波形互相关性在未来地震定位与震相精确识别方面应用的可能性,及利用非常规震相（sPn震相）准确测定震源深度的应用前景。通过以上分析,以期进一步提高内蒙古地震速报和编目工作质量。     

关于近震震相的若干问题

针对在地震观测领域中存在的关于近震震相识别的若干实际问题,包括：P(Pg)与S(Sg)是否直达波;S(Sg)与Lg,g与P(Pg)是否两种波;区域走时表中的震相;地震观测报告中的震相符号和识别;mLg与ML的关系等问题,进行了讨论,阐明了一些模糊的认识．     

近震震相识别与三要素计算程序

台站地震观测中,有时会记录到在同一个近震中多个不确定震相与清楚震相并存的波形,这就需要在多个不确定近震震相中分辨出准确的震相.与《中国地区深度0.0 km近震走时表》中的理论震相到时差进行比较,两者到时差相似,说明假设的震相定位准确.     

基于“加速度台阵”的近震震相识别方法

本文提出了一种在近震条件下,确定台阵三分向记录图中Pg波震相的初至识别方法,并对美国UPSAR台阵记录到的2003年发生在圣西门(San Simeon)地区6.5级的地震数据进行了Pg波震相分析和识别.分析结果表明,本文提出的震相识别方法是有效的.     

近震S波震相实时自动识别方法研究

提出了一种用于地震早期预警的S波震相实时自动识别方法. 该方法不对原始信号进行任何滤波处理, 直接对三分向记录进行计算分析. 首先根据P波前0.5 s数据的卓越频率计算适用于该三分向记录的窗长, 采用由偏斜角和水平能量与总能量比值的平方积作为确定S波识别区间的特征函数, 将特征函数已有数据的5倍均值和5倍方差之和作为识别区间的触发阈值; 然后采用VAR-AIC方法对两个水平分向识别区间的数据分别计算分析, 对两个识别结果进行判断, 最终确定S波初动时刻. 经过对118个三分向记录的实际应用验证, 通过自动识别结果与人机交互震相识别结果相比, 本文方法对于S波相对P波尾波信噪比大于5 dB的地震记录, 其识别误差小于0.1 s的概率高达89.39%.      

新疆数字化近震记录特征

对2009年2月至2011年8月新疆及边境界外300 km以内Ms3.0以上523个天然地震重新分析,研究新疆数字化近震记录,总结震相规律,地震实例说明:不同距离、不同类型的天然地震记录特征,对提高新疆数字台网中心的地震速报及地震目录编辑质量具有借鉴意义.     

用sPn震相测定近震震源深度

用近震深度震相ｓＰｎ与Ｐｎ波的到时差测定近震深度，方法以求简捷准确。为此，对我国部分地区台网记录的ｓＰｎ震相进行了初步分析研究，通过研制的计算ｓＰｎ走时程序运算，给出华北、山西、华东、西北及四川地区的ｓＰｎ－Ｐｎ走时差对应震源深（ｈ）表和ｓＰｎ－Ｐｎ求震源深度列线图。经过震例检验，该表比较适合本地区的走时特性。为应用ｓＰｎ震相测准我国部分地区震源深度，提供了有利工具。     

中国近震震级量规函数研究

在中国近震震级标度系统的基础上,依据我国大部分区域的实际观测资料,本文通过震级残差统计分析和近震最大震相平均衰减形态的研究,确立了我国东部地区和西部地区的中国近震震级量规函数R_(LE)(Δ)和R_(LW)(Δ),并约定了它们的使用区域。 中国东部地区:(Δ≤120km) (Δ≥120km) 中国西部地区:(Δ≤120km) (Δ≥120km) R_(LE)(Δ)和R_(LW)(Δ)的确立,突出反映了我国东部地区和西部地区的地震和地壳介质的地区性差异,是对中国近震震级标度系统的完善,它保持了近震震级测定的简单、方便、实用的优点,它的应用将减少震级测定值的离散度,提高区域台网测定近震震级的一致性。     

数字地震震相集

震相识别在地震学中是一项非常重要的工作,也是经验性很强的工作,只有通过对大量的震例进行分析研究,才能具备较强的震相分析经验.Dzku数字地震震相集系统的研制,为广大地震工作者提供了一个提高地震分析能力、积累分析经验的平台.     

地震震相分析与测量的进展

地震震相分析是地震学研究中最基本、也是最基础的工作。本文就震相分析与测量方面的一些重要进展进行了概述,主要包括初动到时和极性的测量,震相中其他参数的测量,以及其他震相的识别与测量等。本文还着重介绍了《IASPEI标准地震震相表》,该震相表的完成与公布是地震震相分析工作的重要进展。     

辽宁数字地震台网地震参数自动处理系统的研制

通过对数字地震观测台网记录的地震．P波和S波震相的振幅、周期、偏振等多种特征进行分析，利用这些特征进行地震震相自动识别，在此基础上进行自动定位。本文主要介绍了地震事件的自动判别、地震震相自动识别、地震的自动定位三个方面的内容。     

澜沧—耿马地震前的地震活动条带与空区

1988年11月6日滇西南发生了澜沧7.6级、耿马7.2级强烈地震,两震相距70公里。本文分析了大震活动的条带与空区特征。这两次地震之前既有M≥4.5地震活动条带,又有M≥3.5地震空区,条带与空区相连接。空区是震前三年多开始出现,震前半年消失的;条带是前一年多时间内形成的,条带的迅速形成深入到空区之内,促使了空区的消失。澜沧7.6级地震发生在两个条带的交汇部位,也是条带的端部、空区的边缘;耿马7.2级地震则发生在空区之内。     

中、强震数字记录波形及震相特征分析

本文从地质构造、波列特征、P波初动、S-P到时差、主要震相、最大振幅、震中距等方面着手对沈阳台记录到的中、强震进行分析,力求归纳出国内和国外不同区域的波形和震相特征。     

盐池台极远震震相特征与识别方法

分析了盐池台不同震中距极远震震相特征,提出了单台分析中应该注意的一些问题,这将有助于提高极远震的分析水平,对台站日常资料产出将起到积极作用。     

以模式识别方法提取后续最大地震预测的综合指标

以模识别的ＣＯＲＡ－３方法对４２具有较大后续余震的序列分两类进行识别。从中提取了使用Ｍ１后１ｄ的序列资料判断２－６０ｄ内是否有可能发生后续大震的综合指标，经检验，该指标正确识别率可达９５％，且按为简单实用，可用于大震现场的地震趋势估计，同时给出了在Ｍ１以后２－６０ｄ不同时间段内最大后续地震的发生概率。     

区域数字地震台网实时速报系统对网缘地震自动处理能力分析

为了全面评估区域数字地震台网实时速报系统对网缘地震（网内边界至边界线外100公里）的自动处理能力,我们将福建台网在2000年1月至2007年12月所编目的1074个网缘地震记录转换为模拟实时波形数据流,对系统功能进行测试与分析。测试结果表明：1.系统基本具备福建台网网缘地震的自动速报能力,速报震级下限可达ML3.0级;2.系统对86.4%福建台网网缘地震自动定位的精度小于15公里,96.2%网缘地震自动定位的精度小于30公里;3.系统对99.6%福建台网网缘地震的震级自动测定偏差不大于0.3级。以上主要结论在2008年8月21日云南盈江M5.9级地震序列的实时速报实践中得到检验。     

地震事件初动点的自动判定研究

研究了地震信号到来前背景噪声的波形规律,建立起表征背景噪声的自回归模型,并编制了相应的建模程序和地震信号初动点自动判定程序．对25次地下爆炸地震事件的初动点进行判定,并给出了自动判定和人工判读的结果．      

利用多台资料对比识别南北地震带震相特征

利用多台资料对比震相识别方法,采用台网中心对地震较精确的定位结果,对南北地震带强化观测台网中心所记录到的地方震、近震、远震分别进行分析。结果表明,随着不同构造区域介质的差异性,地震波传播路径不同,导致各地区所记录到的地震震相特征不同。通过对不同区域地震震相特征的进一步对比分析,找出各区域震相特征的差异性和规律性,为以后台网中对震相识别和精确定位都有一定意义。     

2007年7月20日新疆特克斯5．7级地震烈度与房屋震害

介绍了2007年7月20日新疆特克斯5．7级地震的现场考察结果。该地震的宏观震中位于受灾最严重的特克斯县喀拉达拉乡琼库什台村东侧,极震区烈度为7度,圈定出6度1条等震线。同时归纳分析了灾区各类房屋建筑的震害特征及其破坏原因,并对该地区房屋的防震减灾研究提出了建议。     

关于提高微震事件自动识别效率的一个注记

利用美国国家地震信息中心的地震早期警报系统，通过对数字化地震记录的分析，针对各种可能出现的情况，对微震的自动识别和计算机实时处理进行了讨论。有关结论对地震的自动识别和震源参数的计算测定精度的提高，有重要的参考意义。