渤海沿岸4个验潮站潮汐特征分析

综合利用4个验潮站的逐时观测潮位资料,采用最小二乘原理的调和分析方法得到验潮站的潮汐调和常数。根据调和常数计算沿岸海域潮汐特征值,分析4个站位海域潮汐的时空特征。结果表明:秦皇岛附近受半日潮无潮点的影响为正规全日潮,其余3站位均为不规则半日潮性质;4个验潮站中龙口站和秦皇岛站属于弱潮海区,葫芦岛站和塘沽站属于中潮区。4个站位平均大潮差、平均小潮差、最大可能潮差与平均潮差的变化趋势基本一致,月平均潮差存在"双峰型"和"多峰型";葫芦岛验潮站、塘沽验潮站以及龙口验潮站均呈现出较不明显的潮高日不等现象;涨、落潮历时日不等,存在区域性分布。     

广西沿岸重点港湾的潮型与潮汐特征

据广西"908"专项重点港湾水文调查收集的验潮资料,分形态和周期2种潮型定义,探讨了广西沿岸潮汐类型。按形态潮型分类,珍珠港、防城港和涠洲岛海域为正规全日潮,钦州湾和铁山港为不正规全日潮。这2种形态潮型都由周期潮型的半日潮和全日潮组成,通过实测高、低潮次数统计和绘制潮位过程曲线,给出了在日潮海区产生全日潮和半日潮天数的时间概念及其两者的转换过程。进而统计了潮汐特征值,经比较,分半日潮和全日潮统计的潮差、潮时比逐日统计的更接近当地实况,更具应用价值。最后通过实测大潮逐次分析,揭示了广西沿岸海域大潮发生周期及其变化规律。     

北部湾潮汐数值预报及其分析

采用二维非线性运动方程和连续方程组，以多个分潮同步输入，做耦合数值模拟，进行潮汐数值预报。结果表明，K1潮波等振幅线分布与历史潮波图明显不同，此线呈舌状向北伸展，特别在湾的南部海域，其中央区振幅很小，10cm等振幅线可以伸至北纬19°以北。O1分潮的分布与K1分潮类似；北部湾北部以全日潮为主，湾的南部潮汐性质指标数2．0的等值线呈舌状向湾内神，两侧为不正规日潮，中间为不正规半日潮。4．0等值线向北推移，在19°N以南中央海区预报结果与前人的结果不同；南部海区中央一带潮差很小，最大可能潮差不超过2m，这种分布与前人结果有较大差异。     

马六甲海峡的潮汐特征分析

马六甲海峡是亚洲东南部的重要海峡通道,沟通太平洋和印度洋,具有重要的经济和战略地位.本文利用马六甲海峡及其毗邻海域验潮站的实测水位资料,分析了马六甲海峡及马来半岛东岸的潮汐特征.研究表明,半日分潮平均振幅最大的区域位于马六甲海峡内部,而全日分潮平均振幅最大的区域为马来半岛的东海岸.马六甲海峡内部以正规半日潮为主,马来半岛东侧则为混合潮港,北部为不正规全日潮,南部则为不规则半日潮.半日分潮M2,S2和全日分潮K1在马六甲海峡内的传播为自西北向东南,而全日分潮O1则为自东南向西北方向.马来半岛东岸的半日潮传播方向以中部的Cendering站为分界线,南、北两部海区分别向南、向北相背传播,而全日潮传播方向相同,统一为自北向南.     

新建石臼港海区物理净化能力的初步研究

一、石臼港海区自然环境 基本特征 新建石臼港海区位于海州湾北部石臼所附近。东临南黄海的耳轮形浅水海湾。其湾口直线距离约6km,湾内水深均在7m以内,水表面平均面积为8.3(km)~2。此海区潮汐属于正规半日潮,平均潮差为2.98m,潮流主轴为近于NE—SW向的来复流。常余流主要是由地形变化所造成的潮余流,组成二个大回流。其一     

南海潮汐特征的初步探讨

本文以英版潮汐表上刊出的调和常数为主,选取了320个站资料,计算了南海的潮汐性质、潮差,半日潮和日潮的同潮时线、潮差,并用等高线法,绘制了M₂、S₂、K₁、O₁分潮图,从而较好地展现了潮汐的分布规律.在南海北部,汕头以南海区发现了一个新的半日分潮(S₂)无潮点.海区的潮波运动,以前进波为主,由北向南传播,到了沿岸海湾,因受地形等影响变成驻波.与以往文献比较,更准确地揭示了本海区的潮汐特征.     

台湾海峡潮汐潮流的有限元模拟

本文采用三维有限元(QUODDY)模型模拟了台湾海峡的潮汐和潮流特征。模拟结果表明,有限元模型可以得到较好的模拟结果:M2,S2,O1,K1的潮位调和常数的平均绝对偏差分别为(4.18cm,7.0°),(4.68cm,11.4°),(3.52cm,7.1°)和(3.86cm,4.5°);东、北分量潮流的平均偏差M2为(10.1cm/s,29.8°)和(12.2cm/s,30.2°),而K1为(5.3cm/s,47.7°)和(5.7cm/s,49.8°)。海峡内半日潮波系统中占主导地位的是自海峡北边界传入的半日潮波。潮汐类型为正规半日潮和不正规半日潮的海区约占整个计算区域的92%以上。海峡内由四个主要分潮引起的理论最大潮差平均值为320cm,其中最大理论潮差可达681cm,出现在海峡西北部的海坛岛至兴化湾一带。     

台湾海峡西部近海潮汐特征

利用2006年夏、冬季和2007年春、秋季实测海床基水位资料,基于统计方法和潮汐调和分析方法给出了台湾海峡西部近海的潮汐时空分布特征及其变化规律．结果表明：平潭岛北部至漳浦近海属正规半日潮,汕头近海一带属于不正规半El潮,惠来近海属不正规日潮．全日潮波传播路径为从平潭岛南下至惠来近海,半日分潮传播路径也是如此．汕头一惠来近海由于海峡内南北向两支半日潮波相互抵消,故使得日潮成分占优．最大潮差分布为从平潭岛北部到泉州近海变化不大,厦门东南到惠来近海呈线性递减,原因是台湾北部的旋转潮波系统的南下潮波和从吕宋海峡进入南海的北上潮波在南日岛一带相遇形成驻波,平潭岛北部至泉州近海基本都在波腹内,而厦门东南至惠来近海则不在驻波影响范围之内．以春季为例,平潭岛北部的最大潮差为6．02m,南日岛近海为6．23m,泉州近海为5．98m,厦门东南近海为5．08m,漳浦近海为4．32m,汕头近海为2．28111,最大潮差还呈季节变化．平均潮差的统计结果依旧以春季为例：平潭岛北部3．92m、南日岛近海4．14m、泉州近海4．02m、厦门东南近海3．30m、漳浦近海2．74m、汕头近海1．22m．另外,平潭岛北部至漳浦近海的潮周期均为12h25min左右,且涨落潮历时几乎相等．汕头近海的潮周期约为12h30min．但涨潮历时比落潮历时多1h20min左右．原因是不正规半日潮一个太阴日内的两个涨潮历时和两个落潮历时一般不同,分点潮期间涨落潮历时虽然差较小,但回归潮期间差较大,故会形成汕头近海测站涨潮历时比落潮历时多1h20rain左右的现象．     

山东半岛海洋牧场潮汐特征分析

利用山东半岛15个海洋牧场的水深观测数据,比较了不同资料长度下调和分析结果的差异,并分析了包括调和常数、潮汐类型、潮差和潮汐日不等现象在内的潮汐特征的空间变化。结果显示,主要分潮调和常数估计误差随资料长度的增加逐渐减小,调和常数估计的准确性不断提高。潮汐特征的分析表明:(1)各海洋牧场中M2分潮的振幅最为显著,平均振幅为0.87m。(2)各海洋牧场潮汐类型均为以M2分潮为主导的半日潮潮型,山东半岛东部沿海海洋牧场的潮汐类型为不规则半日潮,东南沿海海洋牧场的潮汐类型则为规则半日潮。(3)各海洋牧场平均潮差与最大可能潮差空间变化趋势相同。平均潮差和最大可能潮差的最大值均出现在日照国美投礁型海洋牧场,分别为3.48m和5.70m;平均潮差和最大可能潮差的最小值出现在荣成烟墩角游钓型海洋牧场,分别为0.82m和2.27m。(4)各海洋牧场潮高不等现象均不显著,威海瑜泰游钓型海洋牧场、威海西港游钓型海洋牧场、威海刘公岛游钓型海洋牧场、荣成成山鸿源投礁型海洋牧场、荣成东楮岛游钓型海洋牧场和荣成鸿泰游钓型海洋牧场的潮时不等现象不显著,其他海洋牧场落潮历时均大于涨潮历时,表现为涨潮主导的特征。     

台湾海峡北口潮汐观测与分析

介绍在台湾海峡北口中部水深约６５ｍ处进行临时验潮的方法和过程，并将其测验结果与台湾海峡东西两岸验潮站的资料进行了比较分析。结果显示：海峡北口中部海域与纬度较相近的海峡西岸平潭站及东岸的淡水站相比，潮型基本一致，均为正规半日潮，在月赤纬大时，潮汐的日不等现象明显，潮差与西岸较接近，而明显大于东岸，潮时与西岸基本相同而早于东岸。     

基于高低潮的风暴增水人工神经网络预报模型

针对只有高低潮数据的情况,利用人工神经网络建立起一种预报当前台风时刻后第一个高潮时增水的模型。该模型选取台风在当前时刻、前6 h、前12 h、前18 h的中心经度、纬度、最大风速、中心气压以及当前时刻前第一个高潮时刻的风暴增水为输入单元。台风当前时刻后第一个高潮时刻风暴增水为模型输出单元。利用历史资料形成的规范化后的模式对,对模型进行训练,训练成功后,结合台风因子预报模型,即可用于风暴增水的预报。经过长江口高桥站高低潮实测资料的检验,结果表明该模型提取到了风暴增水效应,说明该模型可用于风暴增水的预报。     

象山港赤潮监控区红色裸甲藻赤潮及其成因分析

对2004年5月27日—6月3日象山港水域发生的大范围赤潮进行调查研究。结果表明,本次赤潮面积为240km2,赤潮原因种为红色裸甲藻(GymnodiniumsanguineumHirasaka1922),密度最高达到4.03×107个/dm3,厚度4m。赤潮的发生导致水体中pH、DO、COD、活性磷酸盐的含量较同期常规监测时偏高,硝酸盐、亚硝酸盐、氨氮、硅酸盐含量明显降低。水体的富营养化和持续的高温天气是本次赤潮发生的主要原因。     

基于神经网络的潮汐预报方法初探

文章运用非调和法,直接从引起潮汐现象的天文因素入手,以2002年香港验潮站实测资料为例,用神经网络对潮汐知识进行了学习仿真,对未知结果进行了预报。将预报结果和潮汐表比较,结果表明,此方法可行,预报精度比潮汐表略有提高。     

Studies on the red tide flagellates—VI

Extensive bloom of red tide, accompanying mass mortality of fish and the other animals, occurred in Bingo-Nada, the Seto Inland Sea, in August, 1970. Two species of microorganisms,Eutreptiella sp. andExuviaella sp., were isolated from the water and were obtained in axenic culture by micropipette washings.These organisms are stimulated by trace metals. The highest growth resulted from the addition of chelated Fe (<3 mg/l) or/and Mn (<2 mg/l) to enriched sea water. The organisms prefer low salinity. The optimal salinities are Cl 8.0–17.0 forEutreptiella sp., Cl >11.0 forExuviaella sp. respectively. These organisms can tolerate a wide range of pH.Exuviaella sp. needs vitamin B₁₂ for growth. The pattern of specificity toward B₁₂ analogues²⁾ is similar to that ofEuglena gracilis. On the other hand,Eutreptiella sp. requires B₁₂, biotin, and thiamine. The B₁₂ specificity fits toEscherichia coli. Both organisms prefer NH₄-N in lower concentrations than 1 mg/l (optimal 0.3 mg/l) as nitrogen sources.Exuviaella sp. also likes urea. Inorganic and organic phosphates are utilized by the organisms:Eutreptiella sp. utilizes Na₂-glycerophosphate, guanylic acid,Exuviaella sp. utilizes Na₂-glycerophosphate, adenylic acid. KH₂PO₄ is the most favorable to the growth of both organisms. All the purines, pyrimidines, plant hormones tested increase the growth ofExuviaella sp. Especially, guanine, xanthine, thymine, indoleacetic acid, and gibberellic acid promote the growth remarkably.These organisms do not grow to high densities without Fe or/and Mn in high concentrations even under the conditions provided by optimal temperature, salinities, pH, and essential nutrients. On the other hand, the coastal area of Fukuyama where the red tide first occurred has been fertilized with the nutrients essential to the organisms, and also polluted with trace metals such as Fe (Iwasaki, Inoue unpublished data). From these results, it can be considered that the great increase of the organisms is caused principally by the high concentration of iron in the sea water.     

考虑潮流影响的航道乘潮水位计算方法研究与应用

乘潮水位是沿海航道设计的重要参数之一,然而现有乘潮水位的计算方法只考虑了潮汐这一因素,往往忽视潮流因素。随着船舶大型化和航道建设条件复杂化,潮流也成为部分航道乘潮水位计算必须考虑的要素之一。在分析潮位、流速相关关系的基础上,基于乘潮水位计算的典型潮曲线法,提出了考虑"潮流窗口"后乘潮水位的计算方法,以舟山岛礁海域的鱼山10万吨级进港航道为例进行了实例分析,进一步说明了本方法的实用可行。     

The impact of the M2 internal tide on data-assimilative model estimates of the surface tide

We use a synthetic data experiment to assess the accuracy of ocean tides estimated from satellite altimetry data, with emphasis on the impact of the phase-locked internal tide, which has a surface expression of several centimeters near its sites of genesis. Previous tidal estimates have regarded this signal as a random measurement error; however, it is deterministic and not scale-separated from the barotropic (surface) tide around complex bathymetric features. The synthetic data experiments show that the internal tide has a negligible impact on the barotropic tidal fields inferred under these circumstances, and the barotropic dissipation (a quadratic functional of the tidal fields) is in good agreement with the energetics of the three-dimensional regional primitive equations model which is the source of the synthetic data.     

基于深度学习的赤潮发生预报方法研究

赤潮作为海洋灾害,对海洋渔业、生态、经济,以及人类生产、生活造成了严重影响。一直以来,赤潮受到研究者的广泛关注,但由于它的形成机制比较复杂,使得赤潮预报极具挑战性。针对赤潮预报的研究问题,本文收集了厦门海域赤潮发生前后的海洋监测数据,结合皮尔逊相关系数、散布矩阵、复相关系数方法,分析多环境因子与赤潮发生多要素的关联情况,重点采用基于深度学习的LSTM与CNN融合方法,挖掘环境因子的时序依赖,发现序列数据的局部特征,对赤潮发生进行预报。在厦门一号和厦门二号数据集中,本方法在预报未来12 h内的赤潮情况时,RMSE、MAE误差分别达到0.521 8、0.504 3。通过协同对比模型进一步确定赤潮发生的预报概率,在两个数据集上的最终预报准确率分别为67.58%和63.49%。本研究为赤潮的分析预报提供了探索经验,证明了将深度学习方法应用于赤潮预报的可行性。     

基于ARMA模型的潮位拟合及内插研究

在水深测量过程中,采集的潮位数据往往存在断缺现象,给水深测量内业工作者造成干扰。针对潮位数据断缺问题,对断缺数据简单预处理后,利用ARMA模型对潮位数据序列变化规律进行分析,拟合潮位时间序列数据变化趋势,然后将拟合的值内插到数据断缺处,以建立完整的潮位改正文件,最后对拟合模型进行精度评价分析。实验结果表明,拟合模型精度良好,可以快速获取符合要求的插值,提高工作效率。     

Internal tide generation by seamounts

The generation of internal tidal wave fields by barotropic tidal flow past a representative seamount is computed by modelling the seamount as a pillbox, and linearising the equations for internal wave dynamics. This is justifiable for mid-ocean seamounts, which constitute steep topography for internal waves of tidal frequency. For linearly polarised barotropic tidal flow, the resulting flow field consists of conical beams radiating from the region above the seamount, with largest velocities aligned with the barotropic flow. These beams vary with azimuthal angle but resemble the corresponding beams from two-dimensional steep topography, particularly in the barotropic flow direction. They are primarily forced by the barotropic flow over the seamount, which is amplified by the topography and is independent of the stratification if the radius of the seamount is sufficiently large. In a barotropic tidal flow of 1 cm/s amplitude, energy fluxes from individual seamounts are of order 10⁶ W. Summing this over all seamounts higher than 1 km gives baroclinic energy generation of order 5.10⁹ W, a number that is less than estimates of baroclinic energy flux from the continental slopes and the Hawaiian ridge, but is comparable with them.     

基于LS-SVM的多系统融合GNSS-MR潮位反演

针对单系统GNSS-MR潮位监测中反演精度和时间分辨率低的问题,提出了一种基于LS-SVM的多系统融合潮位反演方法.利用香港HKQT站连续30 d的GPS、BDS、Galileo、GLONASS卫星观测数据进行实验,比较了基于滑动窗口最小二乘法、SVR、LS-SVM三种多系统融合方法.结果表明:基于LS-SVM的多系统...