人在回路学习增强的地理命名实体识别

地理命名实体识别是高质量地理知识图谱构建的重要环节,被广泛应用于地理编码、语义检索及地理知识推理等方面。主流的深度学习模型存在标注语料库耗时费力、模型可解释性差等问题。为发挥人在回路机制推动学习模型利用少量样本学习的优势,本文提出了一种人在回路学习增强的地理命名实体识别方法。即以部分标注及未标注地理语料为输入,基于BERT-BiLSTM-CRF模型进行训练并对待标注语料库进行识别,对于模型识别错误的句子提供人工干预形式对其进行纠正,并将纠正之后的句子重新输送到学习模型中进行迭代训练,最终形成标准地理命名实体数据集及人在回路强化后的抽取模型。以地理大百科全书数据为例进行模型性能评估,该方法对于多数地理命名实体识别解析准确率达90%以上,相比已有深度学习模型,该方法仅需要少量标注样本且识别效果更优,对多种地理命名实体识别类型能够保持较好性能。     

中文文本的地理命名实体标注

通过文本中地理信息的语义解析,可以帮助人们深入理解空间认知和空间语言的表达规律,解决自然语言与地理信息系统（GIS）之间的语义障碍问题,提升GIS空间查询、空间推理、地理信息检索和地理信息服务的智能化水平。制定标注体系和建立标注语料库,能够发现自然语言中地理信息描述的语言结构,建立它们的元数据。本文在分析中文文本和GIS中地理实体描述和表达机制差异的基础上,结合地理命名实体描述的语言特点,制定了中文文本的地理命名实体标注体系和标注规范,并以GATE（General Architecture for Text Engineering）作为标注平台,构建了基于《中国大百科全书中国地理》（简称“GeoCorpus”）的大规模标注语料库,较为有效地解决了当前相关标准和规模化标准数据匮乏的问题。     

顾及上下文语境的交通命名实体自动识别方法

网络文本中蕴含着大量的交通信息,对交通命名实体识别是地情变化监测、交通实体更新的重要前提。针对交通命名实体识别任务中缺少专业标注数据和有效识别方法导致识别效果无法满足需求的问题,文中提出一种融合深度学习模型的交通命名实体自动提取方法。该方法首先利用语言表征模型充分融合语境来提取文本特征,然后通过结合双向神经网络模型来学习上下文语境,最终由条件随机场模型对输出进行约束得到全局最优标记序列实现交通实体的识别。实验证明,该方法准确率可以达到90%以上,能够实现对交通实体的有效识别。     

国家级基础地理实体构建技术的设计与实践

针对传统测绘生产的矢量要素数据是二维形式，对现实世界的数字化抽象表达，难以完全满足在三维数字空间中分析、计算与使用的实际需要问题，该文以我国1∶50 000基础地理信息要素数据为主要数据源，研究设计国家级基础地理实体数据构建的生产流程与关键技术，并结合工程实践，详细阐述了地理实体数据转换重构、语义信息补充完善、实体语义关系构建等关键技术的实现过程。形成了一套切实可行的构建地理实体的工艺流程，较好地发挥了地理实体在信息承载、表达、共享和关联等方面的优势。首批国家级基础地理实体数据产品表明，该文阐述的生产流程可以快速有效地构建地理实体数据，可为国省市多尺度地理实体的衔接整合提供数据和技术支持。     

语义驱动的地理实体关联网络构建与知识服务

知识服务是GIS的重要应用方向,海量文本数据中蕴含的丰富隐式地理信息的分析与挖掘成为热点研究问题。在自然资源管理领域,一定时空范围内的自然资源分布相对独立和分散,文本中的丰富语义信息零散、庞杂且高度非结构化,缺少有效的组织表达、关联整合与综合应用方案。本文面向自然资源管理领域的文本数据和自然资源实体,提出了语义驱动的地理实体表达框架,通过语义描述、空间位置、属性特征和时间演化四元组来组织表达文本内蕴的地理实体多域信息,并从概念、空间、属性和时间4个维度定义并表示实体间的多类语义关系;继而按照地理实体信息抽取、信息存储和语义关联构建等步骤,给出了多维度地理实体关联网络的构建方法,并设计了基于关联网络的知识问答服务算法;最后,以建设用地审批为例,利用审批过程电子文本数据,完成建设用地信息的实体化表达、建设用地实体关联网络的构建及知识问答服务的实现。试验与分析结果表明,本文的理论与方法能有效促进自然资源管理领域文本中地理信息的有机整合、充分关联与科学管理,为提升自然资源领域信息的应用与社会化服务水平提供切实可行的途径。     

基础地理实体关系设计与试验

针对目前基础地理实体关系难以构建和使用复杂等问题，通过分析已有实体关系类型，归并、化简、重新分类已有实体关系类型；设计实体关系一体化存储模型，并梳理出所有基础地理实体分类中存在的基础关系；通过编制实体关系构建表和实体关系构建批处理程序，实现了基础地理实体关系的快速批量构建，验证了实体关系的使用效果。试验结果表明，该文提出的实体关系技术方法，便于实体数据关系的构建，在数据应用中也较为方便，在新型基础测绘和实景三维建设中，具有一定的参考和推广使用价值。     

九、P28 地图制图学(地图学)

CH20121724中文文本的地理命名实体标注=Annotation of Geographical Named Entities in Chinese Text/张雪英,朱少楠,张春菊(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室)//测绘学报.-2012,41(1).-115～120地理信息的语义解析有效地解决自然语言与地理信息系统之间的语义障碍问题。在分析中文文本和地理信息系统中地理实体描述和表达机制差异的基础上,结合地理命名实体描述的语言特点,制定中文文本的地理命名实体标注体系和标注规范,并以GATE(General Architecture for Text Engineering)作为标注平台,构建基于《中国大     

结合实体词与句子语义的地理实体关系抽取

地理实体关系抽取是地理知识获取的重要组成部分。规则制定的繁琐和难以发现的隐式关系表达,使得现有规则匹配与机器学习的方法不能有效解决地理实体关系抽取中存在的中文文本语法结构复杂且地理实体关系显式与隐式表达并存的问题。因此,根据上下文反映显式或隐式地理实体关系的特征,提出利用实体词向量和句子语义向量从文本中抽取地理实体关系的方法。实验表明,利用该方法从网络文本中获取显式和隐式表达的地理实体关系具有较好的效果,在测试集中准确率和召回率可以达到75.2%和79.2%。本研究为构建地理知识图谱、地理信息检索以及地理本体学习提供方法支持。     

路网矢量地图数据生成实体对象的方法研究

新一代全空间信息系统提出了新的空间数据模型——多粒度时空对象模型,多粒度时空实体对象通过唯一实体标识、多元特征信息记录空间实体,能够较好地支持空间实体的空间和语义表达。矢量地图数据作为现有重要的基础地理空间数据,记录了地理实体具体属性和位置信息,为实体对象生成提供了强大的基础数据支持。本文提出了路网矢量地图数据生成实体道路对象的研究方法,通过地图数据特征分析、实体对象生成策略和关键技术研究、实体对象转换3个方面对矢量地图数据的实体对象生成展开研究,实验表明:本文提出的实体对象转换方法为矢量地图数据生成实体对象提供了一个可行的解决方案。     

基于GATE框架的地理事件信息抽取设计与实现

对地理事件的本体模型进行研究,基于Gate自然语言处理框架对地理事件进行信息抽取。通过中文分词、词表构建、规则制定、命名实体识别等关键技术获取地理事件的描述信息,为进一步的地理事件分析和可视化提供支撑。     

基础地理实体MA标识体系初探

针对当前因基础地理实体标识码不统一、不持久导致的多源数据无法与其精准对接、数据资源无法高效流通的问题，该文在对比研究当前主流标识体系的基础上，设计了适用于新型基础测绘与实景三维建设的基础地理实体MA标识体系，涵盖实体编码、标识注册、标识解析及基于实体标识的应用服务等。研究与实验表明，基础地理实体MA标识码具备全球唯一、终生保持等特点，基础地理实体MA标识体系能够支撑构建基础地理实体的应用生态，未来可以从根本上解决多源数据关联共享的难题。     

面向城市管理的地理实体服务方法研究与应用

针对传统地图服务展示单一、信息固定，无法全面表达地理实体的多维度信息的局限，在深入分析地理实体特点的基础上，该文提出了一种“类血缘关系”地理实体服务与可视化方法，搭建面向城市服务的多表多维存储结构设计、模拟血缘关系构建地理实体检索与可视化方法，形成了集查询、检索和显示一体的全套解决方案，实现对地理实体的多角度展示和灵活扩展。基于上海国土信息平台的应用实验结果表明，该文设计的方法可以支持用户按需选择空间形态，灵活支撑各类融合信息的显示，进一步可按需组装提取用户所需作为信息分析和挖掘的基础。     

面向规划的三维地理实体数据模型与生产技术

三维地理信息为新一轮的国土空间规划提供了新动能,三维空间数据模型是三维地理信息发展和应用的基础和关键,面向实体的三维模型是三维空间数据模型的一种重要表达方式。本文提出了一种面向规划的三维地理实体数据模型,并以浙江省嘉善县的生产应用实践为例,详细阐述了实体生产的关键技术和应用效果,对三维地理信息更好地服务于国土空间规划、提升空间治理能力、实现治理体系现代化具有重要意义。     

面向智慧城市建设的地理实体构建方法

作为政府管理的基础单元,地理实体的构建是智慧城市建设的重要内容。本文在分析国内外地理实体相关研究和应用的基础上,基于上海市“智能化全息测绘”实践经验,阐述了面向城市级应用的地理实体构建范围;以院落和房屋两类典型实体为例,分析了其数据特点,探索了其构成内容及构建规则,为智慧城市建设中地理实体的构建和智能化应用提供了参考。     

基于地理实体的时空信息云平台资源服务体系研究与实践

地理实体作为时空信息云平台的基础数据,在城市信息化建设中发挥了重要作用,是智慧城市的重要组成部分.以地理实体为基础,可有效整合地理实体相关的专题数据,实现城市数据的一体化管理,形成时空信息云平台的资源服务体系.本文主要研究地理实体的数据获取、组织、更新、融合和智能化应用方面的内容,并以智慧柳州时空信息云平台为例,阐述地理实体在时空信息云平台建设和应用中的作用.     

地理实体的数据处理技术在地理信息数据库建设中的应用

介绍了地理实体的概念和基本地理实体的内容,并对地理实体在地理信息数据库建设过程中的数据抽取、格式转换、数据装载等数据标准化的主要数据处理技术方法进行了陈述,为其它相关地理信息数据库建设项目提供基本方法参考。     

基于地理实体的基础测绘生产组织模式探索

首先分析了目前我国基础地理信息资源建设存在的主要问题,提出了通过构建地理实体数据库实现基础地理信息资源的共享和深入应用的构想。其次,深入分析了目前国内外地理实体数据库的研究及建设现状。在以上基础上,最后以优先满足国家事权为原则,提出了基于地理实体数据采集的我国基础测绘国家、省、市县任务分工和生产组织模式构想。     

一种面向基础地理信息资源数据库的框架实体索引方法

基础地理信息资源是电子政务、公众服务等领域地理信息服务的重要数据支撑,是各行各业最公共、最基础的空间信息资源.为了解决基础地理信息数据生产、管理、应用、服务的效率和质量,提出采用要素简约、属性标准化、实体编码等方法,对交通、水系、行政区划等框架数据进行抽象、建模,建立框架实体索引,构建由框架实体数据、分精度全要素基础地...     

面向地理实体的三维模型数据库快速构建技术研究

大规模城市三维建模一直是三维城市建设发展的关键,本文按照基础数据的分类方法,研究地理实体要素中各类模型构建规律,抽象出点、线、面状要素,利用符号匹配、规则构建及三角网构建方式进行批量建模。该方法实现了对地理实体要素三维表达的快速构建,具有较强的实用性。     

地理信息公共服务平台地理实体数据建模研究

围绕国家地理信息公共服务平台在线地理信息服务的需求,在分析国内外相关成果的基础上,提出了面向实体的数据建模思路,设计了地理实体数据模型,能够方便地实现地理信息与社会、经济、自然资源等专题信息的挂接,并有效解决多比例尺实体目标的一致性维护问题。