空间决策支持的技术框架

从问题决策的角度提出了空间决策的概念和特点,分析了空间决策支持在不同决策阶段的作用,划分了空间决策支持系统的任务层次,构建了空间决策支持的方法体系,提出了需要研究解决的关键技术,为空间决策支持技术的深入研究提供了一个较为完整的技术框架。     

从空间分析到空间决策的思考

地理信息系统正处在空间分析系统步入空间决策支持系统的关键时期,及时总结GIS分析理论和技术体系,展望空间决策发展趋势是值得广大地学工作者深思的问题。在分析回顾空间分析理论和技术发展历史的基础上,总结了现状研究和应用存在的问题,指出了空间分析向空间决策支持技术发展需解决的关键问题,并对空间决策支持系统未来的发展作出了几点思考,以期对空间决策支持技术发展提供指导。     

基于空间信息处理技术的决策支持系统框架研究

研究了在海量空间数据的背景下,GIS,SOLAP,SOLAM在空间决策中的应用和意义,并通过分析空间数据探索空间过程机理,从而实现信息反演及空间信息处理这一过程,得到目前智能空间决策支持系统框架的一般模式。基于以上研究,提出了集成空间信息分析处理技术的智能决策支持系统的框架模型。     

空间智能:地理信息科学的新进展

在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能.空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力.空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大模块构成,其技术基础包括空间统计与索引、智能代理、高级启发式,以及数学规划等系列智能技术.由于空间智能融合了机器学习、统计分析和人工智能等多个学科理论,面向解决实际工程需求中大量存在的复杂时空问题,因此理论上具有广阔的发展空间,实践上也有重大的应用需求.随着空间智能体系的完善和技术的进一步成熟,它将在实际应用中具有巨大的价值.     

村镇建设用地再开发数字化监管与空间决策支持系统研究

针对村镇建设用地再开发业务流程复杂、过程跟踪困难、监管技术薄弱、辅助决策欠缺等问题,本文采用3S技术、数据仓库技术、智能视频监控技术、多媒体视频无线网关技术、工作流定制技术,重点突破了多方位于一体的实时监控、多源异构数据融合、数据动态更新机制,以及村镇建设用地再开发空间决策与辅助支持模型及技术难题,建立了基于3S的村镇建设用地再开发数字化监管与空间决策支持系统;实现了对村镇建设用地项目建前、建中、建后进行全过程监管,并针对再开发业务中的规划与现状对比、宗地占用及基准地价分析、潜力评价等需求,提供了空间决策及辅助支持,以实现村镇建设用地再开发全过程、全业务类型的数字化管理及空间决策支持,促进村镇建设用地再开发的健康、规范、有序、稳步发展。     

基于Web的潜在矿产资源评价空间决策支持系统研究

为了将定性的地质理论与计算机定量化分析结合起来应用于潜在矿产资源评价,并在潜在矿产资源评价决策支持中能够共享异构分布的决策资源,本研究采用了SOA(Service-oriented architecture)架构的软件开发方法,使用了Web Services技术,集成GMS、GIS和DSS功能,设计了基于Web的潜在矿产资源评价空间决策支持系统。本文选择了潜在铁矿资源评价作为实例对系统进行了验证,验证结果表明,该系统具有模型驱动、决策支持和空间分析集成、基于Web的决策资源共享、评价决策支持方式定性和定量有机结合的优点。     

空间知识网格体系架构及其实现技术探讨

空间知识网格是以网格GIS的基础设施、空间数据网格、空间信息网格(狭义)为基础,运用基本的网格服务建立的智能、高效、协作的决策支持平台。空间知识网格具有以服务为核心、基于开放的技术标准和协议、智能化的知识挖掘过程和完整的结构体系等特点,主要完成空间知识的管理与分析应用,如空间数据管理与操作、空间分析与计算、地图编制和遥感图像处理等。本文系统论述了空间知识网格的体系结构,并以实例阐述了空间知识网格的实现流程及其关键技术。     

基于GIS的巢湖流域考古信息系统研究与建设

基于地理信息系统(GIS)技术建立"巢湖流域的考古地理信息系统",为考古发掘、研究以及文化遗产保护提供了一种数字化的手段与方法。建立了考古信息系统的属性数据库和空间数据库,并详细地介绍了数据的采集与处理、空间查询与检索、空间模拟与分析、知识获取与空间决策支持等主要功能及其研究与实现的途径。     

基于地理空间大数据的应急指挥辅助决策平台研究

现代社会已经进入了产生和使用地理空间大数据的时代。大数据作为当前已经在许多领域得到成熟应用并强劲发展的方法和技术,为指挥员充分利用海量战场地理空间环境信息进行高效决策提供了有益参考。本文在对应急指挥决策与空间大数据主要特征进行梳理的基础上,结合应急指挥辅助决策的空间信息需求,分析了建设地理空间大数据支撑下的智能应急指挥辅助决策平台需要考虑的关键问题,设计了辅助决策平台的技术架构,为建立新的基于地理空间大数据应急辅助指挥平台提供了思路。     

基于工作流的协同空间决策支持系统的研究

分析了协同空间决策支持产生的背景，结合当前应用日益广泛的工作流技术，提出了基于工作流的协同空间决策支持的概念框架，描述了其技术实现方法与过程。给出了工作流中的决策者模型、空间数据库与模型库管理方法。以某城市规划信息系统为例。对以上方法给予了验证。     

一种新的GIS智能分析框架--GIS智能体

提出了GIS智能体(GIS intelligent agent．GIS—IA)的概念、结构及实现原理。实例研究表明．基于GIS—IA的智能分析框架是实现空间决策分析的一种有效途径。     

电子政务空间辅助决策综合数据管理研究与实践

本文通过对电子政务数据特点和处理要求的分析,提出了电子政务空间辅助决策综合数据模型。在此基础上,作者完成了电子政务空间辅助决策综合数据管理方法研究与实践。实现了多种类型数据的管理,扩展并完善了基于空间数据的电子政务应用数据管理的内容和技术。     

多目标空间决策中交互式辅助决策支持模型研究

现实世界中普遍存在着多目标空间优化问题.本文主要对Pareto解集的分析和评价进行研究,提出了一种交互式辅助决策支持模型,它主要包括3个核心部分,即地理刷新机制、相似性查询算子以及交互式搜索方法.然后,本文基于此思想设计了原型系统并在实践中得到了较成功的检验.     

空间信息智能服务实现策略

处理功能的服务化和智能化是当前空间信息领域的主要发展趋势之一。围绕空间信息智能服务所涉及到的相关技术,全面地研究了空间信息服务的实现方式、智能服务的用户偏好模型、服务效用度的度量方法等内容,为空间信息的智能服务提供了一套可行的解决方案。     

论军事地图学与地理信息工程的发展

本文包括3个部分.第一部分,从10个方面简要总结了军事地图学与地理信息工程科学技术60年来的主要成就,并从7个方面分析了推动地图学与地理信息工程科学技术进步与发展的理论与技术;第二部分,从7个方面论述了地图学与地理信息工程科学技术的发展趋势;第三部分,提出了未来要重点研究的10个领域,包括空间认知理论、空间数据自动综合理论与方法、多维动态空间信息可视化、空间信息网格、空间数据挖掘与知识发现、空间数据不确定性与数据质量控制、多智能化代理技术及其应用、嵌入式GIS技术等.     

论军事地图学与地理信息工程的发展

本文包括3个部分。第一部分,从10个方面简要总结了军事地图学与地理信息工程科学技术60年来的主要成就,并从7个方面分析了推动地图学与地理信息工程科学技术进步与发展的理论与技术;第二部分,从7个方面论述了地图学与地理信息工程科学技术的发展趋势;第三部分,提出了未来要重点研究的10个领域,包括空间认知理论、空间数据自动综合理论与方法、多维动态空间信息可视化、空间信息网格、空间数据挖掘与知识发现、空间数据不确定性与数据质量控制、多智能化代理技术及其应用、嵌入式GIS技术等。     

基于面向对象知识表达的空间推理决策及应用

提出了一种基于面向对象知识表达的空间推理决策方法 ,该方法扩展了常规的GIS空间分析功能 ,使其建立在GIS空间分析与领域知识基础上。认为GIS空间分析与领域知识利用的结合需要建立统一的知识表达概念模型 ,通过将常规决策知识设计为决策知识类 ,将决策事实作为事实知识类处理 ,并由知识类的消息机制进行内部通讯 ,实现空间推理决策的智能化。在进行领域知识分析与知识分类的基础上 ,给出了领域知识类的层次结构组织图和知识类定义以及决策知识及事实知识的面向对象表达 ,最后给出了空间知识类的形成及空间推理决策过程。方法的实用性在实践中得到验证     

空间数据挖掘方法综述

空间数据挖掘和知识发现是空间数据库技术、空间数据荻取技术、计算机技术、网络通信技术和管理决策支持技术等发展到一定阶段的产物,是多学科相互交融和相互促进的新兴边缘学科,汇集了人工智能、模式识别、数据库、空间信息学、统计学等各学科技术的成果。如何在浩瀚的空间数据和人们的知识渴求之间建立一个桥梁的确是一个巨大的挑战,而以聚类、分类等人工智能技术为基础的空间数据挖掘为迎接这个挑战提供了新的支撑技术。总结了空间数据挖掘方法的国内外研究现状,为深入研究空间数据挖掘方法提供参考价值。     

论空间信息与移动通信的集成应用

分析了空间信息技术与移动通信集成的必要性和可行性，讨论了技术集成所面临的关键技术，提出了空间信息与移动通信集成的体系结构，归纳总结了其应用领域和市场前景。     

空间数据挖掘技术及其在数字矿山中的应用

随着数字矿山的不断深入与开展,矿区的历史与现实数据量会越积累越多,数据处理会越困难。如何及时有效地分析处理这些海量数据,从这些数据背后挖掘出隐藏着的重要信息,为矿区的安全生产起到决策与支持作用,数据挖掘也就应运而生。本文就是在分析空间数据挖掘的基本方法的基础上,针对矿区错综复杂的大量数据及需要解决的问题,对空间数据挖掘技术应用于矿山作了探讨。