资源三号影像在矿山开发遥感调查中的应用

针对目前矿山开发遥感调查多是依赖国外影像且监管手段滞后的问题,本文在矿产资源开发遥感调查基础上,以四川省攀枝花市红格钒钛磁铁矿区为例,基于资源三号卫星影像,研究了国产高分辨率卫星影像在矿山开发遥感调查中应用的可行性。同时,利用C#语言,研发了矿山开发动态监测系统,提高了矿山开发遥感调查的实时性与可靠性,提升了矿山开发监管工作的效率。     

森林地上生物量遥感估测研究进展

森林生物量是衡量生态系统生产力的重要指标,也是研究森林生态系统物质循环的重要基础,其估测方法可以分为传统地面实测法、遥感监测法和综合模型法.随着生物量估测从样地研究发展到区域应用,空间尺度的增大导致宏观资料和参数的获取存在很多困难.在深入分析目前应用遥感技术估算森林生物量的方法及原理基础上,系统评述了统计模型、物理模型...     

利用像素工厂处理资源三号卫星影像

我国自主研发的资源三号测绘卫星已经在轨运行半年多,该卫星图像具有分辨率高、图像几何精度和目标定位精度较高等特点,尤其是1∶5万比例尺的立体测图能力在国际上有很强的竞争力。本文主要阐述利用像素工厂进行资源三号卫星影像的快速处理技术和流程。     

基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地提取

资源三号卫星是中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星,能提供优于5 m地面分辨率的遥感影像.本文首先对资源三号卫星影像预处理过程中涉及的影像纠正、影像配准、影像融合、影像镶嵌等关键步骤进行研究,然后,对比分析三种绿地信息提取方法,最后以江苏省南京市高淳区城市绿地为例,提取建成区绿地信息并加以统计分析.实验表明,本文提出的资源三号卫星影像预处理方法切实可行,国产高分辨率遥感影像适用于城市绿地调查.     

利用资源三号卫星影像的全国田径场遥感监测与分析

针对全国田径场空间分异格局未知的情况,该文以资源三号数字正射影像为数据源,采用Deeplab V3+语义分割模型,开展全国田径场遥感监测和空间格局分析,并解析田径场数量与社会经济因子、学生身体素质间的相关性。结果表明：共计提取了89 766个田径运动场,田径场提取个数的F1度量为91.43%;省域和市域尺度上田径场的数量、密度和聚集性都符合瑷珲-腾冲人口线,东南半壁省份的田径场数量更多、密度较高、聚集性更弱;整体上东西部城市区域田径场密度相当、乡村区域田径场密度差异显著,西部城市区域、东部平原乡村区域田径场更趋向于均匀分布;田径场分布受到经济与人口因素影响,田径场数量与跑步速度具有弱的负相关性。     

资源三号影像质量及测图应用评价

从影像辐射质量和影像实际应用两个方面,对资源三号卫星影像数据的质量进行了评价与分析。影像辐射质量评价从辐射精度、信息度、清晰度、信噪比和纹理特征等方面进行,通过对比相近的ALOS卫星数据,结果显示资源三号卫星数据优于ALOS卫星数据;影像实际应用评价则通过秦岭地区1:25 000和1:50 000测图成果精度分析来进行,结果显示DEM高程精度、DEM平面精度和DLG采集精度均符合现行成果标准要求,可以满足国家基础比例尺测图要求。     

利用光学遥感影像进行星载SAR影像正射纠正

基于角反射器点的正射纠正方法仅适用于局部区域的SAR影像,无法满足大区域生产和工程化需求的问题。本文采用有理函数模型（RFM）作为星载SAR几何模型,利用资源三号测绘卫星的数字表面模型（DSM）产品和数字正射影像图（DOM）,选取遥感13号SAR影像与资源三号光学影像的同名像点作为控制点,对遥感13号SAR影像进行了正射纠正,并与常规的基于角反射器点的正射纠正方法进行了对比分析。试验结果表明,针对平原地区的遥感13号SAR影像,在四角布设控制点的情况下,基于角反射器点的正射纠正方法比基于光学正射影像的正射纠正方法精度高,正射纠正精度分别优于2.5和4.5 m。     

基于资源三号卫星遥感影像局部控制纠正精度分析

资源三号测绘卫星是我国第一颗民用高分辨率三线阵立体的测绘卫星,近年来,农业、灾害、资源环境、公共安全等部门对基于资源三号卫星影像的测绘地理信息服务需求量明显增大。本文通过具体研究试验,利用不同数量平面控制点对分辨率为2 m的资源三号卫星影像进行局部控制纠正,并对纠正后所产生的误差进行对比分析,所得的实验结果对资源三号卫星影像的生产具有一定的指导意义。     

资源三号卫星遥感影像无控制点校正影像精度分析评估

随着地理信息服务对数据更新要求越来越高,处理卫星遥感影像速度也要求越来越快.RPC无像控点校正遥感影像是目前较流行的快速遥感影像处理方式.资源三号遥感卫星是我国第一颗民用高分辨率测绘卫星,其轨道定位和相机参数精度高,可以实现较高精度的RPC影像校正.本研究通过广西多个不同地形地貌地区的资源三号卫星遥感影像的RPC校正,...     

利用资源三号卫星影像阴影提取建筑容积率

如何快速准确地确定建筑容积率是当前研究的热点,建筑物高度是容积率提取的基础。在传统的基于阴影的高度反演技术的基础上,引入了一种高度校正模型,提高了高度反演的精度。利用面向对象技术从资源三号卫星影像中获取建筑物的阴影特征,采用高度校正模型反演了高度信息,进而估算了建筑物的楼层数量,结合建筑面积估算出了容积率。以楼层数为单位进行实地抽样验证,发现高度校正后的精度由90.213%提高到了92.375%,证明了该模型的有效性。     

资源三号卫星影像融合算法对比分析

我国第一颗高精度民用立体测绘卫星——资源三号卫星搭载了2.1m分辨率的全色相机和5.8m分辨率的多光谱相机,针对资源三号影像研究有效的影像融合算法对于提高资源三号的影像质量和应用范围具有很大意义。文章分析了Pansharp、Gram-Schmidt、Modified IHS、改进的SFIM和Brovey 5种融合算法,梳理了影像融合的质量评价指标体系,采用资源三号卫星影像覆盖的农田、城区、林地、裸地等不同类型的区域开展几种融合算法试验,并对试验结果进行了分析评价。实验结果表明,5种融合算法中,Pansharp融合算法对资源三号影像数据融合效果最优,Gram-Schmidt融合算法次之,其次为Modified IHS影像融合算法,改进的SFIM融合算法和Brovey融合算法融合效果较差。     

利用多光谱影像检测资源三号卫星平台震颤

卫星平台震颤是影响高分辨率卫星成像质量的因素之一,会引起影像模糊和内部畸变。本文从资源三号卫星多光谱相机的成像特点和多光谱影像配准误差影响因素入手,理论推导和仿真分析了卫星平台震颤对配准误差的影响规律,在此基础上提出了基于多光谱影像高精度密集匹配的平台震颤检测方法和流程,最后利用不同波段、不同时间的成像数据进行试验。试验结果表明资源三号卫星在试验数据成像阶段存在约0.6Hz的平台震颤,且垂轨方向震颤幅值大于沿轨方向,同时引起波段间相同频率周期性配准误差。检测结果为进一步提高资源三号处理精度提供了可能,也为卫星平台震颤源的分析和优化卫星平台设计提供了重要参考依据。     

资源三号影像的DOM制作对比分析

为了提高国产资源三号卫星影像数据制作DOM的效率,文章对比分析了PixelGrid与PixelFactory软件在DOM制作过程中各个环节的特点,主要从数据准备、提取控制点、影像配准、纠正融合、匀光调色、几何精度、操作环境等方面进行对比分析,总结添加基础数据方式、对提点结果所提供的处理方式、影像匀光调色方式、几何精度、操作环境等的特点,为相关研究提供参考。     

变序字典学习AO-DL的资源三号遥感影像云去除

采用了一种压缩感知方法进行遥感影像去云。该方法以压缩感知为理论基础,在采用K-SVD字典学习与稀疏表示的正交匹配追踪算法(OMP)相结合的同时,在字典原子训练的过程中加入某种特定的排序规则,使得各个影像字典在拥有各自影像属性的同时其原子也具备相似的排列顺序,减小影像间差异的干扰,使得遥感影像受云和阴影污染区域的重建取得良好的效果。最后应用两组相同地区不同时域的资源三号卫星影像进行了试验验证。     

利用资源三号影像动态监测矿区环境复绿研究

选择以原地形依台阶式开采方式为主的稀土矿区为研究对象,利用国产资源三号卫星影像为主要的数据源,动态监测矿区环境复绿变化情况.首先,采用同名点自动匹配纠正影像后进行融合处理,再利用正射影像纠正技术校正融合后的影像数据;其次,采用绿色波段占0.7,近红外波段占0.3的比例合成新的绿色波段,再将新合成的绿色波段与正射纠正的影像进行波段重组处理;最后,采用面向对象的方法提取各个影像的绿地信息,精度验证通过后,将提取成果进行叠加分析,统计变化情况.研究成果表明,矿区2014年复绿成效比2013年明显,矿区复绿面积占56.35％,恢复植被任务仍需继续完成.     

资源三号卫星影像在定位方面的问题研究

高分辨率立体测图卫星影像可实现大范围快速精确定位.资源三号是我国第一颗民用立体测图卫星,其定位精度的高低极大地影响着测图工作的开展.在介绍资源三号定位模型的基础上,详细论述了提高其定位精度的方法;并对其在定位方面的发展趋势进行了展望.     

基于资源三号卫星影像制作DSM数据方法探讨

基于资源三号卫星影像,利用像素工厂软件制作DSM数据的实践,详细介绍了DSM数据生产的流程、质检方法及作业中遇到的难题,并进行详细分析,提出了解决方案,为今后的测绘项目生产提供了作业思路,积累了宝贵经验。     

资源三号卫星影像在1∶50000数据生产中的应用

基于资源三号卫星影像,分析了资源三号卫星定向建模的精度,分别基于不同地形类别的测绘数据生产,并进行精度比对分析,总结出不同软件处理资源三号卫星影像的技巧,对于数据生产精度进行统计分析,总结出了资源三号卫星影像可应用于1∶50 000测图项目的结论,为以后的测绘生产提供作业思路,积累了宝贵经验。     

基于SVM的资源三号测绘卫星影像分类

以江苏省宜兴市为研究区,利用支持向量机(SVM)方法对资源三号测绘卫星影像进行了分类,其总分类精度为97.76%,Kappa精度为0.968 7。为了评价算法的适用性,同时应用最大似然法与最小距离法对同一影像进行分类测试,支持向量机分类法精度高于其他2种方法,可以满足土地覆盖分类调查需求。     

面向对象的资源三号卫星影像分类研究

资源三号卫星影像数据目前广泛用于地形测绘、资源监测、地理国情监测等领域。本文主要针对资源三号卫星影像数据,以南京市玄武区为例,研究了适合国产高分辨率卫星影像的分类技术方法。分别采用面向对象的KNN分类方法和SVM分类方法对影像进行分类,并对分类结果的精度进行了分析和评价。研究结果表明,在对遥感影像采用合适的分割尺度进行分割后,采用基于面向对象的SVM分类方法得到的结果,其总体分类精度为90.72%,Kappa系数为86.64%,远高于采用基于面向对象的KNN分类方法得到的结果。因此,面向对象的SVM分类方法更适合于资源三号卫星影像的分类。