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随着地理信息应用的深入,精度高、涉密广的地理信息安全保护要求与现阶段经济发展对地理信息共享需求的矛盾日益尖锐,如何在安全的前提下促进地理信息最大程度的共享已成为目前迫切需要解决的重要问题,亟须可靠的技术保护地理信息安全。本文综述了近几年来地理信息安全技术的进展,包括将数据转变为密文的加密技术、具有版权保护和溯源追踪作用的数字水印技术、能够控制时间和权限的安全控制技术、可以降低数据精度和删除涉密属性的保密处理技术以及防止篡改和可认证的区块链技术。然后,论述了地理信息安全技术在地理信息安全防护中的应用。最后,展望了地理信息安全技术的未来发展方向和进一步需要解决的关键问题。 相似文献
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80年代初出现的光线跟踪算法可以精确地生成高度真实感图像,但是它繁杂的求交运算限制了它在复杂数据领域中的应用,尤其是在具有随机特性的地理数据中的应用。 相似文献
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介绍了地理数据存储方法的特点,进行了一体化数据结构设计,并分别对文件形式和数据库管理地理数据在存取效率和查询速度方面进行了比较和研究,证明了地理数据一体化存储的先进性. 相似文献
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基础地理信息数据在信息化建设中具有极其重要的地位的,其存储问题日渐突出,通过对基础地理信息数据存储问题进行分析和研究后,给出了解决问题的关键技术并简单介绍了海量数据存储的发展趋势。 相似文献
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GeoTIFF图像文件的数据存储格式及读写 总被引:7,自引:0,他引:7
在地理信息系统和遥感影像的处理和应用过程中,栅格影像都包含有各种地理信息,而一般的BMP、JPG、TIWF等图像存储格式却不能对各种地理信息进行有效的存储,因此GeoTIFF作为TIEF的一种扩展,由于可以存储各种地理信息而得到了广泛应用。本文先简单介绍了TIFF图像文件结构,然后进一步讲述了GeoTIFF图像文件的结构以及对地理数据的存储方式,在文章的最后介绍了实现GeoTIEF图像文件的读写的关键步骤。 相似文献
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随着测绘新技术的应用,基础地理信息数据成果迅猛增长.有效的存储和备份数据成果十分重要.本文对基础地理信息数据成果存储与备份所采用的平台的选择提供了几点看法. 相似文献
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简单描述了容灾备份系统的组成及其等级,对基础地理信息数据的异地备份各要素的选择及介质管理进行了研究;讨论了常见的数据库备份方式,给出了利用VTL技术进行数据库备份的具体方法,对地理信息数据的保管与维护、常见备份问题进行了分析。 相似文献
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本文总结了GIS空间数据模型的发展历程,通过对比分析当前主流的GIS数据模型的优缺点,指出对象关系型数据模型能够更好地组织和管理地理数据。并探索将对象关系型数据模型应用到国家基础地理信息数据管理和利用中,提出全国1∶100万数据库模型,并以政区为例证明该模型可以对空间数据进行有效地组织管理。 相似文献
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大数据背景下的地理信息数据网络安全探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
地理信息数据是大数据的重要组成部分和数据来源。大数据背景下,地理信息数据呈现出泛在化、普适化、在线化的特征,同时也面临着各种网络安全问题。在全面分析地理信息数据面临的网络安全问题基础上,提出在物理层面、技术层面、管理层面上的应对策略。 相似文献
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以全球1:25万分幅地表覆盖类别格网单元数据为基础,本文采用因素组合法对卫星影像获取难度、地形类别、云覆盖、景观破碎度等限制因素进行了分析,采用AHP法确定各限制因子权重、多因素综合指数法计算得分、自然间断点法进行优先区划分,最终将5类测绘地理信息数据(DOM、DSM、DEM、DLG、LC)建设优先区按照由易到难的次序划分为优先建设、适宜建设、困难建设区3类。研究分析能够为国家级测绘地理信息相关项目的任务划分、经费定额、工程实施等提供借鉴和参考依据。 相似文献
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随着空间地理信息以及各种新型地图产品在各个领域的广泛应用,人们发现不同时期,应用需求对空间地理信息组织表达的要求是不同的,不同领域和部门对地理信息的组织表达方式也是不同的。但是,目前空间地理信息的共享和互操作、空间地理信息的多尺度分析与表达等,都要求空间地理信息的组织与表达要科学、合理和规范,否则难以满足测绘信息服务化及信息化测绘体系的建设。本文以交通类信息组织表达为例,详尽阐述当前空间地理信息组织表达的现状,分析其原因,并提出了解决这一问题的思路和方法,为今后信息化测绘体系建设、数据库数据组织和地理信息表达,提供理论和方法借鉴。 相似文献
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地理信息是国家基础信息资源,其获取方式与服务方式与相关学科技术的发展水平相适应。研究地理信息获取和服务方式的发展变化过程和互联网大数据时代地理信息获取和服务的新方式,为地理信息发展和服务提供有益的参考。大数据时代,用户使用地理信息的行为会成为地理信息服务依赖的重要数据,可以从中分析获取大至人类群体活动规律、小至用户行为习惯偏好等信息。此外,在这个阶段,大众不仅是地理信息服务的使用者,同时也是地理信息的采集者、提供者。 相似文献
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针对全球海量地理信息数据成果数据量大、数据类型丰富、质量检查内容多的特点,本文将分布式并行计算技术、多线程技术应用到地理信息数据质量控制体系中,基于MapReduce框架实现了多源多时相海量数据并行质量控制,把算法结构由一个周期执行一个操作改造为一个周期执行多个操作的并行处理,从根本上解决重复操作多、计算慢的质量检查难题。选取核心矢量要素、DOM成果、DEM成果作为典型数据案例开展效率对比试验。试验结果表明,该技术方案的处理效率比传统技术方案提高2~3倍,有效地压缩了任务执行时间,节约了任务执行成本,实现了对海量地理信息数据的快速质量控制,保障了全球地理信息数据的成果质量。 相似文献
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