基于深度学习的人体行为识别

为了识别公共区域等特定场所下的人体行为,提出了一种基于深度学习的人体行为识别方法。首先,预处理训练样本集和测试样本集中的所有图像,通过高斯混合模型提取出目标运动前景。其次,对训练样本集中各种目标行为建立样本库,定义不同类别的识别行为作为先验知识,用于训练深度学习网络。最后,结合深度学习所得到的网络模型,分类识别测试样本集中的各种行为,并将识别的结果和当前流行方法进行了比较。实验结果表明,该人体行为识别方法优于其它方法,平均识别率相比其他方法有较大的提高。     

基于深度学习的遥感影像识别国内研究进展

基于中国知网中关于深度学习的遥感影像识别的文献视角,对文献的时间分布、来源分布、主题分布、内容分布、被引次数等进行分析.从卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)、堆叠自编码器(Stacked Auto-Encod...     

基于深度学习的新增违法建设监测框架研究与应用

科学化、智慧化严控新增违法建设是城市高质量发展的必然要求。针对新增违法建设类型多样、隐蔽性强、管理交叉、多头执法等难点,本文基于高分辨率遥感影像,利用耦合FPN与Mask-RNN多任务的建筑物边界提取算法,构建了“建设行为监测—多源数据融合分析—协同分派治理”的新增违法建设全链条管理框架,提升了高空视角下违法建设的精准发现、动态管理能力,为助力城市精细化管理提供了技术支撑。     

深度学习技术在遥感影像滑坡识别中的应用

探索遥感影像滑坡识别方法对于抢险应急指挥具有重要意义。传统的人工现场勘察速度慢、效率低,因此本文提出了一种基于深度学习的遥感影像滑坡识别方法。该方法首先基于毕节滑坡影像构建样本集,为了增强模型泛化能力,对训练集进行扩充增强并加入部分非滑坡数据,然后搭建U-Net深度学习模型并输入训练集进行训练。最后,利用测试集和北京市房山区、延庆区的两处实际滑坡区域对模型进行测试。实验结果表明,该方法要优于常规的数学形态学与SegNet模型方法,方法精度较高,能够实现影像滑坡区域的有效识别。     

深度学习在测绘地理信息中的应用研究

近年来,深度学习技术逐渐兴起和发展并应用于各行各业,特别是在测绘地理信息行业中也存在许多应用的领域。本文讨论深度学习技术在测绘地理行业中的应用,并针对其中点云数据的语义分割进行了实验,通过对实验结果的简单分析,提出了加速深度学习技术投入生产的几条建议。     

基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践

城市化进程的加快导致垃圾随处堆放的问题日益突出,给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段快速监测非正规垃圾堆放点具有及时性和高效性,因此具有十分重要的意义。本文结合无人机高分辨率航空影像及非正规垃圾堆分布特征,提出了按地域特征勾画样本数据集提取样本数据特征,采用U-Net和Swin Transformer融合模型,以及针对性改进训练流程开展非正规垃圾堆放点信息分类研究。试验以绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域,利用飞马航测无人机获取航空影像数据,对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用,试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。     

基于深度学习的遥感变化检测技术应用研究

传统的人工目视变化提取的方式耗费大量的人力、物力且作业周期长,已经无法满足当今快速监测分析的需求,现在利用不同期影像进行智能变化检测和提取成为专家学者和软件方研究的热点。本文将浅析基于深度学习的遥感影像变化检测方法,旨在探索基于遥感影像进行常态化、快速化变化检测的技术路线和相关业务的应用,如基础测绘地形图更新、土地变更调查、地理国情监测更新等,为城市变化信息、地理信息数据的快速更新提供支撑。     

基于深度学习的立体影像密集匹配方法综述

三维重建可用于数字高程模型制作、机器人导航、增强现实和自动驾驶等.视差图是三维重建中一种重要的表达方式,而立体密集匹配是使用最广泛的获取视差图的技术.近年来,随着硬件、数据集、算法的发展,基于深度学习的立体匹配方法受到了广泛关注并取得了巨大成功.然而,这些方法通常在近景立体像对中进行测试,很少被用于遥感影像中.回顾了双...     

基于深度学习的农业大棚检测

农业大棚的即时空间分布信息能为相关农业部门提供农业管理和资源分配的依据,具有重要意义。针对这一需求,对比分析了深度学习模型FCN, UNet和HRNet在高分辨率遥感影像大棚检测任务上的性能,对FCN, UNet和HRNet模型在大棚检测方面的效果进行定量和定性分析。通过对比发现UNet等网络模型正确率均可达到90%以上,交并比IOU达到85%以上,其中HRNet的效果最好,正确率和IOU分别为92.79%和87.32%。实验表明基于深度学习的大棚检测方法可为快速精确获取大棚分布信息提供技术支撑,具有实用价值。     

基于深度卷积神经网络的遥感图像船只识别

根据遥感图像的特点,针对海面目标难以准确识别的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的船只识别方法.首先利用分类网络进行图像的预分类,然后在分类结果的基础上,构成双通道的识别体制,识别网络采用Faster R-CNN.针对受云雾遮挡的船只识别问题,利用改进的深度卷积神经网络结构开展网络训练与调优,处理结果的F1-Scor...     

城市轨道交通地理信息管理平台研究与实现——以东莞市为例

城市轨道交通已成为解决城市交通拥堵的有效方案,将GIS技术应用于城市轨道交通信息化建设,可有效融合海量空间数据和业务数据,直观真实地展现轨道交通沿线和TOD资源分布,并实现用地的空间分析和历史、现状、未来全周期精细化管理,为轨道交通管理者提供宏观分析和科学决策辅助,从而提高轨道交通建设和精细化管理的综合水平.本文基于G...     

新型测绘技术在轨道交通智慧建造中的应用

随着建筑业"十三五"规划收尾和"十四五"规划的启动,轨道交通智慧建造的水平大大提升。智慧建造能够辅助项目进行精细化智慧化管控,可以在一定程度上使得城市交通建设满足我国社会发展的现状和要求,但是在轨道交通智慧建造过程中出现的问题和需要考虑的因素较多。因此,本文在轨道交通智慧建造现有体系中引入新型测绘技术,分析其在应用中的主要特点和功能,重构了智慧建造架构体系,深入探讨了新型测绘技术带来的智慧变革,提升了轨道交通建设的整体水平和应用深度。     

基于In SAR的城市地下轨道交通沉降与灾害监测

城市地铁建设会对邻域造成地质环境损伤,甚至发生灾变。传统基于点位测量的方法在实际应用过程中存在野外作业周期长、受天气影响及耗费大量人力物力等缺点。因此,本文基于城市地下轨道交通安全施工中的应用需求,以天津市地铁五号线为例,利用27景Terra SAR数据和PS-InSAR时序监测方法,对地下轨道交通地铁站和隧道施工影响进行了监测和评估。结果表明,PS-InSAR能在施工期间监测到地铁线及周边的形变,有利于城市轨道交通全生命健康监测。     

城市轨道交通保护区综合安全管理研究与应用

随着城市轨道交通建设规模不断扩大,运营里程逐年累积,轨道交通沿线的工程建设项目存在数量多、工艺复杂、对在建/运营线路安全影响大等问题。本文分析了保护区内影响轨道交通安全的主要因素,针对轨道交通保护区安全管理现状提出综合解决方案,并设计研发出一套针对轨道交通运营安全管理的综合平台,在规范保护区内施工项目管理的基础上,运用物联网、三维激光扫描等先进手段,实现数据的快速采集、处理、分析及预警,保障城市轨道交通的安全运营。     

低空无人机的倾斜摄影测量技术在城市轨道交通建设中的应用

智慧地铁的建设需要三维模型的支撑,运用倾斜摄影测量技术,结合三维可视化技术,为智慧地铁提供了三维数据支撑,推动了全生命周期智慧地铁建设的全面发展。本文旨在以雄安新区城市轨道交通R1线为研究区,对其沿线85 km进行了无人机航飞工作,通过数据处理获取了沿线三维实景模型,并对模型成果精度进行了详细对比。结果表明,此次倾斜摄影测量成果满足1∶500比例尺要求。此外,还对倾斜摄影测量技术在城市轨道交通建设中的相关应用进行了介绍,为城市轨道交通建设工作由二维向三维转变开拓了新的方向。     

云计算技术下的滑坡监测云平台设计 ——以陕西泾阳为例

研究分析了基于云计算技术的灾害监测云服务平台的体系架构和关键技术,并结合滑坡灾害监测和数据处理的相关理论,以陕西泾阳的滑坡为例,设计了滑坡灾害监测云服务平台的软件体系结构并细化了核心层的功能模块,也预留了开发应用程序的接口。此外,本文还分析了滑坡灾害监测云平台的优点及不足,为今后设计和实现其他地质灾害监测云服务平台提供了一定的研究和参考价值。     

基于多源信息与深度学习特征提取的人口空间抽样方法

人口抽样调查是通过人口样本估算区域人口总体的一种手段.由于人口分布通常具有空间差异性,传统的抽样调查理论难以满足日益增长的空间抽样需求,合理高效的人口空间抽样调查方法对于人口统计、研究人类活动、解决城市问题等有重要意义.本文提出一种基于多源信息与深度学习特征提取的人口空间抽样方法.在不透水面信息的辅助下,利用四叉树分割...     

基于区块链技术的数据共享模式应用——以北京市不动产登记为例

本文以北京市不动产登记领域为例,针对跨部门间数据共享无法完全互信,导致共享数据存在使用率低、推广应用难的问题,提出了一种基于区块链技术的数据安全可信共享应用新模式,并建立不动产登记区块链平台,为北京市不动产登记跨部门数据共享安全可信地使用,提供了一种切实可行的解决方案。     

时空大数据服务平台建设模式及应用研究——以重庆市为例

近年来,国家提出大数据战略,并大力发展数字经济,时空大数据作为推动大数据智能化、数字经济发展的重要基础,对时空数据汇聚、快速更新、智能处理、多源融合、高性能服务、支撑多应用场景等方面都提出了更高的要求。本文围绕如何构建时空大数据资源,实现时空大数据智能化处理,提供时空大数据服务等多个方面提出了时空大数据平台的建设方法、模式及技术思路,并结合已开展的智慧应用,对新时代的时空大数据平台建设服务模式进行了探索。     

基于3S技术的绿色生态屏障区动态监测体系研究 ——以天津市绿色生态屏障区为例

本文通过对3S技术发展现状及应用趋势进行研究,结合绿色生态屏障区动态监测重点内容与特征要求,融入物联网等新兴技术,形成"空天地物人"一体化的绿色生态屏障区动态监测体系,以支撑区域建设实施、规划管控和日常监管工作的开展.目前,该体系已在天津市滨海新区与中心城区中间地带绿色生态屏障区的工程进度评估、规划指标估算等方面取得一...