沙漠化预测的度量分析

文章据据沙漠化发生的特性,运用数学方法建立预测模型,试图以定量研究代替传统的定性分析,经实例验证,取得了与文献资料一致的结果,对予测一地区是否发生沙漠化具有广泛的适用性。     

应用灰色理论对奈曼旗沙漠化发展的估算

应用灰色系统理论对奈曼旗的人口、牲畜、沙漠化土地面积三个重要指标进行预测,奈曼旗人口预测模型:X_1(t 1)=1627.54e~(0.016855t)—1600.7;奈曼旗牲畜预测模型:X_2(t 1)=21567.4e~(0.005099t)—21463.7;奈曼旗沙漠化土地预测模型:X_3(t 1)=240599e~(0.009475t)—238309。     

甘肃省沙漠化监测结果

甘肃省于1994年进行了首次沙漠化土地普查,1999年进行了第二次荒漠化(沙漠化)土地监测。根据普查和监测结果,全省沙漠化土地(包括沙漠、戈壁)总面积约14万hm²,占全省总面积的31.1%,分布在全省7个市(州)的23个县(市、区),绝大部分分布在河西5市(占98.2%)。沙漠化土地平均年递增率0.38%。     

青海省龙羊峡库区沙漠化遥感监测

利用1987年和2000年美国陆地卫星TM数据资料,对青海省龙羊峡库区13 a来土地沙漠化面积、分布、发展等动态进行了监测,发现龙羊峡库区沙漠化总面积的净扩大量并不很大,只有15 220.6 hm²,沙漠化面积以平均每年1 170.8 hm²的速度递增,年递增率为0.55%,但沙漠化程度加大、等级增高的趋势明显。     

毛乌素沙地沙漠化的遥感监测

通过对１９８７年和１９９３年ＴＭ数据的分析和计算机辅助系统的应用，开展了毛乌素沙地沙漠化土地的动态监测。结果表明，在这７ａ间，研究区内沙漠化土地面积共减少了１９３６ｋｍ２，总体上处于稳定的逆转状态，但局部地带沙漠化迅速蔓延不可忽视；几乎所有的逆转面积都来自于被固定和半固定后的流动沙丘（地）面积的减少，可见“三北”防护林建设及沙地围封保护的积极效果；但作为农牧业用地的不同程度沙漠化土地逆转不明显，势必会影响到防治的经济效益。研究还表明，遥感与计算机相结合对沙漠化土地的监测评价是一种行之有效的定量研究方法     

沙漠化逆转过程的耗散理论应用

用耗散结构理论探讨了沙漠化逆转过程的时间序列和空间结构,论述了沙漠化逆转过程中的“涨落”现象、耗散结构的形成及非平衡相变的发生。指出属于开放系统的沙漠化逆转过程表现为时间序列的有序和空间结构的无序,是多重耗散结构下的从无序到有序的过程,并在特定的条件下具有自我调控的组织能力。熵增代表着沙漠化过程,负熵增代表着沙漠化逆转过程。这对研究沙漠化过程的平衡稳定有序与非平衡稳定有序的关系,恶化与逆转、单因素与综合、部分与整体的关系提供了新的理论武器,并认为耗散结构理论的思想有助于建立一门有关“过程”的沙漠生态学,以丰富沙漠化研究的理论意义。     

沙漠化土地振子模型研究——混沌振动在沙漠化防治中的应用

将沙漠化的土地系统模拟为振子系统,在对Duffing方程讨论基础上,分析了这一特殊振子的结构组成是造成生态系统脆弱的根本原因,并依据混沌振动规律提出了防治沙漠化的步骤和方法。     

改进的灰色模型在中国能源消费及其CO2排放预测中的研究

中国高速的经济发展导致了快速的能源消费和地球温暖化气体的排放量。本文应用灰色理论建立了中国的终端能源消费量的动态预测模型，同时应用等维递补及带有马尔科夫链符号估计的残差修正，对原始模型进行了改进。后验检验的结果证明了改进的预测模型具有较高的计算精度。预测结果表明，两种经济发展情况（高速及低速）下，从2000年到2030年期间的终端能源消费量的平均增长率将分别达到3．06％和2．18％，2030年CO2 的排放量将分别达到2000年的 2． 15及 1．60倍。其中工业及居民生活的能源消费量的增加速度快于其他部门。这表明了中国将要加快其工业化及都市化的进程．终端消费中，煤炭的消费量所占的比例将要逐年减少，而电力的比例则将逐年增大。     

图形分形理论在沙漠化定量研究中的应用

以Mandelbrot的分形理论为基础,较详细地推算了图形面积与周长的分数维公式,并以农牧交错带典型沙漠化区内蒙古奈曼旗尧勒甸子村沙区土壤图为例,对沙漠化的现状及发展趋势进行了分数维分析,得到了较好的效果,认为该理论在沙漠化定量研究中具有很大的应用潜力。     

灰色理论在城市水资源价值中的应用及实例研究

水资源价值量核算是水资源管理的一项重要内容,合理的水资源人格为水资源持续利用了基础。水资源价值主要受自然、社会、经济等要素的影响。文中用灰色白化函数聚类法对各个因素的主要代表性指标进行分级综合评价,然后根据相关的经济学公式进行城市生活用水人格计算。最后以广州市为例,试计算其现行水价是否合理。     

农牧交错带沙漠化灾害数据库管理系统设计

在农牧交错带沙漠化灾害遥感监测评价中，我们着手建立了沙漠化灾害数据库管理系统，本文就该系统已完成的研究与设计作简要论述，包括数据输入、数据编辑、数据查询、数据维护等模块的建立。     

沙漠化评价基本理论初探

沙漠化评价的原则、内容和方法紧密联系。沙漠化研究内容决定其评价内容。沙漠化地图的合适信息负载量，决定各种比例尺的沙漠化评价指征的详细程度，也决定沙漠化分级数与分类数。分级数的下限是沙漠化允许值。     

暴雨泥石流高发地区年降水量的灰色拓扑预测--以昆明市东川区为例

气候系统是较典型的灰色系统，适于应用灰色系统理论预测模型进行预测。东川是泥石流高发区，降水是促发泥石流的动力条件，是泥石流预报的重要依据。基于1981-2003年的降水资料，应用灰色系统（1，1）预测模型，对东川地区未来年份的降水量进行了灰色预测，预测效果良好，可为当地气象部门、农业部门及防灾减灾部门提供科学的依据。     

景观间隙度指数在沙漠化研究中的应用

综述了间隙度指数在景观生态学和沙漠化研究中的应用,用实例介绍了间隙度指数的定义和计算方法。详尽地分析了流动沙丘面积相同,分布形式不同而产生的间隙度指数差异。结果表明,沙丘的分布形式越集中,沙丘的间隙度指数越大;反之亦然。同时还阐述了间隙度指数在沙漠化评价和沙漠化指征研究中的作用,并对其应用范围和前景作了说明。     

世界范围荒漠化和我国沙漠治理的成功经验

论述了全球荒漠化状况；从治沙体制、政策、法律、科学技术和综合效益方面，介绍了我国治沙的成功经验；并提出了目前存在的主要问题。     

TM影像在河西地区荒漠化土地调查中的应用

遥感及其技术应用和卫星技术的发展为资源环境调查提供了丰富的信息，在人类社会经济活动中发挥着巨大作用。文章根据全国荒漠化土地调查要求及美国陆地资源卫星ＴＭ影像特点，分析了甘肃河西地区１２景、２４幅ＴＭ影像色调特征及形态特征。在此基础上，结合荒漠化土地类型划分建立了图像解译标志，并详细阐述了ＴＭ影像解译程序。通过评价此次荒漠化土地卫星遥感调查中ＴＭ影像的特点及应用效果，充分表明了该现代技术用于此类工作的极大成功     

数字专题图形快速编辑方法探讨

以扫描形成的数字矢量底图为基础，对建立沙漠化专题图形库系统中耗资最大的图形编辑问题进行了系列研究，并在以图形工作站和微机组成的分布式网络系统中，形成了可用于建立沙漠化专题图形库的图形快速编辑系统     

灰色聚类在洪水灾害等级划分中的应用

基于灰色系统理论,阐述了灰色聚类分析的基本原理和步骤,并结合新疆“９６．７”特大暴雨洪水典型地州市灾害等级划分的实例,对其进行了应用分析。最后得出此次暴雨洪水灾害中典型地州市的聚类系数和灾度等级表,取得了良好效果。这表明灰色聚类分析是灾害等级划分问题的一条有效解决途径。