读编往来

不少读者因为上期的航海主题开始对郑和下西洋的航线产生了兴趣,这次我们就聊聊他的几次重要航海行程吧。郑和下西洋,使中国的远洋航行出现了实质性的突破,开辟了一些新航线,形成了多点交叉的海上交通网络。船队从南京出发,在江苏太仓     

膜生物反应器的建模模拟

膜生物反应器相对于传统污水处理方法对污水有较好的处理效果,有着良好的应用前景。文中介绍了膜生物反应器建模的发展和现状,分别就污泥模型、膜污染模型和整合膜生物反应器模型进行了论述,介绍了模型的应用和今后的发展方向。     

海洋测量交叉点误差分析(二):系统误差模型的选择

首先对海洋测量交叉点误差分析中系统误差分析进行了回顾,指出系统误差分析是一个模型选择和模型参数估计的双重问题,而传统方法中大多仅涉及了后者而忽略了前者。然后对常用的三种模型选择方法,即假设检验、交叉检核、基于信息论的方法,进行了分析和比较,指出后者更具优越性。最后对以Akaike信息量准则为核心的基于信息论的模型选择方法进行了介绍,给出了Akaike信息量准则的计算公式,比较了同其他模型选择方法的关系,并介绍了基于该准则的模型平均方法和模型选择不确定性评估方法。     

湿地水文模型浅析

介绍了湿地系统模型的研究现状。分别阐述湿地水量模型、地表及地下水模型、溶质运移模型、蒸散模型及泥沙运移模型,并对当前湿地综合模型系统进行评述,指出建立湿地模型的意义及存在的问题。     

海洋湍流模式应用研究

海洋湍流模型研究自二十世纪 70年代中发展至今 ,在海洋动力学研究中 ,特别是关于混合 /层化研究中广泛应用 ,近年来由于认识到湍流对海洋生物过程的重要影响 ,对海洋湍流的客观描述更加关注。文中详细介绍了几个主要海洋动力学模型中的湍流封闭模式 ,如 HAMSOM中的Prandtl混合长模型、Johns模式中的 k-方程模型、POM中的 k- kl模型、水动力学中常用的 k-ε模型等等 ,介绍了海洋湍流模型的应用。对于湍流模型的使用提出针对具体问题选择的原则 ,复杂的并非最优的。     

水下油气泄露的研究进展

从试验,积分羽流模型耦合油粒子模型,以及计算流体动力学模型方面综述了国内外水下油气泄露的研究进展。介绍了国家海洋环境预报中心的溢油应急业务化数值预报服务和基于计算流体动力学模型的环境风险评估方法。     

海洋生态系统动力学模型研究进展

海洋生态系统动力学模型作为定量地认识和分析海洋生态系统现象的有力工具,近年来得到了长足发展。本文首先回顾了海洋生态动力学模型的发展历史,着重介绍了21世纪以来生态系统动力学模型的三大发展趋势:一是进一步探索海洋生态系统复杂性,二是全球气候变化与海洋生态系统的相互作用;三是不再局限于理论研究,而进入于灾害预报与评估、公共决策等应用领域。其次介绍了海洋生态动力学模型的分类及典型海洋生态动力学数值模型COHERENS的特点、功能和最新的应用情况。最后总结归纳了目前海洋生态动力学模型研究领域的几大问题与挑战,展望了该研究领域未来的发展趋势和方向。     

波流共同作用下的底部剪切力研究

介绍了波浪和水流、波浪和潮流共同作用下的底部剪切应力研究现状,对潮流模型和有波浪时的波浪-潮流模型进行了描述,给出了模型中参数的形式,提出了今后波浪和水流、波浪和潮流的研究方向.     

海洋生态动力学模型在海洋生态保护中的应用

介绍了海洋生态动力学模型的基本组成和分类。从初级生产力模拟、生态系统过程模拟和生态影响评价模拟三方面阐述了生态动力学模型在海洋生态保护中的应用,最后总结了海洋生态动力学模型研究中亟待解决的问题。     

海涂资源综合开发利用最优规划

本文介绍了海涂资源综合开发利用最优规划的基本原理,提出了解决这一课题的线性规划初步模型,并举例介绍了计算方法。     

Hierarchy property of traffic networks

The flourishing complex network theory has aroused increasing interest in studying the properties of real-world networks. Based on the traffic network of Chang--Zhu--Tan urban agglomeration in central China, some basic network topological characteristics were computed with data collected from local traffic maps, which showed that the traffic networks were small-world networks with strong resilience against failure; more importantly, the investigations of assortativity coefficient and average nearest-neighbour degree implied the disassortativity of the traffic networks. Since traffic network hierarchy as an important basic property has been neither studied intensively nor proved quantitatively, the authors are inspired to analyse traffic network hierarchy with disassortativity and to finely characterize hierarchy in the traffic networks by using the n-degree--n-clustering coefficient relationship. Through numerical results and analyses an exciting conclusion is drawn that the traffic networks exhibit a significant hierarchy, that is, the traffic networks are proved to be hierarchically organized. The result provides important information and theoretical groundwork for optimal transport planning.     

一种公共交通的最优路径算法

在总结公交网络特点的基础上,提出了运用“燃烧”算法来计算公共交通系统的最优路径算法.并用一个简化的例子来说明这种算法的流程,最后结合北京公交网络的一些数据,对这种算法以及经典的Dijkstra算法做了几点比较,无论在空间还是时间复杂度上这种算法都大大优于Dijkstra算法.     

基于IP地址聚类的网络异常流量分析

异常流量在目的地址与出现时间上的分布均与正常流量有很大区别。文中对校园网的出口流量进行分析实验,将其NetFlow记录按校外IP地址的前16位聚类,得到的部分网段在出入流量中的出现频度有明显特点。分析2种典型网段,研究由此发现校园网内的异常流量源的方法,并对2种异常流量源的区别进行了分析。此方法与常用的异常检测方法相比,所需处理的数据量大为减少,大大提高了检测效率。     

用网络行为监控体系对抗常见网络攻击

大型校园网(园区网)的管理是复杂困难的,有效的网络管理是网络安全稳定运行的基础。现有的网络管理框架侧重于设备本身的管理,没有将网络管理和用户的网络行为联系起来。网络行为监控体系融合了不同厂商的网络设备的技术特点,通过充分利用现有网络设备的功能和管理信息,分析和规范网络用户的行为,消除不良网络行为对网络的影响,使网络能安全稳定地运行,并可大幅度减轻网络管理员的负担。     

基于多层复杂网络理论的海洋货运网络的抗毁性研究

运用复杂网络理论的分析方法,在世界海运船期数据的基础上,构建海洋货运网络。通过拓扑结构分析,描述了网络的空间格局,并采用k-core算法对网络进行分层,提出使用最大连通规模的相对大小及网络效率的相对大小衡量该类网络抗毁性,并提出以整体网络及分层后的多层网络进行随机攻击的方式,分析该网络的抗毁性,结果表明:海洋货运网络具有小世界效应,网络密集且度分布近似幂律分布,符合复杂网络的基本特征。网络对于随机出现的各类海洋灾害所造成的网络损毁具有很强的抗毁性,网络中节点损毁数量为影响网络规模及效率的主要因素,一般性攻击对于网络造成的影响集中于网络效率的下降,关键性节点损毁对于网络整体的运输情况影响不明显。     

校园网网络应用监控体系的构建与应用

随着校园网中网络应用的不断增加,构建校园网网络应用监控体系成为摆在校园网管理者面前的1个重要课题。通过分析校园网络应用监控所面临的主要挑战,讨论校园网络应用监控的主要内容,提出以校园网网络应用监控系统为核心构建网络应用监控体系,并对校园网网络应用监控系统的主要功能进行了详细的讨论。该系统在北京大学的成功实践也充分说明了该系统对于确保校园网网络应用正常运行的重要性。     

基于多种神经网络的风暴潮增水预测方法的比较分析

简要介绍了利用BP神经网络、小波神经网络、递归神经网络进行风暴潮增水值预测的原理。选取广东省珠江口以南的阳江站2017年风暴潮增水数据进行测试。结果表明,三种神经网络方法针对阳江地区风暴潮增水的预测均具有可靠性和实用性。以当前增水值为输入量的单因子模型更能反映真实风暴潮增水趋势,而从增水极值预测的准确性来看,以台风风力、气压、风向等相关参数为输入量的多因子模型优于单因子模型。BP神经网络更适用于多因子长时间预测,小波神经网络在单因子短时间预测上准确性更高,递归神经网络预测值与实测值相关性更强。在工程运用中,需根据地域时空特点、数据资料的丰富度与预测值评估指标选择合适的方法。     

基于权重调整的BP神经网络在Nino区海温预报中的应用

传统BP神经网络在训练完之后,其权重是固定不变的,加上神经网络的样本的标准化处理,将使得网络不易描绘样本峰值.因此,本文考虑变权的方法,以调节训练后的BP网络权重,基于变权次数,建立不同网络模型,并利用不同网络输出值与相应实测值进行比较.结果表明:变权BP网络预报效果有较大提升,同时,降低了对因子相关性的要求.     

网络化验潮技术及其应用

潮汐观测网分为广域网与局域网,其主要组成部分包括潮汐观测站、数据汇集站、数据处理中心。信息传输方式为有线式和无线式。网络化验潮技术改变了以往单点独立测量的潮汐观测模式,用途广泛。     

国家海域使用动态监视监测管理系统数据传输网络设计

数据传输网络系统是国家海域使用动态监视监测管理系统的重要组成部分,文中简要介绍了国家海域使用动态监视监测管理系统数据传输网络的设计思想,描述了网络拓扑结构、网络管理和网络安全的技术框架。