一种公共交通的最优路径算法

在总结公交网络特点的基础上,提出了运用“燃烧”算法来计算公共交通系统的最优路径算法.并用一个简化的例子来说明这种算法的流程,最后结合北京公交网络的一些数据,对这种算法以及经典的Dijkstra算法做了几点比较,无论在空间还是时间复杂度上这种算法都大大优于Dijkstra算法.     

日本南部黑潮路径发生弯曲的最优前期征兆及其发展机制

基于正压出入流模式, 利用条件非线性最优扰动(CNOP)方法研究初始异常的位置与模态对日本南部黑潮路径变异的影响。以模式模拟出的黑潮平直路径的平衡态作为参考态, 计算CNOP, 考察该扰动随时间的发展, 并与随机扰动的发展进行对比。结果表明, CNOP 能够导致黑潮弯曲路径发生, 随机扰动则不能。因此, CNOP 可以作为导致日本南部黑潮路径发生弯曲的一种最优前期征兆。通过分析CNOP 和随机扰动的发展过程, 可以得出: (1) CNOP 使黑潮发展成弯曲路径的过程是一个气旋涡向下游传播并增长的过程。(2) 气旋涡的向东传播都是非线性项的作用, 也就是涡度平流造成的。(3) CNOP和随机扰动发展过程中所产生的气旋涡均会传播到下游区域, 但是CNOP 产生的气旋涡能够增强, 最终导致弯曲路径发生, 而随机扰动产生的气旋涡则会减弱, 并不能导致弯曲路径发生。分析发现, 在CNOP 实验中, 非线性作用使气旋涡增大; 但在随机扰动实验中, 非线性作用使气旋涡减弱, 所以非线性作用对日本南部黑潮路径发生弯曲有重要影响。(4) 底摩擦效应对日本南部黑潮路径变异影响较小。本文揭示的黑潮路径发生弯曲的最优前期征兆及其非线性发展机制, 对提高黑潮路径变异的预报技巧具有重要意义。     

组件嵌入式网络地理信息系统的设计与实现

研究了基于组件嵌入式网络GIS解决方案，首先介绍了网络GIS实现的主流Java方法，分析了它们的优缺点，重点论述了嵌入式组件技术和基于组件嵌入式网络GIS的实现原理，介绍了它的设计和实现方法，最后给出了实验结果并和Java实现方式作了比较。     

加权网络权重自相似评判函数及其社团结构检测

提出了权重自相似性加权网络社团结构评判函数,并基于该函数提出一种谱分析算法检测社团结构,结果表明算法能将加权网络划分为同一社团内边权值分布均匀,而社团间边权值分布随机的社团结构.通过建立具有社团结构的加权随机网络分析了该算法的准确性,与WEO和WGN算法相比,在评判权重自相似的阈值系数取较小时,该算法具有较高的准确性.对于一个具有n个节点和c个社团的加权网络,社团结构检测的复杂度为O(cn²/2).通过设置评判权重自相似的阈值系数,可检测出能反映节点联系稳定性的层化性社     

一种利用BP网络预报台风路径的新方法

本文提出了一种基于CLIPER因子构造BP网络并进行台风路径预报的新方法,对同样的因子分别采用CLIPER模式和BP网络模式进行了预报检验。结果表明,无论是对于历史样本还是独立样本,CLIPER模式和BP网络模式的预报精度都达到了要求,且在24h、48h、72h三个预报时次上BP网络模式的预报精度都要高于CLIPER模式。     

基于ArcGIS Server的城市道路最短路径分析方法研究

ArcGIS Server是构建企业级分布式的GIS应用开发平台,基于ArcGIS Server这个开发平台,对实现城市道路最短路径的道路数据的组织、相关技术和方法作了初步的研究,并构建了试验环境,初步实现了B/S网络模式下城市道路最短路径的分析。     

基于权重调整的BP神经网络在Nino区海温预报中的应用

传统BP神经网络在训练完之后,其权重是固定不变的,加上神经网络的样本的标准化处理,将使得网络不易描绘样本峰值.因此,本文考虑变权的方法,以调节训练后的BP网络权重,基于变权次数,建立不同网络模型,并利用不同网络输出值与相应实测值进行比较.结果表明:变权BP网络预报效果有较大提升,同时,降低了对因子相关性的要求.     

BP网络学习参数模糊自适应算法的实现

前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程中学习率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,是一项很有效的措施。文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和隶属函数,并以三比特异或函数(或称奇偶分类)的实现为例,验证了这种算法的改进、加速了BP网络的学习过程。     

沿岸流中混合系数的实验研究

进行了在规则波作用下破波带内水平混合系数测量的物理模型实验。通过在沿岸流流场中投放墨水点源和采用CCD摄像机摄像,测量了点源扩散过程。利用水深平均二维扩散方程近似解析解得到了由实验结果计算混合系数的方法。实验结果表明:扩散系数仅依赖于当地水深,与波浪参数(周期和波高)无关。沿岸流沿水深变化产生的离散作用导致顺流方向(纵向)混合系数远大于横流方向(横向)混合系数。横流方向混合系数中由波浪产生的扩散系数占总扩散系数约40%,其余为波浪破碎引起的湍流产生的扩散系数。     

中国海洋大学IPv6校园网络的部署和实现

随着CNGI(中国下一代互联网示范工程)的正式建成,标志着中国IPv6的发展进入到了真正的部署阶段,在这个大背景下,全面部署基于IPv6的下一代校园网已成为未来几年教育信息化建设的核心工作之一。在对中国海洋大学IPv6网络建设思路进行介绍的基础上,着重探讨IPv6网络建设方案设计和实现过程,并提出了未来的应用方向。     

基于IP地址聚类的网络异常流量分析

异常流量在目的地址与出现时间上的分布均与正常流量有很大区别。文中对校园网的出口流量进行分析实验,将其NetFlow记录按校外IP地址的前16位聚类,得到的部分网段在出入流量中的出现频度有明显特点。分析2种典型网段,研究由此发现校园网内的异常流量源的方法,并对2种异常流量源的区别进行了分析。此方法与常用的异常检测方法相比,所需处理的数据量大为减少,大大提高了检测效率。     

基于地形图分析的空间数据挖掘系统的设计与实现

在对地形图进行分析的基础上,设计了一套功能较为完善的空间数据挖掘系统,分析并解决了功能实现过程中遇到的难点问题。该系统主要完成了基本的空间计算、地形特征提取、障碍路径分析、空间聚类分析等功能模块。参照一般的GIS结构,系统结构分为数据源、数据挖掘和用户界面三层,各层相对独立。系统在Visual C＋＋6．0的语言环境下进行开发,具有可扩充性。经过调试,系统运行良好,具有较好的实用性。     

基于分段副产物瞬时选择性的反应器网络综合

针对第三类反应体系的反应器网络综合问题,提出将串联反应以反应物到目的产物的反应步数为依据的新分段策略。通过比较不分段目的产物、不分段目的产物和中间产品、分段副产物和分段目的产物这四种不同的瞬时选择性,提出以分段副产物瞬时选择性为参数,以其对关键组分浓度或转化率的导数为依据选择各阶段最合适的反应器,以目的产物总选择性最大为目标采用遗传算法优化反应器网络。通过三个实例验证了本文所建立方法在解决复杂反应反应器网络综合问题的有效性,且本方法同样适用于简单反应体系。     

Tide Forecasting of Tides Around Taiwan by Artificial Neural Network Method and Wavelet Analysis

In multiresolution analysis(MRA)by wavelet function Daubechies(db),we decompose the signal to two parts,the low and high frequency content.The high-frequency content of the data is removed first and a new "de-noise" signal is reconstructed by using inverse wavelet transform.The wavelet spectrum and harmonic analysis were used to analyze the characteristics of tidal data before constructing the input and output structure of ANN model.That is,the concept of tidal constituent phase-lags was introduced and the new "de-noise" signal was used as the input data set of ANN and the forecasting accuracy of ANN model is significantly improved.     

基于马氏距离的重采样方法在流量识别中的应用

针对网络流量识别中的多分类数据分布不均衡的问题,本文提出了一种基于马氏距离的重采样方法。首先,将网络流量数据进行零均值化处理并转换至主成分空间;再根据少数类样本数据到集合中心点之间的马氏距离对其进行新样本的生成;之后将新生成的样本数据转换至原始空间并进行逆零均值化处理;最后返回所有新生成的样本数据。使用剑桥大学公共网络流量数据进行流量分类实验,实验结果表明该方法能够有效提升少数类的识别准确率,并且比现有的重采样方法和成本敏感方法能够获得更好的分类效果。     

基于主成分分析的BP神经网络模型的形变预测方法

主成分分析可以提取形变主要信息,BP神经网络具有很强的预测功能,提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法,并用实测数据进行验证,证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比,基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。     

海洋测绘信息保障网络系统设计与实现

通过建立海洋测绘数据库,在网络中以简单多样化的操作界面,发布区域海洋测绘信息数据,通过系统用户权限分配,实现区域海洋测绘信息的在线浏览、查询等,建成集海洋测绘数字信息管理、上传与下载、网上服务为一体的海洋测绘信息保障网络系统.     

基于贝叶斯网络的击剑训练优化

在击剑训练中,基于贝叶斯网络建立正向推理和逆向推理模型,发现训练过程和生理指标的相互关系.结合经验知识和样本数据,对该模型中网络结构的构造和网络参数的赋值方法进行详细说明.以女子重剑队的数据进行实验,并与BP神经网络方法进行性能比较.实验表明,该模型能有效的为教练员提供决策支持.     

地图数据网络隐藏分发关键技术

针对目前地图数据手工分发方式时效性差以及网络分发安全性低的问题,将信息隐藏技术引入到地图数据网络分发过程中,旨在提高地图数据分发的安全性和时效性。在对地图数据网络隐藏分发一般流程进行描述的基础上,重点对地图数据的分发前组织与接收后重组、地图数据隐藏与分析等关键技术进行详细的剖析,为地图数据网络隐藏分发技术的进一步研究奠定基础。