遥感领域专业分析软件的排头兵--ERDAS IMAGINE

ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统,它以其先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,面向广阔应用领域的产品模块,服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS集成功能,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具,代表了遥感图像处理系统未来发展趋势.     

ERDAS(IMAGINE)——遥感领域专业分析软件的排头兵

ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ是美国ＥＲＤＡＳ公司开发的遥感图像处理系统 ,它以其先进的图像处理技术 ,友好、灵活的用户界面和操作方式 ,面向广阔应用领域的产品模块 ,服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的ＲＳ/ＧＩＳ集成功能 ,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具 ,代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。目前ＥＲＤＡＳ公司已经发展成为世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件公司 ,全球用户遍布 10 0多个国家 ,软件套数从 1996年的 12 0 0 0套迅速增加到目前的近 5 0 0 0 0套。ＥＲＤＡＳ公…     

ERDAS空间建模应用研究

对遥感图像处理的目的是为了更好地提取地理信息,以便正确地认识客观世界。ERDAS IMAGINE为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具。利用ERDAS IMAGINE提供的空间建模工具,从图像处理的基本原理出发,开发出几种图像增强的图形模型,使图像处理工作更易快捷实现,最后以模型运行的结果证实该处理方法的可行性。     

企业级遥感图像处理系统——ERDAS IMAGINE V9.1介绍续(一)

ERDAS IMAGINE是业界唯一一个3S集成的企业级遥感图像处理系统,其发展方向侧重于遥感图像处理,同时致力于与地理信息系统的紧密结合,并且已经实现了与全球定位系统的集成.ERDAS IMAGINE系统还提供了完善的数字摄影测量、立体方式3D信息提取和雷达图像处理模块,不仅可以满足科研或教学需要,而且强调了大型工程建设工作的流程一体化、高效化和综合化.     

济南市遥感影像的水体信息提取方法研究

介绍了遥感影像融合技术,并对几种常见的遥感影像融合方法及其应用作了系统的阐述,以图像处理系统ERDAS为平台,利用济南市卫星遥感图像作为研究材料,讨论了ERDAS计算机图像处理的有关过程,研究了如何把水体从遥感图像中提取出来。结果表明：该提取水体的研究方法正确可行,可为地理信息专题制图提供重要的遥感基础信息。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,遥感技术在各个领域的应用越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。该文基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

基于ERDAS的掩模图像生成方法探讨

同时存在多种地物干扰影响时,如何利用遥感软件ERDAS的可视化编程Modeler模块生成符合某种条件的二值掩模图像及多值掩模图像,在以往文献中很少有介绍,但这项技术的确是去除干扰信息及提取有用信息的关键一步.针对此问题,探讨了基于该模块生成二值和多值掩模图像的方法;将生成的多值掩模图像应用于卫星遥感图像处理,得到无干扰信息的遥感图像;并在此基础上用主成分分析法提取遥感铁染蚀变信息及羟基蚀变信息.结果表明:利用此方法生成的多值掩模图像应用于卫星遥感图像处理,可有效去除干扰信息,剔除假异常信息,为遥感蚀变信息提取提供高质量的基础数据.     

遥感图像可视化技术研究

图像处理可视化技术研究，有利于复杂的图像处理原理以图像或简要文字等易于理解的形式呈现给用户，文中采用面向对象式程序设计方法，使部分遥感图像类，各种功能模块的处理结果可视化手段进行表达。     

企业级遥感图像处理系统——ERDAS IMAGINE V9.1介绍续(二)

特点三: 先进的图像信息提取方法 (1)全新的Viewer视窗工具.ERDAS IMAGINE提供了全新的视窗工具地理空间光桌(GLT),它可以在同一图形界面中显示多个空间联接的窗口.使用GLT可以进行图像和矢量处理、图像分割和分类、制图、动态监测和注释等,所有这些工具都放置于工具栏中,无需下拉菜单;还具备同一地区多时相多景影像融合透过的功能.它使得在遥感影像上解译、标注以及绘图输出更加快捷,非常适合于地矿、军事、测绘、考古遥感及动态监测等需要人工快速解译的部门与应用领域.     

遥感图像可视化技术研究

图像处理可视化技术研究,有利于将复杂的图像处理原理以图像或简要文字等易于理解的形式呈现给用户.文中采用面向对象式程序设计方法,使部分遥感图像类、各种功能模块的处理结果用可视化手段进行表达.     

基于ERDAS IMAGINE的数字正射影像图的制作

ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感处理与地理信息系统软件,具有图像处理、虚拟地理信息、3维建模及支持数字摄影测量等强大的功能.以航空影像为例,阐述利用ERDAS IMAGINE 8.6制作正射影像图的方法,进一步指出制作过程中的一些注意事项.     

基于Web Services的遥感图像分布式处理

遥感影像获取手段的多样化导致了遥感影像数据量的大幅度增加,应用分布式环境处理遥感图像变得越来越迫切。本文针对B/S或C/S模式在遥感影像分布式处理方面的弊端,提出了在.Net环境下基于Web Serv-ices实现遥感图像的分布式处理方案,对其框架、流程进行了设计,并以图像处理的算法分布式为例详细介绍了边缘提取中拉普拉斯8邻域提取的具体Web Services实现。结果表明,新模型下的系统在多用户并发访问等方面都有很大的改善。     

基于方向加权二维多级中值滤波的遥感图像处理方法

遥感图像受各种因素的干扰而影响解译精度。根据人类视觉和认知心理学的特点，在遥感解译过程中需要对遥感图像进行增强处理。本文结合机器视觉、图像处理领域在图像增强方面已经提出的一些方法，采用方向加权二维多级中值滤波方法进行图像处理。该方法突出了视觉处理目的，减少了运算量，达到了令人满意的增强效果，在原始图像比较复杂的情况下，可以改善、提高后期图像处理过程，如图像分析(解译)的正确性和有效性，为遥感图像解译提供良婷的增强图像。同时该方法还可以很好地抑制图像噪声，突出边缘信息，达到了增强图像的目的。     

基于VB平台的遥感图像分幅与裁切

针对国内外图像处理软件在图像分幅、裁切方面的缺点,提出了遥感图像自动分幅、裁切系统的结构和功能,结合遥感图像的存储形式、波段、分辨率等特征和所包含的空间位置信息,详细阐述了诸如SHP格式存储、图像自动分幅、裁切和RAW格式存储等关键问题及其实现方式,并以VB为平台,进行了软件开发.     

高光谱图像处理与信息提取前沿

高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估与数据降维方法、混合像元分解方法、图像分类方法、目标探测与异常探测方法等4个方面对高光谱图像处理与信息提取的理论发展过程和最新前沿进展进行了综述。另外,还对高光谱图像处理与信息提取中的高性能处理技术进行了总结和分析。未来,伴随着智能化信息分析和高性能硬件处理技术发展,高光谱遥感卫星系统也将步入智能化时代。针对这一趋势,本文指出高光谱图像处理与信息提取方法要注重多学科交叉,充分利用机器学习、人工智能等领域的新成果;要重视软硬件结合,发展高光谱图像高性能实时处理技术;要紧密结合应用需求,发挥高光谱遥感的优势和特点,发展新理论和新方法。     

基于ERDAS LPS的大数据量航摄遥感影像DOM制作

数字正射影像图DOM(Digital Orthophoto Map)是对航空(或航天)相片进行数字微分纠正和镶嵌,按一定图幅范围裁剪生成的数字正射影像集。它是同时具有地图几何精度和影像特征的图像。基于ERDAS LPS处理了某水电站测区大数据量航摄遥感影像并制作了DOM。ERDAS LPS是美国ERDAS公司开发的数字摄影测量系统,LPS核心模块涵盖了正射影像制图和镶嵌所需的全部功能。结合某水电站的大数据量、高分辨率航摄影像资料,介绍了应用LPS制作正射影像的处理流程并进行了分析,指出了制作过程中的注意事项,以期对航摄遥感影像DOM的制作和ERDAS LPS软件的使用提供一定借鉴。     

CUDA和OpenCV图像并行处理方法研究

CUDA架构与传统GPU通用计算相比,编程更简单、应用领域更广泛,将CUDA架构引入到图像处理中可以提高图像的处理效率。本文提出了一种基于CUDA和OpenCV的图像并行处理方法,实现了图像二值化以及融合,经实验结果表明基于该方法可以提高图像处理效率;将该方法集成到MFC框架,能够应用到实际工程开发领域。     

基于ERDAS IMAGINE操作平台的遥感图像处理

随着遥感技术的日益发展,对所获取的海量数据的处理要求也越来越高。因此,本文以ERDAS IMAGINE系统为操作平台,对遥感图像的几何校正、图像融合和监督分类做了详细的介绍。