MAPSTORE与ARC／INFO数据转换的方法研究

GIS空间数据具有多源性的特征，为数据综合利用和数据共享带来不便，解决多格式数据源集成一直是近年来GIS应用系统开发中需要解决的重要问题。ARC／INFO软件是当前众多地理信息系统软件中功能最强、市场占有率最高的软件。E00格式作为一种空间数据转换的事实上的标准，对于自主版权的GIS软件MapStore来说，实现两者的数据转换具有重要意义。本文分析了MapStore与ARC／INFO空间数据模型的组织特征，在比较分析的基础上设计了转换方案，并就实现过程中的关键技术进行了论述。     

多源图像情报空间数据集成管理模型研究与原型建立

基于多源空间数据集成研究现状分析,提出了利用SuperMap SDX+空间数据引擎的数据直接访问模式来实现多源图像情报空间数据集成的构想;设计了空间数据库的多源图像情报内容体系结构,构建了多源图像情报空间数据的存储模式和集成管理模型;研究了组件式GIS的技术特点和应用优势,分析了多源空间数据无缝集成技术的体系结构.在此基础上,设计了多源图像情报空间数据集成应用技术方案框架结构,最后开发了原型系统,验证了本文理论的合理性.研究成果较好地实现了多来源多影像格式和多情报样式的空间数据集成,并基于数据集成进行了目标图像情报查询、对比辅助判读和目标专题制图应用.     

CAD数据在GIS中的集成研究

随着GIS应用的广泛深入,作为GIS主要基础数据源的CAD系统中的大量GIS数据信息孤岛问题成为急需解决的问题之一。针对传统的几种空间数据集成模式存在的各种弊端,提出一种新的数据集成模式——空间数据中间件集成模式,并基于这种模式在MapGIS7.2平台上实现了AutoCAD数据中间件,完成了AutoCAD的DWG/DXF格式数据在MapGIS7.2中的无缝集成,并已取得良好的运行效果。     

GIS空间数据转换为DXF格式的方法研究

GIS空间数据具有多源性的特征,为数据综合利用和数据共享带来不便,解决多格式数据源集成一直是近年来GIS应用系统开发中需要解决的重要问题[5]。DXF格式作为一种空间数据转换的事实上的标准,对于GIS软件来说,实现两者的数据转换具有重要意义。本文分析了GIS空间数据与AutoCAD数据模型的组织特征,在比较分析的基础上设计了转换方案,并就实现过程中的关键技术进行了论述。     

多源异构空间数据集成的研究

GIS的迅速发展和广泛应用导致了多源异构空间数据的产生,多源异构空间数据的集成已经成为影响GIS发展的关键。针对目前解决多源异构空间数据的集成问题常用的三种方案——空间数据交换、数据互操作和直接操作存在的一些不足,提出一种新的解决方案——GIS中间件。GIS中间件遵循OGC标准,能够嵌入各类遵循OGC标准的GIS客户软件并向客户软件提供统一接口,GIS客户软件通过其统一接口无区别地直接访问和操作异构数据源。目前按照新的解决方案编写的GIS中间件,实现了对ArcGIS数据和大型关系数据库数据的无缝集成,应用于MapGIS平台并取得良好效果。     

土地数据集成方法探讨

土地信息系统的迅速发展和广泛应用导致了土地空间数据多源性的产生,为土地数据综合利用和数据共享带来不便。探讨土地空间数据多源性的产生和表现,指出多数据格式是多源土地数据集成的瓶颈;提出了多源空间数据集成的原则与方法,展望了土地多源数据集成的发展方向,并将其在土地管理中的应用做了有益的探索。     

土地数据集成方法探讨

土地信息系统的迅速发展和广泛应用导致了土地空间数据多源性的产生,为土地数据综合利用和数据共享带来不便.探讨土地空间数据多源性的产生和表现,指出多数据格式是多源土地数据集成的瓶颈;提出了多源空间数据集成的原则与方法,展望了土地多源数据集成的发展方向,并将其在土地管理中的应用做了有益的探索.     

一种改进的多源空间数据融合技术

无缝GIS已成为GIS发展的必然趋势,要达到空间数据的无缝共享,就必须实现多源空间数据的融合,本文对多源空间数据融合的几种技术作了探讨和总结,并针对其中的GIS数据中间件技术做了相关改进,给出了改进的方法。     

多源矢量数据一致性处理研究

如何对空间数据进行有效管理和综合应用,特别空间数据的增量级联更新、集成与融合问题,是当前GIS发展中的一项课题。多源异构数据融合的前提是对不同空间数据中的同一地理实体进行识别,建立数据之间的匹配关系,进行一致性处理。本文对多源空间矢量数据产生差异的原因、多源空间矢量数据不一致的表现特征进行归纳;本文介绍多源空间矢量数据一致性处理的必要性,即能够实现数据的有效融合、能够实现对数据质量的评估等;提出了多源空间数据一致性处理基本原则和方法,为相关的工作提供参考。     

长白山多源空间数据集成研究

长白山作为中、朝两国界山其特殊的地理位置,以及罕见的植被垂直分布景观格局,向来是国际上高度关注的生态敏感地区（如图1所示）。本文针对长白山空间数据的多源性特征,多源空间数据的来源及长白山多源空间数据集成要实现的功能,对常用的几种多源空间数据集成模式进行比较,提出了采用ESRI公司的Geoda-tabase数据模型进行长白山多源空间数据集成的可行性,并对多源空间数据集成的前景进行了展望。     

支持多源遥感数据格式的抽象库DFAL

针对当前遥感数据缺乏统一文件格式标准,多源遥感产品的生产使用涉及多种文件格式的现状,在研究多种遥感数据格式及对应库GDAL、HDF4、HDF5的基础上,参考国家气象局的NOAA AVHRR 1B格式标准,利用工厂模式,设计和实现了一个具有统一操作接口的多源遥感数据格式抽象库DFAL,在更高的抽象层次解决了GDAL和HDF4、HDF5库不能一致使用的问题。使用DFAL库进行不同文件格式的读写,专家无需了解这些文件格式的差别,以便从繁杂的遥感数据格式中解放出来,将更多精力投入到遥感科学研究的层面上。在DFAL库的基础上实现了两类常用遥感数据格式Geo TIFF和HDF5之间的转换工具,方便工程应用。DFAL库及转换工具在国家高技术研究发展计划《星机地综合定量遥感系统与应用示范》的多尺度按需定量遥感产品生产系统中进行了应用测试,取得了很好的实际效果,证明了DFAL库稳定性和可用性,并大大减少了多源数据协同使用时多种文件格式读写的工作量。     

Multidimensional and quantitative interlinking approach for Linked Geospatial Data

ABSTRACT

Linked Data is known as one of the best solutions for multisource and heterogeneous web data integration and discovery in this era of Big Data. However, data interlinking, which is the most valuable contribution of Linked Data, remains incomplete and inaccurate. This study proposes a multidimensional and quantitative interlinking approach for Linked Data in the geospatial domain. According to the characteristics and roles of geospatial data in data discovery, eight elementary data characteristics are adopted as data interlinking types. These elementary characteristics are further combined to form compound and overall data interlinking types. Each data interlinking type possesses one specific predicate to indicate the actual relationship of Linked Data and uses data similarity to represent the correlation degree quantitatively. Therefore, geospatial data interlinking can be expressed by a directed edge associated with a relation predicate and a similarity value. The approach transforms existing simple and qualitative geospatial data interlinking into complete and quantitative interlinking and promotes the establishment of high-quality and trusted Linked Geospatial Data. The approach is applied to build data intra-links in the Chinese National Earth System Scientific Data Sharing Network (NSTI-GEO) and data -links in NSTI-GEO with the Chinese Meteorological Data Network and National Population and Health Scientific Data Sharing Platform.     

城市基础地理信息多源空间数据集成模式的探讨

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源 ,它们存储的数据格式互不相同 ,这导致了空间数据多源性的产生 ,给数据综合利用和数据共享带来不便。本文探讨了多源空间数据的现状及类型 ,指出多源空间数据集成的迫切性并展望了多源数据集成的发展方向。     

基于Bayes融合法的多源遥感影像分类

提出了顾及各数据源成像模型、上下文关系模型和可靠性的基于Ｂａｙｅｓ融合分类的方法，并采用该方法对ＬａｎｄｓａｔＴＭ和航空ＳＡＲ影像进行土地利用分类试验。结果表明：同单独ＳＡＲ影像分类结果相比，融合分类法将分类精度提高了２０％。     

基于Oracle拓扑模型的地块建模与变更

拓扑建模是实现地籍地块变更的基础。通过以Oracle10g拓扑数据模型结点创建界址点,弧段创建界址线,多边形创建地块的方法实现了地籍地块的拓扑建模,减化了拓扑规则的设置及拓扑错误的检查,提出了地籍地块的变更方法,给出了其具体的实现过程和关键技术。     

Multisource marine environmental information grid platform and its prototype system research

Based on the advantages of the openness,flexibility,high-efficiency,intelligence,and safety of grid,this paper focuses on the methods of marine environmental information sharing and integration in grid environment.According to the characteristics of marine information,which includes multisource,dynamic,and high-dimensional,this paper provides a framework and the technical solution for a multisource marine environmental information grid platform.As an experiment,the prototype takes the region of South China ...     

基于弹性力学思想的GIS多源数据误差纠正方法

在GIS的空间误差源中,由于多源数据融合而产生的空间数据及属性数据误差,是一个最为常见的误差原因。弹性力学思想的引入为GIS空间数据的误差纠正提供一个全新的思想和方法。文中应用弹性力学原理,对南多源数据引起的误差进行位移纠正,实验证明该方法能够很好地解决空间数据误差引起的冲突,并且处理后目标的形态特征保持较好,完全适应GIS空间数据处理的需要。     

多源空间数据整合在“数字城市”中的实现

从数据源分析入手,剖析了多源空间数据整合存在的诸多问题,并探讨了相关解决方案。从多源数据整理、数据库及管理系统建设和公共服务平台搭建等几个方面论述了多源空间数据整合在"数字城市"中的实现。     

GeoCube： 面向大规模分析的多源对地观测时空立方体

随着对地立体观测体系的建立,遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式,时空基准不够统一,集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来,数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能,可构建一个基于数据立方的对地观测大数据分析基础设施。因此,本文提出了一个面向大规模分析的多源对地观测时空立方体,相较于现有的数据立方体方法,强调多源数据的统一组织、基于云计算的立方体处理模式以及基于人工智能优化的立方体计算。研究有助于构建时空大数据分析的新框架,同时建立与商业智能领域的数据立方体关联,为时空大数据建立统一的时空组织模型,支持大范围、长时序的快速大规模对地观测数据分析。本文在性能上与开源数据立方做了对比,结果证明提出的多源对地观测时空立方体在处理性能上具有明显优势。     

一种基于空间数据共享的数据模型的设计与实现

针对人们对地理空间数据迫切需求与地理空间数据多源性的矛盾,分析了现有数据共享方式的利弊。从多源数据共享的角度,设计了面向对象的统一数据模型,并对常用的数据格式向统一数据模型格式的转换进行了详细的阐述。