峨眉山及其周边地区降水气候特征研究

基于1959-2016年峨眉山、峨眉市、乐山市及夹江县气象站逐日降水数据和1964-2016年6-9月逐时降水数据,应用统计诊断分析方法,研究了峨眉山及其周边地区降水量、雨日和降水频次的多时间尺度变化特征。结果表明,峨眉山及其周边地区年代降水变化趋势基本一致,但随海拔具有一定差异性,高海拔峨眉山趋势更明显。峨眉山与其周边地区年降水量和年雨日均在20世纪90年代后显著减少,且峨眉山年雨日比其周边地区减少更快。汛期峨眉山及其周边地区降水量、雨日变化均强于其年代和年降水量、雨日变化,较其他时段更突出;高海拔峨眉山冬季、秋季和夏季降水量减少趋势显著,而周边地区夏季和秋季降水量减少趋势明显;峨眉山及其周边地区四季雨日都呈减少趋势,但峨眉山减少程度大于其周边地区。峨眉山及其周边地区月降水量和雨日都呈减少趋势,但峨眉山更明显。峨眉山降水量日变化呈单峰单谷结构,而峨眉市则在清晨出现次峰值,两地夜雨特征突出,夜间降水量远大于白天,且两地降水量峰值出现时间都存在提前的变化特征;峨眉山小时降水频次最大值出现时间存在提前的变化特征,但峨眉市相反,具有延后的变化特征。在全球气候变暖下,峨眉山及其周边地区气候响应主要为降水减少,高海拔地区降水减少的趋势大于低海拔地区。峨眉山及其周边地区这种区域气候响应的一致性与差异性,可能与区域温度响应与水汽状况差异有关。     

峨眉山（高山）自动气象站防雷探讨

高山气象站所处特殊的气候条件和地理位置,夏季多强雷暴,自动气象站遭受到雷击的机率要大的多,这对自动气象站防雷提出了特殊的要求。本文以峨眉山气象站为例,就峨眉山的雷暴特点及自动气象站运行近4年来因雷暴所遇到的问题及防雷措施进行分析,提出解决高山自动气象站防雷问题的一些新思路。     

峨眉山(高山)自动气象站防雷探讨

高山气象站所处特殊的气候条件和地理位置,夏季多强雷暴,自动气象站遭受到雷击的机率要大的多,这对自动气象站防雷提出了特殊的要求.本文以峨眉山气象站为例,就峨眉山的雷暴特点及自动气象站运行近4年来因雷暴所遇到的问题及防雷措施进行分析,提出解决高山自动气象站防雷问题的一些新思路.     

我国南方输电线路覆冰极值序列重建试验

基于我国南方有覆冰数据记录的气象站冰厚年极值及同期气象要素观测资料,统计分析多种气象因子对覆冰年极值形成条件频次分布的影响,归纳出了最易于出现覆冰年极值的温度、风速和湿度条件。在此基础上,通过对西南地区威宁、金佛山、峨眉山和三穗4站覆冰年极值与其相应气象变量的进一步分析,建立了覆冰极值序列的回归模型。根据现有气象站电线结冰资料及其对应时段的常规气象要素资料,对气象站电线结冰年极值序列进行重建试验,试验结果表明不同气候背景下覆冰极值序列的回归模型有显著差异。独立样本的交叉检验结果显示,威宁站年极值序列的回归模型效果较理想,重建序列能够较好地模拟覆冰的极值序列。     

成都平原经济区气候特征分析

利用1981~2015年成都平原经济区50个气象站逐月气温和降水观测资料,统计分析了成都平原经济区的气候特征。结果表明：成都平原经济区气温空间分布呈西北低-东南高的特征,其中遂宁、资阳、成都东南部、眉山东部、雅安南部以及乐山东北部气温较高,而峨眉山及绵阳北部龙门山脉气温较低;时间变化上,气温呈显著的上升趋势,在1996年发生了由低到高的突变。成都平原经济区降水空间分布特征是峨眉山-眉山西部-雅安中部区域较多,成都西部以及绵阳市中西部次之;时间变化上,降水主要集中在7月和8月,表现出雨热同期的特点,近35a呈较显著的下降趋势。     

气象专业服务给果农带来了经济效益

蒲城县城关镇关帝村是个刚兴起的果树专业村,共130户人家,至1990年初,果树总面积近600亩,其中已挂果的酥梨与苹果占230多亩.为了务好果树,成立了"酥梨技术研究会"."研究会"成立后的第一件事就是先同县气象站签定了气象有偿服务合同.一年来县气象站的专业服务主管人员,对工作认真负责,及时地给送来有关霜冻、大风……等天气预报信息.今年春上,县气象站送来了     

苏通长江公路大桥设计风速的计算与分析

苏通长江大桥是世界第一跨度斜拉桥, 设计风速对其设计、建设、运营安全至关重要。为了合理选用大桥的设计风速, 在大桥桥位长江江面、江岸、南通气象站、常熟气象站建立风速同步观测站, 在桥位南岸建立80 m高的风梯度观测塔, 2000年3月1日至2003年2月28日开展地面及梯度风同步观测, 获取大桥设计风速计算所需的基础资料。在分析桥位风况与当地气象站异同及桥位风速随高度变化规律的基础上, 将气象站长年风速数据客观外延至桥位, 采用极值频率分布拟合方法, 分析计算得到大桥建设所需的设计基本风速和基准风速。分析表明:江面风速明显大于气象站, 也大于江岸风速, 计算值大于理论推算值。结果为大桥抗风设计提供了依据。     

乌鲁木齐市气象局

乌鲁木齐市气象局前身是空军16总站气象台,转制后于1950年成立迪化气象站,1954年1月改名为乌鲁木齐市气象站。1960年11月改称新疆维吾尔自治区气象局观象台,1975年1月在此基础上成立乌鲁木齐市气象局。     

地面式与标准式雨量器降水量对比观测

降水量是气象站的常规观测项目,按照地面气象观测规范,雨量器口必须保持水平,距地面高度70cm,我们称之为标准式雨量器。在研究农田水分平衡时,为了较精确地获得到达地表面的降水量,我们于1986—1988年在中国科学院北京大屯农业生态站气象站按装了地面式雨量器,雨量器的器口与地面同高。我们将后一种雨量器称之为地面式雨量器。用标准式和地面式雨量器同时观测降雨量。     

在改革开放中蓬勃发展的果洛气象事业

1952年11月15日在玛多县境内建成了果洛州第一个气象站——青海省黄河沿气象站(现名玛多县气象站)。随后,又相继建立了吉迈气象站、智清松多气象站、玛沁县大武气候站、仁侠姆气象站、班玛县赛来塘气象站。1972年甘德县气象站建成,1973年领导和管理全州气象事业的果洛州气象台     

青藏高原东缘峨眉山地区冬季地表能量交换特征研究

利用青藏高原东缘峨眉山站2018年11月至2019年2月的观测数据,分析了峨眉山地区近地层气象要素的变化特征,并运用涡动相关法、土壤温度预报校正法(TDEC)和最小二乘法等,讨论了地表能量交换特征,并与藏东南丹卡站和排龙站进行对比分析。结果表明:在峨眉山地区冬季感热通量占主导。地表辐射各分量日变化均呈单峰结构,短波辐射的峰值在峨眉山地区于13:00(北京时,下同)左右出现,而长波辐射到达峰值的时间段要晚于短波辐射,在14:00左右出现。地表反照率月变化明显,日变化呈"U"型,即日出后和日落前较大,日间较小的趋势,但在日出后和日落前的值并不相等。峨眉山站冬季地表反照率均值为0.29。峨眉山区域地表能量不闭合现象十分显著,日间和夜间的能量闭合程度差异很大。在考虑地表0～5 cm处的热量储存的条件下,白天闭合程度最好为67.22%,夜间闭合程度最差为65.09%。与藏东南丹卡站和排龙站对比分析表明:丹卡、排龙站地表辐射各分量达日峰值时间晚于峨眉山站。峨眉山站冬季的地表反照率高于丹卡、排龙站,月变化更加显著。峨眉山属于青藏高原东缘地区,其地表能量闭合程度大于青藏高原上部分站点。     

我国气象站之最

最早的气象站是北京气象站,创建于1841年。站址前后变动8次。最高的气象站是温泉气象站,位于青海省的温泉,海拔4888.7米。最北的气象站是漠河气象站,位于黑龙江省     

峨眉山景区负氧离子浓度变化特征及预测模型研究

基于2015年9月至2016年8月峨眉山景区的负氧离子浓度和空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的监测资料及气温、相对湿度及降水量的观测资料,分析了峨眉山景区负氧离子浓度的季节变化特征及其与相关气象要素的关系,并建立了适用于峨眉山景区的负氧离子浓度预测模型。结果表明:2015年9月至2016年8月峨眉山景区负氧离子浓度达到森林空气负离子二级标准,且具有明显的季节变化特征,秋季负氧离子浓度最高,春和夏季次之,冬季负氧离子浓度最低。AQI、气温和降水量是影响峨眉山景区负氧离子浓度的关键气象因素,秋季温度适宜、降雨充沛、空气湿润及植物生物量大等为负氧离子浓度较高的原因,冬季混交林落叶树木的落叶和植物生物量降低、降雨较少及空气干燥等为负氧离子浓度较低的原因。运用S模型建立的峨眉山景区负氧离子浓度的预测模型为:y=exp(1.4552/x+7.5988),模型预测效果较好;插值逼近的负氧离子浓度三维预测模型的决定系数为1,模型拟合效果较好,可以清晰地反映峨眉山景区负氧离子浓度与解释参数之间的规律。建立的峨眉山景区负氧离子浓度S预测模型可以预报负氧离子浓度,负氧离子浓度三维预测模型可以用于负氧离子浓度分析预报系统的设置,更适用于峨眉山景区负氧离子浓度的预测。     

刻苦钻研业务 变外行为内行

我是一九六四年从部队转业到德安县气象站工作的,在部队时,担任过汽车司机、教练、排长、司务长等工作。到气象站后,在县委的领导下和上级业务部门的指导下,在同志们的帮助下,我努力学习气象业务技术,团结全站同志,一起认真搞好气象站的工作。十四年来,站里的面貌起了较大变化,跨入了省、地气象部门先进行列,连续几年被评为县里学大寨先进单位。     

近44年四川太阳辐射时空变化特征

利用四川144个气象站1971~2014年的逐月日照时数数据和四川6个辐射站的逐月太阳总辐射数据,以气候学模拟的方法,计算了四川144个气象站的逐月太阳总辐射值。基于44年四川太阳辐射的平均分布和EOF分析的第一模态,将四川分成3个区域,并研究了四川太阳辐射的时空变化。结果表明:(1)四川年太阳总辐射从东南往西北随海拔升高呈阶梯式增加,结合年太阳总辐射EOF第一模态可把四川分为3个区域,分别是川西高原、攀西地区和四川盆地;(2)川西高原年总辐射随时间呈先下降后趋于平稳的变化,攀西地区年总辐射随时间的变化是先下降后上升,四川盆地总辐射变化不大,有缓慢下降趋势;(3)20世纪70年代四川大部分地区太阳总辐射是正距平,80年代除川西高原和雅安地区外基本是负距平,90年代是负距平,2001~2014年除攀西地区外基本是负距平。     

学习李万祥看天经验座谈会

为了进一步学习和总结老贫农李万祥同志的看天经验,黑龙江宝清县气象站于1976年5月下旬邀请有关单位举办了学习李万祥看天经验座谈会。李万祥同志在会上介绍了为革命管天、为农业学大寨作贡献的经验;宝清县气象站和红兴隆农场管理局二十团气象站系统地介绍了李万祥看天预报法的基本思路和学习体会;大家就进一步学习李万祥看天经验等问题展开了热烈的讨论。     

80年代陆上雨雪量减少

美国洋海及大气研究管理局的专家，对分布各大洲的5300个陆地气象站的气象资料进行分析后发现，经过连续30年的相对高湿度气候之后，到80年代陆地上的降雨降雪量大约减少了5％。这种迹象在南北回归线地带尤为明显。资料同时表明，近10年中雨雪量还呈现一种显著的自然波动状态，但目前尚不能区分改变气候的原因中哪些是人为的因素。80年代陆上雨雪量减少@马宏通     

大山深处的气象人——青海省野牛沟气象站简介

<正>祁连县野牛沟气象站(以下简称野牛沟气象站)位于祁连县野牛沟乡。位于走廊南山与托勒山之间的祁连山腹地、中国第二大内陆河黑河的上游地区,距县城80千米。     

峨眉山夏季降水与主要影响因子的相关分析

利用峨眉山1951～2000年夏季降水资料与海温、亚洲季风、西太平洋副热带高压和东亚阻塞高压等主要因子进行相关分析,结果表明这些因子的异常变化可以作为峨眉山夏季降水的预测信号,并初步建立峨眉山夏季降水短期气候预测的概念模型。     

青春热血谱新篇--拐子湖国家基本气象站侧记

在阿拉善盟额济纳旗的拐子湖 ,建有一个国家基本气象站。虽说这里是“湖” ,却见不到水 ,年降水量非常少 ,一年之中 ,有近一半的时间刮着大风。气象站的周围 ,满目荒凉 ,人迹罕至。就是在这样恶劣的自然环境中 ,15名年轻的气象员夜以继日地监测着风云变幻。说到拐子湖气象站 ,许多人并不陌生。早在 2 0世纪 80年代初 ,这个站已闻名全区 ,在全国气象系统也小有名气。当年的站长和副站长 ,分别荣获全国气象系统先进工作者称号和边陲优秀儿女银质奖章。 1984年《中国气象》杂志创刊号 ,刊登过反映该站先进事迹的长篇通讯—《农牧战线一面鲜艳的…