海洋环境立体监测系统中计算机网络的安全策略

针对就海洋立体环境监测系统网络环境安全技术问题 ,论述了这一问题的安全策略的解决方法。这对于海洋立体环境监测系统网络的安全策略技术设计具有一定的意义     

海洋环境立体监测系统之信息产品集成与服务系统设计

为提高我国对海洋环境的观测，预报能力，提高对海洋国土的管理能力，在了解，分析国内外现有技术的基础上，本文提出了一个适用于我国特点的区域性海洋环境立体监测系统的信息产品集成方案，设计出一种集数据采集，存储，处理，发布于一体的信息服务系统的框架，并在融合现有技术的基础上，建立了区域海洋环境立体监测和信息服务系统，实现了信息产品的集中管理，自动更新，产品的网络展示和用户服务。     

福建海洋环境立体监测信息服务系统的设计与实施

海洋环境立体监测信息服务系统是海洋环境立体监测系统中最重要的子系统之一,其目的在于集成整合由海洋环境立体监测网络获取的海洋环境信息以及各种海洋专题应用信息系统,提供全方位、多层次的海洋信息服务.本文首先介绍了福建海洋环境立体监测信息服务系统的结构设计,然后讨论了系统的建设与实施,接着介绍了福建海洋环境立体监测信息服务系统提供的信息服务内容与功能,最后总结得出结论认为系统的建设为决策者整体把握福建海洋环境监测信息提供了一体化、便捷的手段.     

海洋环境立体监测系统的设计方法

“九五”和“十五”期间,在国家海洋863计划的支持下,我国分别在上海和台湾海峡及毗邻海域建立了两个区域性海洋环境立体监测示范系统。在这两个示范系统的技术研究成果的基础上,通过分析国际海洋立体监测系统的设计模型,提出了区域性海洋环境立体监测系统的设计原则和设计方法,包括:系统结构、数据与信息服务通信网络、数据处理中心、数据流程以及系统功能等方面的设计方法。     

区域海洋立体监测系统潜在经济效益

区域海洋立体监测系统的建立旨在提供全面的、系统的海洋动力环境和生态环境信息共享资料，为区域性海洋防灾减灾和海洋环境管理提供实时信息的网络平台．本文通过费一效分析的方法，初步测算了台湾海峡及毗邻海域海洋动力环境实时立体监测系统潜在的年经济效益超过29692．8万元，对区域海洋管理的决策具有重要意义．     

基于水下三维传感器网络的海洋环境立体监测系统关键技术研究

深入分析了我国海洋环境监测技术的不足与现实需求,提出一种基于水下三维传感器网络的海洋环境立体监测系统,探讨了系统的组成、架构及其涉及的关键技术。设计了可自主沉浮的水下传感器节点,探讨了水下传感器节点间、系统与控制中心间的通信方式,对网络拓扑结构进行了三维仿真,最后对水下三维传感器网络的应用前景进行了展望。     

海洋动力环境立体监测数据共享服务系统的设计及实现

以福建省海洋动力环境立体监测数据为例,在分析监测数据来源形成特点的基础上,基于分布式数据库、网络地理信息系统(WebGIS)等技术设计了一个海洋立体监测数据的共享服务系统,并详细介绍了共享服务系统采用的数据组织结构、总体框架、业务功能模块以及空间数据发布与服务的实现方法,最后给出典型应用例子的用户界面。     

地理信息系统在海洋领域的应用

根据海洋开发管理的特征和地理信息系统（ＧＩＳ）所具备的功能,讨论了地理信息系统在海洋领域的应用前景。我们可以借助地理信息系统,利用空间信息技术、计算机网络与通讯技术和数据库管理技术建立现代化的海洋立体监督系统,来监测、开发和管理我国海洋环境与资源;使海洋管理建立在形象直观和科学的基础上,更有效地为海洋资源的开发、环境和气候的监测、防灾减灾以及维护国家权益服务。     

我国海域空间立体开发及面临的管理问题探讨

随着现代海洋技术和经济社会发展的需要,我国对海域空间资源的开发利用已从单一立体开发利用逐渐向多层立体开发形式转变,对我国海域立体权属范围界定及海籍管理提出了更高的要求。文章首先分析了海域空间资源的自然分层立体特性;然后分析了我国海域空间资源开发从较为单一的立体阶段到多层次立体开发的过程;最后对我国海域空间资源开发利用所产生的权限界定问题和海籍管理需要解决的问题进行探讨,以期为海域资源的精细化管理提供理论支持。     

多通道异采样率信号同步采集问题研究

网络化和构建全方位的立体作战系统将是未来声呐的发展趋势。随着网络技术和元器件技术的发展,一种称之为“网络中心战”的新型作战模式正在悄然兴起。传感器网络是整个网络中心战系统的最基础部分。A/D数据同步采集是将整个网络中的传感器信号由模拟转换为数字,这种转换应使各个通道数据的相位一致性在一定的误差范围内。论文的研究工作立足于上述网络中心战系统,研究了多通道信号异采样率同步数据采集的问题。     

基于多层复杂网络理论的海洋货运网络的抗毁性研究

运用复杂网络理论的分析方法,在世界海运船期数据的基础上,构建海洋货运网络。通过拓扑结构分析,描述了网络的空间格局,并采用k-core算法对网络进行分层,提出使用最大连通规模的相对大小及网络效率的相对大小衡量该类网络抗毁性,并提出以整体网络及分层后的多层网络进行随机攻击的方式,分析该网络的抗毁性,结果表明:海洋货运网络具有小世界效应,网络密集且度分布近似幂律分布,符合复杂网络的基本特征。网络对于随机出现的各类海洋灾害所造成的网络损毁具有很强的抗毁性,网络中节点损毁数量为影响网络规模及效率的主要因素,一般性攻击对于网络造成的影响集中于网络效率的下降,关键性节点损毁对于网络整体的运输情况影响不明显。     

基于双流残差卷积神经网络的养殖鳗鲡(Anguilla)摄食强度评估研究

为实现对养殖鳗鲡(Anguilla)摄食强度的准确评估,提出了一种基于双流残差卷积神经网络的鳗鲡摄食强度评估方法,该方法针对传统双流网络(Two-stream)中存在的问题做出了相应的改进。首先针对传统双流网络存在网络结构较浅,无法提取到充分的鳗鲡摄食行为特征的问题,选择使用ResNet50网络进行替换,以提取到更具代表性的特征。其次针对传统双流网络最后的分类结果是把空间流和时间流的得分取平均值融合而获得,这种方式较为简单,且其空间流和时间流网络为独立进行训练,容易导致网络出现学习不到鳗鲡摄食行为的时空关联特征的问题,选择使用特征层融合方式对空间流和时间流网络提取获得的特征进行融合,让网络能够并行进行训练,以提取到时空信息间的关联特征。试验结果表明:文内提出的基于双流残差卷积神经网络的鳗鲡摄食强度评估方法准确率达到98.6%,与单通道的空间流和时间流网络相比,准确率分别提升了5.8%和8.5%,与传统的双流网络相比准确率也提升了3.2%。     

最近邻耦合网络的时空混沌同步研究

本文进行了最近邻网络的时空混沌同步研究.以时空混沌系统作为网络的节点,基于Lyapunov稳定性定理,通过确定网络的最大Lyapunov指数,得到了实现网络完全同步的条件.采用Fisher-Kolmogorov时空混沌系统作为网络节点实例进行了仿真模拟,获得了理想的同步效果.进一步研究了有界噪声影响下网络的同步性能,结果显示它具有较强的抗干扰能力.     

基于权重调整的BP神经网络在Nino区海温预报中的应用

传统BP神经网络在训练完之后,其权重是固定不变的,加上神经网络的样本的标准化处理,将使得网络不易描绘样本峰值.因此,本文考虑变权的方法,以调节训练后的BP网络权重,基于变权次数,建立不同网络模型,并利用不同网络输出值与相应实测值进行比较.结果表明:变权BP网络预报效果有较大提升,同时,降低了对因子相关性的要求.     

用网络行为监控体系对抗常见网络攻击

大型校园网(园区网)的管理是复杂困难的,有效的网络管理是网络安全稳定运行的基础。现有的网络管理框架侧重于设备本身的管理,没有将网络管理和用户的网络行为联系起来。网络行为监控体系融合了不同厂商的网络设备的技术特点,通过充分利用现有网络设备的功能和管理信息,分析和规范网络用户的行为,消除不良网络行为对网络的影响,使网络能安全稳定地运行,并可大幅度减轻网络管理员的负担。     

大规模富社团网络的时空混沌同步

以Plankton时空混沌系统作为网络节点,通过非线性耦合构成富社团(rich-club,RC)网络,研究其时空混沌同步规律.首先给出了RC网络中连接节点之间的非线性耦合函数的一般性选取原则.进而基于Lyapunov稳定性定理,理论分析了实现网络同步的条件.最后,通过仿真模拟检验了网络的时空混沌同步效果.仿真研究表明,RC网络中各富节点之间以及这些富节点各自星形连接的子网络中的所有节点均实现了完全同步.     

无线Ad Hoc网络拓扑控制研究

由节点位置和传输范围确定的无线网络拓扑结构对网络性能有着重大影响。拓扑控制通过调节节点的传输功率,能够优化网络的性能,减少节点的功率消耗,延长网络的生存时间。拓扑控制算法按其优化目标可以分为基于几何结构和基于能量有效性2类,前者主要以某些几何结构为基础构建网络拓扑,后者主要关注网络的能量有效性。文中综述了Ad Hoc网络拓扑控制的研究现状,介绍了一些典型拓扑控制算法的原理及最新进展。     

BP神经网络精度估计及其在海洋油气资源预测中的应用

在对BP算法进行深入分析的基础上,将测量数据处理与误差理论中的精度评定方法应用到BP神经网络的精度估计中,通过分别计算BP神经网络学习训练过程及预测过程的输出层中误差,实现对神经网络模型的精度评定。最后以海洋油气资源预测为例,结合实测资料建立了BP神经网络预测模型并分别进行了学习训练过程及预测过程的精度评定,以期为神经网络模型结构的优化设计提供有效参考,为提高神经网络模型的适用性提供科学依据。     

基于贝叶斯网的象山港网箱养殖水环境指标建模

贝叶斯网络具有强大的推理能力,能与先验知识和数据结合,进行定性和定量分析,提供了1条有效的处理预测问题的途径,本文首先介绍了贝叶斯网络基本理论及其特点,并讨论如何学习贝叶斯网络结构,然后由专家知识和给定数据,采用基于依赖分析的贝叶斯网络学习算法构造了海底网箱养殖水环境指标间的贝叶斯网结构模型.该模型能有效的表达网箱养殖环境各个指标之间的因果关系和影响程度,实验结果表明,试验数据显示准确性是92.3%,kappa指数是0.882.以上证明该方法是有效可行的,表明贝叶斯网络是一种很有前途的预测评价方法.     

Fuzzy Reliability Analysis for Seabed Oil Gas Pipeline Networks Under Earthquakes

1 .ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｔｒｏｎｇｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｍａｙｂｅｔｈｅｍａｉｎｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅｌｏａｄｓｆｏｒｏｆｆｓｈｏｒｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ.Ｔｈｅｓｅａｂｅｄｏｉｌ ｇａｓｐｉｐｅｌｉｎｅｎｅｔｗｏｒｋｉｓｔｈｅｌｉｆｅｌｉｎｅｆｏｒｏｆｆｓｈｏｒｅｏｉｌｆｉｅｌｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｓｕｐｐｌｙ .Ｔｈｅｆａｉｌｕｒｅｏｆａｐｉｐｅｌｉｎｅｗｉｌｌｈａｖｅａｄｉｒｅｃｔｅｆｆｅｃｔｏｎｏｉｌｆｉｅｌｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ .Ｔｈｅｃｏｎｓｅｑｕ…