50年一遇最大风速估算

根据榆林气象站1961—2016年逐年及该地区某一风电观测场2007年逐时最大风速资料,在探讨最大风速突变点的基础上,利用极值Ⅰ型分析法及1 d、5 d设计风速取样法对风电观测场50 a一遇最大风速进行估算,同时参考《建筑结构荷载规范》,最终确定风电观测场最大风速的取值。结果表明：榆林气象站历年最大风速有下降趋势,并在1980年发生突变;利用突变点前风电观测场最大风速序列计算的50 a一遇风速修正后,得到的结果与建筑结构荷载规范的值相近,可以互相验证,最终确定50 a一遇最大风速为253 m/s,相应风压为04 kN/m2。     

复杂山区50a一遇最大风速估算

50a一遇最大风速是风电场风机型号选择的决定因子之一,同时,对风电场的安全运行影响很大,贵州地形复杂,拟建风电场均为山区,50a一遇最大风速的计算尤为复杂。该文在参考国内各种常用的极值计算方法的基础上,采用《建筑结构载荷规范》风压表估算方法及5d最大风速取样法对盘县黄茅坪、惠水摆榜2座测风塔进行50a一遇最大风速估算,探讨山区不同地形条件下最大风速的变化规律。     

风电场不同高度的50年一遇最大和极大风速估算

风电场50年一遇最大和极大风速是决定风电机组极限载荷的关键指标, 也是风电项目开发中机组选型和经济评估的关键指标之一。该文重点从气象学角度, 结合我国风电项目开发的实际情况, 提出5 d最大10 min平均风速取样法, 用Ⅰ型极值概率分布来估算风电场不同高度50年一遇最大风速; 以附近气象站长期的历年最大风速及与风电项目内测风塔同期的逐日最大风速资料, 修正所得结果。再以实测到的大风速段的最大阵风系数, 推算风电场不同高度50年一遇的极大风速。并利用内蒙古巴彦淖尔市乌兰伊力更风电场300 MW项目1年的实测风资料及内蒙古乌拉特中旗气象站的测风资料, 估算乌兰伊力更风电场内不同高度上50年一遇的最大和极大风速。     

最大风速的估算方法与应用

本文利用ECMWF的1979-2012年空间分辨率为0.75°×0.75°的REA每日4个时次的多层10 min平均风速格点资料,提取了研究区域(18°-26.25°N,108.75°-118.5°E)内的年最大风速序列,并对其年际变化特征和空间分布特征进行了分析。在分析空间分布特征的基础上,分类选择代表格点,建立最大风速序列,分别利用第Ⅰ型极值分布和皮尔逊Ⅲ型分布方法估算了各个代表格点不同高度层在不同重现水平下的最大风速极值,并比较两种方法估算结果的异同。在东南沿海年最大风速从近海到沿海岸线地带,再到内陆山地丘陵依次递减。在最大风速估算中发现两种估算方法所得结果相近,都可用于最大风速估算。估算结果与实际最大风速序列极大值相比较偏小,在实际应用中可按适线原则通过调整参数获得更准确的估算结果。通过分析估算方法和估算结果,为确定工程设计最大风速提供了新的思路和方法,有利于提高气象部门的专业气象服务质量水平。     

吉林省年最大风速的变化特征分析

利用吉林省1973—2008年共计36a来40个观测站的逐月最大风速资料,分析了吉林省逐年最大风速的变化趋势及概率分布特征,结果表明：吉林省逐月最大风速在4月份达到最大值并且年最大风速以4月份出现的次数最多;近36a来吉林省年最大风速为明显的阶段性下降趋势,年最大风速从1989年开始发生趋势突变;年最大风速值和最大风速50a一遇的极值重现水平自西北向东南逐渐减小。     

1981—2020年安徽省不同重现期最大风速和极大风速时空变化特征

分别从质量控制级别、有效数据完整率、是否均一等方面考虑,选取安徽省51个气象站1981—2020年逐日10 min最大风速和2006—2020年逐日极大风速资料,基于最大风速资料应用阵风系数法构建1981—2005年极大风速,得到1981—2020年极大风速的长时间序列数据;对风速资料进行拟合适度检验,估算了安徽省不同重现期最大风速和极大风速的时间变化以及空间分布,并对极大风速序列延长前后重现期估算情况进行了对比。结果表明：(1)利用阵风系数法构建的极大风速数据可信,可为因缺少长时间序列的极大风速观测而无法进行50年或者更长重现期估算提供参考;(2) 1981—2020年安徽省历年最大风速强度为12.38 m/s,极大风速强度为20.55 m/s,均为皖南低矮山区的风速值较低,沿江西部及江淮之间中部处于相对大值区;(3) 30年重现期最大风速为12.09～27.23 m/s,50年为12.64～29.01 m/s,均是石台站最小,桐城站最大;30年重现期的极大风速为23.51～39.56 m/s,50年为24.58～41.93 m/s,均为池州站最小,桐城站最大;(4)短期的观测资料会...     

深圳湾公路大桥设计风速的推算

从资料的完整性和合理性、方法的规范性等几方面着手，对深圳湾公路大桥设计风速进行推算。利用深圳市气象站1954～2001年逐年年最大风速资料，通过时距、高度、地形等订正后得到相当于开阔平地上方10 m高度10 min年最大风速48年序列，使之符合建筑抗风指南或规范的要求。再利用极值Ⅰ型计算出不同重现期的基本风速，同时用耿贝尔的参数估算法和修正后的矩法参数估计法计算出不同重现期（200、120、100、60、50、30、10年）的基本风速。研究发现桥位区自动气象站与深圳市气象站最大风速正相关显著，前者是后者的1.1倍，从而可将基本风速外推到桥位区，进一步根据规范将该值放大1.11/2（1.049）倍至海面上，最终得到设计风速。还利用近地层风的指数和对数曲线推算出150 m内每10 m高度层的最大风速。     

上海地区沿海（江）岸非汛期不同重现期最大风速估算

非汛期不同重现期最大风速是沿海(江)岸堤防设计标准、工程安全性和投资成本估算的一个重要参数。文中基于上海崇明、宝山、南汇、奉贤和金山5个沿海(江)岸气象站历史风速观测资料和横沙岛测风塔10 m高度逐日最大风速资料,采用极值I型分布估算了上海地区沿海(江)岸非汛期(1—5月和10—12月)各风向不同重现期最大风速。结果表明,上海地区沿海(江)岸非汛期的最大风速以W风最大,SW风最小。沿海(江)岸非汛期50 a一遇最大风速为23.3—28.3 m/s,小于上海地区基准风速(30.0 m/s)。各地非汛期不同风向50 a一遇最大风速的最大差值为3.4—8.1 m/s,同一重现期各地沿海(江)岸10 m高度最大风速极值也相差较大。崇明区域非汛期沿海(江)岸最大风速最大,其次是南汇区域,宝山区域最小。上海地区最大风速一般都出现在沿海地带,其分布与上海实际地理、地表状况相符。     

P-Ⅲ型和极值Ⅰ型分布曲线在最大风速计算中的应用

P-Ⅲ型和极值Ⅰ型分布曲线是国内外采用的最大风速极值计算方法。用陕西省乾县和扶风两个气象站1972-2004年10min平均最大风速资料,用P-Ⅲ型、极值I型分布曲线进行30年一遇和50年一遇自记10min平均最大风速的极值推断。分析结果表明：P-Ⅲ型、极值Ⅰ型分布曲线可根据经验散布点与理论曲线拟合程度反复调整计算参数,特别应注意小概率事件的拟合,能使理论曲线拟合满足设计部门的要求,比较好用。     

Estimates of the maximum land-fast ice thickness probable once in 5, 10, 25, 50, and 100 years

Presented are the empirical, nonparametric (quantile), parametric, and randomized estimates of the maximum land-fast ice thickness in the Northern Caspian probable once in 5, 10, 25, 50, and 100 years. The annual maxima of the land-fast ice thickness for the 72-year period from 1937 to 2008 are computed using the one-dimensional thermodynamic model of the sea ice developed at Arctic and Antarctic Research Institute.     

利用对数正态分布计算年最大风速

本文提出用对数正态分布计算年最大风速,这种方法与当前使用的计算方法主要的不同是,它具有较完善的子样检验方法,并且能计算最大风速的容忍上限。     

Estimating the surface wind speed over drifting pack ice from surface weather charts

Routine surface wind speed data, vital for the study of drifting pack ice, are not available for the polar oceans. Over sea, it has been demonstrated by Hasse that estimates of surface wind speed may be obtained from the geostrophic wind speed using linear formulae. Comparing estimated with observed data for six sites in Canada, it is found that the formulae may also be applied to obtain estimates of surface wind speed over pack ice.     

机器学习在广西台风极大风速预报中的应用

以1980-2020年广西台风期间桂林、梧州、龙州、南宁、玉林等5个气象观测站的地面日极大风速为研究对象,采用多元线性回归(MR)、支持向量机(SVM)、模糊神经网络(FNN)等三种较为常用的线性和非线性方法分别进行预报建模,对2011-2020年共10a独立样本的检验.结果 表明,在全样本风速预报的平均绝对误差上,F...     

基于三参数Weibull分布的安徽省年最大风速均一性检验

以安徽省56个国家级气象站1980—2018年年最大风速序列为研究对象,采用基于三参数Weibull分布的变点检验方法对年最大风速序列均一性进行检验,以郎溪站数据为例,给出了检验和分析的具体过程,最后将该方法检验结果与PM-FT法、SNHT法检验结果进行了对比分析.结果表明:56个站点的年最大风速序列均通过Weibul...     

Shapes of annual frequency distributions of wind speed observed on high meteorological masts

Annual wind distributions from six masts are used to investigate the annual variability of hourly-average wind. A variability extremum occurs at the height where the average diurnal cycle of wind reverses its phase from a nocturnal minimum to a nocturnal maximum. A simple profile model shows that in non-complex terrain, this reversal height varies approximately between 50 m at coasts and 90 m inland. The Weibull distribution shape factor k has a maximum at the reversal height, and with decreasing height, k decreases approximately as a linear function of height. Therefore estimation of wind distribution shape from surface data is possible in the surface layer. In the upper PBL, however, such estimation is not very feasible, because no simple methods are available to estimate the reversal height from routine surface observations.Also: Dept. of Applied Physics, Technical University, Delft, Netherlands.     

Seasonal variations of spectra of wind speed and air temperature in the mesoscale frequency range

Seasonal variations of the spectra of wind speed and air temperature in the mesoscale frequency range from 1.3 × 10^-4 to 1.5 × 10^-3 Hz (10 min to 2 h periods) have been studied through observations over land for one year. Spectrographs [time series of isopleths of spectral densities, f · S(f) vs f] of wind speed and air temperature contain occasional peaks that are attributed to short-lived mesoscale atmospheric activity with narrow frequency bands. Significant spectral peaks of wind speed were found in 19% of the total observations in winter, and in 15–16% in the other seasons; for air temperature, they occured in 12% of observations in autumn, and in 16–19% in the other seasons. The peaks most often occurred in the period range from 30 min to 1 h; most had durations less than 24 h. Mesoscale fluctuations of wind speed and air temperature were highly correlated, and in most cases, phase differences were 90–180 ° with air temperature leading wind speed. Significant spectral peaks of wind speed often occurred during northerly seasonal cold winds in winter, and accompanied tropical and/or mid-latitude cyclones in the other seasons. When the peaks occurred, wind speed was usually relatively high and the atmospheric surface layer was unstable.     

1981—2016年山东陆地观测最大风速变化特征

基于山东1981—2016年121个气象站的年最大风速观测数据,应用气候倾向率、Mann-Kendall检验等方法研究了山东年最大风速的空间分布特征、时间演变规律及突变特征、重现期特征。结果表明：山东年平均最大风速呈逐年波动减小变化趋势,气候倾向率为-1.41 m·s-1·（10 a）-1,减小趋势极显著;沿海地区和鲁中山区最大风速较大,鲁南和鲁西南较小;2000年以来,最大风速相对20世纪80、90年代明显减小;莱州湾、山东半岛东南沿海减小趋势最明显,鲁东南等地减小趋势较小;山东最大风速在2002年前后发生突变,突变后明显减小,不同区域最大风速突变发生年份不同;50 a和100 a最大风速重现期结果与观测的最大风速空间分布类似。     

Estimating the maximum potential intensity of tropical cyclones

Estimates of the maximum potential intensity (MPI) of tropical cyclones (TC) using different model on the base of in situ measurements are analyzed. Estimates published by other researchers and the ones obtained by the author are used. The inadequacy of model estimates of MPI and the real intensity of TC is registered in a number of cases, that is, first of all, related to the neglect of a number of peculiarities of TC structure and their environment in models, which are available nowadays.