聊城市地面温度与气温的相关分析

利用聊城市1981-2000年的日平均地面温度和气温资料,分析了地气温差值的逐日、逐月变化规律,建立了以日平均气温为基础的日平均地温逐日预测模型.结果表明：全年2/3的时间地面平均温度高于气温; 年平均地气温差2.4℃,农作物生长季平均地气温差为2.9℃;地气温差6月19日最大,为6.2℃,12月19日最小,为-0.8℃;用地温预测模型估算2001-2004年作物生长季逐日地面温度, 误差多在1.7～1.8℃之间.     

如何避免或减少测报错情

介绍如何避免或减少地面测报工作错情的方法     

新观测员如何减少和避免错情

针对地面气象观测、发报常见的错情,根据多年来的观测经验,提出了减少地面气象观测错情的方法和措施.     

德州70 cm高度气温与地面温度的关系初探

利用统计学和气象学原理,对德州2008年1月1日—12月31日德州70 cm高度的气温(用T₇₀表示)与地面温度（用T₀表示）中08、14时和20时及日平均资料进行分析。结果表明：冬半年08时T₇₀＞T₀（或T₇₀≈T₀）;夏半年T₇₀＜T₀,6月差值最大,为-2.6℃。14时全年都是T₇₀＜T₀,3月差值最大,为-12.1℃。20时全年基本都是T₇₀＞T₀。就日平均而言,全年都是T₇₀＜T₀。运用回归分析法建立了以T₀为基础的T₇₀预测模型,经检验表明,3—9月预测准确率较高,可以满足当地农事需要。     

浅谈如何避免测报错情

通过对测报工作中容易出现的问题及其产生的原因进行分析，提出一系列解决问题的方法及个人的观点，为进一步提高测报质量打下良好的基础。     

2012年FNL气温、气压和地面温度资料与河南省实况观测要素的误差对比分析

为了进行河南省区域范围内FNL资料的可信度检验,利用2012年NCEP/NCAR的FNL分析资料和河南省121个地面气象观测站的气温、气压以及地面温度资料,通过Cressman插值方法,分别从00、06、12、18等4个时次、12个月份和全年平均等方面,系统地对比了分析资料值与观测值之间的误差。分析结果表明,2012年河南省FNL资料气温、气压及地面温度的误差值（FNL分析值-实测值）区域分布特征比较接近,即存在着由西部、西北部山区的误差值负值区向东部误差值正值区的渐变趋势。对比表明,河南省大部分地区气温的误差在-3～2 K之间;气压的误差多在-10～10 hPa之间;而地面温度的平均误差主要在-5～2 K之间。FNL资料气温比地面温度的模拟结果更为准确,气温和气压资料都能够较好地代表实况。     

谨防自记记录误读、错记

在审核报表和验收百班时发现 ,温压湿自记读数误读是不容忽视的问题。有些因自记记录误读直接导致发报错误 ;有些自记记录连续两个定时出现误读而未被发现 ;有些误读记录通过初算、复算、预审几道把关仍未发现 ,后在审核和验收百班时查出。因此 ,提醒大家一要注意温压湿自记读数时的复读校对 ,二要在整理自记记录时注意前后记录对比检查 ,三在预审中发现有疑误信息时不要轻易否认 ,要认真检查校对。另外还发现 ,一些观测员在整理雨量自记记录时 ,只注意时差分配数值是否正确、记录统计是否有误 ,而对时差订正记号是否做反 (如将快 8分误订正…     

基于不同雪深的地面温度、雪（草）面温度与气温的关系

以新疆塔城基准站自动气象站2006年11月—2010年3月积雪深度≥0cm的451天为样本,对0cm地面温度、雪面（草面）温度、气温及云量、日照时数、雪深进行统计分析,找出不同积雪深度下地面温度、雪（草）面温度与气温的关系,结果显示：雪（草）面温度在积雪期,变化趋势与气温一致,受云量及日照时数影响明显,平均雪温低于平均气温;地温随雪深变化有20cm和50cm两个分界点,雪深≤20cm时,地温受雪深、气温影响较大,变化趋势与气温基本一致,地温高于气温,雪层较薄时,受云量和日照影响较明显。雪深超过20cm时,地温变幅趋向定值,地温变化仅受长时间温度变化影响,且不低于-5℃;雪深超过50cm时,地温趋于定值（-1℃）。     

浅谈如何避免自动站测报错情的发生

针对在自动气象站测报工作中遇到的问题，提出一些解决办法，以提高贵州省自动站测报工作水平。     

如何避免自动气象站错情的发生

根据自动气象站单轨运行后实际工作中遇到的问题,就如何尽量避免错情的发生提出一些措施。认为在日常工作中只要能够严格进行时间的校准,做好自动气象站设备的维护,在人工输入中应注意云、天气现象编码的校对等以及及时进行数据维护,可大大降低自动站错情的发生。     

浅谈如何避免测报错情

通过对测报工作中容易出现的问题及其产生的原因进行分析,提出一系列解决问题的方法及个人的观点,为进一步提高测报质量打下良好的基础。     

如何避免地面气象测报的错情

从台站制度建设、观测员业务学习、养成一个好的工作习惯、观测员职业道德修养等几个不同的角度论述了减少台站错情,提高业务质量的措施和经验方法.     

自动气象站单轨运行后避免错情出现的方法

针对地面观测自动站单轨运行后容易出错的环节进行总结分析,避免出现错情.     

测报中两个时间特例及02h地面温度的一种特殊现象的分析

测报工作中对一些特殊的时间概念的理解往往不一致,有些测报人员甚至全站的理解和处理都不正确,以下选两例试作分析：例1：．201－8（间歇小）在08h报中7WWW1W2应报76060。但一些人认为应编76066,错误原因可能如下：错误之一：把连续的时间段理解为有间断的分钟数。例1中的时间间隔是359min,从2：01～8：8的分钟数是360min,编76066者错误地把360min数视为360min的时间间隔。反证：“．2－310311－450451－8”也有360min数,显然不算“占满”。错误之二：混淆了时间与时刻的概念;“0811的过去6小时是指2：op－8：00”,此处的时间是…     

高空观测记录错情浅析

1引言高空资料的准确与否,直接关系到天气预报的准确率和历史气象资料的质量。根据几年来的审核工作经验,总结出一些在高空记录中经常出现的错情,现归纳分析如下,供各站同行参考借鉴。2常见错情及分析(按高表—14、高表—13审核记录顺序列举)2.1检定证部分检定证中绘有检定曲线的座标图,表示探空仪感应器指针位置(即电码符号)和气象要素之间的关系。(1)检定证温度、气压及湿度节点数据读取错误。如P:1010检定符号Np应148误248;T:20检定符号Nt应503误513等。温度、气压及湿度各节点数据读取的准确性直接关系到整份记录的正确与否,由于这一…     

谈谈如何避免高空观测记录错情

对使用59—701微机数据处理系统以后高空观测记录容易出错的环节进行归纳和分析，并提出相应的解决措施。     

自动气象站常见错情成因及防范措施

针对地面气象观测从人工观测过渡为自动监测后,对观测员的业务素质和工作态度有更高要求的情况,分析观测员执行业务工作制度不到位、对自动站知识掌握不全面、对业务软件不熟练及硬件故障与软件没及时升级等可能导致错情的产生,提出只有遵守地面气象观测规范和各项业务规定、加强学习提高业务素质、建立健全相关制度和强化对计算机的管理,才能减少错情的发生。     

做好冰雹观测减免错情发生

围绕如何避免或减少错情的发生这一中心,从4个方面提出应对措施。在实际工作中,观测员可按该文所述做1个的流程表或各种卡片,一旦遇到冰雹天气,照章去做,避免慌乱中出差错,从而可以避免或减少错情。     

强降水时蒸发常见错情及措施

对山东省2009年7-8月报表错情统计,发现强降水时蒸发错情达18.6条,其原因是观测员对《地面气象观测规范》理解不够准确,审核员过于武断,对规范理解过于僵化,将观测员处理正确的记录统计为错情.对德州2000-2010年及平原2008-2010年强降水时对蒸发所采取的措施比较得出:液态降水采用增加溢流桶法效果最好,但它不适用固态降水;加盖法简单易行,适用于液态和固态降水,但只适用于守班期间.因此针对不同降水性质,应采取不同措施,确保蒸发记录的准确性.     

微机制作报表数据文件错情处理示例

微机制作报表系统的应用,使报表处理实现了微机化,极大地方便了地局的测报管理工作,但由于一些意外原因,报表的数据文件会发生异常,使操作人员的辛苦录入工作付之东流。我在实际工作中,对报表数据文件出错的处理,总结出了一种简单有效的方法,供各地同行参考。1故障现象资料录入完毕后,如想对D文件进行修改,则将D文件分解为QB文件,输入要素代码13（天气现象）,选3进行修改时,使出现错误提示信息：“InputpastendataddrereODIF：ODSC”,然后终止了程序的执行。无法对D文件进行修改和打印输出。2故障分析根据屏幕上的错误…