利用2008～2009年VLBI数据进行日长变化的研究

处理了2008-01～2009-03的VLBI观测数据,提取了日长变化信息,并与IVS网站的结果进行了对比;计算了日长变化的月周期长度和半月周期长度;利用近几年VLBI数据中的日长变化信息绘制日长变化曲线,分析了日长的季节性变化及引起日长变化的因素。     

VLBI和GPS观测联合解算地球自转参数和日长变化

利用GAMIT软件处理了2005年9月、2006年1月和2月每天17个IGS国际GNSS服务(International GNSS Service, IGS)站的GPS观测数据,获得了地球自转参数(Earth rotation parameter, ERP)和日长变化(ΔLOD),并与IGS综合解进行了对比。利用OCCAM 6.2软件处理了相同时间内的甚长基线干涉测量(very long baseline interferometry,VLBI)观测数据,将解算结果与国际VLBI服务(International VLBI Service, IVS)结果进行了对比。分别采用基于内符合精度和IERS 08C04序列的定权方法对VLBI解算结果与GPS解算结果进行了加权平均,获得了VLBI和GPS技术对ERP和ΔLOD的协议结果。研究结果表明,VLBI解算结果与采用的插值方法有较大的关系,基于IERS 08C04序列的加权平均方法达到了利用VLBI解算结果对GPS解算结果进行修正的目的。VLBI和GPS技术的联合弥补了VLBI观测数据密度不够和GPS解算结果不稳定的缺陷,使解算结果的稳定性和可靠性有所提高。     

利用OKF方法监测UT1周日变化

为了有效地利用甚长线干涉测量技术监测世界时的周日变化，本文引入了单参数分段卡尔曼滤段法。利用这一方法能从２４小时ＶＬＢＩ观测资料中可靠地分离出分辨率为１小时的ＵＴ１变化量，从而为研究地球自转高频变化作出贡献。     

利用2006—2015年VLBI数据进行地球定向参数解算与分析

目前正处在下一代甚长基线干涉测量（very long baseline interferometry,VLBI）系统的建设时期。利用维也纳VLBI与卫星软件（Vienna VLBI and satellite software,VieVS）解算了2006—2015年的VLBI数据,得到了10 a的地球定向参数（Earth orientation parameters,EOP）时间序列,并与国际地球自转服务机构的结果进行了对比。利用解算结果得到了10 a的日长变化时间序列,通过傅里叶分析得出了日长变化的短周期、半月周期、月周期、半年周期和周年周期,同时还分析得到了极移序列中的周年项和张德勒周期项以及章动改正序列中的自由核章动项。此次解算工作可为武汉大学卫星台站日后的VLBI数据解析积累一定的经验。     

近三年VLBI观测的数据处理及分析

介绍了标准NGS数据格式与IVS(international VLBI service for geodesy and astrometry)网站公布的新格式之间的差异,将2005~2007年的VLBI数据进行了格式转换,利用由挪威大地测量研究所和澳大利亚地球科学研究所共同开发的OCCAM 6.2软件解算出大地测量参数(Xp,Yp,UT1-UTC、dψ,dε),并在解算过程中,将两种不同的UT1内插模型进行了对比,同时还将解算结果与IERS网站公布的数据进行了对比。     

VLBI技术CONT观测的高频ERP解算

国际VLBI测天测地服务机构(IVS)已组织了多次VLBI连续加密观测(CONT),提供了高精度连续的原始观测数据,在地球自转参数(ERP)的连续高频解算中起到积极的作用,揭示了地球自转高频变化的观测资料和理论模型之间的差异,有助于进一步解析其激发机制改进模型.这里使用VLBI资料处理软件系统OCCAM处理了CONT02,CONT05和CONT08数据,并进行ERP高频解算及频谱分析.从各次CONT观测的残差频谱中发现较强周期信号,反映了地球自转的特性.特别是CONT08残差频谱中存在明显的周日项信患,揭示了北半球夏季月份大气激发对地球自转的作用.     

利用2008年VLBI观测数据进行EOP参数的解算与分析

利用2008年的VLBI观测数据解算出了EOP参数,并在其精度的内外符合方面进行了分析。此外,还集中解算了CONT08的VLBI数据,并将解算出的EOP参数精度分别与IVS和IERS网站公布的精度进行了对比分析。     

利用VLBI数据进行天顶湿延迟的分析研究

利用VLBI观测数据处理得到的天顶湿延迟数据,分析4个VLBI测站2008年全年的天顶湿延迟的变化规律,给出结果。其次,采用Continuous VLBI 2008国际会议(CONT08)的原始VLBI数据算出天顶湿延迟数据,并与International VLBI Service(IVS)网站上公布的数据以及解算精度进行比较,给出比较结果。     

利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报

针对LS+AR模型在日长变化预报过程中存在的端部效应现象,采用时间序列分析方法对日长变化的序列进行外推,形成一个新的序列,用这个新序列求得LS模型的系数,然后再用LS+AR模型对日长变化原始序列进行预报。实验结果表明,利用端部效应改正的LS+AR模型与LS+AR模型相比,在日长变化的预报精度上有一定的改善,尤其在跨度为中长期时改善更为明显。     

日长和地球引力场参数J_2的长期和长周期变化

用高精度的现代日长观测结果、近 2 0年的J2 变化的结果和古地球自转结果 ,讨论了日长和J2 变化的长期和长周期的主要特性 ,从理论和实测两方面分析了日长和J2 变化的关系及其异同 ,认为J2 变化的结果在地球动力学研究中的作用应予以重视 ,综合利用日长和J2 将使这两种资料的潜力得以进一步发挥。     

VLBI,SVLBI技术用于月球探测器定位的理论模型

"嫦娥一号"为我国的深空探测拉开了序幕,高端的VLBI以及SVLBI技术在我国探测器定位领域中的地位是其他技术无可取代的.以VLBI技术为基础,分别列出利用地而VLBI和空间VLBI观测量两种观测确定月球探测器位置的理论模型,并整理得到间接平差的误差方程.     

VLBI资料处理软件系统OCCAM V6.0简介

OCCAM V6．0是在PC机上开发的一套VLBI大地测量数据处理软件。该软件用标准FORTRAN77(90)语言编写，可在Windows95以上版本和LINUX环境下的PC机上运行，其主要特点是操作简便、兼容性好、处理容量大、速度快和结果输出多样化等。随着该软件的不断改进和发展，利用OCCAM进行VLBI数据分析的学者逐渐增多，OCCAM软件的使用也日益广泛。本文简要介绍了OCCAM软件的安装、各个模块的主要功能和在运行中的注意事项，供今后OCCAM用户在使用过程中参考。     

空间VLBI观测量估计大地测量参数的模拟计算

介绍了研究空间VLBI在大地测量等领域应用的意义，探讨了空间VLBI的观测量类型、观测模型及其涉及的大地测量所关心的参数；并采用1980～2004年的VLBI观测数据进行了计算，对大地测量所关心的几种参数的计算结果进行了分析。     

VLBI教学及课程建设探讨

主要探讨开展VLBI教学和课程建设的重要意义,并探讨VLBI教学的内容,对地方院校开展此内容教学提出几点有益的建议.     

卫星VLBI测轨资料处理中的电离层延迟改正

结合我国探月项目卫星VLBI测轨资料分析中的实际需求讨论了两个问题：一是在S、X波段时延测量精度均为1ns情况下，电离层延迟改正所能够达到的精度；二是在飞行器VLBI测轨过程中，不能确保S、X波段双频观测情况下获取电离层时延改正的可能途径，包括借助于相关电离层模型、利用常规VLB1历史观测资料积累、借助于局域GPS观测网和IGS网单站GPS测量以及借助于专门设计的单站GPS测量等。最后对电离层VLB1和GPS技术实测结果进行了比较和问题分析。     

On comparison of the Earth orientation parameters obtained from different VLBI networks and observing programs

In this paper, a new geometry index of very long baseline interferometry (VLBI) observing networks, the volume of network V, is examined as an indicator of the errors in the Earth orientation parameters (EOP) obtained from VLBI observations. It has been shown that both EOP precision and accuracy can be well described by the power law σ = aV ^c in a wide range of the network size from domestic to global VLBI networks. In other words, as the network volume grows, the EOP errors become smaller following a power law. This should be taken into account for a proper comparison of EOP estimates obtained from different VLBI networks. Thus, performing correct EOP comparison allows us to investigate accurately finer factors affecting the EOP errors. In particular, it was found that the dependence of the EOP precision and accuracy on the recording data rate can also be described by a power law. One important conclusion is that the EOP accuracy depends primarily on the network geometry and to lesser extent on other factors, such as recording mode and data rate and scheduling parameters, whereas these factors have a stronger impact on the EOP precision.     

Radio source instability in VLBI analysis

The source position time-series for many of the frequently observed radio sources in the NASA geodetic very long baseline interferometry (VLBI) program show systematic linear and non-linear variations of as much as 0.5 mas (milli-arc-seconds) to 1.0 mas, due mainly to source structure changes. In standard terrestrial reference frame (TRF) geodetic solutions, it is a common practice to only estimate a global source position for each source over the entire history of VLBI observing sessions. If apparent source position variations are not modeled, they produce corresponding systematic variations in estimated Earth orientation parameters (EOPs) at the level of 0.02–0.04 mas in nutation and 0.01–0.02 mas in polar motion. We examine the stability of position time-series of the 107 radio sources in the current NASA geodetic source catalog since these sources have relatively dense observing histories from which it is possible to detect systematic variations. We consider different strategies for handling source instabilities where we (1) estimate the positions of unstable sources for each session they are observed, or (2) estimate spline parameters or rate parameters for sources chosen to fit the specific variation seen in the position-time series. We found that some strategies improve VLBI EOP accuracy by reducing the biases and weighted root mean square differences between measurements from independent VLBI networks operating simultaneously. We discuss the problem of identifying frequently observed unstable sources and how to identify new sources to replace these unstable sources in the NASA VLBI geodetic source catalog.     

VLBI单基线解算地球自转参数的秩亏性证明

本文由VLBI延迟观测的基本方程出发,证明了VLBI单基线观测解算地球自转参数时存在的秩亏性。