地图质量的模糊综合评价

地图质量评价是判定地图质量的重要方面 ,文中在分析地图质量评价的内容、标准的基础上 ,引进模糊综合评价的方法评价地图质量 ,并给出了实例。     

地图质量的模糊综合评价

地图质量评价是判定地图质量的重要方面,文中在分析地图质量评价的内容、标准的基础上,引进模糊综合评价的方法评价地图质量,并给出了实例。     

制图综合中建筑物多边形的合并与化简

讨论了数字环境下顾及建筑物矩形几何特征的多边形自动综合算法,针对多边形之间的拓扑邻近与视觉邻近两种空间关系,提出了基于矢量和基于栅格的两种建筑物多边形合并方法。关于建筑物形状的化简,本提出了矩形差分方法,并在此基础上建立了建筑物多边形化简的层次化途径。     

制图综合中建筑物多边形的合并与化简

讨论了数字环境下顾及建筑物矩形几何特征的多边形自动综合算法,针对多边形之间的拓扑邻近与视觉邻近两种空间关系,提出了基于矢量和基于栅格的两种建筑物多边形合并方法。关于建筑物形状的化简,本文提出了矩形差分方法,并在此基础上建立了建筑物多边形化简的层次化途径。     

地图自动综合的广义性和评价标准的研究

分析粒了地图综合的广义性,并试图提出广义地图综合的概念框架,依据地图综合的目的、任务和解决方法等,讨论了地图自动综合的评价标准。     

土地利用图中线状要素综合的质量评价

作为土地利用图综合的一个重要组成部分,线状要素综合质量的好坏对于有效提高自动制图综合的正确率具有重要意义。本文基于模糊综合评判理论对土地利用图中线状要素的综合进行了质量评价。首先,基于制图综合约束,确定评价指标体系,组成评价因素集;其次,在确定评判集和权重集的基础上,建立线状要素综合质量评价模型;最后,利用试验验证了评价方法的有效性。该研究为客观评价土地利用图中线状要素的综合质量提供了新的思路。     

用于数字地图自动综合的多边形合并算法

从计算几何出发,实现了能考虑到空间关系和形态要求的一种新的多边形合并算法--"凸包演化"算法,并用于自动综合软伴中,取得了较好的效果.     

数字正射影像图质量的模糊综合评价

质量评定是地图产品生产过程中的一个重要环节，但是，传统的地图质量评价方法存在着许多固有的局限，而难以满足新的要求．本文以模糊数学的原理为基础，建立了DOM产品质量的模糊综合评价模型．研究表明，相对于传统的质量评价方法，模糊综合评价方法能够充分利用各种质量信息，并尊重质量的模糊属性，评价过程更细腻，结果也更可靠。     

相邻多边形共享边界的一致化改正

针对相邻多边形叠置不能保证精确的拓扑邻近,往往产生大量的“碎片”和“缝隙”,破坏了面状目标间的拓扑一致性这一问题。依据相邻多边形之间的空间关系,将共享边界不一致区分为相交型,相离型,交织型,将拓扑一致化处理的操作分为咬合式处理和平差式处理,并基于Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网模型邻近分析,探测由三角形集表达的边界不一致局部区域,通过三角网骨架线提取来进行边界不一致改正。     

基于极化变换的点群综合几何质量评估

分析圆特性及其运用到点群综合质量评估中来的可行性,提出一种基于极化变换的点群几何质量评估方法.阐述极化变换整个过程.在点群特征点保持、整体性保持两个方面提出了量化的质量评估指标,以及指标的量化方式.对实例中得出的指标值进一步进行动态综合分析,概括出特征点保持率、聚类数量保持率、聚类轮廓保持率、点目标删除率等综合评价指标,用于进一步的质量评估.     

图斑群合并的渐进式方法研究

图斑合并（聚合和融合）是专题地图综合中一个很重要的任务。将小于面积阈值的图斑群的空间视觉冲突分为四类,针对不同的类型采取不同的策略,重点讨论了邻接小图斑群的渐进式合并方法。该方法有效地简化了整个计算过程,提高了计算效率,并使得合并前后的变化值达到最小。     

土地利用现状图概括中的两类问题探讨

传统的土地利用现状图概括自动化程度较低,需要大量人工处理,通常借助ArcGIS桌面软件提供的空间处理（Geoprocessing）工具,但对于狭长多边形以及最小锐角检查等地图概括问题,没有提供较好的解决方案。本文正是研究处理狭长多边形以及最小锐角检查的地图概括问题。由实验结果可知,利用ArcGIS Engine对最小锐...     

支持地图综合的面状目标约束Delaunay三角网剖分

针对多边形面状目标的综合问题,建立了二维空间中约束Delaunay三角网剖分结构,融入多边形的环、岛屿、边界、顶点的描述,通过形式化条件检索,在该结构上提取二维空间中各种感兴趣的由剖分三角形组成的区域,用于支持地图综合中邻近多边形的搜索、多边形弯曲部位的识别、冲突关系探测、多边形合并等操作。并对基于骨架线的图结构建立、分枝宽度计算等几何问题进行了详细讨论,指出了其在诸如双线河中轴化、街道中轴线网络模型建立、多边形合并中的邻近关系分析、面状目标注记自动定位领域的支持作用。     

线状要素化简算法的分析与评估

线状要素是地图中量最大、形式最多样的要素,它们的化简在自动制图综合中非常重要。目前对线状要素化简的算法研究较多,但其化简质量却少有研究。针对化简算法的基本要求,提出了易于操作的评估化简算法质量的6个方面:面积差、弯曲度、最大拐角比率、化简变化趋势、化简结果一致性和自相交性。通过大量实验,比较了Douglas-Peucker等算法的化简效果,最后对化简中的自相交问题提出了相应的改正措施。     

线状要素化简算法的分析与评估

线状要素是地图中量最大、形式最多样的要素,它们的化简在自动制图综合中非常重要.目前对线状要素化简的算法研究较多,但其化简质量却少有研究.针对化简算法的基本要求,提出了易于操作的评估化简算法质量的6个方面:面积差、弯曲度、最大拐角比率、化简变化趋势、化简结果一致性和自相交性.通过大量实验,比较了Douglas-Peucker等算法的化简效果,最后对化简中的自相交问题提出了相应的改正措施.     

土地利用现状图中数据缩编的质量控制分析

1∶50000土地利用现状图是土地利用研究的基础数据之一,编制土地利用现状图对制定河南省社会和经济中长期发展规划、土地利用总体规划和城乡规划,全面加强土地管理,促进全省经济发展起着非常重要的作用.本文结合1∶50000土地利用现状要素数据缩编工程质量检查工作实践,总结了质量检查的内容、技术要求及检查方法,提高了作业质量和效率.     

多因子影响的地图居民地自动聚群与综合研究

提出了地图综合目的的居民地聚群需要遵循Gestalt的邻近性、相似性和方向性原则,描述居民地结构、形态及其关系需要6个因子,即居民地间的距离、可视区域面积、大小相似度、形状相似度、方向关系、居民地内部方向;进而运用这些原则和因子,给出了居民地的自动聚群和综合方法。     

地图自动综合质量分析与评价标准探析

大量新模型新算法的不断涌现,使自动制图综合经过40余年的发展取得了长足的进步.但随着研究的深入,许多学者已经认识到,缺少自动综合的质量控制机制,是不能实现真正意义上的自动综合的,但目前的状况是,多数自动综合工具除了能给用户提供基本的参数设置外,尚不能控制综合的质量.因此,在分析自动综合目前存在的主要问题的基础上,通过对自动综合质量评估研究现状的深入剖析,提出了地图自动综合质量分析与评价标准建立所需的主要研究内容及研究思路.