GBSAR和三维激光扫描技术提取DEM应用研究

分析了星载SAR和GBSAR提取DEM的原理,利用GBSAR干涉影像提取目标区域的DEM,并将得到的DEM与三维激光扫描数据得到的精细DEM模型进行对比和统计分析。实验结果表明,GBSAR提取的DEM与三维激光扫描提取的精细DEM大体一致,且误差在较小的范围内,满足DEM提取精度要求,说明GBSAR提取目标区域的DEM是可行的,为GBSAR的推广应用奠定了基础。     

基于Erdas软件对InSAR数据提取DEM的方法

重点介绍了InSAR数据处理的一般步骤、生成DEM的原理,以及其利用ERDAS软件系统提取DEM的过程。应用结果显示利用此软件能够快速有效地提取DEM数据,取得较高的工作效率。     

利用SPOT5 HRS/HRG立体影像提取DEM方法的探讨

本文结合生产实践讨论了利用SPOT5 HRS/HRG立体影像提取DEM的技术和方法,通过试验证明了SPOT5 HRS/HRG立体影像在提取高山峡谷地区DEM的优势,并对提取出的DEM成果精度进行了分析。     

资源三号立体数据云区域DEM修正方法研究

针对有云的资源三号立体数据生成的DEM存在的问题进行了分析,提出了DEM的修正方法。首先,利用面向对象图像分割的原理,建立规则提取云区域,并形成云区域矢量文件;然后,利用提取的云区域裁剪外部参考DEM,得到云区域修正的DEM值,并利用栅格运算替换资源三号原DEM中云区域的值;最后,得到研究区无云区域的修正DEM。并利用湖北咸宁地区资源三号立体数据和30 m ASTG DEM数据进行了实验验证,实验证明,本文方法可以有效地去除云区域的错误DEM值,为后期应用提供更可靠的DEM数据。     

ASTER立体像对提取玛尔挡坝区DEM及精度评价

ASTER立体像对提取DEM已经成为近年来DEM提取研究的热点问题。本文基于ENVI软件,利用AS-TER立体像对提取青藏高原玛尔挡坝区DEM,并对其进行精度评价和误差来源分析。结果表明,利用ENVI软件提取ASTER-DEM方法可行,提取的DEM效果较好,能与地形图重叠,高程精度可达30m,而且地形较平坦地区精度高于地形陡峭地区;控制点的多少及精度、成像时的环境和气象条件、波段特性、影像空间分辨率等都影响着DEM的精度。     

利用ENVISAT ASAR雷达数据提取DEM

主要讨论了利用 ENVISAT ASAR 雷达数据通过干涉测量技术提取 Bam 地区的 DEM。首先介绍了干涉测量的原理及干涉数据对的选取,然后介绍了 InSAR 数据的处理方法,最后用真实的数据提取 Bam 地区的 DEM。试验证明利用 InSAR 技术可以快速地、高精度地获取大面积的 DEM。     

基于PCI2012系统的WorldView-2立体影像DEM自动提取方法研究

利用航天遥感卫星立体影像自动提取数字高程模型是当前研究的热点之一,PCI2012系统则是常用的遥感卫星影像处理系统。PCI2012系统在自动提取DEM时应用所采用的影像校正模型主要有通用成像模型和严格物理模型两种模型。本文基于PCI2012系统,利用WorldView-2立体影像数据,对同一地区分别采用以上两种不同的校正模型提取DEM,对获取的DEM精度进行了对比,并分析了影像DEM精度的主要因素。     

LiDAR DEM在平原区河网自动提取中的应用研究

利用数字高程模型(DEM)提取数字河网是水文模拟的关键和基础。本文分别利用传统方法与LiDAR生成的DEM数据源,针对地势起伏较小的江南平原区进行河网提取的对比研究。研究结果表明,未经任何处理的LiDAR DEM提取的河网与真实河网的匹配度达到67.34%,较传统DEM提取的河网与真实河网的匹配度有明显提高,提取结果与真实河网基本吻合。这种快速有效自动提取河网的方法,可以为后续分布式水文模型的构建提供重要参考。     

DEM在丘陵地区土地整理项目中的应用研究

本文选取巴中市巴州区某镇土地整理项目作为研究对象,首先利用一个典型区域的数字化等高线插值生成规则格网DEM,然后利用DEM进行土地平整土方量的计算、道路和渠系的纵断面提取以及由DEM自动提取水系等。由DEM进行以上信息的提取时,主要利用MapGIS软件的DTM分析模块和ArcGIS水文分析工具。本文将DEM与土地整理项目有机结合,在计算精度和计算效率上比以前的方法均有所提高,但由于受原始地形图精度和软件的影响,DEM的精度尚需提高,计算方法尚需进一步的改进。     

不同软件在ASTER数据中提取DEM的精度对比

利用3个不同的软件对四川省龙门山中段ASTER 15 m分辨率的立体像对进行了DEM提取,并对其精度进行了初步评价。分别使用立体测量法和干涉测量法提取DEM,并通过检验点法和剖面线法对比分析。结果表明,利用ERDAS的干涉测量法提取出的DEM效果较好,高程精度可达30 m,对后续数据深挖掘和高层次地形分析具有应用价值。     

Using Stereo Satellite Imagery for Topographic and Transportation Applications: An Accuracy Assessment

The launch of the Very High Resolution (VHR) sensor satellites has paved the way for further exploitation of the capabilities of satellite stereo imaging for many applications. The objective of this paper is to evaluate the level of accuracy that can be achieved by using stereo satellite images for different applications involving significantly different types of terrain. Three mathematical models for satellite sensor modeling are used: Rational Function Model (RFM), 3D polynomial model, and 3D affine model. Three stereo pairs of image datasets are tested from different satellites for different areas: (a) Indian Remote Sensing (IRS)-1D stereo images for topographic mapping and digital terrain elevation modeling for an area in Egypt; (b) IKONOS stereo images for highway alignments extraction in Toronto, Canada; and (c) IKONOS stereo images for topographic mapping and geometric parameter extraction for highway alignments in Hong Kong, China. The accuracy was evaluated by comparing the results of the data extracted using stereo satellite images and those extracted from conventional techniques, including Global Positioning System, field measurements, and aerial photogrammetry. The accuracy of the extracted features was found to be within a pixel-level. The results of this paper should be of interest to professionals from different disciplines exploring the use and accuracy of satellite stereo images for topographic and transportation applications.     

Characterization of ASTER GDEM elevation data over vegetated area compared with lidar data

Current researches based on areal or spaceborne stereo images with very high resolutions (<1 m) have demonstrated that it is possible to derive vegetation height from stereo images. The second version of the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM) is the state-of-the-art global elevation data-set developed by stereo images. However, the resolution of ASTER stereo images (15 m) is much coarser than areal stereo images, and the ASTER GDEM is compiled products from stereo images acquired over 10 years. The forest disturbances as well as forest growth are inevitable in 10 years time span. In this study, the features of ASTER GDEM over vegetated areas under both flat and mountainous conditions were investigated by comparisons with lidar data. The factors possibly affecting the extraction of vegetation canopy height considered include (1) co-registration of DEMs; (2) spatial resolution of digital elevation models (DEMs); (3) spatial vegetation structure; and (4) terrain slope. The results show that the accurate coregistration between ASTER GDEM and national elevation dataset (NED) is necessary over mountainous areas. The correlation between ASTER GDEM minus NED and vegetation canopy height is improved from 0.328 to 0.43 by degrading resolutions from 1 arc-second to 5 arc-second and further improved to 0.6 if only homogenous vegetated areas were considered.     

About the International GIS Workshop on Antarctic King George Island

Digital Elevation Models (DEM) of a hilly–valley region are prepared using stereo images of Cartosat-1 and Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) images. The procedure of ortho-image generation from Cartosat-1 stereo images and the estimation of ground features from ortho-image are elaborated in the paper. Comparison of DEMs prepared from both images is discussed in terms of the quality of ground features detection, hydrological applications and geometrical calculations. It is found that DEM prepared from Cartosat-1 images are more accurate in the valley region and hence it is better suited for hydrological applications. On the contrary, for hilly region, SRTM images produce better DEM. However, if ground control points and Rational Polynomial Coefficients can be obtained in the hilly region, more accurate DEM can be prepared using Cartosat-1 stereo images.     

相对定向的机载惯性测量装置视准轴误差求解方法

利用航摄像片存在的相对几何位置关系,将机载IMU视准轴误差引入立体像对相对定向模型中,提出了一种基于相对定向的机载IMU视准轴误差求解新方法。详细推导了基于单个立体模型和连续立体模型求解IMU视准轴误差的数学模型,并用三组带有IMU设备获取的实际航空影像数据进行了试验验证。结果表明,所推导的机载IMU视准轴误差求解方法是正确、可行的,利用三张以上相邻像片构成的连续立体模型即可求解出IMU的视准轴误差,避免了野外布设检校场和其他地面控制条件带来的诸多问题,有利于带机载IMU的航空遥感快速对地目标定位。     

直线立体匹配中遮挡问题的解

遮挡会引起不同视角图像中特征间"一配多"和"多配多"的复杂对应关系,是特征立体匹配面临的主要难题之一。本文提出一个遮挡存在条件下直线特征间对应关系的求解模型,在此基础上实现了一种能够完整建立各种对应关系的直线立体匹配算法。     

机载SAR交向立体模式及定位方法研究

为了充分使用构架或受限飞行时获取的交向影像,本文对机载SAR交向立体模式及定位方法进行了研究。首先,简要比较了三种利用SAR影像提取DEM的方法,分析了机载雷达立体测量的意义。其次,研究了SAR交向立体获取方式及所获取立体影像对的特点。最后,应用两种立体定位模型,即距离-多普勒模型和多项式正射校正模型,对陕西某地1m分辨率SAR影像对进行了实验分析,取得了较好的定位精度。     

POS数据用于立体模型恢复时的上下视差分析

从连续法相对定向原理出发，推导了直接由像片外方位元素恢复立体模型时模型点上下视差的计算公式，用模拟数据验证了计算方法的正确性，并对两组不同摄影比例尺的实际航摄像片进行了试验。通过比较利用GPS辅助光束法区域网平差获得的像片外方位元素和POS提供的像片外方位元素重建立体模型所产生的模型上下视差，分析了POS系统误差对模型上下视差的影响。结果表明，直接利用POS提供的像片外方位元素进行安置元素测图会出现作业员难以忍受的模型上下视差，不能满足地形测图的规范要求。     

基于Pléiades立体影像数字正射影像精度研究

基于Pléiades 1B立体全色影像,采用PCI Geomatic软件进行空三加密,利用RPC有理函数模型和不同像控点进行平差解算,对DOM平面精度和左右像片接边精度进行统计和分析,为后期利用Pléiades立体影像进行1∶10000 DOM生产提供参考。     

利用正射影像生成立体辅助影像方法比较

通过引入投影视差光线,在数字正射影像上制作立体辅助影像,并与原正射影像共同构建立体正射影像对,产生与实地相似的几何模型,进行立体观察与量测,可解决建筑物等细部高度的量测问题。本文介绍了利用正射影像生成立体正射影像对的基本原理,对引入投影视差光线的三种函数模型进行了探讨,给出了成果精度检验及分析结论。     

基于深度学习的立体影像密集匹配方法综述

三维重建可用于数字高程模型制作、机器人导航、增强现实和自动驾驶等.视差图是三维重建中一种重要的表达方式,而立体密集匹配是使用最广泛的获取视差图的技术.近年来,随着硬件、数据集、算法的发展,基于深度学习的立体匹配方法受到了广泛关注并取得了巨大成功.然而,这些方法通常在近景立体像对中进行测试,很少被用于遥感影像中.回顾了双...