金融发展对海洋产业结构升级的影响——基于海洋科技创新的中介效应检验

海洋产业结构升级是建设中国特色海洋强国的必然要求。文章基于2005-2019年中国沿海11地区的面板数据,利用固定效应模型考察金融发展对海洋产业结构升级的影响,进而运用中介效应模型检验海洋科技创新在该影响机制中发挥的作用,并提出发展建议。研究结果表明：从沿海地区整体来看,金融发展显著促进海洋产业结构升级;从分区域来看,金融发展对海洋产业结构升级的促进作用在环渤海地区不显著,而在长三角地区和泛珠三角地区显著;海洋科技创新在金融发展促进海洋产业结构升级的过程中发挥中介作用。未来应加快完善海洋产业金融支持体系,为海洋科技创新提供有力支撑,以推动海洋产业结构实现转型升级。     

海洋渔业产业结构演变与海洋渔业经济增长的关系研究

为进一步认清并处理好我国海洋渔业产业结构演变与海洋渔业经济增长的关系,实现我国海洋渔业经济发展的良性循环,文章分析我国海洋渔业产业结构演变及其特征、海洋渔业产业结构演变对海洋渔业经济增长的作用以及海洋渔业经济增长对海洋渔业产业结构演变的反作用。研究结果表明：目前我国海洋渔业呈现“一、三、二”的产业结构,产业结构仍须进一步转型升级;海洋渔业产业结构的合理演变有利于促进海洋渔业经济增长,而海洋渔业经济增长也会反过来对海洋渔业产业结构优化产生一定的作用;海洋渔业经济增长与海洋渔业产业结构演变之间相互影响和相互依赖,存在因果关系。     

中国三大海洋经济圈产业结构升级与外贸高质量发展研究

产业结构决定贸易结构,产业升级对贸易发展产生重要影响。文章以中国三大海洋经济圈为研究对象,从产业基础、外贸规模、外贸竞争力、外贸结构和外贸效益5个维度构建评价指标体系,运用模糊物元模型测度三大海洋经济圈外贸高质量发展水平,通过面板固定效应模型和面板门槛模型实证分析产业结构升级对外贸高质量发展的影响。结果表明：(1)2011-2019年中国三大海洋经济圈外贸高质量发展水平均呈显著上升趋势,高质量发展平均得分由高到低依次为东部海洋经济圈、南部海洋经济圈、北部海洋经济圈;(2)三大海洋经济圈产业结构合理化提升效果明显,产业结构高级化变化较为缓慢。整体上南部和东部海洋经济圈产业结构优化升级效果较优,北部经济圈近年出现下滑;(3)产业结构优化升级对三大海洋经济圈外贸高质量发展具有显著影响。现阶段产业结构合理化表现为单一门槛效应的非线性影响,对外贸高质量发展呈现“U”型影响关系,产业结构高级化门槛效应尚不明显。提升地区经济发展水平、扩大地区外贸发展规模、提高地区创新能力对促进三大海洋经济圈外贸高质量发展具有积极影响。     

基于产业结构优化的我国海洋渔业发展

为促进我国海洋渔业的可持续发展,文章基于面板数据回归模型,分析海洋渔业产业结构的优化。研究结果表明:我国海洋渔业发展趋势较好,但受政策和资源等因素的制约,亟须优化产业结构;海洋渔业产业结构优化与海水养殖与海洋捕捞的增加值之比存在正相关关系,与海水养殖与海洋渔业的从业人员数量之比存在负相关关系;应提高海水养殖增加值,促进养殖企业形成最佳规模,同时重视先进科技的支撑作用。     

我国数字经济和海洋经济高质量发展的耦合协调分析

数字经济与海洋经济高质量发展互相影响。文章通过熵值-TOPSIS法构建我国数字经济和海洋经济高质量发展两个子系统共21个二级指标,运用耦合协调度模型得出我国2013—2019年11个沿海省（自治区、直辖市）的数字经济与海洋经济高质量发展的耦合协调水平以及耦合协调类型。研究发现：我国11个沿海省（自治区、直辖市）的数字经济发展呈现逐步上升的态势,海洋经济高质量发展趋势则比较稳定;2013—2019年多数沿海地区数字经济和海洋经济高质量发展两大系统的耦合度表现稳定,保持良好的动态关联关系;在数字经济与海洋经济高质量发展互动性增强的同时,两大系统的整体发展水平也有所提高。     

产业链视角下中国海洋渔业高质量发展水平综合评价

产业链建设是产业高质量发展主阵地,提升海洋渔业产业链现代化水平是支撑海洋经济高质量发展的必要条件。为进一步提升海洋渔业区域产业链联动水平,深入推进海洋经济转型升级,本文基于产业链多维内涵,从创新链、价值链、供应链、空间链四个维度出发,构建海洋渔业高质量发展水平评价指标体系;运用逼近理想解排序法（TOPSIS）、对抗解释结构模型（AISM） 和障碍度模型,对2006－2020年中国沿海11个省（区、市） 海洋渔业高质量发展水平及其影响因素进行分析,并提出相应建议措施。结果表明：（1） 时间上,研究期内中国海洋渔业高质量发展水平逐年向好,各维度贴近度数值均呈现不同程度波动上升趋势,其中创新链维度贴近度数值较高且稳定增长,价值链和空间链维度贴近度数值增长较快,供应链维度贴近度数值还有较大提升空间。（2） 空间上,中国海洋渔业高质量发展水平区域差异较大,在四大维度中优势和劣势各不相同。（3） 优劣层级划分上,研究区海洋渔业高质量发展水平总体层级较为明显,其中山东表现最好,河北和海南较差,除江苏、上海、广西三个活动要素外,其他地区发展稳定,呈刚性结构。（4） 影响因素上,创新链水平对海洋渔业高质量发展阻碍最大,价值链水平和供应链水平也有一定影响,研究期内第一障碍因子分别是X1水产技术推广经费、X5水产技术推广机构技术成果数量和X3渔民技术培训期数。产业链视角下研究海洋渔业高质量发展可促进现代渔业体系向信息化、智慧化发展,助推经济、社会高质量发展。     

基于灰色关联分析的我国海洋渔业产业结构

为发展我国海洋渔业经济,促进海洋渔业资源的开发利用和渔业产业结构的优化升级,文章基于灰色关联分析,研究我国海洋渔业产业结构,并提出相应建议。研究结果表明:我国海洋渔业产业发展不平衡,第一产业占比较大;产量和产值保持平稳较快增长,海水养殖业和第三产业发展较快;与海洋渔业发展的关联程度由大到小依次为水产品加工业、海洋捕捞业、海水养殖业、休闲渔业;未来我国海洋渔业应大力发展远洋捕捞和海水养殖、科学延伸水产品加工产业链、促进渔业科技进步以及积极推动休闲渔业的发展,促进形成"三、二、一"型的产业结构。     

江苏海洋经济高质量发展水平评价和对策研究

为促进江苏海洋经济高质量发展,文章基于“五大发展理念”,构建江苏海洋经济高质量发展水平评价指标体系,分别评价目标层、准则层和要素层的发展水平,并针对存在的问题提出对策建议。研究结果表明：江苏海洋经济高质量发展水平评价指标体系包括5个准则层指标、10个要素层指标和38个具体指标;2010-2018年江苏海洋经济高质量发展水平在波动中提高,但仍有较大的提高空间;其中,创新水平、绿色水平和共享水平不断提高,协调水平基本稳定,而开放水平大幅降低并成为主要制约因素;与2010年相比,2018年江苏海洋经济创新、协调、绿色、开放和共享发展的平衡性有所改善,但依然存在“短板”;未来江苏海洋经济高质量发展亟须完善海洋科技创新体系、合理规划产业发展布局、促进海洋经济绿色发展、构建国际国内双循环的新发展格局以及提高海洋经济共享水平。     

海洋渔业产业结构优化对碳排放效率的影响 ——基于我国沿海地区的空间计量分析

研究海洋渔业产业结构优化对碳排放的影响,对于促进海洋渔业高质量发展具有重要的现实意义。文章基于2008—2017年我国沿海9省(自治区)的面板数据,运用数据包络方法计算海洋渔业碳排放效率,并采用空间计量模型,探讨海洋渔业产业结构优化对碳排放效率的影响。研究结果表明:我国海洋渔业碳排放效率的地区差异显著,除河北和广西外,其他地区均具有较高的海洋渔业碳排放效率;从空间特征看,海洋渔业产业结构优化水平具有显著的空间集聚性,海洋渔业碳排放效率也存在一定的空间依赖性,碳排放效率的"高-高"集聚特征较为明显;从回归结果看,海洋渔业产业结构优化和海洋渔业经济水平对海洋渔业碳排放效率具有显著的正向影响,这种影响不仅作用于本地区,而且辐射和扩散到邻近地区;渔民收入、渔业科研投入和渔业对外开放水平对海洋渔业碳排放效率存在一定的负面影响。     

科技创新、产业结构升级与海洋经济增长

随着我国海洋经济增速放缓,依靠简单的资源投入的粗放式生产方式已难以满足现代海洋产业的需要,而科技创新和产业结构升级既是拉动海洋经济增长的重要引擎,也是海洋产业发展的重要着力方向。文章选取2009—2021年全国海洋经济数据以及2009—2019年沿海11个省(自治区、直辖市)海洋产业经济数据,研究了海洋科技创新、海洋产业结构升级对海洋经济增长的独立影响以及协同影响,并建立了以产业结构升级为门槛变量,科技创新水平影响海洋经济发展的门槛模型。研究结果表明：科技创新、产业结构升级水平对海洋经济发展表现出显著的正向促进作用,同时这二者的协同效应也能够激励海洋经济水平的提升;科技创新促进海洋经济水平增长的过程中有门槛效应存在,跨过门槛值后,科技创新对海洋经济水平的促进影响程度会大幅度提升。     

海南海洋渔业生态经济系统发展效率评价

在建设海洋强国和发展海南自贸区（港）等的战略背景下,海南省海洋渔业发展迅速,但诸如生态环境破坏,资源过度消耗等问题也随之发生,因此开展海南省海洋渔业生态经济发展效率研究对海南省渔业可持续发展具有重要意义。文章以海水养殖排污总量作为非期望产出,采用超效率SBM模型、标准差和变异系数,分析1998—2019年海南省海洋渔业生态效率的时空演变特征,并对海南省沿海市县的海洋渔业生态效率水平进行分类。研究结果表明：1998—2019年海南省各沿海市县海洋渔业生态经济效率整体处于中等水平,且呈波动下降趋势;各沿海市县海洋渔业生态经济效率有明显的区域差异,且呈波动增大趋势;各沿海市县海洋渔业生态经济效率可分为高效型、中效型和低效型3个类型,受边际效益递减和生态修复滞后性的影响,不同时期各市县效率类型不同。针对各市县不同生态效率类型,提出海洋渔业差异化发展策略,实现海南海洋渔业生态经济系统高质量发展。     

金融发展对海洋经济高质量发展的影响路径研究——基于PLS-SEM模型的分析

海洋经济高质量发展是在贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展背景下提出的协同发展战略,现代金融业能为海洋经济高质量发展提供强大的动力支撑和重要的资金保障,金融发展与海洋经济高质量发展密不可分。文章选取2006-2017年沿海11个省(自治区、直辖市)的面板数据,从新发展理念出发构建海洋经济高质量发展指标体系,从金融规模、金融结构和金融效率3个视角构建金融发展指标体系,基于PLS-SEM模型研究金融发展对海洋经济高质量发展的影响路径。实证结果表明：金融发展能够促进海洋经济创新、协调、绿色、开放、共享发展,但对于这5个维度的影响程度不同,影响程度由高到低依次为：开放、协调、共享、绿色、创新;海洋机构研究经费收入、海洋第三产业GOP值、单位煤炭消耗生产GDP值、外商直接投资FDI值、城镇居民人均消费支出、股票市场总市值等因素在金融发展对海洋经济高质量发展的影响路径中起着关键性作用。     

GaR视角下海洋产业结构升级、科技创新与海洋经济高质量发展

海洋产业结构升级是实现海洋经济高质量发展的关键,其能否促进海洋经济增长是海洋产业结构高质量转型的着力点。文章从在险增长视角,以我国沿海11个省（自治区、直辖市）为样本,通过构建面板分位数回归模型,研究海洋产业结构升级对GOP分布的影响,着重分析海洋经济下行风险和上升潜力的变化趋势。实证结果显示：海洋产业结构升级与短、中、长期海洋经济增长正相关,显著促进海洋经济高质量发展,且不同经济增长水平下,该促进作用具有异质性。而科技创新能够正向调节海洋产业结构升级与海洋经济增长的关系,助力海洋产业结构升级,降低中、短期海洋经济下行风险,并提高中、长期海洋经济上升潜力,发挥出海洋产业升级对海洋GaR的正向促进作用。因此,有关部门应完善海洋科技创新体系,加快推进海洋产业结构升级,对海洋经济高质量发展具有重要的意义。     

金融发展视角下海洋科技创新对海洋经济高质量发展的影响

随着海洋强国战略的实施,探究海洋科技创新对于海洋经济的影响成为实现海洋强国目标的重要推动力。文章基于2008—2019年中国11个沿海地区的面板数据,构建面板模型,在金融发展视角下探讨海洋科技创新对于海洋经济高质量发展的调节效应以及门槛非线性作用。结果表明：海洋科技创新对于海洋经济高质量增长具有显著促进作用;在海洋科技创新对海洋经济高质量发展的影响过程中,金融发展规模和效率表现出正向调节效应,而金融发展结构的调节效应暂不显著;在海洋科技创新作用于海洋经济高质量发展的过程中,金融发展规模存在双门槛效应以及最佳金融发展水平区间,金融发展结构和效率均存在单门槛效应,即当金融发展结构大于单一门槛值时,海洋科技创新对海洋经济高质量增长表现显著正向作用,当金融发展效率大于单一门槛值时,海洋科技创新对海洋经济高质量增长的促进作用增大。     

渔业贷款与海洋渔业经济增长的关系研究

为了解渔业贷款与渔业经济增长之间的关系,文章依据1993-2012年渔业贷款和海洋渔业产业的相关数据,建立VAR模型,实证分析了渔业贷款与海洋渔业经济增长之间的关系。结果表明:渔业贷款能够促进海洋渔业经济增长,而海洋渔业经济增长对渔业贷款的影响不明显。在此基础上,提出进一步加强渔业贷款投入,促进海洋渔业经济增长的建议。     

数字创新驱动青岛海洋旅游业高质量发展的路径研究

海洋旅游业作为旅游业的重要组成部分,必须顺应时代发展要求,走高质量发展道路。文章通过文献梳理明晰海洋旅游业高质量发展的基本评价维度,借助实地调查、网络文本分析进行现状描述,使用灰色关联度分析法了解青岛海洋旅游业高质量发展的影响因素,总结数字创新驱动青岛海洋旅游业高质量发展的内在机制,并在此基础上提出数字创新驱动产业结构优化、产品创新、服务效率提升的具体举措。     

山东省海洋经济高质量发展水平评价与影响因素探讨

实现海洋经济高质量发展、打造海洋强省是山东省“十四五”规划的重要战略方向。文章基于创新、协调、绿色、开放和共享的新发展理念构建山东省海洋经济高质量发展水平评价指标体系,运用熵值法测算和分析2010-2019年山东省海洋经济高质量发展水平及其演化规律,并采用随机效应模型对可能影响山东省海洋经济高质量发展水平的相关因素展开进一步检验和剖析。研究结果表明：山东省海洋经济高质量发展水平存在较大波动,但总体呈上升趋势,且具有较大提升空间;协调水平是影响海洋经济发展质量的首要因素,创新水平居于第二位,绿色、开放和共享水平在一定程度上制约海洋经济高质量发展。针对研究结论,就促进山东省海洋经济高质量发展提出发展建议。     

江苏省海洋经济高质量发展评价分析

随着海洋经济对国民经济贡献率的日益增加,开展海洋经济高质量发展评价对推动海洋强国建设具有重要意义。文章依据江苏省“六个高质量”框架筛选评价指标并构建海洋经济高质量发展评价指标体系,基于变异系数权重和熵权权重分别计算TOPSIS相对接近度,对比分析2015—2019年江苏省海洋经济高质量发展状况。研究结果表明：2种权重计算的海洋经济发展质量排序由大到小均为2019年、2015年、2018年、2017年、2016年;2019年海洋经济发展质量显著优化,主要原因在于当年的沿海/沿江港口外贸货物吞吐量、近岸海域环境质量、自然岸线保有率以及渔民人均纯收入明显优于其他评价年份。最后针对研究结果提出促进海洋经济高质量发展的对策建议。     

我国海洋渔业经济组织的演进与培育研究

我国海洋渔业从业主体类型多样,数量众多。对个体经济组织、合作经济组织、公司组织和企业战略联盟这4种海洋渔业主要经济组织进行了概述,分析了每种海洋渔业经济组织的演进,进而提出了顺应演进趋势对其进行培育的对策建议。     

基于面板数据的我国海洋渔业经济的影响因素

本研究选取海洋渔业固定资产投资额、海洋渔业劳动力数量、海洋捕捞生产率和海水养殖生产率4个变量,提出影响因素假设;选取我国沿海地区海洋渔业的面板数据,进行模型设定和数据检验。通过确定变截距固定效应的回归模型形式,对模型进行估计和分析,结果表明:海洋渔业固定资产投资额、海洋渔业劳动力数量和海水养殖生产率与海洋渔业经济呈正相关,影响度由大到小依次为劳动力因素、资本因素和生产率因素,而海洋捕捞生产率的影响基本不显著;各地区海洋渔业经济发展程度不一,且差距明显。在此基础上,提出促进我国海洋渔业经济发展的对策建议:加强专业人才集聚;提高资本投入,完善资本市场建设;提高海水养殖生产率,数量和品质兼备;推动区域一体化联动发展。