地震预报专家系统ESEP 3.0中的知识表示方法

知识表示是专家系统建造中的一个关键环节，知识表示方法的好坏直接关系到系统的智能水平和解决问题的能力。在地震预报专家系统ESEP3．0中有多种知识表示方法，本文介绍了该系统的结构知识、地震学和前兆预报知识、机器学习知识、综合预报知识、确定异常证据可信度知识以及支持知识等多种知识表示方法，提出了确定异常证据可信度模型。这些知识表示方法可以很好地表示各类地震预报知识。     

地震预报专家系统(ESEP/PC)中的证据可信度确定与类框架知识表示

本文根据实际地震预报中分析异常证据可信度的过程,提出了确定异常证据可信度的模型。指出异常证据的可信度可根据两类不同的影响因子(全局因子与局部因子)由证据可信度组合公式确定。据此在地震预报专家系统ESEP/PC中提出了“类框架”知识表示法。文中通过实例对应用中的有关问题进行了分析与讨论。     

地震预报专家系统(二)——知识表示和证据组合.

研究了地震预报专家系统 ESEP 的知识表示.ESEP 的知识表示模型为 ESEP/K,它从地震预报领域知识的特殊性着眼,结合了产生式表示和过程表示两种知识表示方法,在产生式规则中,除常用的证据组合方式AND和OR外,我们还设计了三种新的证据组合方式.      

地震预报专家系统中的不精确推理

本文指出了在地震预报中直接应用 MYCIN 不精确推理所存在的问题,介绍了在地震预报专家系统(ESEP/PC)中的不精确推理原理.针对地震预报中不同证据所给出的结论是在时、空、强三要素方面互不一致又部分重叠的连续区间这一特点,改进和发展了 MYCIN 不精确推理模型,提出了条件信度的概念及独立事件的信度分配律,使之完全适用于地震预报的实践.文中还介绍了系统对预报中常见的一些问题的处理办法.震例检验的结果表明,系统所采用的方法是科学的、合理的效果是好的.      

地震预报专家系统 ESEP/PC

自专家系统(赵瑞清,1986;1987)问世以来,人类已经建造了许多卓有成效的系统,在各自的领域取得了很好的效果.在地震预报领域建造专家系统的问题,曾在地震学家之间出现过争论.我们认为,企图通过专家系统来解决预报问题显然是困难的,但用它来代替人类专家工作则是完全可能的.更何况专家系统的工作还有比人类专家更快速、更客观、更全面和不受专家时空限制的优点.      

基于新疆地震知识的地震预报专家系统的研究

依据新疆南北天山带地震预报实践中b值和η值的异常判据,对运用于地震预报专家系统（ＥＳＣＥＰ）测震学方法的主要异常判别指标进行了个性,并对个性前后的计算结果进行了对比分析,对预报效能进行了评价。结果表明,个性后的专家系统知识库预报效能明显提高,虚报和漏报率明显下降,预报效能明显提高,虚报和漏报率明显下降,预报效能通过检验,说明修改后了专场主家系统知识库更适合新疆地区中短期地震预报。     

BP神经网络在新一代地震预报专家系统中的应用

简介了新一代地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ，ＢＰ神经网络模型及其算法，同盱ＢＰ神经网络具有很强的非线怀映射功能，它可以很好地反映震前出现异常的种类和异常时间与未来地震震级之间的较强非线性关系，在ＮＧＥＳＥＰ系统中可以从实例库中提取典型震例并通过ＢＰ网络进行学习，实际震例检验表明系统对未来地震震级的预测取得较好理想的结果。     

新一代的地震预报专家系统NGESEP中的推理子系统

本文介绍了第一代专家系统和第二代专家系统的特点以及新一代地震预报专家系统中的推理子系统。该系统根据地震预报知识的特点设计了推理机,解决了推理子系统中的一系列问题。     

地震预报专家系统(一)——总体设计及主要结构

本文概述了地震预报专家系统(Expert System for Earthquake Prediction).ESEP 包括3个子系统:中长期预报系统、年度预报系统和中短期预报系统.每一子系统均由7个模块组成:控制模块、数据库、专家知识库、方法库、事实准备模块、推理和决策模块、绘图显示模块.ESEP 中建立了推理模型 ESEP/R 和知识表示模型 ESEP/K,并提出了限制(CON)、加权(W)和综合(SYN)等3种新的证据组合方式.ESEP 的特点有:(1)体系化;(2)能综合多种专家知识;(3)拥有大量数据和专家经验;(4)采用4种推理模型并作综合决策;(5)采用多种软件环境;(6)模块化;(7)具有友好的用户界面.      

地震学预报方法综合程式的研究

本文将专家系统技术中的 MYCIN 不精确推理方法推广应用到地震学方法的综合预报中,给出了一套确定各类可信度,对异常证据进行相关改正及其计算发震综合信度的方法.并据此利用华北地区1966年以来的18次震例在各阶段的地震学异常进行了检验,求出相应的发震综合信度.最后对应用中的一些问题进行了讨论.     

数据挖掘及其在地震预报中的应用前景

文介绍了数据挖掘的产生、任务、特点、过程和方法分类,介绍了数据挖掘的一些主要方法及其在地震预报中的应用前景。数据挖掘在地震预报中有很多应用领域,随着数据挖掘在地震预报应用领域的深入研究,必将进一步推动地震预报的进展。     

专家系统在年度会商中的应用

为了做好中国大陆年度地震趋势预测, 采用地震预报专家系统3.0对地震活动和前兆异常进行综合推理, 期望能提供一定的参考。 对2005年、 2006年全国测震、 形变、 电磁、 流体异常数据作了有选择的获取, 得到2005年、 2006年测震异常和地震前兆异常分别为82项和98项。 通过专家系统的综合推理分析, 获得了2006年度和2007年度中国大陆地震趋势预测信度结果, 结合2006年、 2007年中国大陆实际发生的5级以上地震对其进行了检验, 结果表明专家系统的预测结果基本与实际发生的5级以上的地震的位置吻合, 该方法在年度地震趋势预测中可以为地点预测提供参考。     

模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用

介绍了模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Memory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理，并成功地将其用于新一代的地震预报专家系统NGESEP，使得系统既具有良好的学习功能，又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们理解和专家系统解释的缺点。      

基于统计学与专家系统的测井相自动识别

通过测井相来研究沉积微相的平面展布是油藏描述研究工作的重要手段,尤其是针对油藏开发后期密集井网区的沉积微提精细研究尤为重要.在测井相自动识别的研究中,目前主要采用神经网络和Bayes准则判别分析等方法,但这些方法过于依赖数学模型而忽略了地质专家的判相经验,常导致识别结果准确率较低.本文从研究区沉积环境以及岩性特点出发,...     

基于天地图的互联网地震灾情快速获取与处理系统设计与实现

互联网是信息的最大和最广泛应用的载体,互联网已经成为地震灾情快速获取的一个重要渠道.本文介绍了基于天地图的互联网地震灾情获取与处理系统的总体结构、技术流程和功能设计与实现.该系统采用的GIS开发平台是ArcEngine,数据库是SQLServer,互联网数据服务平台采用开源的天地图.     

ESEP3.0专家系统在新疆年度地震形势预测中的应用检验

使用2000—2003年度新疆地震局震情研究报告中的资料建立异常证据文件,应用ESEP3．0专家系统进行了推理预测,将其中的1年以内的预测意见与这4年新疆“震情研究报告”的预测意见及实际发生的地震情况进行了对比,并按中国地震局制定的“地震预报评分办法”进行了评分,最后认为：ESEP3．0专家系统目前可以用于新疆的年度地震趋势和地震危险区预测。     

地震拟合相关系数在青海地区地震预报中的应用

根据Gutenberg-Richter公式对青海省东部及邻区(N34°-39.5°,E96°-104°)地震频次和震级的统计关系进行了研究.结果表明:中强地震前震中附近一定范围内中小地震的拟合相关系数有明显的下降现象.对研究区的地震进行统计计算,提取出了可信度较高的中期预报指标,预报评分为0.631.     

地震预报研究中的新指标与新方法

简要介绍了近期地震专业文献中发表过的, 特别是作者及其多位合作者近年来探讨出的可用于地震预报研究的一些新指标与新方法。新指标包括数理统计中的地震活动性新指标(森下指数I, 由震级一频度关系导出的参数C和b值谱等)及利用数字化地震记录得出的地震波动力学特性新指标(波形线性度、频谱特征量等).新方法有两类:非线性科学方法(分形、自相似与自组织结构、神经网络)和高维数据图形分析方法(脸谱分析、投影寻踪、时间几何分析).      

新疆拜城MS5.4地震无人机遥感快速灾情获取与分析

以2021年3月24日新疆维吾尔自治区阿克苏地区拜城县MS5.4地震为例,利用无人机进行灾区航拍,结合现场调查完成灾区地表破裂情况、建筑物毁坏程度、道路毁坏程度无人机遥感灾情获取与分析。研究结果表明,此次拜城地震产生长约5 km的地表破裂带,主破裂带具有左旋走滑特征,与主压应力场方向一致;受地震动、地表破裂、场地类型及土壤成分等因素影响,地表破裂带周边老旧砖木结构房屋不同程度受损,乡村道路不同程度破坏;此次地震造成的地表破裂和震害分布情况受断裂带控制。