Quick Bird影像在城市中的应用研究

对0.61 m地面分辨率Quick Bird影像的几何精度进行初步评价,并对Quick Bird影像在城市中的应用进行分析,针对其应用的内容、方案及效果进行了总结和探讨。分析表明,Quick Bird影像能为城市规划管理以及土地利用管理等提供众多基础空间数据,具有广阔的应用前景。     

基于高分辨率Quick Bird影像的数字正射影像图的制作

与线划图相比,遥感影像正射图有很多线划图无法比拟的优点,因此它在城市规划、土地管理、铁路、公路选线等方面有着特殊的应用。以某市Qu ick B ird遥感数据为例,介绍了从原始卫星影像图的收集到在ERDAS遥感图像处理软件中进行遥感影像正射图制作的方法和步骤。描述了正射影像图制作中的融合、纠正等的流程及原理。实践证明遥感卫星数据时效性好、覆盖范围大、成本相对低廉。因此利用商业化的遥感图像处理软件直接对遥感卫星图像产品进行正射纠正,继而制作系列正射影像图,是一条效果良好的技术路线。     

不同地形类别条件下Quick Bird影像正射纠正精度分析

主要研究利用不同地形区域的高分辨率Quick Bird影像和DEM数据,采用物理模型或有理函数模型法进行正射纠正,通过多景影像实验研究其不同地形类别的Quick Bird影像正射纠正精度,为Quick Bird影像在大比例尺地形图更新过程中的应用提供参考.     

利用Quick Bird影像制作1∶2000地形图的探讨

介绍了研究利用分辨率为0.61 m的4波段融合Quick Bird卫星正射影像制作1∶2000比例尺图的可行性。重点考察是否能满足1∶2000比例尺图的精度及成图质量。     

利用Quick Bird影像制作1:2 000地形图的探讨

介绍了研究利用分辨率为0.61 m的4波段融合Quick Bird卫星正射影像制作1:2 000比例尺图的可行性.重点考察是否能满足1:2 000比例尺图的精度及成图质量.     

Quick Bird遥感影像的几何校正

以高分辨率的Quick Bird卫星数据为对象,经影像信息融合,使处理后的图像分辨率提高且接近真彩色,具有良好的判识效果;选择若干个GPS地面控制点作为参考点,以遥感图像处理软件ER Mapper6.2为平台,对图像进行二次多项式几何精校正,纠正后的图像点位误差在lm左右,说明纠正后的图像具有较高的几何精度.     

微机量算图斑面积的精度模型及分析

本文提出了微机量算图斑面积的精度模型．并应用该精度模型对图斑面积的量算精度进行分析探讨．     

图斑面积量算的精度分析

本文讨论了从图上或航空象片上用不同工具按不同方法量取图斑面积时的误差估算问题,并用大量实验数据对理论公式进行了验证,得到了几种主要的面积计量工具(数字化器、数字坐标仪、分划求积仪、格网片)的采样点精度参数和面积计量的精度估算式。最后认为:解析类工具计量面积的精度估算式均具有m_p=m·p~(1/2)的形式;用具有数据自动传输的解析类工具进行面积计量无需重复观测;把格网片当成解析类工具使用能有效地提高面积计量精度,同时建议采用本文所述方法确定各类工具的采样点误差参数,从而采用灵活而合理的限羞规定,以提高面积计量的作业效率。     

Quick Bird影像在城市土地利用图件更新中的几何校正研究

Quick Bird影像的空间分辨率已经能够满足生产1：1万地形图产品及其更新的精度要求,而对1：5000-1：2000城市土地利用图件更新时的精确定位还有待于进一步探究,本文针对Quick Bird影像的基本情况和产品格式,探讨且试验了利用Quick Bird影像进行1：5000-1：2000比例尺城市土地利用图件更新的几何校正方法.研究表明采用模型法能够实现Quick Bird影像的精确定向,定位精度完全能够满足城市土地利用图件更新要求.     

基于ArcObject的椭球面图斑面积计算

研究了椭球面上面积的计算方法,利用了几何图形库中对于多边形的定义,在ArcObject中实现了椭球面图斑面积的计算。     

地籍测量中界址点精度与面积精度的关系

本文针对地籍测量二类界址点在两本不同规范的精度规格，结合误差理论讨论了界址点精度与面积精度的关系     

最小二乘多项式地图影像配准精度

本文报道了地图影像纠正精度模拟研究结果。为了评估这种方法的灵敏性，采用了不同的采样量、空间分布状况、地面控制点测量误差以及为了推导最小二乘双变量地图影像变换函数参数估计值时所使用的不同计算算法。对于７２种情况的每一种，推导了标准差与置信度，它表明所有四个因素的影响都是显著的。标准差随采样量增加而迅速减小，并且随着控制点分布形式更为线性时而增大。量测误差对准确性与精度都有显著影响。在所有情况下，Ｇｒ     

遥感影像提取图斑中狭长结构的探测与融解方法

遥感影像提取的地物图斑数据需要进行结构优化,从而满足数据建库与制图表达的质量要求。其中,地物图斑分布上存在的大量狭长结构需要进行一致性融解操作。该项工作目前仍由人机交互方式完成,亟须发展专门的自动探测与一致性融解模型。为解决该问题,本文首先对遥感影像提取图斑中狭长结构产生的缘由和表现形式进行深入分析。在此基础上,分别针对控制图层图斑边界产生的狭长结构和人工地物图斑的局部狭长结构设计专门的探测与一致性融解方法,从而丰富现有的图斑狭长结构处理技术体系。试验表明本文提出的两种算法对狭长结构探测与一致性融解的正确率均超过90%,具有较好的可操作性与实用价值。     

利用Quick Bird全色遥感影像更新城市大比例尺地形图

利用现势的高分辨率遥感影像,经过精确的多项式变换正射几何纠正后,得到正射影像(DOM)与原有的数字线划图(DLG)叠加,经判读识别地物的变化,实现对原有地形图的快速更新.通过对地面控制点和检查点纠正的精度分析说明,利用Quick Bird遥感影像数据在地势较为平坦的城区更新1:2000比例尺的地形图是可行的.     

不规则图斑椭球面积计算的数值积分方法

针对不规则图斑椭球面积计算,从严密公式出发,提出了基于数值积分的计算方法.利用算例数据分析了矩形法、梯形法、Simpson法三种常用数值积分方法的适用性,结果表明:采用数值积分Simpson法计算不规则图斑的椭球面积精度可靠、结果稳定.     

地球椭球面图斑面积计算方法探讨

针对地球椭球面图斑连线类型的非唯一性、椭球面梯形面积计算公式的多样性以及任意图斑面积计算精度控制的复杂性等问题,该文基于理论探讨与实例计算相结合的方法,明确了土地面积量算中适宜采用的椭球面图斑类型,测定了各椭球面梯形面积公式的计算精度,给出了任意图斑面积计算精度控制的新思路。研究表明:采用等角航线作为地球椭球面两界址点之间连线的等角航线图斑更适宜于土地面积量算工作;取至e~(10)项的乘积项椭球面梯形面积公式不仅精度高于其他两个理论上等价的近似公式,而且也高于精确计算公式;把割、补三角形看做特殊的椭球面大梯形,借助递归算法,提出了椭球面大梯形面积计算的新公式,这为椭球面上任意图斑面积计算及精度控制提供了新思路。     

无人机影像在农村土地承包经营权确权登记中面积量算精度分析

现结合目前正在开展的农村土地承包经营权确权登记工作,介绍了基于无人机影像生产正射影像的技术流程,并对图解法地块面积量算精度进行了分析,其相对误差精度满足规范要求,是无人机影像一次崭新的大规模的应用.     

基于土地覆盖图斑的多时相遥感影像自动配准方法

针对点、面方法仅利用了遥感影像几何特征和部分波段的灰度特征进行多时相遥感影像配准的不足,本文提出了一种利用稳定土地覆盖图斑的多时相遥感影像自动配准新方法,充分利用遥感影像多光谱信息和大量存在的稳定土地覆盖图斑信息进行图像配准,并且选取了土地覆盖年际变化最为强烈的农业种植区作为实验区,分别利用了同一传感器和不同传感器不同时相的遥感数据开展了实验研究。两次试验中,配准精度分别达到了0.57个像元、0.65个像元。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地筛选出满足图像配准的同名图斑,具有较高的配准精度和适用性,提高了遥感影像的配准效率。     

基于QuickBird影像的城市高大地物阴影检测方法

针对利用高分辨率遥感影像检测阴影时受水体和偏蓝色地物影像的影响问题,提出了一种主成分变换和多波段运算相结合的阴影检测方法。首先,统计、分析了Quick Bird影像中阴影、水体及建筑物等典型地物的光谱特征;然后,基于主成分变换和多波段运算相结合的方法识别阴影区域和非阴影区域,并利用多峰直方图阈值算法对阴影进行自动检测;最后,利用形态学滤波算法对检测结果进行后处理。实验结果表明,该方法对Quick Bird影像中的阴影提取具有较高的精度、效率和普适性。     

一种计算图斑净面积的新方法

在图斑净面积计算规则下,对地类图斑和线状地物两个图层的组织结构和相互关系展开研究,提出Arc-Map空间分析计算图斑净面积方法.采用实例验证了该方法的可行性和准确性,通过对比分析可以看出,Arc-Map空间分析法具有良好的使用和推广价值.