水文地质分区中的模糊聚类系数法

利用隶属函数构造模聚类系数，给出了一种新的分区方法。运用此方法对水文地质进行分区可大大降低了计算量，并且避免了一些主观因素，该方法的关键是确定隶属函数，可以通过计算机的模拟计算解决。     

模糊聚类方法研究堤坝渗漏

稳定同位素、水化学的方法是研究堤防渗漏是一种十分有效的方法,以往人们大多只是定性的分析判断。结合北江大堤工程实例,尝试应用模糊聚类方法,选取22个水样稳定同位素和水化学值作为指标特征值,并赋与不同的权重,进行模糊聚类分析,聚类结果表明,T12孔和T9孔北5 m处涌水、江水和T9孔北排水沟出水在稳定同位素和水化学成分的Cl-及TDS上表现出了较大的相关性,可能为同一补给来源,为堤坝渗漏通道的判断提供了佐证。     

应用模糊聚类方法制作韩江洪水预测

应用与暴雨洪水具有一定相关关系的前期大气环流指数、气象要素等因子,通过模糊聚粪模型计算方法,对韩江下一年年最大洪水规模做出预测分析,取得了一定效果。此方法为长期洪水预测提供了一种新的思路。     

基于模糊聚类的丰满上游流域降雨径流变化趋势分析

针对以往研究人类活动对径流的影响时并没有考虑降雨量级、强度和类型等作用问题.本文以丰满上游受人类活动影响较大的Ⅱ区为研究对象.采用模糊聚类的方法对1942～2005年年降雨序列聚类分析.研究不同时间分布类型的降雨下人类活动对流域水文效应的影响.结果表明,人类活动的影响是造成流域径流减少的主要原因;并且降雨量越小,年内分布越分散,流域径流受人类活动影响越剧烈.     

龙羊峡电站下闸蓄水水情长期预报的模糊聚类方法

本文将模糊聚类方法用于龙羊峡水电站下闸蓄水时的径流长期预报,并用多级预报方案相结合的方法,求得龙羊峡水电站的径流长期预报值,其结果是令人满意的。     

基于模糊模式识别的地下水水质综合评价研究

地下水质量的优劣是影响水资源可利用性的一个重要方面,因此对地下水水质进行合理评价是水资源开发利用、保护的依据。本文根据水质评价的特殊性,就模糊模式识别模型进行了改进,将改进的模糊模式识别模型应用于江阴市地下水水质综合评价,将评价结果与基于熵权法赋权的模糊综合评价及传统模糊综合评价结果进行了对比分析。研究表明:模糊模式识别方法对地下水水质评价问题具有较高的数值稳定性和适用性,模糊模式识别法评价的水质级别趋于平均化、中间化,本文提出的模糊模式识别理论模型应用于典型案例地区地下水水质评价是有效可行的。     

模糊聚类在地层分析中的应用

传统上,对于依据原始资料进行地层的划分与合并往往依靠工程师个人的经验与习惯。引入了模糊聚类概念,提出了一种根据基本物理力学指标进行土层归并分类的合理方法,物理意义明确,计算简捷,具有普遍意义。还提出了一种用参数的变异系数来检验模糊聚类结果的方法,使模糊聚类的结果与统计参数对应起来,从而使验证结果满足规范的规定,保证了地层归并的合理性。     

基于交会图与模糊聚类算法的复杂岩性识别

针对复杂岩性识别中存在的模糊性,应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。首先依据岩心取样进行岩性归类,然后通过交会图技术确定了9个对岩性反映较明显的参数,并建立起研究区域的岩性样本集。最后,通过模糊聚类的识别模式,依最大隶属度的原则,建立了岩性判别方法,并应用该方法对海拉尔盆地的岩性进行了识别,取得较好的效果。     

基于集对分析和模糊集合论的水体营养化评价模型的应用研究

尝试在水环境评价领域引入并应用集对分析和模糊集合论，结合水体营养化等水环境评价中模式识别、等级评价问题的实际应用，将相关的概念和理论进行拓广，定义了广义联系熵和广义相对隶属度。分别建立了基于集对分析的水体营养化评价一级模型和基于集对分析一模糊集合论的水体营养化评价二级模型。我国12个有代表性的湖库营养化程度评价的应用实例表明：所建模型的评价结果与调查结果相符，与单一模糊模式识别结果基本相符；二级模型与一级模型和单一模糊模式相比，评价结果相对全面，更符合用水障碍调查结果的实际情况；而且从广义联系熵判断，二级模型的广义联系熵较一级模型和单一模糊模式大一些，即更好地反映了待评价水样与评价标准两个集合的确定不确定关系和联系程度，从而在一定程度上验证了所建模型的有效性和简便性。文中所用理论方法和所建模型也可推广应用于其他领域。     

基于激光测量和FKM聚类算法的隧洞岩体结构面的模糊群聚分析

岩体隧洞结构面的数量、产状和发育情况是评价隧洞透水性和稳定性的重要指标。采用三维激光测量技术可以快速获取隧洞周围岩体激光点云数据和结构面的几何信息。提出了基于柱面投影和Delaunay生长算法的激光点云的三角网重构技术,利用构建的三角网平面方程的法向向量计算出单个三角网平面的产状,并应用FKM聚类算法进行隧洞岩体结构面产状的模糊群聚分类。该方法可以快速得到不同组的优势产状,且分类结果可用不同颜色进行空间显示。最后运用自主研发的FSS软件对某隧洞的岩体结构面优势产状进行了研究,研究结果表明：1）基于柱面投影和Delaunay生长法的点云构网方法特别适合于隧洞工程,构网速度快、效率高,重构得到的三角网表面与被采样的岩体表面拓扑差别最小;2）FKM模糊群聚方法对隧洞岩体结构面的群聚分类结果可靠、合理,具有较强的通用性和推广性。     

砂岩型铀矿地表物探测量的模糊聚类分析

利用地球物理异常显示参数表示剖面数据,以剖面数学期望、方差、特征峰间距、特征峰半极值为信息参数,对放射性测量剖面进行模糊聚类分析。该方法可有效区分成矿模式间的差异,对同一地区的分析表明,具有相近埋深和规模的剖面具有最强的相似性,有矿模式间具有较强的一致性,有矿与无矿剖面有较大的差异,而无矿剖面间一致性差。经新疆和内蒙等地区实测资料的解释和检验,说明这些方法用于解释异常,可以取得较好的地质效果。     

Validity Criteria of Oedometric and Triaxial Test Results

Oedometric and triaxial tests are very much used in soil mechanics. However, in spite of their frequency in the world, these tests present some limitations related to remolding due to sampling process and to implemented experimental procedures. These limitations contribute to decreasing the resistance and deformability mechanical properties of soils, which condition their limit and critical states behavior. This paper proposes four validity criteria of oedometric and triaxial test results (compressibility criterion based on the oedometric test results; consolidation, resistance and rigidity criteria based on the triaxial test results) to appreciate the disturbance of test specimens. Impact of the sample disturbance on the yield envelope of clayey soils according to these validity criteria is then analyzed.     

模糊聚类分析法与舒卡列夫法在小范围内岩溶水化学分类中的比较分析

以西龙河峄山断层带水源地岩溶水系统为例,着重利用模糊聚类分析法进行了岩溶水化学分类,并且与舒卡列夫分类法得到的结果作了比较分析,最后得出结论:模糊聚类分析法分类更合理,更能系统地、全面地反映地下水各种属性、含水层间的水力联系以及地下水的补排关系.     

基于灰色模糊聚类分析的吉林省黑土结构综合评价

通过对黑土结构指标的定量研究,确定颗粒组成、团聚性和孔隙性3个方面的9个结构指标,建立结构综合评价体系,并采用灰色模糊聚类分析法对黑土的结构进行综合评价,确定吉林黑土的结构质量及肥力状况。结果表明,肥力中-低等样品数量占总量的53%,吉林黑土总体肥力状况不容乐观。以灰色模糊聚类分析法评价土壤结构不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析,采用结构性指标对黑土肥力和退化进行评价是可行的。     

Fuzzy Clustering with Spatial Correction and Its Application to Geometallurgical Domaining

This paper describes a proposed method for clustering attributes on the basis of their spatial variability and the uncertainty of cluster membership. The method is applied to geometallurgical domaining in mining applications. The main objective of geometallurgical clustering is to ensure consistent feed to a processing plant by minimising transitions between different types of feed coming from different domains (clusters). For this purpose, clusters should contain not only similar geometallurgical characteristics but also be located in as few contiguous and compact spatial locations as possible so as to maximise the homogeneity of ore delivered to the plant. Most existing clustering methods applied to geometallurgy have two problems. Firstly, they are unable to differentiate subsets of attributes at the cluster level and therefore cluster membership can only be assigned on the basis of exactly identical attributes, which may not be the case in practice. Secondly, as they do not take account of the spatial relationships they can produce clusters which may be spatially dispersed and/or overlapped. In the work described in this paper a new clustering method is introduced that integrates three distinct steps to ensure quality clustering. In the first step, fuzzy membership information is used to minimise compactness and maximise separation. In the second step, the best subsets of attributes are defined and applied for domaining purposes. These two steps are iterated to convergence. In the final step a graph-based labelling method, which takes spatial constraints into account, is used to produce the final clusters. Three examples are presented to illustrate the application of the proposed method. These examples demonstrate that the proposed method can reveal useful relationships among geometallurgical attributes within a clear and compact spatial structure. The resulting clusters can be used directly in mine planning to optimise the ore feed to be delivered to the processing plant.     

内蒙古砒砂岩的模糊聚类分析

由于不同种类砒砂岩的风化与侵蚀程度不同,对其抗侵蚀性的研究需要对岩样进行科学的分类.采用模糊聚类多元统计分析方法,通过Matlab语言实现该方法并将其应用于内蒙古砒砂岩的分类,将研究区的砒砂岩大致划分为9大类,分别为紫红色砂岩夹灰绿色泥岩、紫红色砂岩、紫红色砂岩与灰白色砂岩互层、紫红色砂岩为主夹紫红色泥岩、灰白色砂岩为主夹紫红色砂岩、灰白色砂岩、紫红色泥岩为主、灰白色砂岩夹灰绿色砂岩和粉红色砂岩.