矿床灰色预测系统观

矿床是在漫长的时间、广阔的空间、复杂的介质中，由一定的成矿作用形成，赋存于地质环境发生局部性变异的地区。这种异常变化可分为地理、地球物理、地球化学三大类。它们概有各自的特殊性，又有相经的关联性。人们采用地质、地球物理、地球化学勘探方法获提的找矿信息，可以将其视为成矿作用在3个侧面的表现形式。显然，用现代灰色系统思想来分析，长期、复杂、多源的成矿作用是灰色动态过程；综合方法寻找矿床是地质找矿灰色系统工程，矿床形成和分布是多种控矿地质因素综合作用、相互关联、发展变化的灰色系统。因此，从矿床的预测的意义上说，就是对这个系统进行整体上的考察，揭示灰色成矿场的展布，以圈定矿床赋存的最有利部位。 在新的矿床预测方法的研究中，我们把灰色系统理论与地质、物探、化探方法相结合，提出了以已知矿床上建立的参考数列系为灰色子波，对研究区的比较数列系进行关联度扫描，从中圈定关联度异常，预测矿床赋存部位的矿床灰色预测法。在新疆哈密研究区作了隐伏铜镍矿床预测试验，证实了该方法具有矿床信息提取、综合处理、靶区优选、定位预测的功能，适用于大比例尺隐伏矿床预测。     

灰色系统理论在矿床经济评价中的应用

以灰色理论为基础，结合石材矿床实例，详细介绍了综合灰色聚类分析、灰色关联度分析以及灰色局势决策分析等方法的灰色经济评价方法体系，并给出了石材矿床实例应用的结果。     

一种地下水水质灰色预测方法

提出了以地下水各离子毫克当量百分数和总硬度的灰色ＧＭ（１，１）预测值进行各离子毫克含量（ｍｇ／Ｌ）的预测方法，结果表明，该预测方法比各离子毫克含量的ＧＭ（１，１）预测具有精度高且预测满足地下水电中性原理的特点。     

灰色系统预测在地下水动态研究中的应用

本文简要介绍了灰色系统的基本理论和方法并以石家庄市地下水动态特征为例,建立GM(1,1)模型,进行了地下水位预报。     

基于灰色概率的非突发性环境风险度量化方法

以概率论和灰色系统理论方法为基础,利用灰色概率、灰色概率分布、灰色期望及灰色方差等基本概念,针对环境系统的随机不确定性和灰色不确定性,建立了基于灰色概率的非突发性环境风险度的量化方法. 将非突发性环境风险归因于环境系统的随机不确定性和灰色不确定性,将影响环境容量和环境负荷耗用量的变量的分布处理成灰色概率分布,并用具有灰色概率形式的环境风险度来量化环境系统的非突发性失效风险性. 最后,将具有灰色概率形式的环境风险度转化成一般的系统失效风险率,进而用改进一阶二矩法进行计算. 作为算例给出了该方法应用于嘉陵江苍溪段有机污染风险度的估算.     

最佳关联度的计算方法及其应用

着重了关联度理论计算公式中分辨系数的取值问题，提出了最佳关联度的一种计算方法－变差函数最优拟合法，即用关联度曲线与变差函数球状模型达最优拟合时的变程作为最佳分辨系数，从而求得最佳关联度。笔者将此方法用于大兴安岭地槽区砂金矿床被给因素的定量评价中，取得较好效果。     

Prediction of the Granite—Type Gold Deposits by Grey Relational Analysis

Calculated in this paper is the relational grade between each of ghe 1608 prediction units and the granite-type gold deposits in Jiaodong, concerning 78 geological variants of factors ,in terms of the relational grade analysis of the grey system.The isopleth of the residual values is drawn through trend analysis and anomalies are outlined. Also pointed out in the present paper are the pathfinders for prospecting of gold deposits in various parts of China.     

灰色系统理论在水质评价中的应用

灰色聚类与综合指数法、模糊综合评判法相比是一种较为客观的水质评价方法，本文运用它对抚州市地表水质进行了评价，结果令人满意。     

灰色综合评判在投资方案选优中的应用

投资方案的综合选优是投资决策过程的关键，本文提出了一种新的投资方案优化决策方法，即层次－灰色关联分析法。并应用于某矿山企业的选矿工艺流程方案优化，取得了满意的效果。     

秦山核电站海堤沉陷灰色模型预测

本文利用灰色系统理论,处理了从１９８７年４月至１９９７年１１月的秦山核电站海堤沉降变形监测资料,据此进行了预测,取得了较好的效果。由此表明,灰色系统理论应用于工程预测和大型建筑物的变形监测中,建模方便、结果精度高。     

利用灰色理论对地基沉降进行不等时距预测

应用灰色理论 ,建立了不等时距的地基沉降预测GM ( 1 ,1 )模型 ,并可对结果进行修正。利用该模型对某 1 2层住宅地基沉降进行预测 ,预测结果精度高于常采用的双曲线模型推算结果。     

灰色聚类法在膨胀土分类中的应用

介绍了灰色聚类法在膨胀土分类中的应用。以南水北调中线工程为例,利用灰色系统理论中的灰色聚类法对膨胀土的胀缩等级做了评判, 结果表明： 用灰色聚类法对膨胀土进行分类,使其分类数学化与定量化,对于解决常规多因子分类中,由于指标交叉而不能归类的问题更有其优越性。     

改进灰色模型对路基沉降预测的应用研究

讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用 ,并对等间隔的灰色模型GM(1,1)进行了改进 ,建立了任意间隔的非时序改进灰色模型。通过具体工程实践 ,给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较 ,表明改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近 ,精度更高 ,更能满足工程需要     

改进灰色模型对路基沉降预测的应用研究

讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM（1,1）进行了改进,建立了任意间隔的非时序改进灰色模型。通过具体工程实践,给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要。     

边坡位移预测组合灰色神经网络方法

边坡位移的发展受地质条件、气候环境及人类活动等因素影响,变化趋势复杂,难以建立准确的经典数学模型对其进行全面描述。为了较准确地得到边坡位移数据,采用多模型信息融合技术对其进行预测。首先,将边坡这类影响因素复杂的系统作为一个灰色系统,分别采用GM(1,1)模型、Verhulst模型及DGM(2,1)模型对位移值进行预测;其次,考虑到神经网络的高速并行计算能力和类似人类思维活动的处理机制,利用神经网络方法对不同的灰色预测模型组合,生成灰色神经网络模型。通过反复训练、学习,自动调节,得出各模型在组合模型的合理权重,输出满意的结果。对比发现,利用组合灰色神经网络模型预测的位移值较单独的灰色模型预测的位移值具有更高的精度。     

均匀设计与灰色理论在边坡稳定性分析中的应用

采用均匀设计安排试验,运用灰色理论中的灰色关联分析考察边坡稳定性影响因素的主次.结果表明,边坡稳定性影响因素的敏感性由大到小依次为:粘聚力、内摩擦角、重度、预应力、锚索间排距、锚索长度、锚固段长度、锚固角.可见,岩体的抗剪强度指标是影响边坡稳定性的最重要参数,其次是岩体的容重,而预应力锚索的设计参数对边坡的稳定性也有一定影响.这一分析结果为边坡开挖设计和加固方案的优化提供了重要依据.     

应用灰色聚类法进行地下水水质分类的尝试

本文应用灰色系统理论中的灰色聚类法,试对渭南市白杨水源地地下水水质进行综合分类,结论表明该方法是可行的。