制备矿物岩石包裹体两面光薄片的方法

Procedures for the preparation of doubly polished thin section for fluid inclusion study are presented from the author‘s experience. This method has the merit of simplicity and the quality of product satisfies adequately the requirement for fluid inclusion research.     

岩石孔隙铸体薄片制备技术研究

由于各类岩石的物理性质不同，岩石孔隙铸体薄片制备在胶体配方和冷却液选择等方面均有不同要求，本文介绍了岩孔隙铸体薄片的原理，制备方法和工艺条件，该项技术保持了岩石样品的原始结构，为储层特征的研究和评价提供了新的手段。     

基于VGG模型的岩石薄片图像识别

岩石薄片图像的复杂性和多解性,导致岩石薄片分类难度较大。尝试将深度学习方法应用于岩石薄片图像分类。实验选取了安山岩、白云岩、花岗岩等6种常见岩石种类的薄片图像,每类1000张图像作为实验数据,建立了岩石薄片分类的VGG模型,经过9万次训练后,测试集识别准确率达到了82%。对实验结果进行了分析,发现相似组成成分的岩石图像容易混淆,如白云岩与鲕粒灰岩均属于碳酸盐岩,容易相互误判。在安山岩特征图中提取出了斜长石斑晶和微晶及隐晶质或玻璃质基质,在鲕粒灰岩特征图中提取了鲕粒及填隙物中的亮晶方解石,也验证了方法的可靠性。     

在岩石薄片中直接测定透明矿物折射率的一种新方法

从透射系数转换成折射率的方法,明显地提高了岩石薄片的价值,从而缩减其它一些测试过程.若和现有的许多成分—光性图表结合,可以较快地解决类质同像矿物的区分,对不同工艺特征、不同工业品级、不同含矿性的同一标型矿物,都能提供直接的对比资料,因此具有较高的实用价值.     

关于粘土和松散岩石薄片的制备方法

关于粘土和松散岩石薄片的制备,是磨片工作者感到非常困难的工作,常因质量达不到要求而影响生产和料学研究工作的进行。各种粘土和破土在磨制薄片时出现的共同问题是:(一)怕水,遇水后因大量吸收水分而膨胀碎散;(二)粘土结构致密,煮胶时吃胶量少或极少;(三)煮胶加热超过100℃时某些矿物和结构发生变化,因此,粘土或砂土要磨制薄片,就必须找出能克服上述问题的有效技术方法。     

基于SqueezeNet卷积神经网络的岩石薄片图像分类研究

在地质研究中,针对岩石薄片图像分类算法可移植性不高、分类速度较慢等问题,提出将轻量级卷积神经网络结构SqueezeNet应用于岩石薄片图像分类.实验的数据集为鄂尔多斯某油田区域的10026张长石砂岩图像,图像大小均为224×224像素,通过SqueezeNet网络模型进行训练,在较短时间内实现了岩石薄片图像的分类,并取...     

基于岩石薄片的鲕粒碳酸盐岩地球化学溶蚀

为了更好地认识鲕粒灰岩及鲕粒云岩的溶蚀机制,并指导油气勘探,通过岩石薄片溶蚀模拟实验,结合环境扫描观察和能谱分析进行原位微观形貌观察和分析,并采用分形与多重分形对能谱面扫描图像进行分析.实验结果显示,硫酸介质下鲕粒灰岩溶蚀从结构缺陷点(解理或裂隙)开始,钙含量高的点溶蚀速率快,而钙含量低的点和含硅部分溶蚀慢或不溶蚀,从而形成凹凸不平的溶蚀坑孔隙空间;而鲕粒云岩在硫酸介质中的溶蚀从白云石晶体间裂隙开始,这是因为颗粒及颗粒间有大量微裂隙.相同条件下,鲕粒云岩的溶蚀丢失质量比鲕粒灰岩多出约80%,这表明硫酸介质对白云岩具有更强的溶蚀能力.通过对溶蚀微观形貌的观察发现,硫酸对鲕粒白云岩结构的破坏作用而形成的颗粒状表面,更有利于溶蚀作用的深入进行,进而发育优质孔隙.此外,分形与多重分形分析结果表明,碳酸盐岩薄片表面的Ca、Mg、Si含量分布的非均质性的差异控制着溶蚀反应,成分差异大、元素含量非均质性强能促进溶解反应的进行.      

火成岩岩石薄片智能识别及分类方法

在油气勘探、评价及开发中,岩性识别和薄片鉴定是十分重要的基础工作,准确的薄片识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。传统的人工判定方法或实验室分析方法具有主观性强、效率低、自动化程度低等问题。目前基于内容的智能图像识别技术在准确性和具体应用方面还面临着许多难题。论文基于国内外相关研究成果与油气勘探与开发中岩芯薄片图像的特点及要求,设计并研制成功薄片图像自动识别系统和薄片智能鉴定系统。利用图像梯度分布和色彩分析进行火成岩岩石薄片智能分类,对所有像素进行类别划分进而得到整体的鉴定结果,实现了省时、高效、高精度的薄片智能鉴定成果。     

火成岩岩石薄片智能识别及分类方法

在油气勘探、评价及开发中,岩性识别和薄片鉴定是十分重要的基础工作,准确的薄片识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。传统的人工判定方法或实验室分析方法具有主观性强、效率低、自动化程度低等问题。目前基于内容的智能图像识别技术在准确性和具体应用方面还面临着许多难题。论文基于国内外相关研究成果与油气勘探与开发中岩芯薄片图像的特点及要求,设计并研制成功薄片图像自动识别系统和薄片智能鉴定系统。利用图像梯度分布和色彩分析进行火成岩岩石薄片智能分类,对所有像素进行类别划分进而得到整体的鉴定结果,实现了省时、高效、高精度的薄片智能鉴定成果。     

岩石和土壤中分散硫同位素样品的制备分析方法

研制了锡－磷酸还原剂测定岩石和土壤中分散硫同位素组成方法，探讨了反应机理、试剂配制、反应温度、反应时间和回收率等影响因素。用该方法测定国内硫同位素工作标准（标－２）为＋１．９０‰。     

岩石和土壤中分散硫同位素样品的制备分析方法

研制了锡—磷酸还原剂测定岩石和土壤中分散硫同位素组成方法，探讨了反应机理、试剂配制、反应温度、反应时间和回收率等影响因素。用该方法测定国内硫同位素工作标准（标－２）为＋１．９０‰。     

基于正交偏光序列消光特征的岩石薄片颗粒分割与孔隙提取

在岩石薄片正交偏光显微镜下角度域序列图像采集的基础上,分析了不同岩石组分在消光角度域上的光学特征及其差异性,并据此提出一种新的岩石颗粒分割和孔隙分析的方法。充分利用岩石颗粒赋存状态及其晶体光轴产状的复杂性、岩石颗粒空间排列及其接触关系的多样性,对岩石薄片在消光角维度上进行像素尺度的相关分析,并提出相关系数均值、相关系数标准差以及相关系数均差比等敏感参数,实现了岩石颗粒的分割和孔隙的提取。研究表明岩石颗粒内部的像素点灰度和RGB值在角度域上的相关性较强,在颗粒边缘及孔隙内部填隙物分布区域,其相关系数较低,且相关系数标准差要明显高于岩石颗粒内部。该方法从消光特征出发论证了角度域信息完整性的意义,提取的颗粒边缘较为清晰,孔隙结构骨架得以刻画,颗粒分割的效果好于Sobel和Canny等方法。     

制备矿物岩石超微薄片的试验研究

为了能在电子显微镜及高倍偏光显微镜下仔细地观察和研究岩石及矿物的微结构、微裂隙、微成分以及微细矿物的包裹体和晶体结构的微变化(例如双晶滑动及弯曲等现象),需将矿物或岩石制备成厚约一张米的薄片(简称超微薄片),进行观察和研究。这对进一步了解和探索岩矿微观结构的变化及受     

制备岩石矿物荧光薄片的一种新方法

某些物质在紫外光激发下能发出荧光。根据这一特性设计的荧光显微镜,医学部门用来观察细菌及生物切片等;地质工作者用它来鉴定岩石中的孢子花粉;也有的地质人员将岩石制成特定的薄片,在荧光显微镜下研究岩石中分散沥青状态。石油生产部门则把它用来在不粉碎原岩石样品的条件下观察沥青于岩石中的含量及分布状态,判断沥青为原生或次生和石油运移方向等,结合其他地球化学指标评价石油的生、储能力。此外,它还可与偏光显微镜配合,观察岩石矿物中更多的特性。     

基于相干特征的岩石薄片序列图像边缘提取及颗粒分割

针对岩石颗粒边缘模糊、结构复杂的特点,为了更有效地识别颗粒边缘,在基于特征值的C3相干算法的基础上,融合多尺度和多角度的特征表达,提出了一种改进的C3相干算法。该算法综合考虑岩石薄片图像角度域光学特征、空间尺度信息和各向异性信息,能更有效地表征颗粒边缘特征,表现出对复杂矿物结构的适应能力。在采集的岩石薄片正交偏光图像上验证提出的算法,实验结果表明,与原生C3相干算法相比,改进后的C3相干算法在全局图像上的方差和灰度差分乘积分别提升了68.41%和22.91%,信息熵下降了21.61%。     

岩石薄片资料的有序和无序模糊聚类及其沉积学意义

笔者对岩石薄片资料进行了有序和无序模糊聚类，岩石薄片资料象沉积构造一样与沉积作用、沉积环境有密切的联系。但是，由于大多数的岩石薄片资料具有模糊性和灰色性，因此，这种联系一般说来不甚明显。但模糊聚类能使隐藏在这些资料中的沉积学信息清楚、白化。在沉积学和岩相古地理的研究过程中，不同类型、不同特征的资料必须用不同的理论和方法进行整理、分析，只有这样才能揭示隐藏在这些资料中的特征和规律。     

采用X射线粉晶衍射仪实现岩石薄片中矿物的原位微区分析

采用帕纳科(PANalytical)公司生产的型号为X\pert PRO的X射线粉晶衍射仪,对鄂尔多斯盆地方沸石岩薄片中的方沸石进行原位微区衍射,成功地确定了方沸石的物相。此次实验中,仪器在入射光路,配备点光源和光导毛细管,毛细管直径为100um;衍射光路上则使用了超能探测器(X′Celerator)。实验条件为:加速电压40kV,电流40mA,Cu靶,Ni滤波。将获得的方沸石衍射数据与编号为41-1478标准卡片对比,发现实验结果具有一定程度的定向性。在此基础上,提出微区X射线粉晶衍射方法的样品需满足两个要求:1)矿物颗粒的粒径小于30um;2)在X光束照射的区域内,同种矿物的颗粒要含量集中。该方法与电子探针分析相结合,可以更准确地鉴定矿物。