1997年四川汛期旱涝趋势预测评述

简要回顾了１９９７年汛期预报情况,检验了汛期降水预报效果,分析了大气、海洋、高原热状况等主要物理因素对四川汛期旱涝的作用。     

华南汛期旱涝急转特征及其与海温异常的关系

【目的】探究华南汛期旱涝异常时空特征,旱涝急转前/后大气环流和水汽输送的变化,及其与赤道太平洋、南海海温异常的关系。【方法】基于华南地区129个站点的降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和海温资料,采用合成分析、相关分析等统计学方法,拉格朗日后向气流轨迹模式（HYSPLIT＿4.9）,分析华南汛期旱涝急转特征及其成因。【结果与结论】涝转旱事件旱期相比于涝期,西太平洋副热带高压西伸加强,水汽辐散,来源于洋面的水汽贡献率减少,不利于降水的形成。旱转涝期涝期相较于旱期,副热带高压强度无太大变化,但副热带高压位置南落至华南地区南侧,水汽辐合,来自洋面的水汽通道向西偏移至印度洋,来自印度洋的水汽贡献增多,西南到偏南风向华南输送充足水汽,有利于降水产生。赤道中东太平洋海温正异常引起华南地区气旋式环流异常,有利于将暖湿气流输送至华南地区,使得华南地区降水异常偏多,而ENSO正位相减弱渐变为负位相的过程中,华南地区降水相应减少,会发生涝转旱事件。反之,赤道中东太平洋海温负异常易造成旱转涝事件的发生。     

川西盆地旱涝演变前期因子分析和旱涝预测

用聚类分析将四川盆地主要划分成川东、川西两部分。分析前期影响川西盆地旱涝的若干大尺度因子得出：冬春青藏高原热状况对６～８月主汛期降水的相关系数虽仅为０．４～０．５．远小于对川西盆地西部、横断山脉北段雅砻江流域的０．７３￣［１］，也远小于对长江中下游的０．７５￣［２］，但仍不失为一个重要因子；西太平洋副热带高压的影响虽不能忽视，但各特征量通过信度α＝０．１的相关系数仅在０．３２～０．４６之间．因此将西太平洋副高作为整体，自然正文分解提取其主要成分作为综合因子；再考虑极涡与印缅槽的作用，统计得出：逐步回归方程的复相关系数达０．８７７，预测主汛期旱涝等级与实际等级的历史拟合率为２２／２４。     

四川旱涝震灾害的人工神经网络外推预测

选取旱、涝、震灾害之间的一步转移概率作为Ｂ－Ｐ人工神经网络训练样本的输入信息，建立了四川旱、涝、震的人工神经网络灾型预测模型。Ｂ－Ｐ网络模型应用于实例预测结果与用主分量分析法的趋势预测结果精度接近。     

大气振荡与副高活动及四川盆地旱涝的关系

本文分析了1982年5～9月热带西太平洋地区,尤其是我国南海、菲律宾和印度尼西亚上空30～50天大气振荡与太平洋副高活动及四川盆地夏季旱涝的关系。结果表明:热带西太平洋上空大气低频振荡对太平洋副高有明显影响;四川盆地东、西部夏季降水30～50天振荡呈反位相变化;东(西)部降水低频振荡与热带西太平洋上空大气低频振荡呈反(同)位相关系。热带西太平洋上空大气低频振荡,通过引起太平洋副高中心、西伸脊点东西变动影响盆地夏季旱涝异常。     

多因子集合相似模型的研究及其在川渝汛期降水预测中的应用

为了进一步提高川渝地区汛期降水量的预报准确率,建立了一种多因子集合相似模型应用于川渝地区汛期(6-8月)降水预测中,该模型使用了相似系数法和欧氏距离法选取影响川渝地区汛期降水的主要因子,不仅考虑影响川渝汛期降水的环流因子、天文因子、海洋因子等外强迫因子,而且将降水自身的年际、年代际变化特征引入预测模型中.用该模型对1999-2009年11年川渝地区汛期降水进行预测检验,预测结果的平均PS评分值比同期四川省气候中心业务预报评分68.4分高约13分,且效果稳定.     

基于旱涝震频率相关权重和诱发矩阵的灾型预测

应用主分量分析法计算出四川旱、涝、震频率之间的相关权重,提出了灾害之间相继诱发率概念。根据四川旱、涝、震频率之间的相关权重和诱发率矩阵,对３种灾型进行了预测。预测结果与实况符合。     

因子集成及综合相似预测模型的研究和应用

针对西南区域（云、贵、川、渝）汛期（６－８月）旱涝预测问题,建立了一种以多种物理因子为基础的西南区域降水量预测模型,即因子集成及综合相似预测模型。该模型既考虑影响西南区域汛期降水的主要物理因素变化,又注重区域要素场自身演变规律。对于影响汛期旱涝的物理因子,采用对多个因素进行综合集成的办法,来体现所有因素对旱涝影响的整体作用。为了强调预测结果的客观性,我们借鉴目前ＮＷＰ集合预报思想,引入综合相似方法,给出西南区域大范围汛期降水距平百分率预测结果。近年来业务试用表明,该方法预测准确率稳定,有明显的预报技巧     

100hPa环流变化与川渝地区旱涝异常分析

应用ＳＶＤ技术,诊断分析了北半球１００ｈＰａ高度场与川渝地区夏季降水的关系。结果表明：高度场与降水场具有密切的时空相关性,第一模态反映了两场间的主要耦合特征;南亚高压活动地区前期１０～１２月、１～４月高度场变化,通过影响未来夏季南亚高压强度、位置,导致川渝地区夏季旱涝异常。高度场与降水场的这种非同步联系,物理意义明确,时空相关显著,是一种有价值的预测川渝地区夏季旱涝异常的强信号。     

华南后汛期暴雨的结构预测

运用溃变理论及V-3θ图结构预测法对华南后汛期台风暴雨进行预测及检验。对台风暴雨强度及落点的预测取得了较好的效果。     

中国黄土高原汛期降水异常特征

分析黄土高原汛期降水40a的变化，结果表明黄土高原汛期降水异常有3个敏感区，各敏感区异常降水存在明显的阶段，存在3—5a、8a左右的年际振荡和16—20左右的年代际振荡，3—5a的周期最明显；极端降水主要集中在20世纪60年代，90年代猛然减少。     

浅析湖南省汛期地质灾害气象预警预报体系建设

对湖南省汛期地质灾害气象预警预报工作做了初步介绍,总结了工作成效、经验及存在的问题,提出了下一步工作的方向.     

河南省淮河流域旱涝灾害分布的地质模式

旱涝灾害不仅是气象灾害,也是地质灾害。气象因素与下垫面相互作用是旱涝灾害发生的根本原因,而地质背景是组成下垫面要素的重要内容。本文分别从地质作用、人类活动、地貌条件、包气带水分物理性质和水文地质、工程地质特征分析了各自对旱涝灾害的形成、分布、转化所产生的影响,在此基础上,建立了该区旱涝灾害分布的地质模式,据此可明确了解不同地区、不同灾害类型的主要不良地质因素,对研究旱涝灾害,指导其治理具有一定理论意义和实践意义。     

2005年全省地质灾害趋势预测

一、地质灾害发生的时段、类型根据我省地质环境条件、人类工程建设活动的强度,结合今年汛期气象趋势预测,我省今年地质灾害的发生机率与去年相近。预测2005年地质灾害多发时段主要集中在6月至9月。预计6月中旬至7月上旬为梅汛期,梅雨量接近常年,降水集中期比前几年明显。由于长期降雨,岩土     

莱芜市汛期地质灾害防治方案初探

莱芜市是一个矿产资源开采历史比较悠久的城市,也是一个地质灾害多发的地区。莱芜市国土资源局通过加强组织领导,组织专题宣传活动,修复治理损毁山体问题,加大日常监管措施,推进生产矿山的恢复治理等措施,取得良好的治理效果,矿山地质环境恢复治理率达66%,有效保护了当地的地质环境。     

全省汛期地质灾害防治工作电视电话会议

全省汛期地质灾害防治工作电视电话会议于6月23日在济南召开。这次会议的主要任务是贯彻全国防汛抗旱电视会、全国汛期地质灾害防治工作视频会和全省防汛抗旱工作会议精神,     

利用沃尔什系数讨论我国旱涝型影响因子

以太阳黑子数、南方涛动指数和地球自转速度等因子，利用沃尔什函数理论和多元统计分析，探讨了我国东部＊（１００°Ｅ以东）旱涝型影响因子，分析了它们的影响方式。结果表明：我国旱涝型的主要影响因子是南方涛动和地球自转速度等，其影响方式均以后延相关，并通过振动形式表现出来     

提高认识 狠抓落实 努力做好汛期地质灾害防治工作——在全省汛期地质灾害防治工作会议上的讲话

我们这次会议是经过省政府批准,按照国土部的要求召开的,虽然是在本系统内召开,但由于是以地质灾害防治为内容,会议非常重要。大家知道,地质灾害人命关天。它不仅关系到我们人民生命财产的安全,也关系到社会的稳定,还关系到我们经济建设的发展。所以,搞好地质灾害防治工作应该说是迫在眉睫、十分重要。刚才,秀金厅长代表厅党组做了一个非常重要的讲话,这个讲话虽然不长,应该说内容非常重要、言简意赅。希望同志们回去之后,认真贯彻、抓好落实。下面,我再重点强调两个方面的问题。     

欧亚大陆雪盖与四川盆地夏季气温的关系

应用统计学方法,分析了欧亚大陆雪盖与四川盆地夏季气温的关系。结果表明:前期雪盖面积异常对四川盆地夏季冷暖有长期稳定的影响,而冬春季最为显著;欧亚大陆雪盖是四川夏季长期天气过程的主要影响因子,在四川长期天气业务预报中具有明确的应用价值。     

两河流域中下游地区旱涝系统的维数分析

利用浑浊理论，计算长江流域和黄河流域中下游地区近５００年旱涝时间序列资料表明，旱涝系统是一种浑沌系统，其吸引子维数约为３．３～４．５，确定性的可预报时间尺度约为１１～１６年。