驻马店地区降水量级概率预报与经济决策

根据本地实际，确定出符合经济部门需要的降水量级，从历史气象资料中选取预报因子，利用气象学、动力学原理，采取统计学方法，制作出降水量级概率预报，并运用经济决策学理论，用数学模式来描述经济部门的决策参数。把降水概率与此结合得出决策判据，进入经济决策服务系统得出最后的决策结果。     

关于数理统计在气象学上应用的几个问题

一、数理统计方法是气象学的重要工具近二、三十年来,数理统计方法在气象学上得到了广泛的应用。目前,统计预报方法已成天气预报的重要手段。首先,它是长期预报的主要工具之一,我国所有省气象台和相当多专区台、县站的长期预报都应用了概率统计方法,并且取得了肯定的效果。统计方法在中短期预报中也发挥了很好的作用。国外应用概率统计方法     

用模糊数学作汛期降水概率MOS预报的尝试

众所周知,气象学上许多问题都带有事件的随机性和模糊性,如“在某种条件下,出现暴雨的概率是多少?”这个问题具有双重的不确定性,其一是在规定条件下到底出现多大的降水量不能确定,这是事件的随机性,其二是多大的降水量算暴雨也不明确,这是事件的模糊性,因此对于这样的问题采用模糊随机事件的概率理论来处理可能有其优越性,为此我们用模糊随机事件概率的理论,从日本传真图上的降水量预告值作为预报因子,对作汛期(5—6月)单站24小时降水概率预报作了尝试。     

概率统计方法在中期天气预报中的应用

近二十年来,由于概率论、数理统计的一些分支的发展,以及电子计算机的推广使用,使概率统计方法在气象学中的应用日益广泛深入。本讲仅对中期天气预报中常用的资料处理方法及概率统计方法作一简单介绍。     

青海省东部地区云特征参量与降水相关性分析

利用青海省东部地区2018年7—9月、2019年4—9月、2020年4—7月FY-2G卫星反演的云特征参量及地面小时降水数据,分析了云顶高度、云顶温度、云光学厚度和云粒子有效半径4种云特征参量对降水频率及降水强度的指示性。结果表明:(1)单云特征参量中,云光学厚度对降水频率指示性最强。中雨、大雨频率分别随云顶温度下降、云顶高度及云光学厚度增加呈明显增加趋势,而小雨频率随之呈减小趋势。(2)双云特征参量(云光学厚度和云顶温度)对降水频率指示性优于单云特征参量,降水频率随云光学厚度增加及云顶温度下降而增大。当云光学厚度为21~30且云顶温度大于0℃时,小雨频率最大。云光学厚度大于40且云顶温度为-45~-31℃时,中雨频率最大。云光学厚度大于40且云顶温度小于-45℃时,大雨频率最大。(3)三云特征参量(云顶温度、云光学厚度和云粒子有效半径)对降水频率指示性优于单云特征参量,但比双云特征参量降水频率指示性弱。     

关于气象灾害笼罩面积与出现概率的一个定理

从气象图表(如天气图)上可以得到某气象灾害(如暴雨、高温,也可以是一般气象现象、要素、变量等)所笼罩的面积占总面积的百分比F,从气象资料中可以得到该气象现象的出现概率p。本文证明:F对时间的平均值等于p对天气图面积的平均值。本文初步讨论了这个定理的应用,还指出对这类问题的深入分析会引出分布函数概念和熵气象学。     

气象学中概率论与统计学的新发展

本文分随机-动力预报、观测资料的同化(assimilation)、时间序列分析、统计天气预报、概率预报以及统计在人工降水试验研究中的应用等六个方面介绍统计气象学的新发展,并且指出各个方面所存在的一些问题,特别指出需要多学科共同解决的课题。     

GPS气象学研究及应用的进展与前景

概述了GPS气象学的形成、发展过程及其主要研究内容,对GPS气象学基本原理作了简单介绍。比较全面、系统地分析了国内外GPS技术在气象学研究及应用方面的现状及最新进展,展望了GPS气象学潜在的应用领域以及广阔的应用前景。     

青藏高原及其紧邻地区夏季环流的若干特征

解放前,青藏高原的气象学基本上是个谜,解放以后由于党对气象事业的关怀,青藏高原地区和全国各地一样,气象事业有了很大的发展。五十年代末期“西藏高原气象学”一书总结了解放后头十年的成果。六十年代以后尤其是文化大革命以来,我国广大气象工作者对于这个世界屋脊——青藏大高原上的气象、气候研究取得了不少可喜的成果。     

中专气象统计教学方法初探

中专气象统计教学方法初探薛琳（兰州气象学校７３００２１概率论和数理统计在气象学中的许多领域都有广泛和深入的应用。我国的天气谚语可以说是大量气象现象统计规律的总结。近３０年来，由于电子计算机的广泛使用，使得大量资料有可能得到迅速而有效的处理，统计方法亦...     

年际气候变化的一种概率预测模式及其试验

本文在Ｂａｓｓｅｔｔ概率预报模式基础上，进一步推广试验，提出一种气候预测概率模式。这种以预报未来气候取值的概率分布为目标从而判断性地作出预报决策的方法，可使传统预报的不确定性加以定量化。大量数据试验表明，这种新型的概率预测具有相当高的准确度，并适于业务应用。     

降水邻域集合概率方法尺度敏感性试验

降水邻域集合概率法是处理高分辨率降水集合预报不确定性的一种新方法。利用2017年5~7月GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)区域集合预报系统24 h降水预报资料,进行GRAPES降水邻域集合概率方法试验,并针对邻域概率法的等权重和邻域尺度问题,设计了邻域格点权重修正邻域方案以及二分类权重修正邻域方案,进行降水的集合概率法、等权重邻域集合概率方法、权重修正邻域集合概率方法和二分类权重修正邻域集合概率方法等四种方法的格点相关及敏感性试验,并利用多种概率预报检验评分评估上述四种方法的预报效果。试验结果表明:(1)尽管采用邻域计算方案的三种邻域集合概率方法的降水概率预报评分各有优劣,如等权重邻域集合概率法的相对作用特征曲线面积评分略优,而权重修正邻域集合概率法和二分类权重修正邻域集合概率法的降水概率预报可靠性更高,但采用了邻域计算方案的降水概率预报评分均优于传统的集合概率方法;(2)降水邻域集合概率方法的预报技巧对邻域尺度很敏感,统计评分最优的邻域半径为5~8倍模式水平格距;(3)引入了权重修正的两个邻域集合概率预报方法在24 h降水量超过10 mm时改进较明显,能够提供更加客观的概率预报结果。总体上看,降水邻域集合概率方法具有较好的应用前景,恰当的邻域概率方法及邻域半径可以获得更合理的降水概率预报结果。     

相对分布函数和气象熵

针对某变量在一个物质系统中的分布状况,本文提出了相对分布函数的概念。文中论证了它与概率密度分布函数的等价性、列举了一些相对分布函数实例。由于熵与概率分布的已知关系和后者与相对分布函数等价,作者给出了计算气象要素场的熵值的方法。文中认为开展熵气象学研究可以为气象学找出新的出路。     

Fitting the distribution of dry and wet spells with alternative probability models

The development of the rainfall occurrence model is greatly important not only for data-generation purposes, but also in providing informative resources for future advancements in water-related sectors, such as water resource management and the hydrological and agricultural sectors. Various kinds of probability models had been introduced to a sequence of dry (wet) days by previous researchers in the field. Based on the probability models developed previously, the present study is aimed to propose three types of mixture distributions, namely, the mixture of two log series distributions (LSD), the mixture of the log series Poisson distribution (MLPD), and the mixture of the log series and geometric distributions (MLGD), as the alternative probability models to describe the distribution of dry (wet) spells in daily rainfall events. In order to test the performance of the proposed new models with the other nine existing probability models, 54 data sets which had been published by several authors were reanalyzed in this study. Also, the new data sets of daily observations from the six selected rainfall stations in Peninsular Malaysia for the period 1975–2004 were used. In determining the best fitting distribution to describe the observed distribution of dry (wet) spells, a Chi-square goodness-of-fit test was considered. The results revealed that the new method proposed that MLGD and MLPD showed a better fit as more than half of the data sets successfully fitted the distribution of dry and wet spells. However, the existing models, such as the truncated negative binomial and the modified LSD, were also among the successful probability models to represent the sequence of dry (wet) days in daily rainfall occurrence.     

江苏暴雨概率预报及其业务应用

以未来12~36 h、36~60 h和60~84 h的暴雨预报为目标,利用2011年—2013年夏季6—8月欧洲细网格数值模式预报产品分析了江苏夏季暴雨的可能预报因子。通过对各因子进行相关性、敏感性和代表性分析后,优选了22个对不同强度降水具有较好区分能力的暴雨预报因子。以这些因子为基础建立了一种简单的江苏省暴雨概率预报方法。其预报产品已在江苏省气象业务一体化平台上投入业务使用。该方法在2011—2013年7月,针对提前12 h预报的历史回报试验中,TS技巧评分平均为13.6,明显高于EC细网格24 h降水预报产品(平均TS评分仅为4.5)。在2014年梅汛期的6月25—26日、7月1—2日和7月4—5日三次区域性暴雨个例的预报试验中,提前60、36、12 h的预报效果均较好,其平均TS评分(44.6)也明显高于欧洲细网格数值模式的降水预报(20.4)。     

Climate change impacts on fish catch in the world fishing grounds

Climate change impacts on fish catch in the major fishing areas in the world oceans using a new method for forecasting of fish catch is presented with probability statements. The data on historical behaviour of surface water temperature and fish catches were analyzed and processed to assess the dynamics of spatial temperature distribution and fish catches for the world oceans. An analysis shows that the species diversity of fish catch does not change significantly with time and hence the total fish catch was used as the main dynamic variables, practically without loss of information about the dynamic properties of the system. A predictor was constructed to predict the dynamics of fish catch for new values of four moments for a future temperature distribution and the predictor’s power was estimated with a probability statement. Based on the predicted temperatures for the years 2000–2100, the fish catches in the Pacific, Atlantic and Indian Oceans have been predicted with a probability statement.     

基于动态重现期的极端高温气候评估方法研究

利用全国754站逐日最高气温观测序列,在论证极端温度概率分布与非平稳性关系的基础上,构建和比较了多种非平稳广义极值模型,定义了极端高温的动态重现期和重现水平,提出了一种极端高温事件的新型评估思想和方法,并将其应用于极端气候变化研究。通过该方法可以更好地解释极端事件的真实极端性,有效地增强极端事件之间的可比性,从而保留更多历史极端气候事件的信息。动态重现期的变换运用可对当前极端事件发生的真实状态和趋势提出更准确评估。该方法的提出可有效澄清学术领域和公共舆论对于多年一遇极端事件的理解上长期混淆重现期的绝对值和概率性这一分歧和谬误。     

丘陵地区面雨量计算方法及应用

根据高斯权重客观分析原理，在考虑了流域内各地的降水气候差异和地形分布特点的基础上，找出一种适合于丘陵地区的面雨量计算方法。并将该方法计算的面雨量与泰森多边形法进行比较，研究了这两种计算方法的优缺点；此外，还研究了面雨量与流域的洪涝灾害的关系。结果表明，两者关系非常密切，流域面雨量的变化能较好地反映未来洪水的变化趋势。     

转移概率预报方法在霜冻预报中的应用

本文在简介转移概率预报方法及最大概率预报原理的基础上,分析了吕梁市1957年～2000年霜冻初、终日期各随机时间序列状态之间的转换规律,结合各序列的初始分布,建立预报模型,并对1995年～2004年的初、终霜日期进行了预报效果检验。结果表明,该方法预报效果好,使用性强,具有良好的应用前景。     

吉林省旬降水量的客观分级方法探讨

根据吉林省现行旬降水量等级划分标准和办法,提出了一种基于降水概率分布函数的客观划分办法。该方法引入Z指数变换,将偏态分布的旬降水量序列转换为近于正态分布的Z序列,通过对Z指数的划分反算而得实际降水量的划分结果。该方法既考虑其自身概率分布,又避免了复杂的分布函数参数计算。将该方法的客观标准与现行标准的划分结果进行比较分析,发现前者结果稳定,随机性小,结果更为合理。