快速处理大数据量三维激光扫描数据的技术研究

为解决由于利用三维激光扫描仪进行模型重建过程中数据量大而造成的在数据读取、数据处理及三维显示等方面速度低下、操作不流畅等问题,结合当前计算机软、硬件技术的现状,分析激光扫描数据本身的特点,提出基于内存映射文件技术、虚拟内存技术、多线程技术、数据库技术及用OpenGL快速显示三维模型的技术等解决手段,同时在WindowsXP操作系统上,利用Vc++6.0给予了具体的程序实现,以古建筑室内激光扫描数据作为试验数据,实践表明了文章提出的技术手段在现有的计算机条件下,较好地解决数据量大、数据处理和显示速度慢的问题。     

大数据量机载LiDAR点云的快速区域分割处理

针对大数据量机载LiDAR点云数据整体处理时效率低下、分块处理时容易破坏地物空间结构特征的问题,提出了一种顾及点云覆盖区域地形地貌特征的快速区域分割方法。首先构建离散点云的虚拟格网,利用格网邻域内的高程突变实现区域边界上的各类障碍物自动检测;其次为提高分割处理效率,在点云覆盖区域矩形初始分割的基础上,利用流水模型及坐标轴向的方向约束对矩形分割边界线进行自动更新;最终实现了大数据量点云的快速区域分割处理。实验证明,该算法能够合理避开各类典型地形及地物障碍,实现区域分割边界线的自动化生成,算法的适应性与处理效率较高,能够较好地应用于大数据量点云数据的快速处理与应用。     

利用Visual C++实现AutoCAD等高线自动连接

在分析DXF文件结构特点的基础上,实现了DXF文件中地形信息的提取;设计了等高线自动连接的算法,算法中考虑了两条等高线端点不同的情形,即首—首、首—尾、尾—首、尾—尾4种连接情况。根据连接交点位置的不同,分为交点在线上、交点在线外两种连接方式,并以实例验证该算法,最终实现了等高线自动连接的目标。这对于提高地形分析前期数据的工作效率具有重要意义。     

一种嵌入式空间数据引擎的设计与实现

空间数据引擎是实现高效空间数据访问和管理的关键技术之一。本文提出一种基于内存映射文件和改进堆组织表方式的嵌入式空间数据引擎设计与实现方法,分析了该数据引擎的组成部分和关键算法,并在其基础上讨论了日志及事务的实现方法。通过对实际数据的实验对比,其结果表明:基于本文方法开发的系统和目前主流嵌入式数据库相比,具有数据访问速度快,占用内存少的特点,适合于空间数据的编辑环境。     

基于Visual C++平台的多边形裁剪算法实现

详细叙述了利用VisualC++提供的函数进行多边形裁剪的算法实现过程,并给出了多边形带"岛”情况的具体处理方法.     

高分辨率对地观测的若干前沿科学问题

针对GB级大文件形式的高分辨率遥感影像实时可视化过程预处理时耗长等难题,提出了自适应瓦片模型的实时生成方法。基于操作连续性和跨越等级对用户的操作模式进行划分,根据分辨率需求控制瓦片生成顺序,实现不同分辨率瓦片数据的动态生成、选取与调度,从而满足高分辨率遥感影像精细层级的实时可视化,克服了传统“先建库后加载”或者“建立内存金字塔”等方法难以第一时间满足用户“所见即所得”的局限。以资源三号卫星影像数据为例,验证了该方法的有效性。     

基于C++的VCT 2.0文件格式检测程序的设计与实现

主要讨论"VCT 2.0文件格式检测软件"的实际设计开发过程,依据《城镇地籍数据库标准》和《土地利用数据库标准》中对VCT 2.0数据库文件的分隔符和拓扑关系等格式信息的相关定义,给出利用Visual C++开发"VCT 2.0文件格式检测程序"的具体做法和关键技术的实现。     

采用ActiveX技术实现基于Visual LISP的等高线快速接边

本文分析了Polyline文件结构,并介绍了一种利用ActiveX技术在AutoCAD文件中进行等高线接边的快捷方法.并经过作者实践验1证,此方法精确有效.     

自然资源大数据快速服务平台关键技术的研究与实现

目前行业内普遍存在难以实现海量空间数据快速服务(包括快速存取、显示、检索、分发和在线服务)的难题,制约了自然资源数据的共享应用。针对上述问题,本文提出了一套"基于分布式列式数据库和Hilbert空间编码规则优化海量空间数据的存取、检索、显示效率"的解决方案,对其具体技术路线进行了详细阐述,并进一步介绍了大数据快速服务平台研发和推广情况。本文旨为满足新时代经济社会发展对海量空间信息快速服务的迫切需求。     

面向地理信息企业的时空大数据服务平台设计与实现

针对地理信息企业内部拥有的地理信息资源呈爆炸式增长态势,以及公有云在地理信息企业推广中面临的安全性与可靠性问题,本文设计了一个采用混合云模式搭建基于Hadoop技术的时空大数据服务平台的方案,并依据方案建设了集数据存储、管理、共享和分发利用的图、属一体化空间数据管理平台,为企业不同场景提供服务.     

浅谈数字化测绘生产数据的网络存储管理

简单介绍了现代存储的新技术发展情况,从基本的数据传输接口,网络存储技术的性能、应用环境及比较,到文件复制、镜像和数据快照技术等高级数据保护方法。并且从存储的角度,分析空间数据生产过程中各阶段数据变化、存储特性及在生产管理、数据安全和降低成本方面的需求,进而归纳出数据存储管理模型。     

测绘大数据时代的大比例尺地形图更新研究

通过对当前大比例尺地形图更新存在问题的分析,对测绘大数据时代的大比例尺地形图在数据采集手段、加强历史数据的挖掘和利用、建立地图综合缩编系统、开展城市地下空间测绘等4个方面进行了探讨,总结了测绘大数据时代的大比例尺地形图更新机制和技术方法。     

利用众源地理数据快速测制大比例尺军事地形图

针对特战实训演练中大比例尺军事地形图数据不足、现势性较差的问题,从特战用图需求出发,基于众源地理数据提出了一种快速、高效、经济、准确的大比例尺军事地形图测制方法。首先,介绍了众源地理数据的概念和特点,研究了众源地理数据的来源和获取方法。然后,在顾及军事地形图与民用地形图之间制图表达的差异后,设计了利用众源地理数据绘制大比例尺军事地形图的工艺流程。最后,基于ArcMap,绘制了某地1∶1万军事地形图并进行实验验证和精度分析。实验结果表明,该方法既可有效提高作业效率,又能满足成图精度要求,可为军事教学训练、指挥员用图决策提供重要参考。     

遥感图像中城市道路信息的自动识别与制图

遥感图像中的地物自动识别一直是图像处理中的研究热点,本文在彩红外航空图像中计算机自动识别提取城市道路上做了一些尝试,将形状指数作为光谱分类后的后处理,并通过人机交互修正分类结果.提取后的道路信息将通过自动制图功能形成矢量格式的地理底图.系统采用VC++6.0语言设计完成.     

论《空间数据处理》课程建设

在分析“测绘科学与技术”一级学科开设《空间数据处理》课程的必要性的基础上,根据科学技术的发展和专业本身的需要,设计出了该课程的体系结构和课程内容。该课程的开设,必将对“摄影测量与遥感”和“地图制图与地理信息工程”两个二级学科的学科发展和人才培养起到重要作用。     

遥感数据自动分类中应用辅助数据的原理

本文从目视解译信息空间的模拟、模式维数对模式样本集线性可分性的影响、模式空间各模式类别可分性测度OIF指数及迹准则判断原理等模式识别原理出发,初步讨论了在遥感影象自动分类中利用辅助数据的理论依据,并以藏北西扎地区草资源调查中利用辅助数据进行自动分类的实例说明辅助数据提高自动分类精度的有效性。