一次渤海海峡大风过程天气分析

利用烟台市自动气象站2005年1月29日-2月2日逐时大风资料,对春运期间渤海海峡出现的持续偏北大风天气过程进行了统计,分析了此次持续偏北大风在渤海海峡的时空分布特征.     

桂平市20年大风天气气候统计分析

对1995-2014年桂平大风天气资料进行统计分析。结果显示:年平均大风日为10d,最多年出现在1998年,为26d,最少年出现在2014年,为0d,2000年开始大风日数波动下降趋势;月大风日数基本上集中在4-9月汛期时间,总日数占过去20年总大风日数的93%,大风日数最多的月份是7月,最少的为12月,为0次;日内大风主要出现在14时-19时之间,占72%;有2个风向的大风日数较为突出,分别为SW、SSW,20年平均大风日数分别达到了40次和53次。根据这些结果总结规律,为桂平对大风灾害天气防范提供决策依据。     

春季大风的预报和分析

用地面观测日平均气压差与气温日较差统计分析,寻找5月份≥5级大风的气压与温度变化的关系,用统计数据制作点聚图,发现了大风在点聚图上的集中落区;制作了曲线图;用历年4月下旬平均最高、平均最低气温,寻找冷暖气团春季进退早晚与5月大风多少的关系。经统计发现,在5月份出现≥5级大风起报日的温度日较差临界值,即在日平均气压差(Δp24)与气温日较差(Tm-Td)的曲线图模型上,是该报大风,日较差必须在13.5℃或以上,锁定了模式出现后是否有大风的第一关,起报日当天升温值必须≥5℃,这是该模型是有大风的第二关。大风模型和数据相互关联制动,有效的提高了预报大风的可信度。     

近50年青海省河南县大风气候特征分析

利用青海省河南县气象站1968—2017年逐日大风观测资料,采用气候统计分析方法,分析河南县大风气候变化趋势。结果表明:近50a河南县年平均风速为2.2m/s,以气候倾向率0.14(m·s~(-1))/10a呈显著下降趋势;最大风速平均值为18.0m/s,以气候倾向率以1.64(m·s~(-1))/10a呈显著性减小趋势;年平均大风日数为38.4d,以气候倾向率6.7d/10a呈显著性减少趋势;一年之中各月均有可能出现大风天气,其中3月出现大风天气最多,9月最少,月变化非常明显;出现大风天气最多的季节为春季,其次冬季,秋季最少;1980年出现大风日数最多,共出现大风日数为75d;1997年出现大风日数最少,仅14d;从年代际来看,70年代为大风天气高值期,年均大风日数为56.7d。     

河南省大风气候特征分析

利用1961～1999年河南平均风速资料,统计分析了河南大风时空分布特征.结果表明大风日数集中分布于太行山东南侧,豫西、豫中的部分丘陵区和永城一带;各地大风主要出现在冬、春两季,集中于春季,春季大风出现频率占全年的40%以上,秋季大风出现频率最低,只占全年的22%以下;各地大风日数60年代最多,70年代明显减少,80年代更少,90年代最少.     

石家庄地区大风日数气候变化特征

以1972-2009年石家庄地区17个地面观测站大风资料为依据,运用线性倾向估计、Morlet小波分析、Mann-Kendall突变检验等方法对石家庄地区及5个代表站大风日数时空特征进行分析。结果表明：石家庄地区年平均大风日数空间上呈“几”字形分布;5个代表站大风日数气候特征一致：春天多,秋天少。石家庄市的大风日变化显著,白天出现大风的机率明显高于夜间,尤其是10-16时出现最多,占总次数的45.8%。石家庄地区及5个代表站均表现为20世纪70年代大风日数最多,近38 a来大风日数均呈线性减少趋势;同一年代不同区域的大风日数年代平均值存在明显差异。石家庄地区及5个代表站大风日数的周期性特征显著,各站的长、短周期内均处于大风日偏少期;石家庄地区及5个代表站中有4站的年大风日数发生了突变性减少。     

吐鲁番一次典型翻山大风的动力机制分析

2004年6月2日吐鲁番盆地出现一场大风。大风引发严重火灾,烧毁民房数百间。这场大风属于典型的翻山大风,预报有一定难度。本文从天气学角度分析了形成这场大风的动力机制,为预报此类天气提供依据。另外,根据大风前期吐鲁番单站天文动力结构特征分析,也解释和印证了这场翻山大风的内在动力机制。     

桂西北一次局地大风成因的探讨

百色地区位于桂西北山区,几乎年年出现局地大风,尤其是夏季。如1978年4月29日17时4分至22时9分的一次局地大风,开始于隆林(隆林西面的兴义未出现大风),经田林、百色、田阳、到田东后消失,跟以往桂西北局地大风的一般路径相似(图二)。本文主要根据百色天气雷达站所拍摄的这次大风的回波资料,对这次大风的成因进行探讨。 一、天气形势概述 4月26日至28日有一次锋面天气过程,桂西北下了小—中雨。4月29日08时,原位于杭州、赣州、信宜到文山的锋面东移消失;     

平顶山地区近30年大风变化的气候特征

根据平顶山地区８个台站的大风记录,对大风天气基本气候特征进行了统计分析,结果表明：平顶山地区大风以西北风为主,最大风速多在２０．０ｍ／ｓ以上,冬季出现大风日数量,夏季最少;进入９０年代后,大风日数有减少的趋势。     

河南省大风气候特征分析

利用1961－1999年河南平均风速资料，统计分析了河南大风时空分布特征。结果表明：大风日数集中分布于太行山东南侧，豫西、豫中的部分丘陵区和永城一带；各地大风主要出现在冬、春雨季，集中于春季，春季大风出现频率占全年的40％以上，秋季大风出现频率最低，只占全年的22％以下；各地大风日数60年代最多，70年代明显减少，80年代更少，90年代最少。     

河北廊坊雷暴大风的气候特征

利用1970~2012年廊坊地区9个气象站地面雷暴大风观测资料,采用趋势分析、滑动t检验、小波分析和最大熵谱分析等统计方法,系统分析了该地区雷暴大风天气的时空特征及变化趋势和变化周期。结果表明:廊坊地区的雷暴大风局地性强,43 a间只出现了一次全区性的雷暴大风天气过程,雷暴大风多以单站出现为主。雷暴大风的地域性特征明显,中部的廊坊市及南部的文安、大城站较易出现,而北部发生概率较低。雷暴大风的日、月及年变化特征明显。雷暴与大风主要发生在午后至前半夜,大风发生时间一般落后于雷暴,1 h内的雷暴与10 min以内的大风发生概率最高;雷暴大风3~10月都可出现,主要集中在夏季,发生概率为73.3%;近43 a来,年均雷暴大风日数整体呈现减少趋势,且中部的站点减少趋势最显著,1994年为雷暴大风的显著突变年,其显著变化周期为3.23a。雷暴大风多为"湿"型。     

自动站大风报警程序设计

1引言在自动站投入使用前绝大多数气象站使用的是EL型风向风速计,其瞬间风速是通过风速指示计人工测得的,人为因素大,精度不够,但人工测量给大风重要天气报、大风危险和解除报提供了依据,不会出现大风记录和报文之间的矛盾现象,而自动站的大风记录却不一样,其记录的大风的起止时间,极大风速及出现的时间是非常精确的,要求值班员实时注意查看自动站的大风记录,避免漏报、错报。由于自动站采集控制软件SAWSS在处理大风记录时存在不足,当大风达到不同的发报标准时不能及时报警,以提醒值班人员作出相应的处理,所以极易造成过时报,甚至漏报。     

北京地区奥运期间大风灾害的定量评估

根据北京1971～2006年大风历史资料,对奥运期间(6～10)大风灾害的风险进行了评估.北京的春季大风日数比较多,7～9月大风日数比较少;平均每年6～10月奥运期间出现大风总日数通常为2～3天,最多5天,夏季是适合北京举办奥运会的季节.为了定量评估奥运期间大风灾害的风险,统计了1971～2006年6～10月每次出现大风日的站点数并进行归一化处理,得出奥运期间大风灾害不同等级的空间分布.在大风灾害后果等级小值时,整个北京地区大风灾害风险分布基本一致;在大风灾害后果大值时,北京的大风风险区呈南北走向分布,南部特别是西南部大风风险大,此特点可能与夏季雷雨大风及北京地形有关.     

武威6—7月大风的环流特征及预报方法

一、大风标准及气候概况武威地区6—7月多大风天气,我们规定:出现以下两种情况中的任何一种时,定为我区一个区域大风日。①全区6站中有4站或以上出现≧17米/秒大风,②全区6站中有3站出现≧17米/秒大风,其中川区的武威、永昌、景泰、民勤4站中,必须有2站或以上有大风。从1971年至1982年6—7     

1960—2018年阿拉善右旗大风气候特征分析

选取阿拉善右旗境内2个国家级气象观测站1960-2018年共59a气象观测资料,分析了阿拉善右旗大风时空分布特征,包括年际和年代际变化、月变化和日变化等。结果表明:阿拉善右旗大风日数具有明显的年际变化特征,总体呈减少趋势;20世纪60-70年代大风日数最多,阿拉善右旗气象站2010-2018年大风日数最少,雅布赖气象站2000-2009年大风日数最少;大风日季节变化明显,4月最多,10月最少,春季最多,秋季最少。一天中03-04时和13-14时,大风出现频率最高。大风风向以ESE为最多,SE次多,两个风向的大风频率占51%。     

基于CCMP风场的中国近海18个海区海面大风季节变化特征分析

利用1988-2010年CCMP(Cross Calibrated Multi-Platform)高时空分辨率10 m风场分析了我国近海海区的大风(6级以上)日数和大风风速的空间分布特征,并且按照中央气象台对近海海区的划分,分析了近海18个海区大风的季节变化特征.我国近海大风日数高值中心及大风风速高值中心都集中于巴士海峡、台湾海峡和南海东北部海域,在巴士海峡和南海东北部海域交界处最高可达140天以上,平均大风风速达到13m/s以上.从季节变化来看,大风日数和大风风速充分体现了东亚季风冬强夏弱的特点.冬半年,大风日数及风速高值中心一直位于东海东北部、台湾海峡、巴士海峡、南海东北部以及南海西南部海域,12月是一年之中大风日数和强度的峰值时期.从4月开始,南海西南部的高值中心消失,而以北海域的高值区的分布基本不变,这种情况一直持续到9月.近海18个海区的季节变化呈现出不同的区域差别,南海中部和南部的4个海域大风日数呈双峰型变化,冬季的12月至次年1月出现最高值,夏季西南季风时期的7-8月出现次高值.除琼州海峡外,包括南海北部海域的其余13个海区高值均在冬季12月至次年1月,低值出现在夏季6-7月.     

如何正确理解大风连续跨日界编报之规定

在陕西省监测网络业务工作手册《地面气象测报业务分册》第三部分编报技术解答中,大风编报规定：①大风重要天气,连续跨日界出现,次日不再编发大风重要天气报告;②按两个标准拍发（始报）极大瞬间大风重要报。省定大风重要报,发报标准为≥17．0m／s,北京气象中心发报标准为≥24．0m／s,每天最多编报两次;③省大风重要报未发出前又出现更大的风速,且达北京中心标准时,此时应编报后出现的大风风速及其风向。     

EN型风一日不正常情况分析

2002年4月16日,我站出现大风天气,打印出的日极大风速为17.5 m/s,时间为15:27,风向打印"77".然而打印出的大风报警时间为15:28,风速为17.1 m/s,风向为NW,显然两者之间有矛盾.我站对如何处理该日大风记录进行了讨论.     

强降水、短时大风的雷达基本径向速度资料统计

分析了2006年4月1日～6月30日期间，阳江新一代多普勒雷达产品中的基本径向速度（Velocity），结合自动站的短时强降水和短时大风记录进行统计，结果表明：在前汛期基本径向速度资料对监测短时强降水比较有实用价值，而监测短时大风的作用不明显；在出现逆风区后，有48．3％会出现短时强降水，只有15．0％会出现短时大风。     

茫崖地区大风沙尘天气变化特征分析

大风沙尘天气是茫崖地区频发的重要灾害性天气,通过统计近30年茫崖地区风速≥17m/s的大风天气日数,分析得出该地区大风的沙尘天气的变化特征;经对近5年沙尘天气分析,总结归纳出大风沙尘天气来临前3小时到1小时,都会出现气压下降、气温上升、相对湿度急剧下降的现象。