零偏移距共反射面叠加原理及其在工程地震勘探中的应用

对一种能增强工程地震勘探数据质量的新叠加技术——零偏移距共反射面叠加进行了研究。目前模拟零偏移距剖面常规方法存在需要精确宏速度模型及不能对地下反射界面产生最佳照明的问题,而零偏移距共反射面叠加具有完全数据驱动、与宏速度模型无关、能够产生对地下反射界面最佳照明及提高模拟零偏移距剖面成像质量的优势。针对零偏移距共反射面叠加还未在国内工程地震勘探中进行广泛应用的现状,详细介绍了零偏移距共反射面叠加基本原理及其实现过程,并使用一套人工合成断层模型数据及来自某高速公路段附近一条二维测线的实际工程地震勘探数据进行了测试计算。理论模型试算结果及在工程地震勘探实际资料处理中的应用表明零偏移距共反射面叠加可提高地震数据信噪比,增强地震反射同相轴连续性,改善模拟零偏移距剖面质量,是一种非常有发展前景的工程地震成像方法。     

浅层综合地震勘探方法在隧道工程勘探中的应用

本文论述了浅层地震勘探方法(特别是透射CT技术)在陕北黄土梁峁地区隧道勘探中的综合应用问题,认为在实际勘测中应结合具体的地表地震地质条件因地致宜地选择浅层地震勘探方法技术,以达到使工程勘探结果最佳化的目的。     

井地联合地震勘探在陕北油田开发中的应用

陕北延安组含油段主要是各种河流相沉积,由于其沉积相的不稳定,使得储层厚度和物性在横向上变化很大.例如,本项目工区在相距300m的两个井中,在同一层位,一口井具有工业油流,另一口井却无油,并且无油井还处于构造较高部位.为了提高井位设计的准确性,降低油田开发风险,对该区进行了井地联合地震勘探.主要是在井中采用六级三分量检波器,在同震源的条件下,井中和地面弯曲测线同时采集,获得零偏和非零偏VSP成像剖面,过VSP井的4km弯线叠加剖面,取得了很丰富的地震信息,对该资料进行了精细处理和解释,得到了比较好的地质效果,为油田的进一步开发提供了重要依据.     

基于关联规则与随机森林的地震多属性砂体厚度预测

地震属性技术是砂体厚度预测的重要手段,由于目前可从地震数据中提取的地震属性种类较多,在利用地震属性技术前,必须优化出对砂体厚度最敏感的地震属性组合,以减少地震属性信息的重复与冗余。为此提出了一种联合关联规则与随机森林回归算法的地震多属性砂体厚度预测方法。随机森林回归算法能够建立地震多属性与砂体厚度之间的非线性关系,并能进行属性选择,但是该算法无法识别地震多种属性中的冗余特征。关联规则能够发现地震属性之间的非线性关联,并能借助卡方检验消除地震属性间的冗余性。分别采用了随机森林回归算法（RFR）、联合关联规则与随机森林回归（AR-RFR）及BP神经网络回归的算法（AR-BP）对滩坝砂岩合成模型和某实际工区进行了砂体厚度预测。对比结果表明,基于关联规则的属性优选得到的属性间相关性低,关联规则与随机森林算法的结合提高了砂体厚度的预测精度。数值实验证明了该方法的有效性。      

高密度电法在隐伏断裂探测中的应用

应用高密度电法中的温纳和偶极两种探测方法,对北京地区的黄庄 高丽营隐伏断裂进行了探测,结果表明,该断裂的走向、倾向与浅层地震勘探和探槽剖面探测结果非常一致,说明电法探测技术在隐伏断裂探测中有着良好的应用前景。     

砂岩型铀矿地震勘探方法技术研究

本文从野外工作方法、计算机数据处理技术、解释推断方法等方面,指出了在砂岩型铀矿地震勘探方法技术所应当注意的问题。用实例说明综合多种参数拾取砂体的工作方法与技术。同时说明,用补层加权法（ＷＭＯＣＢ）求取层速度,提高了解释推断的精度。     

奇异值分解在VSP中的应用

本文详细地分析了SVD用于地震资料处理的原理;叙述了SVD重建地震剖面的方法;给出了用VSD作VSP波场分离的理论模型试验及实际资料处理实例。本文还在SVD和其它滤波方法联合使用方面作了初步探讨。最后简述了SVD在其它方面应用的情况及一点设想。     

制作包括吸收和波散效应的VSP合成记录

在地球物理勘探中,岩性勘探已成为很受重视的研究课题。Q值测井是确定地下岩性的一种方法,而制做包括吸收和波散效应的VSP合成记录是利用VSP资料做Q值测井的一个重要方面。本文详细地介绍了包括吸收和波散效应的VSP合成记录的具体制作过程,附有程序框图。本文还对震源不在地表时如何修正进行了分析,在此基础上把震源在地表和震源在任意深度两种情况统一起来,用同一公式表达。     

高速岩体反射地震探测中的数据采集与处理

为了调查内蒙古阿拉善某高放废物地质处置库预选场址中目标花岗岩体的空间展布、内部结构和边界接触关系,应用人工反射地震探测技术,采集数据并进行处理,获得了针对大型高速岩体的近地表速度剖面和地震反射波法成像剖面。针对崎岖地表工区近地表速度建模与层析静校正、强散射干扰波压制等问题,引进基于MSFM射线追踪算法的初至波旅行时层析反演与层析静校正技术、改进的矢量分解压噪方法等,并在常规高分辨反射地震数据处理流程的基础上形成了适合于高速岩体地震探测的精细数据处理流程。     

井中地震用于陆相储层分析的几项技术

中国陆相储层分布广泛，类型复杂，横向变化大，勘探开发成本高，进行储层分析要求采用高新技术和综合利用多种方法。本文总结了在我国几个油区进行陆相储层分析的几项地震技术即：垂直地震剖面（ＶＳＰ）技术，多偏移距和井间层析成象技术以及多参数分析和综合解释技术，在适应我国经济发展的水平和现状的条件下，用以解决我国复杂的陆相油气储层分析的问题。     

地震勘探技术在煤炭勘查中的应用与展望

地震勘探作技术为一种重要的勘探方法,可以经济、有效的发现资源和解决资源开采过程中遇到的构造、地层、岩性等问题。煤炭地震勘探发展过程中地震野外数据采集、地震数据处理和地震解释都取得了重大成就,目前煤炭地震勘探正进一步向高信噪比、高分辨率、高保真度、高清晰度、高精度、定量分析的方向发展,未来也必将在煤炭资源发现和矿井隐蔽致灾因素的探测中发挥重要作用。     

基于小波互相关的微地震信号检测方法研究

提出一种基于小波互相关技术的微地震信号自动检测方法,利用复Morlet小波在特定尺度上对地震波形进行变换,分析其相位角相关性,设置合理的相似度阈值自动检测微小地震。对2018-05-01新疆昌吉M_L4.8地震后30 min的波形进行检测测试,共发现11个微地震事件,并给出其检测台站的P波到时结果。与中国地震台网中心地震统一编目结果对比发现,无漏检、错检,P波到时结果相差基本在1 s之内,认为将该方法用于地震序列微地震检测具有一定的可行性。     

中国大陆科学钻探先导孔零偏VSP资料解释

用六级三分量检波器在中国大陆科学钻探先导孔中实施了零偏VSP测量.数据处理结果表明,中国大陆科学钻探孔区超高压变质岩石的地震波速度主要介于4500～7000m/s之间,显著高于一般的沉积岩地区,而且随深度变化不明显.声波测井速度系统地稍低于VSP层速度,可能是由于井壁处岩石的完整性受到破坏而造成的.地震波速度与岩石密度和岩性存在明确的对应关系,榴辉岩的密度和地震波速度均显著高于片麻岩类岩石;由榴辉岩退变生成的斜长角闪岩类岩石,其密度和地震波速度均呈现出较大的变化,主要与其退变质程度有关;超基性岩中的裂隙系统导致其密度和地震波速度大幅度下降.由于榴辉岩与其他岩石类型之间存在较大的波阻抗差异,因此用零偏VSP资料标定该区地震波的地质层位是有效的.关于地震波反射的原因,通过综合研究地震波(包括反射纵波、上行转换横波、井筒波)的特征、岩石速度和密度分布以及井径变化,认为主要是岩性分界面、韧性剪切带和断裂(带),但还有一些因素尚待进一步研究.     

浅层地震反射波法在石膏矿采空区调查中的应用

随着人们对地下矿产资源的过度开采,地下空间形成了较大区域的采空区。采空区出现后,其上覆岩层平衡条件被破坏,使得上覆岩层产生移动变形,直到破坏、塌落,导致地表建筑物变形、破坏,地表大面积下沉、凹陷,形成大面积的采空塌陷区。采空区的存在使矿山生产面临很大的安全问题。近年来,矿山采空区的危害越来越受到人们的重视,在采空区调查中,各种地球物理方法起到了重要的作用,国内外以往探测实践表明,较为常用的物探测量方法有:高密度电阻率法、瞬变电磁法、CSAMT法、浅层地震反射波法、放射性土壤氡气测量法等,但每种物探方法的应用均具有一定的条件,需要根据岩石物性特征、场地条件、探测深度、环境影响等因素选择合适的地球物理方法。地震反射波法具有抗干扰能力强、分辨率较高等优势,被较多应用于矿山采空区的调查中。该文以临沂市兰陵县某石膏矿采空区为例,采用浅层地震反射波法对该石膏矿采空区进行调查,通过对获得的地震剖面资料进行处理和解释,取得了较好的探测效果,其技术方法可为同类采空区的探测提供借鉴和指导。     

浅层地下水物探探测方法选择

浅层地下水探测是物探工作重点关注领域之一,本文从地球物理特征出发,结合工作实例,分析电阻率层析成像技术、电测深、大地电磁法、甚低频及浅层地震等方法在地下水探测中的效果,分析各方法探测中优缺点。本文从成本、效率、探测深度、地形条件等不同因素考虑,给出了不同条件下物探方法的选择。文中对不同勘探深度给出了不同的综合勘探手段组合,100m以浅优选层析成像技术、电测深、瞬变电磁法、浅层地震等方法组合,500m以深选择CSAMT法、EH法等组合。     

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Estimation of reservoir porosity using probabilistic neural network and seismic attributes

Porosity is one of the most important properties of oil and gas reservoirs. The porosity data that come from well log are only available at well points. It is necessary to use other method to estimate reservoir porosity.Seismic data contain abundant lithological information. Because there are inherent correlations between reservoir property and seismic data,it is possible to estimate reservoir porosity by using seismic data and attributes.Probabilistic neural network is a powerful tool to extract mathematical relation between two data sets. It has been used to extract the mathematical relation between porosity and seismic attributes. Firstly,a seismic impedance volume is calculated by seismic inversion. Secondly,several appropriate seismic attributes are extracted by using multi-regression analysis. Then a probabilistic neural network model is trained to obtain a mathematical relation between porosity and seismic attributes. Finally,this trained probabilistic neural network model is implemented to calculate a porosity data volume. This methodology could be utilized to find advantageous areas at the early stage of exploration. It is also helpful for the establishment of a reservoir model at the stage of reservoir development.     

浅地震反射剖面揭示地震小区划覆盖层厚度及隐伏断裂——以九江芳兰规划区为例

以九江芳兰规划区为例,利用浅层地震反射方法获取小区划工区的覆盖层厚度,并查明周边隐伏断裂位置及特征。结合钻孔资料对比解译,对地震小区划工作提供基础地震地质信息,同时为该区的活断层探测和地震危险性评价提供参考资料。     

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