城市地理编码的部门信息共享与应用实践

随着城市信息化、数字化建设的不断推进,政府对跨部门数据需求的增加,部门间数据共享成为必然,地址编码凭借其能快速将文本形态的业务数据空间化的技术,逐渐成为了丰富共享数据、推进应用的重要手段。本文以太原市为例,研究并实践地名地址标准库建设→地理编码技术实现→地名地址数据更新模式→地名地址数据应用等一体化建设。期望能为数字城市建设和部门信息共享提供有利的参考。     

湛江市地名地址数据库设计与实现

随着湛江市地理信息服务平台的建立,其核心数据库需进一步进行完善。基于全要素基础地形图、影像数据、地质、规划、管线信息和基础地名数据,构建地名地址数据库,为湛江市地理信息服务平台电子地图提供基础地理信息框架信息。本文论述了地名地址模型构建、编码原则,数据库设计及更新,并介绍地名数据库的应用情况。     

地名地址二维码应用探索

界定了地理编码、地理代码、地名地址二维码概念等概念,分析了二维码的特点及地名地址二维码的设计流程与方法。综述了地名二维码和地址二维码在公安、快递、地名及农产品追溯方面的应用。地名地址二维码信息丰富,改善了地名地址编码方法和人们的生活,在公安、快递、地名及农产品追溯等方面已经并正在发挥作用,在物联网和智慧城市建设领域的应用深度与广度上有很大潜力,建议对其规范化管理和应用,在智慧城市建设中发挥应有作用。     

宁波市地名地址数据建设与应用

本文以"智慧宁波"地理信息共享服务平台中地名地址数据建设为例,深入分析和探讨地理信息共享服务平台下地名地址数据的建设思路、数据标准、地址编码、数据共建共享,建成了宁波全市统一标准、结构合理、安全稳定的地名地址数据,并通过对外提供数据服务接口等服务形式在民政、公安、城市网格化管理等诸多领域取得广泛应用,全面提升了宁波市地理信息公共服务能力和水平。     

基于统一地名地址的地理实体自动赋码关联系统设计与研究

针对行业专题数据实时空间化及深度融合应用需求,本文提出了基于统一地名地址的地理实体自动赋码关联系统建设,构建地理实体与统一地名地址数据关联体系,设计了服务接口、计算提取、语义关联、手动识别等系统核心模块,形成了完整系统技术框架,通过地理实体编码构建形成“块数据”,实现了各行业数据逻辑汇聚,为推进行业数据跨地域、跨部门有效便捷共享提供了技术支撑。     

基于WCF的地名地址服务开发与实践

中文地名地址具有构成复杂、语义多样、标准化困难等特征,随着地理信息共享平台及地名地址库建设,地名地址服务成为提升地理空间信息粘着力的核心接口。本文探讨了引入正则表达式改进了传统地名地址匹配算法流程的可行性,并基于WCF完成地名地址Rest服务开发,满足了哈尔滨市地理信息共享平台应用要求。     

一种基于地址分词的自动地理编码算法

针对我国多数城市地名/地址表述的不规范性,基于可伸缩地址模型提出地理编码数据库的构建方案,设计一种基于地址分词的自动地理编码算法.首先根据地理编码库编制地址词典,利用地址词典对地名/地址进行地址分词,形成地址要素及其级别;然后再对地址要素及其级别组合形成查询条件到地理编码库中进行匹配;最后分析影响这种地理编码算法精准度...     

ArcGIS中地理编码方法的改进

城市管理部门对空间数据与非空间数据共享整合的要求日益迫切,急需利用地理编码技术把空间数据和非空间数据联系起来。但是由于中国的地名、地址体系异常复杂等原因的存在,使得地理编码技术没有国外成熟,应用也没有国外广泛。针对上述问题,笔者提出了解决ArcGIS中组合定位器不支持中文等问题的一种解决方案,并且通过应用于上海市青少年管理系统,提出了关于如何提高地址匹配成功率的几点建议。     

赣州市地理编码系统及其关键技术

城市管理部门需要利用地理编码技术把空间数据和非空间数据联系起来。但是由于中国的地名、地址体系异常复杂等原因的存在,使得地理编码技术在中国还不成熟,不能满足城市对地理编码技术的需求。本文通过分析赣州市的地址体系,详细阐述了地址标准化的设计方案,利用该方案实现了赣州市的地址标准化,方便的把空间数据和非空间数据联系起来。     

地名地址数据库多源集成方法研究

地名地址数据库属于基础地理信息数据库,是构成数字城市地理空间框架不可或缺的重要组成部分,随着我国数字城市的逐步推进,城市建设和管理工作对基础地理信息的需求日益增加,地名地址数据库的建设和更新工作显得尤为重要。面对当前城市发展日新月异的现状,如何有效地提升数据完整性、时效性以及权威性成为数据库更新工作中必须解决的问题。本文以德州市地名地址数据库更新项目为例,指出外业调查中存在的数据问题,在对多来源地名地址数据进行广泛收集,分析这些数据的空间特征、时间特征以及利用方式的基础上,提出基于多源数据集成的数据库建设思路,利用地名地址匹配技术及人机交互的方式将官方资料与调查数据进行有机融合,并详细地从数据体系化检核、地名地址拓展、名称标准化3个方面进行阐述。项目成果表明,数据的质量明显提升。