综合的遥感反演算法的数值试验

使用改进的初值化反演方法(Improved Initialization Inversion Method 简称3I)的 TIGR(TOVS Imitial Guess Retrieval)数据库资料作为同步物理反演方法(Simultaneous Physical Re-trieval Method 简称 SPRM)的验前初估值,构建了一个新的综合的同步物理反演算法(TIGR/SPRM Algorithm 简称 TSPRA),并对其算法的可行性和实现过程作了分析。在试验中使用NOAA 卫星 TOVS 资料,对3I、SPRM、TSPRA 以及业务的统计回归反演方法(Statistical Re-gression Retrieval Method 简称 SRRM)作了比较试验研究。     

利用人工神经网络方法反演大气温度廓线

高光谱大气红外探测仪AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)资料能够显示小尺度的大气温度垂直结构,为数值预报和天气诊断提供了更加准确精细的初始场.目前处理数据主要使用晴空大气业务反演国际MODIS/AIRS处理软件包IMAPP (International MODIS/AIRS Preprocessing Package)中的特征向量统计回归算法,由于统计法算法简单,反演精度受到较大限制.现提出一种利用人工神经网络的算法来对晴空状况下AIRS模拟辐射值进行大气温度廓线反演的方法,并与特征向量统计法结果相比较.结果表明,神经网络方法与特征向量统计法反演所耗时间相当,减小了反演误差,各高度层温度反演精度均有不同程度的改进,获得了较好的反演结果.     

南极春季臭氧的TOVS反演及其与BREWER观测的比较

通过改进臭氧的统计反演算法，从NOAA卫星的TOVS资料中提取了1993年南极臭氧洞期间中山站上空大气臭氧含量的资料。本文的结果与NOAA的TOVS臭氧产品以及中山站的Brewer观测进行了比较。尽管3种资料对在臭氧洞期间臭氧含量的显著减少这一特征上相当一致，但此项结果相对于Brewer观测，其均方根误差29 DU，优于NOAA的业务反演产品。此外，还初步讨论了这两种反演的误差特征。     

一次冰雹过程的多普勒雷达资料的风场反演与分析

采用改进的简化伴随模式对单站多普勒资料进行三维风场反演。选取2005年4月25日发生在湖北京山的冰雹过程,利用武汉新一代天气雷达（CINRAD/SA）的原始资料进行风场反演,并与目前实际业务中使用的冰雹预报方法进行比较,探索其用于实际冰雹业务预报的可能性。结果表明：运用该方法反演的三维风场能描述冰雹的发生发展过程特点;对于冰雹这种局地性强、发展时间短的剧烈天气过程,该风场反演方法可作为一种小尺度天气预报分析的辅助手段。     

核函数误差对气象卫星测温反演的影响

核函数的误差(简称KFE)是引起反演方程数值解不稳定的基本原因,也是物理反演法用于气象卫星多波段定量资料业务反演和判释的主要障碍。为了探索KFE和反演问题非适定性的内在联系,本文使用改进的Bayes和ТИХОНОВ-TWOMEY调整算法,根据不同的核函数宽度、待估参数的验前信息协方差矩阵,以及NOAA-7卫星的辐射率测值,通过求解设计的两个统计模式,初步地估计了KFE对温度廓线反演精度的影响,并对KFE在反演解中引起的系统和随机误差作了分析,为具体求解这类反演问题的完全解提供了可能性。     

雷达定量降水动态分级Z-I关系估算方法

利用高时空分辨率的雷达定量降水估测和预报(RQPE和RQPF)对洪水监测、发布洪水警报起重要指导作用，目前国内外对其研究的方法主要采用概率配对法、Z-I关系法和基于Z-I关系的数学算法校正法，这些方法均存在强调某一因素忽略其它因素的问题，并且对短时强降水，尤其是极强降水低估严重。从统计和个例两方面对比分析了四种雷达定量降水方法的误差，致力于寻找一种将雷达回波反射率预报场反演为降水场时误差较小的技术方法，能改进对短时强降水、特别是极强降水严重低估问题的方法，并且该方法也能在业务应用中方便、快速、精确实现。对比研究结果表明：动态分级Z-I关系法是一种对雷达QPE和回波反射率预报场反演降水场都较好的方法，并且改进了对短时强降水、尤其是大于55 mm/h的短时极强降水低估的问题；在业务计算中仅需15秒，能满足6分钟更新一次计算结果的需要，而且不依赖气候统计，便于移植。     

数值预报/卫星反演/数据同化循环试验

文中介绍了数值预报／卫星反演／数据同化的循环试验。由于湿度反演方法的改进，使得湿度反演产品的精度有所提高，所以首先进行了湿度廓线参与同化过程的试验。结果表明，反演的水汽产品对台风中心强度有正影响，经过４次同化过程２４ｈ预报模拟的台风加深与实况比较一致。４８ｈ预报台风中心减弱趋势在低层显得不足，但比业务预报有明显改进。２４与４８ｈ预报的总降水量和暴雨中心强度比未加入反演水汽产品的预报有明显增加，且接近实况。     

卫星微波被动遥感云中液态水的研究进展

卫星微波被动遥感云中液态水的研究在近30年中取得了较大的进展.卫星遥感仪器的不断进步、探测精度的不断提高为卫星微波被动遥感云中液态水提供了技术和资料保障,在此基础上针对卫星微波被动遥感云中液态水技术而发展的一些统计反演方法和物理反演方法不断地得到改进、完善和提高.文中主要就各个时期发展的主要反演方法做了简要回顾,概括了这些反演方法的关键技术,评述了各自的优点和局限性.由于海表和陆表的辐射特性的巨大差异,分别就海洋上空和陆地上空云中液态水的统计和物理反演技术方法进行了综述,并进行了比较.针对地表比辐射率这一制约陆地上空云中液态水反演技术发展的瓶颈问题,也进行了相关评述和讨论.     

利用气温垂直分布的统计特征讨论地面气温在大气温度遥感反演中的应用

本文用经验正交函数法分析了南京气温垂直分布的统计特征及地面气温对正交展开的影响,提出利用经验正交函数展开法进行大气温度廓线遥感反演的一种改进方法。     

东亚地区气象参数卫星遥感反演理论和方法研究Ⅱ:ISPRM和VSPRM2

在改进的同步物理模式（ＩＳＰＲＭ）实践基础上,根据泛函数变分原理,按ＴＯＶＳ遥感方程,提出了较普遍的变分同步物理反演模式（ＶＳＰＲＭ２）,其一级功能（ＶＳＰＲＭ１）和ＩＳＰＲＭ完全相同。ＶＳＰＲＭ从协合（ｓｙｎｅｒｇｙ）遥感反演机理,进一步拓宽和发展了ＩＳＰＲＭ模式。分析了ＶＳＰＲＭ２模式性能,指出这类模式的反演潜力。特别着重分析了模式的水汽核函数参数化和水汽遥感反演问题。针对这类非适定反问题的强欠定性质,为妥善使用先验信息,以获得精确的正演辐射率Ｒ。,还对透射率精确计算,低层温、湿廓线反演通道最佳选择和云层影响修正的改进作了进一步分析。经过长期业务运行条件反演比较实验,结果表明改进的物理反演方法（ＩＳＰＲＭ）是适于中国大陆包括青藏高原温、湿参数分布的反演方法,特别在有云条件下能反演出温、湿廓线。     

A method of carbon monoxide emission forecast in Moscow

Proposed is a method of operational forecast of carbon monoxide distribution in Moscow based on the data on the power and distribution of its sources. Described is a method of computation of carbon monoxide emission to the atmosphere based on the data on its concentration. It is demonstrated that the emissions computed by this method can be used as the input data for chemistry transport models. Carried out is a number of numerical experiments with the COSMO-ART model. The results of model simulations are in good agreement with the observational data. The developed method of computation of carbon monoxide emissions enables to realize the operational short-range forecast of its concentration.     

风云二号02批气象卫星数据处理中心软件工程方法

数据处理中心是风云二号02批静止气象卫星地面应用系统的核心业务处理系统之一。该文描述了风云二号02批卫星的业务特征；对科研阶段研制的数据处理中心应用软件在稳定业务运行方面尚有的欠缺做出分析；根据软件工程的再工程理论，提出使用逆向工程方法，进行数据、代码、接口和文档的重构；对数据处理中心的业务流程进行构造，对业务系统进行逻辑层次的结构设计。     

一种公平技术评分方法在台风业务预报评估中的应用

将离散变量分级预报的公平技术评分方法引入台风路径业务的预报评估中，对１９８９－１９９１年的台风业务预报作评估试验，结果表明，该方法量客观，不但可用于台风分类预报评估，也可对台风移向移速预报进行客观评估。     

中国东部区域极端降水事件特征——两种方法监测对比

基于中国区域地面降水格点日值数据集,对比国家气候中心业务暴雨指数和区域极端强度—持续时间综合(Region-Extreme-Intensity-Duration,REID)指数识别区域极端降水事件方法,给出了中国5个区域极端降水事件(Regional Extreme Precipitation,REP)的频数、强度、影...     

Errors and correction of precipitation measurements in China

In order to discover the range of various errors in Chinese precipitation measurements and seek a correction method, 30 precipitation evaluation stations were set up countrywide before 1993. All the stations are reference stations in China. To seek a correction method for wind-induced error, a precipitation correction instrument called the ＂horizontal precipitation gauge＂ was devised beforehand. Field intercomparison observations regarding 29,000 precipitation events have been conducted using one pit gauge, two elevated operational gauges and one horizontal gauge at the above 30 stations. The range of precipitation measurement errors in China is obtained by analysis of intercomparison measurement results. The distribution of random errors and systematic errors in precipitation measurements are studied in this paper. A correction method, especially for wind-induced errors, is developed. The results prove that a correlation of power function exists between the precipitation amount caught by the horizontal gauge and the absolute difference of observations implemented by the operational gauge and pit gauge. The correlation coefficient is 0.99. For operational observations, precipitation correction can be carried out only by parallel observation with a horizontal precipitation gauge. The precipitation accuracy after correction approaches that of the pit gauge. The correction method developed is simple and feasible.     

黄渤海大风的客观相似预报

以MICAPS资料为基础，海平面气压资料为指标，设计了一种通过计算相似系数查找相似形势，制作黄、渤海地区24h大风的客观预报方法，并建立了包括109个大风历史个例资料库。试验结果表明，风速预报的平均误差在20％以下，满足大风预报业务的要求。相似法具有不需依赖国外资料及计算简单迅速的特点，它不仅是现在日常业务的一个补充，更重要的是，它是一种可以在战争等非常情况下使用的预报方法。     

Impact of a variational objective analysis scheme on a regional area numerical model: The Italian Air Force Weather Service experience

Summary A new data assimilation system has been designed and implemented at the National Center for Aeronautic Meteorology and Climatology of the Italian Air Force (CNMCA) in order to improve its operational numerical weather prediction capabilities and provide more accurate guidance to operational forecasters. The system, which is undergoing testing before operational use, is based on an observation space version of the 3D-VAR method for the objective analysis component, and on the High Resolution Regional Model (HRM) of the Deutscher Wetterdienst (DWD) for the prognostic component. Notable features of the system include a completely parallel (MPI+OMP) implementation of the solution of analysis equations by a preconditioned conjugate gradient descent method; correlation functions in spherical geometry with thermal wind constraint between mass and wind field; derivation of the objective analysis parameters from a statistical analysis of the innovation increments.The analysis and forecast fields derived from the assimilation system are objectively evaluated through comparisons with parallel runs based on the current Optimum Interpolation based operational analysis and on the European Centre for Medium Range Weather Forecast (ECMWF) analyzed fields. Objective comparisons with RAOB and conventional surface observations are also presented.The main result of these studies is that, despite its relative simplicity, the new system is capable of adequately capturing the information content of the available observations, while the efficient parallel implementation of the objective analysis algorithm makes it suitable for operational use even in small operational environments.     

基于PCA-LINMAP-FCE的通信系统维修性评价方法

为提高通信系统维修性评价的实用性和可操作性,提出了一种基于PCA-LINMAP-FCE 的维修性评价方法.在构建简化的维修性评价指标体系的基础上,将PCA-LINMAP与模糊综合评判(FCE)方法相结合,从定量和定性的角度对维修性进行评价.实例仿真分析表明,该方法可操作性强,且有效地降低了评价的主观随意性,使维修设计和作业人员全面掌控通信系统装备维修性的影响因素,能够为科学制定设计方案和维修实施决策方案提供决策信息.     

地市级新天气预报业务流程的开发研究

在借鉴和吸收省内外先进经验的基础上，结合地市气象台预报工作实际，对现在9210工程业务环境下，地市级天气预报业务流程进行深入细致的分析研究，建立起以数值分析预报产品为基础，以人机交互Micaps系统为平台，以提高预报业务效率为目的，综合运用各类信息和多种预报方法制作预报的新天气预报业务流程，并投入实际业务运行，收到了良好的效果。     

晚稻单产动态预测方法研究

晚稻单产与气象条件关系分析表明：气象要素是影响相邻两年晚稻单产变化的主要影响因素,尤其是气温和日照.根据业务服务的需要,提出利用晚稻主产省份的产量资料和代表站的旬平均气温、旬降水量和旬日照时数等气象资料,运用综合聚类原理,建立全国晚稻产量动态预报方法.此方法能够在晚稻播种一段时间后动态预测晚稻单产,具有简便、实用、准确率较高的特点,并且克服了常用回归方法在较短时间内筛选预测因子难的缺点,有一定的业务应用价值.