直方图技术在测井解释中的应用

直方图技术是测井解释小一种简便、直观的分析方法。该技术特别适宜于解释人员用来检查原始测井曲线质量,选择解释模型所需的地层参数。在某些有利情况下,还可以应用该技术进行地层对比,以及沉积环境识别。     

小波分析在天然伽玛测井地质解释中的应用

在分析天然伽玛测井数据的信息特点和小波多分辨率分析原理的基础上,用小波多分辨率分析天然伽玛测井数据,消除其中的统计涨落等噪声干扰及提取天然伽玛放射性强度在不同沉积岩地层中分界标志特征和不同岩性中的变化特征,以提高应用天然伽玛测井资料进行地层划分及岩性识别的准确性和有效性.     

简易流量测井法在晋城水源勘探中的应用

作者主要通过山西晋城新矿区五龙沟、望川、成庄水源地供水勘探中应用流量测井法的经验和实例，论述如何根据不同地质条件和钻孔结构全面推广和应用流量测井及分析影响流量测井地质效果的几个因素。     

应用综合测井曲线进行地质解释的一些体会

本文阐述了在砂岩型铀矿找矿中综合测井曲线解释的重要性;分析了测井曲线解释存在的问题;最后提出了几点建议。     

神经网络方法在煤层气测井资料解释中的应用

根据煤层气储层及其测井响应特征,提出应用ＢＰ神经网络（简称ＢＰ网络） 方法进行煤层气测井资料的定量解释。通过对华北某地煤层气测井资料的处理,获得了满意的解释结果,证明该方法是有效和实用的。并对应用过程中的若干问题进行了分析讨论     

自然伽马能谱测井曲线在地质上的解释与应用

通过实例介绍了放射性元素铀、钍、钾的地球化学特性和自然伽马能谱曲线在地质上的解释与应用,提出６种有关解释应用的意见。１）高钾多为伊利石粘土岩和钾长石砂岩,高铀多由有机质造成,而高钍则为火山岩有关地层。２）利用钍、钾曲线可以计算地层泥质含量。３）铀异常曲线可以指示地层中流体运动。４）寻找放射性矿层与异常带。５）研究生油岩。６）进行地层对比。     

小波分析在测井数据融合处理中的应用

受各种干扰和人为因素影响,单的地球物理测井信号曲线存在多解性和局限性。本文综合利用多条测井信号所反映的地层信息,应用小波分析方法,采用多尺度分析理论重构小波变换系数模极值,从而将多条测井曲线信号融合成条参数曲线。通过对融合后的参数曲线解译,增强了原始测井曲线中所包含的共有信息,削弱了单条测井信号中存在的偶然误差,使测井数据的可信度大为提高。阐述了数据融合处理的原理与具体方法,并结合工程实际分析了应用实效。该方法有助于更好地分析和解决实际工程问题。     

单井水淹层测井解释系统

水淹层解释系统是集测井数据库管理、解释结果图形显示和人机交互为一体的测井分析解释系统。该系统为解释方法研究提供灵活方便的研究平台。利用小波变换和人工智能技术判断储层类型,并按岩相分别建立了水淹层解释参数模型。测井数据库为方法研究和测井数据处理提供数据支持。解释成果表的自动生成、解释结果的图形显示和人机交互修改功能,有利于提高测井解释速度和精度。     

浅议测井曲线在松树头煤矿含水层解释中的应用

以松树头煤矿水文地质勘查为例,介绍了测井曲线在含水层解释中的应用。实例表明,自然伽马、自然电位和视电阻率三种曲线对含水层具有明显的异常反应,在含水层中,前二种曲线表现为负异常,后者表现为正异常;对于隔水层,前二种曲线则表现为正异常,而视电阻率表现为负异常。根据测井解释成果与钻孔消耗量、岩心及抽水试验资料相互印证,解释松树头煤矿ZK5-2钻孔368.30～406.42m段,从上到下依次为含水层、隔水层、含水层、隔水层四段。另外,从实例应用的三种曲线可知,视电阻率曲线对于岩石粒度及含水层具有明显的响应特征,极差高达117Ω.m。     

雷达图分析法在测井解释中的应用

应用雷达图分析法进行相识别,将未取芯井测井相曲线与标准井测井相曲线叠加,通过曲线差异对比法或面积法来识别未知井储层岩性或含油气性.详细阐述了雷达图分析方法的原理,给出了雷达图绘图软件运行流程,并利用实例加以验证.实践证明:在测井解释中,雷达图分析法可以较为精确地确定井剖面地层岩性,识别储层流体;绘图软件可以有效地辅助完成地层测井响应特征的对比分析.     

单机测井解释系统的开发

用VC++语言开发一种测井解释系统。该系统运行在单机环境中 ,其界面友好 ,功能灵活 ,用户可快速熟悉系统 ,轻松使用 ;该系统能综合进行小型数据的各种测井解释工作 ,数据量太大时则分割后再进行解释。本系统为专业人员提供了一种新的测井解释工具。     

塔河油田下奥陶统碳酸盐岩储层测井分类识别研究

塔河油田下奥陶统碳酸盐岩为一套缝洞发育的复杂储层,通过大量已知井的测井曲线与岩心分析数据对照观察、分析,归纳出了五种储层的电性分类识别标准。在此基础上,又利用自然伽玛(GR)、深浅侧向电阻率(Rd,Rs)、声波时差(AC)、密度(DEN)、中子孔隙度(CNL)的响应特征,建立了神经网络识别模型。通过在该区三十多口井的实际应用,取得了较好的效果。     

自适应BP网络在洛带气田测井解释中的应用

应用自适应算法对BP网络进行改进，可以提高BP网络的收敛速度和全局寻优性能。在此基础上，利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本，以测井解释渗透率的神经网络模型为例，通过网络的学习、训练，建立测井解释神经网络模型。并应用此模型，定量计算出多口井的渗透率值，与常规渗透率计算结果相比，BP的解释结果及精度均令人满意，同时还取得了良好的实际应用效果。     

煤田测井中煤层的定性及定厚解释技术应用

选择使用观测钻孔内3种(含3种)以上有效的煤田测井物性参数,分析和对比所有曲线表现的异常特征,从中发现煤层与围岩的突出特性,达到对目的层的定性解释,而定厚解释是重点利用视电阻率和γ-γ曲线异常的典型特征值,确定煤层的深度、厚度和结构,有时还利用诸物性参数曲线异常的形态特征、标志层、对比方法,对个别煤层进行定位定论。     

应用模糊度进行测井曲线分层

测井曲线分层,分层点放在何处是一个模糊问题,而应用模糊度能对这样一个模糊问题给出一个不模糊的、量的肯定与答复。这一方法,可将多条曲线组合在一起,给出一个统一的分层点,运算量小,速度快。     

BP神经网络识别塔北低阻油气层

简要介绍了塔北低阻油气层岩性剖面、低阻油气层地球物理测井曲线特征,分析了塔北地区低阻油气储层成因,重点论述BP人工神经网络识别油气层、油水同层、水层和干层的方法原理.识别实例表明,BP人工神经网络识别低阻油(气)、水层的结果与实际相符,明显地提高了测井的解释精度.     

鄂尔多斯盆地坪桥油区长6储层特征及测井解释评价

针对位于鄂尔多斯盆地陕北斜坡中部的坪桥油区延长组长。的储层特征,充分运用常规测井信息以及各种分析手段,对该油区的主要产油层位进行了细致的分析,结合实际的试油情况,建立了储集层的划分标准,实践证明,解释标准和区域的解释评价是科学有效的。     

遗传算法在估计测井解释参数方面的应用

测井响应方程中通常包括一些常量参数，这些参数的选取直接影响解释结果的精度。遗传算法是一种自适应全局优化算法，具有求解各种特殊问题的灵活性。作者在本文简要地介绍了遗传算法的基本原理和运算规则，并以阿尔奇含水饱和度公式中a、m、n等参数的选取为例，探讨了将遗传算法应用于测井解释参数估计中的潜力。实践证明，该方法简便，应用效果较好。     

鄂尔多斯南部上古生界泥岩突破压力测井解释及区域预测

突破压力是泥质盖层封闭性能评价的关键参数,通过岩心实测数据与测井参数的相关分析,建立了声波时差与突破压力的关系,并依据此关系研究了鄂尔多斯盆地南部地区上古生界泥岩突破压力的垂向和平面分布规律。结果表明,突破压力西高东低、北高南低,且东西向压力差异显著。中二叠世早期开始,盆地南部湖相分布广泛,沉积速率快,泥质含量高,晚三叠世—早侏罗世盆地快速沉降,上石盒子组泥岩在叠加压实过程中排液受阻,发育异常高压,突破压力总体表现较低。下石盒子组沉积期及其以前,突破压力高值沿庆阳、延安及宜川呈弧形展布,低值沿南西向分布,从上石盒子时期开始,突破压力低压值的分布方向由研究区的南西向逐渐变化为南东向,高值则由东部和东北部迁移到西部及西南部。