GIS中最短路径操作的不确定性传播模型

在最短路径操作算法的基础上 ,给出了最短路径操作不确定性的算法及流程图。实例演算了不确定性的传播模型。研究结果表明 ,最短路径操作结果的绝对不确定性 :(1)与最短路径操作经过的点数成正向关系 ,更进一步 ,最短路径的几何路径曲率越大 ,最短路径操作带来的不确定性越大。 (2 )与最短路径经过的各相邻顶点间的距离长短没有直接关系 ;(3)与经过的各顶点的误差成正向关系。GIS中进行最短路径操作时减小操作结果不确定性的方法是 :(1)提高最短路径经过顶点的点位精度 ;(2 )减少最短路径经过顶点数目     

GIS中最短路径操作的不确定性传播模型

在最短路径操作算法的基础上 ,给出了最短路径操作不确定性的算法及流程图。实例演算了不确定性的传播模型。研究结果表明 ,最短路径操作结果的绝对不确定性 :(1)与最短路径操作经过的点数成正向关系 ,更进一步 ,最短路径的几何路径曲率越大 ,最短路径操作带来的不确定性越大。 (2 )与最短路径经过的各相邻顶点间的距离长短没有直接关系 ;(3)与经过的各顶点的误差成正向关系。GIS中进行最短路径操作时减小操作结果不确定性的方法是 :(1)提高最短路径经过顶点的点位精度 ;(2 )减少最短路径经过顶点数目     

GIS分析中最短路径问题的图论解决方法

分析子系统是GIS系统的核心，优化分析子系统是发展GIS的根本所在。而在分析子系统中，对于对象的大小、长度、形状以及对象之间的距离等属性要素的测量是实现一切分析功能的基础。本文就如何运用图论中加权的有向图的方法来处理对象之间的距离测量所引伸的最短路径问题以及如何计算其中的权值提出了一种解决方法。     

一种基于最短优先的最短路径算法的实现

最短路径问题作为GIS分析中的一个主要内容而被广泛深入地进行研究。本文在设计一种网络数据结构的基础上, 通过一种基于节点与弧段标号的最短优先路径搜索策略, 设计并实现了一种结构简单、便于理解并且高效的最短路径求解算法。     

GIS网络分析中最短路径的实现

本文提出了一种基于矢量角度的最短路径搜索算法,设计出一种类似于面向对象的数据存储结构来存储网络图中的节点及弧段对象,在最短路径的搜索上引入矢量夹角标量值作为搜索因子,充分利用了网络图中各点元素和线元素间的拓扑关系,提高了搜索的趋势性,同时还考虑了各弧段的长度值(或权值),较好的将网络图中对象的空间信息和属性信息相结合。     

Dijkstra最短路径算法的一种高效率实现

在已存在的一些最短路径算法测试总结的基础上,根据ＧＩＳ中网络计算的实际情况,从网络结构的拓扑表示以及Ｄｉｊｓｔｒａ算法中快速搜索技术的实现入手, 一种Ｄｉｊｋｓｔｒａ最短路径算不的高效率实现方法。     

GIS中最短路径算法的改进实现

针对GIS中网络拓扑图的一般特点和对网络分析实时性的要求,以Dijkstra最短路径算法为理论基础,采用快速排序和插入排序相结合的方式,使用地址排序的方法,改进原有最短路径算法中对最小权值的顶点的搜索策略,提出一种高效的实用的Di-jkstra最短路径算法的实现方法.     

GIS城市道路最短路径算法研究

本文紧密结合城市公交的特点,利用改进Dijkstra算法开发出一个针对城市道路系统的最短路径自动搜索信息系统,该系统通过在ArcGIS环境下建立空间数据库和属性数据库,在VB环境下利用改进Dijsktra算法对McObjecta控件进行二次开发而设计完成,能在0.20s完成500多个交叉口的计算并找出其最短路径,是一种...     

嵌入式GIS最短路径分析中Dijkstra法改进

Dijkstra算法是求解网络中最短路径的精典算法，文中通过改变图的存储结构及搜索3-法，减少了内存存储空间，缩短查询时间，以提高该算法在嵌入式GIS系统中路径优化的效率。     

最短路径算法用于城市公交出行路径最优化

介绍了经典Dijk st ra算法的主要思想快速实现方法，指出了公交网络不同于一般的道路网络的特点，给出了选择公交出行路径的算法思想。     

最短路径问题的一种改进算法

最短路径分析是ＧＩＳ最基本的网络分析功能。迪杰斯特拉算法是目前公认的较好的最短路径算法。文中从节约存储空间、提高运算速度出发, 在该算法的基础上, 采用点弧联合结构表达图, 提出节点的最大邻接深度概念及相邻节点低值传递方法, 实现最短路径的自动判断与提取, 并给出算法的实现方法。     

GIS分析中的空间数据不确定性问题

摘要：地理信息系统使用参照空间、时间和属性的多维坐标来描述空间现象,而所有的空间模型的表示方法都存在着不确定性问题,并通过GIS的分析操作而传播。从空间数据质量、精度和应用的量级概念等方面探讨了空间数据不确定性问题的由来和发展,认为关注不确定性和误差应从“适合使用’’出发。     

基于ArcGIS Server网络分析之最短路径的实现(Java语言)

着重于网络地图与行业结合的思想,详述了开发过程的思路和所用技术.对网络地图与行业结合的入门有重要意义.尤其对于智能交通、120急救平台等有很好参考价值.应用结果表明,本开发过程对于应急管理是个辅助平台,对决策起着重要的参考价值,为类似的工作可以提供借鉴.     

图的节点-弧段联合结构表示法及其在GIS最优路径选取中的应用

最短路径分析是ＧＩＳ网络分析的一个基本问题,获取最短路径的经典算法主要有迪杰斯特拉（Ｄｉｊｋｓｔｒａ）及弗罗伊德（ｆｌｏｙｄ）算法,这两种方法的实现都主要借助于图的节点邻接矩阵来表示图并通过适当的搜索技术完成。本文从节约存储空间、提高运算速度出发,采用节点－弧段联合结构来表示图,避开采用大规模数组,并利用深度优先搜索算法,实现最短路径的自动判断与提取,并给出算法的实现方法。     

单源最短路径算法的图示教学设计与实践

单源最短路径是GIS网络分析的一个重点内容,对GIS、空间信息技术等相关专业的学生来讲,由于经典的最短路径算法(Dijkstra)描述较抽象,让学生掌握单源最短路径算法的本质思想较难。提出用图示教学法来教授GIS中单源最短路径算法的基本原理和思路,详细介绍了图示表示的过程,可以为最短路径算法及其应用的教学过程提供参考。     

贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型

通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。     

面要素栅矢转换不确定性分析

在GIS应用过程中,往往需要进行栅格数据到矢量数据的转换.对于面状目标,在以往的研究中,忽略了栅格数据到矢量数据转换过程中存在的误差和不确定性.而在一些应用领域,这些误差和不确定性是不能忽略的.主要分析了栅格数据到矢量数据转换过程中的误差和不确定性来源以及传播.这些来源主要包括栅格数据本身的误差和不确定性,栅格数据处理过程中的误差和不确定性以及栅格到矢量数据转换模型本身的误差和不确定性.通过试验,以面目标的面积为指标分析了面状目标由栅格到矢量数据转换过程中的误差和不确定性.     

GIS不确定性研究与现状

空间数据及其质量客观上决定了GIS不确定性的产生和存在。描述了客观属性的空间数据的不确定性,以GIS空间线状实体位置不确定性理论为研究核心,采用不确定性引出GIS不确定性论题,阐述了若干相关概念,指出了空间数据与GIS的相互关系,以及研究进展。     

浅析GIS空间信息不确定性研究的若干问题

针对GIS空间信息不确定性的来源,对GIS空间信息不确定性研究所面临的问题进行了分析讨论.     

GIS中圆曲线的不确定性模型

本文应用圆曲线上任意点坐标的协方差来描述圆曲线的不确定性,推证了一种坐标加权平均值的协方差公式,给出了以圆曲线方向的中误差表示误差带宽的εσ模型,同时还导出了以最大方向误差表示带宽的εｍ模型。通过实例计算和可视化表达对该模型进行了验证,证明了该模型是一种实用且理论严密的圆曲线不确定性模型。