影响大型蒸发量观测准确性的一些人为及技术因素

通过大型蒸发量的对比观测，发现一些人为及技术因素造成的误差，并提出防止出现误差的方法。     

大型蒸发观测中应注意的问题

在使用 E- 60 1 B大型蒸发器观测时 ,蒸发量经常出现不稳定 ,同样天气条件下蒸发量差异较大。为了减少人为误差 ,应注意以下事项。1　每日 2 0时观测时 ,应调整测针使针尖与水面恰好相接 ,即水面上既无小涡也无空隙。如果调整过度 ,使针尖伸入到水面之下 ,则读数偏小蒸发量偏大     

气压室环境对气压观测准确性的影响

把台站符合观测规范的气压室做为台站气压观测的标准环境 ,同时在不同的气压观测环境中进行气压观测 ,分析不同环境引起的气压观测误差 ,对误差原因进行分析讨论 ,得出气压观测环境温度不稳定和气流堆积 ,是造成气压观测误差的主要原因     

基于超声波的蒸发量自动观测误差研究

通过对观测装置设计、蒸发量计算方法和观测环境影响的分析,探讨自动测量误差的原因以及消除误差的方法.结果表明:自动测量误差的主要因素有水温变化、降雨量、附着气泡和蒸发表面积.针对水温变化,设计了对比试验,通过测量水温订正相应时刻的超声波传感器测量数据,结果表明:自动观测的小时蒸发量误差较大,水温上升阶段蒸发量偏小,水温下...     

能见度观测的准确性初探

气象能见度定义为:视力正常的人,在当时天气条件下,能够从天空背景中看到和辨认出目标物(黑色、大小适度)的最大水平距离;夜间则能看到和确定出一定强度灯光的最大水平距离。目前,气象台站对能见度的测定均采取目测估计,与上述定义标准存在很大差距,具有很大的随意性、片面性与主观性。     

E-601B蒸发观测业务及蒸发量的分析判断

Ｅ－６０１Ｂ蒸发观测业务及蒸发量的分析判断李崇志（江苏省气象局业务处,南京２１０００８）根据中国气象局的决定和安排,１９９６年Ｅ－６０１Ｂ蒸发器在全国国家基本（基准）站推广换型并正式投入业务使用,有部分台站还是首次接触该项业务。本文总结实施该项业务的...     

利用小型蒸发器观测水面蒸发量的几个问题

本文利用广州蒸发实验站的水面蒸发量和气象要素的观测资料,计算了小型蒸发器的折算系数及其变异系数等;得出小型蒸发器与标准蒸发器月蒸发量的回归方程,以及计算水面蒸发量的经验公式。对上述观测和计算方法的结果进行了比较。并就气象台站的水面蒸发观测工作提出了建议。     

我国自动与人工蒸发量观测资料的对比分析

截止到2005年,全国共有130个台站进行蒸发量自动与人工业务观测。该文利用2005年平行观测月数据,对资料的差异和相关性以及比对系数和影响因子进行了讨论,结果表明:月蒸发量差值不满足正态分布,近80%的数据为自动观测值大于人工观测值;在人工观测值较小时,对应的自动与人工相对差值较大,随着人工观测值的增加,差值有减小趋势;自动与人工观测数据之间存在很好的线性相关关系,相关系数为0.98,通过了0.01的显著性检验;比对系数年平均值在1.0~1.2之间,两大高值中心分别位于广西都安和湖南南县;比对系数月平均值的变化近似于二次型拟合曲线,1月最大,6,7月最小;在定性讨论特征站比对系数影响因子的基础上,进一步查明了影响月比对系数的气象因子有月平均相对湿度和月平均风速。     

自动土壤水分观测准确性研究

从理论上分析自动土壤水分观测与人工取土土壤水分观测存在误差的原因及修正办法,为自动土壤水分观测资料的应用提供一种指导方法。     

影响蒸发量的主要气象因子及蒸发量观测异常值成因初探

统计分析了人工器测项目蒸发器蒸发量出现异常值的原因,提出蒸发量异常值处理方法.     

楼顶观测场对气象要素准确性的影响

采用对比分析方法,对开平及周围台站历年各气象要素进行分析,考虑了全球气候变化以及周围环境城市化的影响,总结出开平站的观测场搬迁到5层楼顶,对气象数据有较严重的影响:使气温更偏高,大约使年平均气温偏高约0.25 ℃,也令年极端最高、最低气温出现异常、湿度减小约2%、蒸发量增大、霜日急剧减少及地温变幅增大.     

蒸发器改进及观测资料分析

针对现行蒸发器的缺点,进行了有益的改进。经改进后的蒸发器,可避免因强降水影响造成蒸发量缺测的现象,其观测资料可与未改进蒸发器观测的资料一起统计使用。     

凯里市蒸发量变化特征及影响因素分析

利用线性倾向性估计和Mann-Kendal检验方法,分析了凯里市1958-2009年蒸发量的变化特征,通过相关分析,结果表明：凯里市蒸发量在以35．8mm／10a的速率下降,年蒸发总量在1964年发生了突变,1968年显著减少;春、夏、秋三季季蒸发量20世纪60年代初期发生了突变,夏季突变最为明显;低云量、平均气温逐年递增、日照显著减少的变化趋势是蒸发量减少的最重要影响因子,相对湿度、水汽压、降水量对蒸发量影响不可忽视,风速对蒸发量的影响作用不大。     

引起降水量观测误差因素分析及对策

我国目前气象台 (站 )在观测场设置的测量降水仪器有雨量器、蒸发用的雨量器、虹吸 (遥测 )雨量计。它们的下垫面、场地相同 ,且仪器之间仅差几米 ,但有时量得的降水确有差异。排除仪器故障和观测有误等原因外 ,还有一些导致降水量差异的原因。1　仪器本身变形造成的误差《地面气象观测规范》规定 ,承水器的刀刃口必须保持正圆。因为当承雨器口受到碰撞、挤压或使用过久以致变形时 ,假如器口由正圆形变为椭圆形时 ,它的长半径为 1 0 .50cm ,短半径为 9.40cm ,那么这个椭圆形面积为π× 1 0 .50× 9.40 =31 0cm2 ,显然与圆形的面积π×1 0 2 …     

西宁市蒸发量变化特征及影响因素

利用西宁市1954～2005年地面气象观测数据蒸发量资料,分析西宁市蒸发量的变化趋势及其影响因子,并根据彭曼公式（Penman Formula）对蒸发量进行了回归分析。结果表明,西宁52a蒸发量的年际变化、年代际变化、不同季节和月份的年代际变化均呈显著下降趋势。1960～1990年代,年蒸发量减少了377．98mm,平均每年减少约27．2mm,其中,1980年代减少的幅度最大,春季和夏季蒸发量显著减少,占年蒸发量减少总量的42％左右,6月的蒸发量下降最快。年际变化趋势符合格丁斯函数（Giddingsfunction）拟合曲线。年内分配形式的年代际变化表明,在1960、1970年代年内分配较不均匀,集中程度较高,1970年代以后年内分配不均匀性减小。依据彭曼公式建立了二元回归方程,经过显著性检验,蒸发量与日照时数、饱和水汽压差的线性关系密切。影响蒸发量变化的因子主要有平均气温、日照时数、相对湿度等,夏季的降温和夏季、秋季日照时数的减少是蒸发量减少的主要原因．而日照时数的减少主要是总云量增加造成的。     

蒸发量的影响因素及异常数据的分析处理

该文利用南宁和上林两站不同蒸发器测量蒸发量的情况,通过对比分析发现蒸发量因数据异常作缺测处理的记录大都是受强降水影响造成,其次,就是由于操作不当造成数据异常的现象较多。在地面气象观测中,蒸发量是最容易、最多出现异常现象的观测气象要素。如何对异常记录作出正确的判断处理。笔者从三十多年的工作中总结了几种对异常记录的分析判断及处理方法,并特别介绍蒸发量的分级计算公式,供大家日常工作参考。     

河北邢台地区蒸发皿蒸发量的变化特征及影响因素

采用线性倾向估计、累积距平曲线、滑动T检验和完全相关系数法,分析了1972～2011年邢台地区蒸发皿蒸发量的变化特征及其影响因素。结果表明:邢台地区年及4季蒸发量呈现显著下降趋势,其中春季蒸发量的下降趋势最为明显,其次为夏季,年蒸发量的下降主要源于春季、夏季的贡献,年蒸发量在1983年发生突变,之后明显下降。邢台地区年蒸发量与日照时数、平均风速、气温日较差呈正相关,与降水量、相对湿度呈负相关。平均风速、气温日较差和日照时数下降是邢台地区蒸发量减少的主要原因。     

大连市蒸发量变化特征及影响因子

采用线性倾向估计法和累积距平曲线和完全相关系数法,分析了1951—2001年大连市蒸发量变化特征及其影响因子。结果表明：大连市年蒸发量呈增加趋势,其中夏季蒸发量的增加趋势最为明显,其次为春季,秋季和冬季蒸发量增加趋势不显著;年蒸发量的增加主要来自夏季的贡献。大连市年及四季蒸发量与日照时数、平均地面温度、平均气温日较差和平均风速总体上呈正相关,与平均相对湿度呈负相关。平均相对湿度减小和平均地面温度上升是大连市蒸发量增加的主要原因。     

气候变暖背景下洱海水面蒸发量的变化及影响因素

利用1962-2008年洱海水面蒸发量资料和大理气象观测资料,基于气候变暖背景下,对洱海水面蒸发量的变化及影响洱海水面蒸发量变化的直接气候因子进行分析。结果表明：随着气候变暖,洱海水面蒸发量不仅没有增加反而呈现减少趋势,洱海水面蒸发量和气温的相关性并不显著。洱海水面蒸发随着总云量和相对湿度的增加而减小,随着平均风速和日照时数的增大而增大。引起洱海水面蒸发量逐步减少的主要原因是总云量呈增多趋势。     

大连市蒸发量变化特征及影响因子

采用线性倾向估计法、累积距平曲线和完全相关系数法,分析了1951-2001年大连市蒸发量的变化特征及其影响因子。结果表明：大连市年蒸发量呈增加趋势,其中夏季蒸发量的增加趋势最为明显,其次为春季,秋季和冬季蒸发量增加趋势不显著;年蒸发量的增加主要来自夏季的贡献。大连市年及四季蒸发量与日照时数、平均地面温度、平均气温日较差和平均风速总体上呈正相关,与平均相对湿度呈负相关。平均相对湿度减小和平均地面温度上升是大连市蒸发量增加的主要原因。