卫星像片执法检查应用方法的研究

随着计算机和遥感技术的发展以及在国土资源管理中应用的不断加强,利用卫星像片进行土地动态遥感监测及执法检查已被列入国土资源部针对全国各大中城市每年土地执法检查的一项工作内容,尤其经过近几年的实践,这项技术正日趋成熟,并取得了一系列成绩,本文结合日常工作实践,阐述了卫星像片执法检查的工作方法,与同行共同探讨。     

卫星像片摄影覆盖效果的自动标注

本文主要介绍了一种画幅式卫星像片摄影效果在数字地图上的自动标注方法。该方法在多次返回式卫星摄地像片冲洗验收工作中，准确直观地展现了卫星摄影任务的效果。     

返回型测绘卫星像片姿态计算系统

返回型测绘卫星像片姿态计算系统由数据预处理、星像片自动判认量测，恒星视位置计算、星地像片姿态角计算以及成果入库等五个模块组成。具有自动剔除粗差功能，可进行单片解算和多片联合平差计算，取代了传统作业方法，实现了卫星像片姿态计算由解析到数字的飞跃。     

恒星像片的自动判读和量测

本文介绍利用VX-3000扫描仪和AST-386微计算机自动判读和量测星像片框标点、星像点的一种方法。恒星像片经扫描得到框标点、星像点的二维灰度分布，根据框标点、星像点灰度级特点，采用特征提取技术自动确认框标点和星像点，能判出一张星像片中的恒星像点达90％以上．对判读出的框标点采用灰度级插值放大、邻近点内插技术，而后求取框标点的坐标。对判出的星像点，利用图像尖锐化技术对星像边缘进行增强处理，而后按质心法求取星像点质心坐标。经统计，星像点坐标的量测精度，其单位权中误差为0．2—0．35像元(像元太小为20μ)，满足星像片姿态角计算要求。     

卫星像片姿态计算及其在空中三角测量中的应用

卫星像片姿态数据是无地面控制条件下像片空间三角测量的关键数据，在区域网整体平差计算中，它能有效抑制系统误差的累积，从而精确测定无地面控制区域的目标和控制网点坐标。本文简要介绍了卫星恒星像片姿态计算的基本原理，利用模拟数据进行了姿态角整体可靠性和整体精度指标的分析试验，实际处理了若干恒星像片，对姿态角计算精度进行了统计分析。文章最后对卫星像片姿态数据用于卫星像片空中三角测量进行了计算分析，结果表明有像片姿态角控制时能有效地消除系统误差累积，提高了整体精度。     

缺少控制点的卫星遥感对地目标定位

从单线阵推扫式传感器的成像机理出发,利用6个卫星轨道开普勒参数和3个传感器姿态角建立了推扫式卫星遥感影像坐标与其地面点在地心坐标系下的坐标关系式,即构像方程。按照所建立的构像方程,对某地区一景SPOT-5影像进行对地目标定位,获得了实地上83.392m的平面精度;利用单个地面控制点对卫星轨道开普勒参数和传感器姿态实施调整后,目标定位精度提高到14.217m。试验证实,所建立的构像方程是正确的,在卫星遥感对地目标定位中有较好的应用前景。     

卫星遥感影像在土地利用/地表覆盖数据生产中的应用

概述了卫星遥感影像及其特点 ,并对东北地区在利用卫星遥感影像进行地表分类时所出现的若干问题进行了探讨 ,这对我国的土地利用工作有一定的参考价值     

利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测

提出了一种从高分辨率卫星影像中检测特定目标的方法。该方法首先用一种双边滤波的方法去除图像中的噪声,然后采用形态学处理的方法对图像进行分割和特征增强,并提取兴趣区域。在目标检测阶段,设计了一种基于双指数函数导数(DODE)模型的检测算子,该算子是面向具体目标设计的,能实现稳健的目标检测。对Google Earth中的影像分别进行了车辆检测实验和船舰检测实验,结果表明,此方法能够有效准确地检测高分辨率卫星影像中的特定目标。     

卫星遥感影像有理函数模型优化方法

针对高分辨率遥感影像有理函数模型（RFM）在实际应用中存在过度参数化和定位精度不高的问题,提出基于离差阵和消去变换及残余系统误差补偿的高分辨率遥感影像RFM优化方法。试验结果表明,经过参数筛选后的RFM参数均为无偏估计值,拟合精度可以达到全部参数用于拟合时的精度,而且模型病态性基本消除,模型稳定性更高;残余系统误差补偿方法可以有效消除RFM拟合严格成像模型的残余误差,达到与严格成像模型一致的对地定位精度。     

利用多光谱影像检测资源三号卫星平台震颤

卫星平台震颤是影响高分辨率卫星成像质量的因素之一,会引起影像模糊和内部畸变。本文从资源三号卫星多光谱相机的成像特点和多光谱影像配准误差影响因素入手,理论推导和仿真分析了卫星平台震颤对配准误差的影响规律,在此基础上提出了基于多光谱影像高精度密集匹配的平台震颤检测方法和流程,最后利用不同波段、不同时间的成像数据进行试验。试验结果表明资源三号卫星在试验数据成像阶段存在约0.6Hz的平台震颤,且垂轨方向震颤幅值大于沿轨方向,同时引起波段间相同频率周期性配准误差。检测结果为进一步提高资源三号处理精度提供了可能,也为卫星平台震颤源的分析和优化卫星平台设计提供了重要参考依据。     

高分辨率遥感影像制作方法创新

随着卫星遥感获取技术的发展,运用遥感技术获取的影像资源日益丰富,特别是高分辨率遥感影像被列入国家重大工程建设以来,其在制作正射影像、三维模型、对地观测系统等方面作用突出,能够真实地反映研究地区地表的各种地理信息特点。与此同时,高分辨率遥感影像能够在实时状态下获取地理信息,可满足未来信息化战争、非战争军事行动等对地理环境保障提出的新要求。本文结合工作实际,对高分辨率遥感影像制作方法,以及影像制作中方案的改进进行探讨,取得了事半功倍的效果。     

广义岭估计在解算单线阵CCD卫星影像外方位元素中的应用

针对单线阵CCD卫星影像外方位元素解算过程中存在的问题,在分析以往解决办法的基础上,提出了利用广义岭估计进行解算,并说明了确定广义岭估计参数的方法。实验证明,该方法简便、稳定、有效。     

Pinpointing Source of Mekong and Measuring Its Length Through Analysis of Satellite Imagery and Field Investigations

For centuries, explorers and scientists from different countries had made their own conclusions on the source of the Mekong. However, the geographic source of the Mekong is still arguable because of the complexity of the Mekong source water system, inaccessible environment and the varied technologies used by those explorers and scientists. The satellite remote sensing technology has been used to pinpoint the source of the Mekong, associated with the on-the-spot investigations made by the authors in June 1999 and September 2002. The actual length of the Mekong has also been calculated.     

高分辨率卫星遥感影像姿态角系统误差检校

简要介绍高分辨率卫星遥感影像的严格几何处理模型,提出较为严密的影像姿态角系统误差检校模型。通过对SPOT-5、CBERS-02B两种卫星遥感影像的试验证实模型的正确性和方法的有效性。对影像姿态角系统误差进行补偿后,可明显提高卫星遥感影像对地目标定位的精度,且优于影像姿态角常差检校的效果,目标点平面定位精度达到了±(2～3)像素的水平。     

Pinpointing Source of Mekong and Measuring Its Length Through Analys,s of Satellite Imagery and Field Investigations

For centuries, explorers and scientists from different countries had made their own conclusions on the source of the Mekong. However, the geographic source of the Mekong is still arguable because of the complexity of the Mekong source water system, inaccessible environment and the varied technologies used by those explorers and scientists. The satellite remote sensing technology has been used to pinpoint the source of the Mekong, associated with the on-the-spot investigations made by the authors in June 1999 and September 2002. The actual length of the Mekong has also been calculated.