高放废物地质处置地学信息表述功能开发

本文以高放废物处置地学信息库系统运行环境搭建-预选区数据库建设-数据应用表述功能开发为主线,在介绍高放废物地质处置预选区地学信息库开发主要过程的基础上,利用C#与SQL语言完成了数据应用表述功能开发工作,实现了地学信息库数据的查询检索与调用展示,直接验证了前期数据库结构整体设计、系统运行环境建设和地学信息数据库建设的可行性与适宜性,为后期地学信息平台开发打下了坚实基础。     

地学专题图地理底图的编绘

地理底图是地学图件的重要组成部分,编绘地理底图的目的是为地学专题图提供地理基础和骨架,它起着定向和定位作用,对图件的完整性,对比性和表现力均具重要意义。本文结合作者多年的编图实践,概述了小比例尺地学图常规制图方法,如地理底图的编绘和设计,地图投影和地图投影的转绘,编图资料,地理内容的选取,地图符合及注记,制图工艺,英文版地图地名译名原则等。     

地学空间数据库建设快捷方法研究

作者在承担多项地学空间数据库建设项目的基础上,对地学空间数据库建设过程中点位图生成、色块换色及填充、属性数据录入及二值变量取值等几种快捷方法进行了研究,说明灵活地综合运用GIS软件的各种功能,能加快地学空间信息系统建设的速度。      

中国地学断面的主要进展

扼要介绍全球地学断面(简称GGT)计划和中国地学断面计划的产生;中国地学断面计划宗旨;中国地学断面的布署及其实施、完成概况;中国地学断面研究获得的主要成果与新认识;最后,对中国地学断面计划的未来发展做了展望。     

地学新星

地学新星［编者按］中国矿物岩石地球化学学会作为群众性的学术团体，肩负着发现人才、培养人才的任务。为使年青人早日脱颖而出，促进相互了解和交流，本刊将从本期起开辟“地学新星”专栏，用以介绍一大批立足于国内，在我国矿物学、岩石学和地球化学领域作出了突出贡献...     

MAPGIS在地学制图上的应用

本文主要叙述ＭＡＰＧＩＳ在地学制图上的技术和方法,同时提出进一步提高地学图制图质量的措施和途径。     

中国地学断面CorelDRAW图形数据库资源整合综合研究

整合了历时数年(2001—2006)数字化研究取得的中国全部11条地学断面图各种专业图件的CorelDRAW图形数据资源及其说明书。参照国际全球地学断面(GGT)数字化编图指南,独立研制了全球地学断面图的GGTCorelDRAW制图色盘和模板,为应用和普及制作地学断面图提供了软件工具。建立了网页类型的中国地学断面元数据库,编撰了地学断面电子字典帮助文件。上述综合研究工作为中国地学断面图资源共享提供了底层数据和技术支撑。     

美国互联网上的主要地学信息资源介绍

简要介绍了目前查询地学信息资源的部分主要工具，主要的水资源与环境地学信息数据库的分布格局，提供了相应的网址和主要地学信息库的特征；同时也对互联网上分布的有关地学应用软件系统，地学教育资源等作了简要介绍。这些内容不仅给我国地学研究，特别是从事大尺度地学环境、水资源研究的人员提供了有价值的信息，同时也可以帮助初步接触网络的地学研究人员了解目前地学资源信息库的发展现状和水平，促使我国地学环境信息库的建设和发展。     

基于GeoSciML的地学数据互操作服务研究

地球科学数据依托于WebGIS进行数据共享与服务是全球地质行业发展的必然趋势,但是,由于地质数据存储格式不同、数据模型与数据结构差异及地质数据的敏感性等原因导致多源异构数据的产生,给数据共享与综合利用带来了困难。研究传统地质数据模型和GeoSciML模型,对比分析两者图层和要素属性方面的异同,从语义融合角度提出了采用传统模型的地质空间数据到GeoSciML模型的数据映射方法。结果表明,在数据格式转换和整合过程中保证了信息的完整准确,地质空间数据的互操作性强且符合数据映射要求,为我国地质数据面向国际深度共享与服务提供了科学方法。     

IRS-P5卫星影像提取DEM及其地学应用

基于高分辨率遥感卫星数据提取DEM技术已广泛应用于地学研究中,但基于IRS-P5立体像对提取DEM的研究应用目前还比较少。主要介绍了IRS-P5卫星获取立体像对的工作原理,立体像对提取DEM原理、方法及精度评定,列举了该技术在地学研究中的应用实例及其应用前景以及存在的问题。结果表明,在良好的地面控制点的支持下,IRS-P5立体像对提取的DEM平面和高程精度均可满足国家山地1∶1万地形图测图规范要求,在地学研究中具有广阔的应用前景。     

大数据开创地学研究新途径:查明相关关系,增强研究可行性

人类已经进入大数据时代,大数据研究的思想、方法在地学领域也备受关注。笔者认为,大数据研究的对象是数据,研究的工具是计算机,研究的方法、手段是查明数据间相关关系,研究的特点是取向高概率做出决策。大数据是通过对大量数据的挖掘,查明数据间的相关关系,研究问题并做出正确决策的思想、方法。本文提出大数据是应用“归纳法”开展科学研究的思想、方法,以及高性能计算机和大数据计算技术使“归纳法”得以升华的观点。文章通过对统计学、机器学习算法的深入探讨,得出大数据将改变人们对自然的理解和认知方式,改变科学研究的思想和方法,改变长期以来人们通过查找因果关系开展科学研究的习惯。大数据必将开创一条跨越复杂的因果关系、直接获得研究结果的全新的科学研究途径。随着数据爆发式增长,随着高性能计算机的普及和计算技术的迅猛发展,统计分析方法将很大程度地突破数据体量的限制,统计分析预测模型以其真实可靠的处理结果、对条件和结果良好的解释能力、结合机器学习算法对半结构化与非结构化数据的处理优势,将推动地质科学进入定量化研究的新高度。     

空间数据存储研究及其在岩石圈深部探测数据中的应用

深部地球物理探测数据是岩石圈结构研究的重要资料,然而由于地学数据本身的多来源、多学科、海量等特点阻碍了数据的共享,而GIS技术恰好以强大的多学科交叉和空间数据处理功能为数据发布提供了新的途径。在GIS中信息的显示和分析方法都取决于地理信息数据模型,因此在利用GIS技术建立数据共享平台时,建立一个符合数据体查询和分析要求的数据模型尤为重要。笔者对几种空间数据存储方式和主流的空间数据模型进行了深入研究,最终结合深部地球物理探测数据的特点,以Geodatabase为基础建立了一个数据模型,为数据发布奠定了基础。     

全球地学断面数字化图形数据库建设

以原地质矿产部系统所完成的6条地学断面图为源数据基础，选用MAPGIS软件平台对6条地学断面图进行了数字化，根据“全球地学断面数字化指南”，并参考了各地学断面的制图标准，建立了中国地学断面图形库和属性库。开发，研制了图形库管理系统。     

GEOSCIENCE DATA IN THE INFORMATION AGE: ACQUISITION,DISSEMINATION AND THEIR APPLICATIONS

Recent dramatic advances in technologies such as computer,data management,and communication have revolutionized the way geologists collect,disseminate,and utilize geoscience data.After summarized the characteristics and fusion of geo-data,several major field data capture systems adopted in North America have been introduced.Geoscience information dissemination and distribution via the web technology and GIS package have also been discussed.In addition,multisources geo-data integration and their applications to mineral exploration,geological hazard risk assessment,and national land resources protection and utilization have been addressed by concrete examples.     

数据预处理技术在地学大数据中应用

大数据时代随着数据的爆发式增长,在带来可供研究的海量数据的同时,也带来巨量的噪声和冗余数据。在地学领域,由于研究方向和技术方法手段的多样化,产生了数据量巨大和类型众多的地学数据集合。在地学信息的研究过程中,经常碰到地学信息孤岛,分图幅地学数据边界系统误差和地学文档的非结构化问题。在对地学数据进行信息的提取和挖掘之前,必须根据研究目的对地学大数据进行预处理,使冗余、复杂的大数据转为结构化、准确、可用的数据。本文以地学大数据的预处理技术为切入点,从地学数据交互标准与语义、数据调平、地质图接边和文本结构化等四个研究方面,分析阐述目前地学大数据挖掘方面存在的问题及主要的解决手段,同时也对多元数据融合在大数据中的应用进行了阐述。希望通过本文对地学大数据预处理技术的探讨,能对地学大数据的挖掘有所帮助。     

栾川矿集区地学大数据挖掘和三维/四维建模的资源-环境联合预测与定量评价

21世纪地球科学的"第四范式"与第四工业时代以及5G+智能通信为矿业开发与环境防护的关联研究提供了新契机.以地球动力学背景、成矿过程、定量评价"三位一体"的地学理论为基础,以栾川矿集区为例,运用地学大数据(多维多尺度的地质、地球物理、地球化学、高光谱与高分辨率遥感(多时相)以及实时矿业等数据)的深层次人工智能挖掘和三维...     

基于GML的地质图空间数据库交换体系

如何提高地质图空间数据库信息交换体系的可扩展性和互操作能力是这一领域中的研究热点.首先研究了ISO/OGC空间信息共享的规范和标准, 并建立了具有服务能力的空间信息集成模块, 在此基础上研究具有一致性的空间信息共享与服务体系, 形成独立于软件、适用于地质空间信息互操作的表达模式, 提供一个可用于异构和分布式体系下的数据描述机制, 使得应用管理地质空间数据成为可能.提出了以地理置标语言(geography markup language, GML) 模型为框架, 给出一种地质空间信息交换的机制.针对地学应用需求, 提出了专业应用数据的模式, 为地质空间信息交换提供了一种可行的方法.      

区块链视角下地学数据共享研究

数据密集型科研范式下的地学数据共享是地学研究的重要内容.在分析地学数据特点、共享现状、现有问题以及区块链技术架构、基本原理、应用特点的基础上,探讨区块链技术在地学数据共享领域中的应用场景,以期地学机构能够借助区块链技术更好地管理数据资产、推动地学数据共享研究与应用.     

On the Progress Design of Integrated Geologic Analysis System: Object-Relational Database Model and Visualization for Earth Resources

Abstract. An object-relational data model is an entry point and integral part of geologic analysis system, in which we can start geologic modeling inside a database. A conceptual data model named the Geoscience (Earth Resources) Data Model 3.0 has been developed based on the conceptual design of NADM-C1.0 and EGDM 812. Such adaptation makes this data model interoperable with data models from other geoscience fields. The focus of current data model is to effectively manage multi datasets related with the study of earth resources and to create relationship among data types.
The conceptual data model for earth resources is successfully implemented physically by integrating a GIS and relational data storage. The direct link between relational database and GIS makes the database contents highly visual and spatially enabling. Database contents are fully georeferenced through different types of georeferencing systems that enables data integration, visualization and analysis of multi geoscience datasets in 2D and 3D environment. A new way of geologic analysis through visualization of virtually all kinds of geoscience datasets is proposed.
The earth resources research and industry can take benefits on this system through better data management and effective geologic visualization that in turn accelerate a better understanding of earth resources. Meanwhile wider geoscience community will benefit from better interaction and data sharing among geoscience fields for accelerating a better understanding of our complex earth.     

A geoscience data evaluation and information system

The exploration of mineral, energy, and water resources requires increasingly access to and usage of relevant up-to-date scientific technical, and economic information on relevant literature and factual data. At present, an Information Center on Mineral Resources and Geosciences is being established in the Federal Republic of Germany. The geoscience information center is responsible for the coordination of acquisition, storage, and dissemination of data on mineral and energy resources, water resources, and economic geology to inform public administration, relevant industry, research institutions, and universities by means of access to a variety of data bases. In the final stage, the information will be accessible on-line through a computer center at Karlsruhe (INKA).Available for the user are national data bases, comprising literature, and factual data on geoscience, mining, deposits, hydrogeology, ocean research, and marine technology, hydrology, oceanography, geodesy, and meteorology, as well as access to international literature and factual data bases. The relational retrieval system GRIPS-DIRS is in use for handling literature data bases at Karlsruhe (INKA),and the hierarchical storage and retrieval system ADABAS for handling factual data bases. The establishment of data-about-data-systems and the dissemination of publicly available evluated data in form of graphical displays of maps is envisaged. The geoscience information center cooperates intensely with similar centers of other disciplines in the Federal Republic of Germany.