海底日变数据初探

正海洋磁力数据处理主要包括剔除奇异点、地磁日变、船磁方位改正、数据滤波等,地磁日变和船磁方位改正是影响磁测数据精度的主要因素,而船磁改正又会受日变改正精度的影响,因此日变改正对于海洋磁测而言至关重要。对海洋磁力日变改正而言,在近海区域我们可以采用沿岸的地磁台站的日变数据进行日变改正处理,这在一定程度上削弱了地磁日变对磁测精度的影响;在远海,显然超出了陆地地磁台的控制范围,近年来出现了多台站地磁日变改正技术,构造     

磁日变数据模拟输出软硬件研制

根据磁日变模拟纸卷的打印特点,以数模转换芯片为主体,设计了数模信息转换器机箱及外部接口,利用Visual Basic语言编制了相应的磁日变模拟输出软件,并介绍软件的操作和功能。经过实测数据的打印测试,并与磁日变观测站获得的磁日变曲线进行对比,结果表明,两者在曲线形态、振幅、换挡等方面都具有较高的一致性,验证了笔者研制的软硬件复制磁日变模拟纸卷是可行的,有利于磁日变模拟纸卷的保存与共享,以及航空物探磁日变观测无人值守工作的开展。     

利用回归分析法补偿海底日变数据

海洋磁力测量中常会投放海底日变站,但有时会因投放深度较深导致回收的海底日变站数据出现失真的情况,从而影响日变改正后磁测数据的精度。通过比较不同纬度处地磁日变数据的相关分析结果,发现可近似认为地磁日变数据依纬度变化具有一定的线性相关性,进而引入线性回归分析方法推算某一纬度处日变数据。通过南海多个工区实测数据的对比分析,发现回归分析法推算的日变数据可一定程度上补偿海底日变数据,从而改善磁测数据的精度。     

基于地磁坐标的多地磁台站日变改正方法

传统多地磁台站日变改正都基于地理坐标,通过改进计算方法的方式来提高日变改正精度,本文通过比较分析传统日变改正的方法,并根据地磁坐标与地磁场强度具有更强相关性的特征,提出基于地磁坐标进行拟合的日变改正方法——地磁坐标拟合法。实验结果表明,基于地磁坐标的多站日变改正方法普遍提高了日变改正的精度,为多站日变改正提供了新的研究思路。     

回归分析法在日变数据推算中的应用

在海洋磁测数据日变改正过程中,常会因各种因素限制,导致日变数据缺失,这时就需要结合多台站数据推算工区位置处的日变数据。通过借鉴前人研究成果及考察相关分析结果,可以近似认为台站间日变数据具有一定的线性关系,并引入统计学中常用的回归分析法拟合出某一位置日变数据的推算公式,进而得到推算数据。选取南海区域实测数据验证可知该方法具有一定的可靠性,可以解决日变数据缺失等问题,从而提升海洋磁测数据的精度,是一种改进的磁测数据日变改正方法。     

磁总场梯度数据三维反演方法及应用

磁总场三方位梯度数据相对于总场数据包含更丰富的异常信息,将梯度数据应用于三维磁化率反演中,可以更准确地描述异常体。本文采用最小模型结构反演方法进行三维磁化率反演成像,并采用对数障碍法对磁化率的反演取值范围进行约束。通过模型试验,对磁总场异常数据及其三轴梯度数据进行单独反演、联合反演,结果表明三轴梯度联合反演结果可以更好地刻画异常体形态,更有效地分辨邻近异常体,反演物性更合乎实际。将此反演技术应用于大冶铁矿高精度航磁数据反演解释,取得了较好的应用效果。     

提高磁测日变改正精度的方法

在利用高精度磁测方法进行间接寻找砂金、岩金的研究中,需探测10nT左右的弱磁异常。这对日变改正精度提出了更高要求。针对这一需要,编制了软件,适用于IGS-2／MP-4与ENVIMAG两种型号的质子磁力仪,使其能同时投入工作做日变改正。采用一个完整的地磁平静日的日变观测数据,用分时区加权平均来确定日变改正基值。对每天测定的日变曲线先进行圆滑,降低仪器噪声对日变观测结果的影响后,再对当天各测点上的磁测值进行日变改正。这样既提高了日变改正精度,又实现了对两种型号磁力仪间观测数据的日变改正处理。     

局部地区地磁日变及拟合方法研究

根据沙河、正定、商丘、东营四测站三天同步测量所获取的地磁日变数据,提出了三种局部地区地磁日变的拟合方法;井通过对四测站三天地磁日变曲线的分析发现了时差对日变曲线的非均衡影响以及东营日变具比较明显的海岸效应之影响。     

基于重磁数据梯度比值的深度学习技术实现场源位置反演方法

场源中心位置的计算是重磁数据反演的主要任务之一,现主要通过异常与场源位置之间的数学物理方程来估算地质体的位置.为了快速、准确获得地质体的位置信息,提出基于重磁梯度比值的深度学习技术实现场源位置的获取;其利用深度学习技术所建立的重磁梯度比值水平分布与地质体埋深、构造指数的关系,快速实现异常场源位置计算,且提出利用多个值的...     

大面积物探数据的网格化处理方法

本文讨论大面积重磁数据的快速非规则网格化处理方法.提出了自动搜索选点法,并给出了按距离二次加权函数插值、解方程组和拉格朗日插值三种网格化算法. 数据网格化处理的意义重磁物探数据的处理,通常要求规则(正方形或长方形)网格的数据.因此,必须将重磁异常的     

重力仪重复观测数据处理方法

本文利用最小二乘平差原理,对目前重力勘探中常用的往返重复观测、往往重复观测和三程循环重复观测的测量数据处理,分别推导了相应的零位变化为一次、二次、三次时间函数时的计算公式。利用这些公式在野外条件下,可在微机上方便地予以计算,为提高野外观测精度提供了可能。     

基于Facet模型梯度算子一致性的地震数据不连续性识别方法

存在断层、角度不整合面等不连续结构的地质体的自动识别在地震构造解释中具有重要的意义,这些地质特征的地震响应为同相轴不连续。常规的地震数据不连续性识别方法应用范围有限,参数设置依赖于人为经验,易导致识别结果辨识度差。本文将一致性作为新的不连续性识别方法引入到地震数据处理中。首先利用定位精度高、易于扩展的Facet模型梯度算子计算一致性,其次对一致性数据作阈值化处理,最后利用数学形态学中的腐蚀、膨胀及细化算法作进一步处理,实现了对地震数据不连续性信息的自动识别。经过理论和实际资料测试,并与C3相干算法和方差算法对比分析,证实了本文所提方法在地震数据不连续性识别方面具有更高的稳定性和辨识度,可以作为地层不连续性识别的有力工具。     

基于深埋管线探测的井中磁梯度方法

目前, 井中磁梯度方法是深埋金属管线常用的探测方法之一, 但是存在理论不够完善及缺乏定量分析方法等问题.研究内容包括3个方面: (1)从无限长水平圆柱体的磁场强度入手, 通过坐标系的转换, 推导出地面探测和井中探测的磁场水平分量、垂直分量的关系, 进一步推导出管线的井中磁梯度公式; (2)根据磁梯度公式模拟出梯度值随有效磁化倾角及孔位的变化情况; (3)通过对模型正演数据的统计分析确定了3种关系式: 极值比与有效磁化倾角之间的关系式、管线的水平位置和磁梯度极值间的孔深距离与有效磁化倾角的关系式、磁梯度极值的绝对值较大者和管线埋深之间的距离与极值距间的比值和有效磁化倾角的关系式.这3种关系式组成了管线埋深及水平位置的估算公式.最后, 通过实例来估算了管线的埋深和平面位置, 根据估算结果进行的正演结果表明了该方法的可行性.      

基于SREM融合数据的矿物蚀变信息提取

目前卫星高光谱数据幅宽小,难以进行大面积矿物填图应用.本文探讨了基于多光谱图像光谱分辨率增强方法(spectral resolution enhancement method,SREM)融合算法,将Hyperion窄幅高光谱和先进星载热发射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer,ASTER)宽幅多光谱数据进行融合,获得宽幅高光谱数据,从而进行矿物蚀变信息提取的方法和流程.结果表明:(1)原始ASTER数据仅能识别出Al-OH基团,Mg-OH基团和Fe3+离子基团3种矿物,SREM方法能够识别出高岭石、伊利石、绢云母、绿泥石和黄钾铁矾5种蚀变矿物;(2)融合图像矿物提取结果与原始ASTER和Hyperion图像的相对精度分别达到90.56%和92.85%;(3)其中绢云母、伊利石、高岭石与Al-OH基团,黄钾铁矾与Fe3+离子,绿泥石与Mg-OH基团出露区域基本一致.SREM融合数据具有幅宽大和光谱分辨率高的特点,提高了矿物蚀变信息解译精度,该方法对大面积矿物填图具有示范作用.     

金属矿地震数据偏移处理的方法研究

偏移是金属矿地震数据处理中的重要步骤,只有将所有地震数据都归位到产生这些波形的反射面或绕射点相应位置,才能得到真实的构造图像.地震数据偏移有多种用法,通过金属矿速度模型正演产生的理论波场进行试验,分别利用叠后偏移、叠前偏移和叠前部分偏移(DMO)方法对模型数据分析研究.研究结果表明对做过DMO校正后的叠加数据再进行偏移归位处理能取得更好的效果.     

处理区域化探数据的一种方法

我国近年来,人们常将大量的区域化探数据,以方块平均法进行组合,缩减原始数据点,然后再进行多元统计方法研究,尤其是应用趋势分析较为普遍,但效果不甚理想.为了充分利用化探所提供的地质信息,提高趋势分析在区域找矿上的应用效果,本文试图从原始数据处理方法     

三维地震工程测量数据处理方法

利用坐标系的相互转换原理，通过AutoCAD2000的强大图形功能，在所设计的矢量图中准确量取已知点的实地坐标，再以赫尔默特坐标转换公式转换为数学模型，在电子表格软件Exce12000中进行所有激发点、检波点的坐标求解，获得设计坐标；外业放样数据亦可被导入Exce12000中进行筛选、排序而得到成果文件。该方法是处理三维地震工程测量数据的一种行之有效的新方法。     

高分辨率遥感数据处理方法实验研究

近几年高分辨率遥感数据处理与应用研究越来越受到国内外学者的重视,已成为目前遥感应用研究领域的热点和难点之一。首先分析了基于像素的中分辨率卫星数据的遥感数据处理方法,包括:基于统计理论的分类方法和基于光谱信息的非参数理论方法的分类方法。在此基础上,针对高分辨率遥感图像的特点,分析了面向对象的高分辨率遥感数据处理方法。其中,图像分割是最关键的一步,即如何有效地提取出对象特征非常重要。最后,给出了高分辨率遥感数据处理方法相关算法实验,主要进行了几种图像分割算法实验,同时结合植被变化检测,进行了变化检测算法实验。