陕西省植被指数动态变化特征研究

本文对太原机场2007年-2009年5次冷锋型低空风切变天气过程进行了统计分析,总结出本场发生冷锋型低空风切变时各气象因素的变化规律,从而提高预报员利用常规探测资料判别预报冷锋型低空风切变的能力。     

天山北麓植被指数变化特征及其与气温和降水的关系

利用1982-2005年的归一化植被指数(NDVI)和气象资料,研究了天山北麓各地区不同植被类型ND-VI的年际变化特征及其对气候因子的响应.结果表明:1)近24 a来天山北麓各地区植被指数在波动中有所增长.2)不同植被类型对气候因子的响应不同,但各类型植被NDVI都与气温和降水存在着明显的正相关关系.3)平原区植被指数增幅大于山区植被指数增幅,说明植被生长不仅受自然因素影响,也受人为因素影响.     

青藏高原气候变化与植被指数的关系研究

本文通过处理全国400余个台站1951-1995圻的降水、平均气温、积温等资料，利用GRAPHER，SURFER等绘图工具，分析了青藏高原所处气候区域的气候特征及变化趋势，并采用桑斯威方法计算出可能蒸发量，从而得到全国的湿润指数分布，由此确定青藏高原的气候分区，继而通过卫星遥感获得的全球归一化植被指数（Glob-NDVI)，结合降水、气温，分析了气候变化与生态系统演变的联系，最后着重从积温与高原农作物方面作了一定研究。     

青藏高原气候变化与植被指数的关系研究

本文通过处理全国400余个台站1951～ 1995年的降水、平均气温 、积温等资料，利用GRAPHER，SURFER等绘图工具，分析了青藏高原所处气候区域的气候特 征及变化趋势，并采用桑斯威特方法计算出可能蒸发量，从而得到全国的湿润指数分布，由 此确定青藏高原的气候分区，继而通过卫星遥感获得的全球归一化植被指数(Glob-NDVI),结 合降水、气温，分析了气候变化与生态系统演变的联系，最后着重从积温与高原农作物方面 作了一定研究。     

近57a西乌珠穆沁旗气候变化及与植被指数相关分析

文章利用1961—2017年西乌珠穆沁旗气温、降水资料,并结合NDVI资料,对西乌珠穆沁旗的气候及植被指数变化进行了分析。结果表明:近57 a来西乌珠穆沁旗年平均气温增加趋势显著,且四季增温明显。年降水量增减趋势不明显,但冬季降水量有明显增加趋势。近32 a西乌珠穆沁旗植被指数变化与气候变化密切相关,植被指数的大小主要受上月和当月气温、降水量的影响,其中降水量与植被指数的相关效果比气温显著,说明影响牧草长势好坏的主要因子是降水量,但21世纪以来夏季降水量减少,对牧草生长不利。     

第五讲 气候状态变化的相互关系

第五讲气候状态变化的相互关系黄嘉佑（北京大学地球物理系，１００８７１）区域气候状态变化除了考虑自身变化外，还应研究外力的影响。这种外力一方面来自大尺度的气候因子，如地球各圈层的相互作用，另一方面也应考虑小尺度圈层之间的相互作用，如大气圈内（高层与底层...     

西辽河流域归一化植被指数与气象因子相关性分析

为了解西辽河流域归一化植被指数(NDVI)的分布规律、变化趋势及对气候变化的响应,利用2000—2018年西辽河流域11个气象站逐日气象资料和MODIS归一化植被指数数据集,通过线性回归和相关分析,探讨了生长季各月NDVI与气象因子的时滞性,以及气象站周围10 km缓冲区内不同植被类型NDVI与气象因子的相关性.结果表...     

影响勐海甘蔗产量与糖分的气候因子变化特征

为在甘蔗栽培、糖业生产、糖业贸易中针对气候因子的变化采取及时有效的应对措施提供依据,对影响云南勐海甘蔗产量和糖分的气候因子近45年来的趋势性、阶段性和周期性进行分析。结果表明：影响甘蔗产量的气候因子中,3~10月的积温增加趋势显著;3~10月的积温和降水量有显著的阶段性;3~10月的积温、降水量、日照时数都有显著的振荡周期。影响甘蔗糖分的气候因子中,10~11月的平均最低气温增加趋势比较显著,有显著的周期性和阶段性;11月至次年2月的降水量有3~4年的振荡周期,趋势性和阶段性不显著。     

大气对植被指数的影响

通过辐射传输的模拟计算,研究了大气状况对植被指数的影响,提出可以用能更好地反映植被固有辐射特性的地面植被指数来进行全球植被监测。     

贵州省植被指数遥感动态监测研究

1引言贵州地处云贵高原东部，位于东经103°30＇至109°35＇，北纬24°37＇至29°13＇之间，全省面积17．6万平方公里，是一个八山一水一分田的低纬高原山区。境内岩溶地貌发育强烈，丘陵起伏，槽谷纵横，高原和山地面积占全省面积的87％，丘陵占10％，河谷坝地仅占3％，面积超过万亩的大坝不足20个，主要分布在中北部和西南部的遵义、安顺、铜仁和兴义地区，是省内耕地集中，农业发达的地区。主要山脉多作东北一西南走向，是森林覆盖率较高的地区。北部大娄山为贵州高原的北界；东北部有武陵山，其主峰梵净山，海拨2572m；西部乌蒙山脉地势…     

新疆近50,a气候的变化特征

利用新疆地区具有较好代表性的23个气象台站1960-2009年的历史气候资料,运用线性倾向估计对新疆地区近50 a来气候变化的主要特征进行了分析.结果表明：近50 a来,新疆地区能量供给因子中的最高、最低和平均温度都呈明显的上升趋势,而日照时数、温度年较差呈明显的下降趋势,云量的变化趋势不明显并略有下降;空气动力因子风速的下降趋势显著;湿度因子中空气相对湿度和降水量略有上升趋势,而水汽压有明显上升趋势.受此影响,近50 a新疆地区气候总体趋于干向湿发展的趋势,气候朝暖湿方向变化.     

基于遥感和GIS的中国植被指数变化的驱动因子分析及模型研究

在样带和典型区研究的基础上,采用相关分析和偏相关分析方法,对影响植被指数变化的因子（水、热和地表植被覆盖类型）进行了分析。结果表明：中国植被指数的时空变化极其复杂,虽受水、热和地表植被覆盖类型三个主导因子的影响和控制,但因时和因地而异,三者对植被指数影响和控制的主导地位也因时因地而不同;基于空间上的概念模型Indv=F(x,y,z)只能定性地描述以上三个主导因子时空变化同植被指数的相互关系。     

基于MODIS植被指数的太湖蓝藻信息提取方法研究

有效地提取蓝藻水华信息对分析蓝藻动态分布有重要意义,而卫星遥感技术是进行太湖水质监测与保护的措施之一.本文以2007年7月25日Terra/MODIS数据为主要数据源,用比值植被指数(Irv)、归一化植被指数(Indv)和增强型植被指数(Iev),研究提取太湖蓝藻信息.结果表明:植被指数可以有效提取遥感影像中的蓝藻水华信息,其中Indv是应用效果较好的植被指数之一;在掩膜处理后,用Indv提取了太湖蓝藻的面积分布信息,效果较好;此外,选取Indv为测试变量,利用决策树分类法,有效地把蓝藻水华高浓度覆盖区、中浓度覆盖区和轻浓度覆盖区分开来,为准确掌握太湖蓝藻发生、发展趋势和发生程度提供可靠信息.     

减化比值植被指数在城市热环境研究中的应用

以南京市ETM＋影像为数据源,经嵌套于ERDAS IMAGINE9.1中的ATCOR2大气校正后,提取了南京城区地表温度（land surface temperature,LST）、归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）和减化比值植被指数（reduced simple ratio,RSR）,基于实测值和同时相AS-TER数据反演结果的双重验证,拟合了两种植被指数与地表温度的定量关系,并进行对比分析。结果表明,除水体外,植被覆盖度高的区域地表温度明显低于植被稀少或无植被区;地表温度与NDVI呈显著线性负相关,与RSR呈显著幂函数负相关,后者的相关性高于前者;当RSR小于3.2时,地表温度随植被覆盖增加而锐减,当RSR大于3.2时,植被覆盖继续增加,地表温度却趋于恒定,呈现植被降温效应＂饱和＂现象;对比比值植被指数（ratio vegetation index,RVI）应用结果发现,近红外和红光比值的线性拉伸是导致NDVI和RSR表征城市热环境效应存在差异的主因,还与短波红外对水分敏感和能真实反映植被冠层结构有关。中国6大城市热环境案例研究均表明,RSR能直接解释对于不同下垫面,增加相同的植被覆盖度其降温效果存在差异的现象,而不进行土地利用分类,NDVI则无法揭示此现象。     

省级MODIS植被指数序列的建立与应用

建立M OD IS植被指数序列是一项重要的基础性工作,有助于更加准确、有效地认知植被覆盖、土地利用和土壤水分的时空变化规律,更有效地监测干旱和植物生长。分析M OD IS植被指数的特点并与AVHRR植被指数进行对比,提出可业务化的M OD IS资料预处理方法,讨论了省级M OD IS植被指数序列的建立方法及其在农业遥感中的应用。     

夏玉米植被指数与叶面积指数的关系研究

利用ASD便携式地物光谱仪和SunScan冠层分析仪实测了陕西杨凌区和扶风县夏玉米关键生育期冠层光谱反射率及叶面积指数(LAI),对归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和差值植被指数(DVI)与叶面积指数进行了相关性分析,建立了基于三种植被指数的LAI估算模型,并进行精度检验。结果表明:基于抽穗期和蜡熟期NDVI以及灌浆期RVI的LAI估算模型的均方根差和相对误差较低,模拟效果较好。结果对夏玉米生长状况及病虫害监测、产量预测以及田间管理具有参考价值。     

用植被指数监测贵州干旱的方法研究

1前言干旱是指在一定地区内近地面生态系统水分不足时的一种自然现象,它不只是一种气象灾害,实质上是与下垫面密切相关的综合环境灾害,是不利的天气气候条件与下垫面因素共同作用的结果,它普遍存在于世界各地,频繁地发生于各个历史时期。干旱是贵州最主要的农业灾害,对国     

草地植被指数季节变化的遥感动态监测研究

利用EOS/MODIS卫星遥感数据,针对MODIS的应用特点,借鉴国内外基于遥感手段监测植被的方法以及植被指数的研究进展,探讨了草地变化动态监测的方式和方法。以乌鲁木齐地区为研究对象,用植被指数最大合成法,合成了该地区2004年4月至10月每个月的最大植被指数图。同时,利用每月合成的最大植被指数图,以乌鲁木齐南郊天山中段北坡的草地为典型研究区,通过典型区野外实地采样得到与MODIS影像资料时相一致的草地地上生物量数据,并利用ENVI软件提取出典型区各样点的植被指数值,分析了遥感植被指数与植被生物量的相关关系,从而建立起了植被指数在草甸和草原不同季节的生物量估测模型。     

陕西省太阳辐射变化规律

用延安、西安、安康三站使用遥测仪器观测到的总辐射以及西安的净辐射进行分析。分析结果为理论上的晴天总辐射量随纬度增高而减少，而实测值却随纬度增高而增多；年极大值出现在6月或7月，极小值出现在12月；月际变化3到4月变化最大。净辐射有与总辐射相类似的变化规律。另外，总辐射与日照时数之间，邻近站的总辐射之间，总辐射与净辐射之间都有相当密切的关系。     

广西耕地植被指数月变化特征分析研究

通过互联网直接下载美国地质调查局（USGS）数据中心的全球1km分辨率NDVI10d合成NDVI资料，选取广西南、中、北部5个水田监测点和6个旱地监测点，分析其NDVI月变化特征。结果表明：NDVI的月变化与耕地上农作物生长变化有较密切的关系，可以利用NDVI资料，开展广西农作物生长状况及农业气象灾害的气象卫星遥感监测。