电阻率测深法在阿拉尔盆地划分咸、淡水层的应用

通过分析、总结电阻率测深法在青海阿拉尔盆地划分咸、淡水层的应用实例,着重论述了电测深曲线形态变化与含水层矿化度高低的对应关系,指出了曲线特征点(拐点等)是准确划分咸、淡水层的关键电性异常标志,阐明了该方法在划分第四系咸、淡水层的有效性及应用前景.     

用模糊聚类和逐步判别分析方法识别低电阻率油气层的方法研究

针对低电阻率油气层成因的多样性、复杂性,利用模糊聚类分析技术、逐步判别分析等方法,对辽河油田海南构造带４２口井进行低电阻率油所层的识别,建立一套识别低电阻率油气层行之有效的测井解释方法。该方法对老井低电阻率油气层的挖潜和新井低电阻率油气层的识别有很好的实用性。     

基于朴素贝叶斯的判别频率估计算法在油水层识别中的应用

贝叶斯网络分类器,已经广泛应用于各种分类问题。对于固定的贝叶斯网络结构,可以通过生成参数和判别参数2种方法进行学习。生成参数学习效率较高但是分类精度较低,而判别参数学习与之相反。通过对数据集中参数出现频率计算来进行参数学习,并加入一个判别参数来加强实例属性与分类目标值之间的关联性,在此基础上提出了一种简单、快速、有效的判别频率估计(DFE)算法。实验结果表明:在油水层模式识别当中,这种判别频率估计方法相对于其他算法在分类精度上能够提高5%～10%。     

砂土液化预测的Fisher判别分析模型及应用

针对砂土地震液化预测问题,基于Fisher判别分析原理(FDA),选用平均粒径、不均匀系数、标贯击数、地下水水位、砂层埋深、剪应力与有效上覆应力比、地震烈度.震中距等8个实测指标为判别因子,建立Fisher线性判别函数模型,对砂土液化进行预测.研究结果表明,Fisher判别分析结果与神经网络输出结果一致,优于规范法和Seed法判别结果,验证了该模型的合理性和可靠性.运用该模型进行判别分析,简易方便,分类效率高,对砂土液化判别快速、有效,模型适用性强,具有一定的工程应用前景.     

岩爆等级判定的距离判别分析方法及应用

将距离判别分析方法应用于岩爆等级判定问题。选用洞室围岩最大的切向应力σθ、岩石单轴抗压强度σc、抗拉强度σt、岩石弹性能量指数Wet作为岩爆等级判定的距离判别分析模型判别因子,以工程中实际岩爆情况及数据作为训练样本,进行分析计算,建立岩爆等级判定的距离判别分析模型。运用该分析模型对国内外工程实际岩爆情况进行判定,判别结果与工程实际完全相符。将该模型应用到诸（暨）永（嘉）高速公路括苍山隧道工程的岩爆情况预测中,判别结果与实际情况相符。研究表明,岩爆等级判定的距离判别分析方法,判别能力强,误判率低,是解决岩爆等级判定的一条有效途径。     

砂土液化预测的Fisher判别模型及应用

基于Fisher判别理论建立了砂土液化可能性的Fisher判别分析（FDA）模型。在分析砂土液化影响因素的基础上,选取烈度、震中距、地下水位、砂层埋深、标贯击数、平均粒径、不均匀系数、剪应力比等8个实测特征指标作为FDA模型的预测指标。利用砂土液化的实测数据作为训练样本进行训练,建立FDA模型对砂土液化进行预测,并用其他未参加训练的实测数据进行了验证。研究结果表明,FDA模型简便可行、预测精度高,是解决砂土液化预测问题的有效方法之一。     

微量元素及重矿物判别分析在西昆仑山前第三系划分对比中的应用

采用微量元素和重矿物判别分析方法解决百昆仑山前长期未解决的红色哑地层划分对比问题。微量元素和重矿物与沉积环境及物源性质密切相关。不同时期，不同水系（物源区）的沉积岩具有不同的重矿物和微量元素特征。在西昆仑山前初步建立了３条微量元素和重矿物标准剖面，每条剖面均建立了划分组段的微量元素和重矿物两套判别函数。用以解决地面或井下未知层位样品的判别归属问题，经地面和井下验证取得初步成效。     

基于权重反分析方法的加权距离判别法及应用

距离判别分析法在应用过程中常将各评价指标的重要性视为一致,实际上各指标重要性是不同的,故需对各指标进行加权处理。权重的合理取值对最终的评判结果有着很大的影响,目前尽管确定权重的方法有很多,但都有其不足之处。鉴于此,在马氏距离的基础上,推导了加权马氏距离的求解公式,并采用一对多的分类方法建立了多总体加权马氏距离判别准则。在确定各指标权重时采用了基于优化理论权重反分析的新思路,把直接给权重问题转化为通过实际工程样本反求各影响因素权重问题,该方法不需先知经验,求解过程完全由实际样本驱动,具有很强的可操作性。将改进后的加权距离判别分析方法应用于实际工程中的围岩分类问题,结果表明,该方法的判别结果是可靠的。距离加权的方法完善了距离判别分析法理论,权重反分析方法是一种通用方法,可用于任何求解权重的问题,为权重的求解提供了一种新思路。     

氡气勘查地球化学技术的研究与应用--氡气异常在磨溪气田确定油、气-水边界的指示效果

文章以磨溪气田为例,重点论述氡气异常在石油、天然气勘探中对油藏、气藏边界和油-水或气-水边界的指示效果,通过对该气田测量成果的研究表明：（1）氡气异常在指示和反映断裂构造时,异常强度大、峰值高,且异常分布范围窄,表现出单点或两点突然出现的窄峰区;（2）当油气保存条件好、储量规模大时,氡气异常反映的油-水、汽-水边界峰值适中;（3）当地下水丰富且活跃时,氡气异常强度相对较高,规模较大,油气保存条件一般不好.此项研究成果在石油、天然气勘探中可降低投资成本,值得推广应用.     

松辽盆地三肇凹陷葡萄花油层油-水分布规律及控制因素

基于近4500口探井和开发井动态及静态资料,对三肇凹陷葡萄花油层平面和纵向油-水分布规律进行了研究,发现南、北区油-水分布存在差异.北区油主要分布在断裂密集带上,断裂带之间的构造低部位断层密度低,主要富集水,垂向上具有下水上油的分布特征;南区油大面积连片,垂向上具有全井纯油的特征.造成这种差异的原因是南、北区断层成因机制不同导致控藏机理的根本不同.北区断裂为构造成因,是在近东两向拉张应力场中受斜向裂陷作用影响形成的张扭断裂密集带,断裂活动诱导超压释放和流体排放,油源供给不足;南区发育非构造成因的多边断层,超握诱导断层活动释放流体,油源供给充足.     

中原油田高压注水诱发的油水井套管损坏原因分析

中原油田高压注水开发35年,套管损坏严重,严重的影响了油田的开发效果。据研究,油田水井套管损坏主要有错断、变形及破漏等三类,平面上主要分布在断层发育区、高地层水矿化度区、泥岩层和盐膏层发育区,剖面上主要分布在盐膏层段和主力生产井段。提出断层活动、地应力非均质演化、盐岩蠕变、油田开发历程和开采方式及油气流场、化学场演化是中原油田套损的主要控制因素,建立油田油藏油井多参数动态模式,优选与油藏模式匹配的开采方式及增产措施,改造套管动力学环境和化学环境将能防治套损地质灾害的发生。     

利用加权积分能谱方法和复数道分析技术对薄层的识别与分析

薄层的识别与检测在反射地震学中是一个重要问题。当地下存在薄层或更为复杂地层的情况下,为消除地层内部吸收等因素对薄层识别的影响,本文在积分能谱的基础上提出了加权积分能谱,并通过模型证明了加权积分能谱比未加权积分能谱具有更好的薄层分辨效果,同时结合高分辨率复数道分析方法,证明了x＇ ( t) 的三瞬参数与d ( t) 褶积的函数具有更高的分辨率。     

长春岭油田C107区块扶余油层密井网曲流河储层构型分析

以长春岭油田C107区块扶余油层为例,综合应用岩心、录井、动态及测试等资料,按层次分析的思路对曲流河储层进行了构型分析。在井上单河道砂体识别的基础上,采用相控对比方法进行了单河道砂体的井间对比。基于现代沉积,提出了"S"型、同向式、背向式和切割式4类点坝砂体的组合模式,结合点坝砂体厚度特征以及与其紧邻废弃河道分布特征,在研究区识别出8个点坝砂体,单个点坝砂体面积在0.02～0.16km2。综合录井、岩心和测井等资料,在单井侧积层识别的基础上,结合对子井分析法,计算出侧积层的倾角为5°左右,侧积体的宽度为25～70m,建立了点坝砂体内部构型定量模式。应用曲流河构型分析成果,指导了热采动态分析。     

吉林油区大老爷府油田低阻油层成因及测井解释

在国内外研究低阻油层的基础上，结合大老爷府油田的生产实际，认为形成大老爷府油田低阻油层的主要原因有五个方面，针对低阻油层的测井特征，提出综合利用测井多参数信息模糊综合评判的方法识别低阻油层。     

Origin of uncontrolled water emissions in Alicante: use of discriminant analysis

A model has been developed to predict the origin of uncontrolled water flows. For this purpose, we analysed a total of 52 elements using ICP techniques on 72 water samples in all: 40 of them from leaks in the drinking water supply network and the remaining 32 from groundwater outcrops. The study focused on the cases registered within the Alicante town limits (Spain). The use of multivariate statistical classification tools such as discriminant analysis made it possible not only to reduce the number of analytes, but also to design a predictive model capable of assigning the group to which a new sample belongs. The elements that comprise the model are B, Mn, Te, Ce, Re, Sr, Li and Tl. Given the concentration of each element in the sample, the model can assign its precedence with a total success rate higher than 94%.     

矿井涌水水源判别的GRA-SDA耦合模型

选取矿井涌水水源判别中常用的灰色关联分析和逐步判别分析作为基础模型,分析了两者的优缺点及单独使用中存在的问题,提出耦合判别思路,设计了GRA-SDA耦合式水源判别模型。利用某矿区实际样本数据,选取Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-共6组离子以及矿化度作为判别因子,对该模型进行实例验证。分析表明,该模型判别结果与实际情况吻合较好,与单独使用一种分析方法相比较,有效地提高了水源判别正确率。     

Bayes逐步判别分析法在煤矿瓦斯分区评价中的应用

瓦斯是影响煤矿安全生产的主要因素，本文探索了依据Bayes逐步判别分析法建立评价预测模型，进行矿区瓦斯地质条件分析评价的一般方法，并结合淮南潘三矿的具体数据资料，进行实际应用研究，通过该区瓦斯地质条件评价指标体系的构建和等性块段的划分，实现了该区瓦斯地质条件的分区评价，为制定煤矿开采方案和进行瓦斯防治提供了重要依据。     

基于Fisher判别分析和质心距评价法的矿井水源判别

矿井突水是影响煤矿安全生产的灾害之一,快速准确地判别突水水源对于水害治理至关重要。Fisher判别分析法在判别混合水时,只能将此确定为最相像的某一分组,从而发生误判,因此在Fisher判别分析理论的基础上引入了质心距评价法,剔除可能为混合水样的样本数据,可以提高判别结果的准确率。为此选取13种水化学离子作判别因子,30个有代表性的水样作为训练样本建立判别函数模型,应用判别函数模型及质心距辅助评价指标对6个取自特定含水层的单一水样和4个取自水仓的混合水样验证分析,引入质心距评价分析后判别准确率从60%提高到83.3%。研究结果表明,在Fisher判别分析后进行质心距评价分析可提高判别结果的准确度。