利用不同高程值的两条等高线建立等高线树的算法设计

等高线树表达的是等高线之间的层次关系,其构建对于地性线的提取、地表分析、精密数字高程模型的建立等具有重要意义。本算法按逆时针沿内图廓线搜索两条高程不同的等高线,计算其相对方向,再根据高程值的大小,判断得到前一条等高线的闭合方向,进而得到所有等高线的闭合方向,并将等高线沿着闭合方向构成等高面,判断等高面是否含有空洞,空洞为负向地貌等高面。最后将等高线和等高面之间的嵌套关系存放在等高线树中。     

利用VRML技术从数字等高线生成三维地貌的研究

本文在实验的基础上，探讨了利用VRML技术从数字等高线生成三维地貌的一种格网方法。这种方法从数字等高线中按格网提取高程点信息，并使用VRML的ElevationGrid节点生成三维地貌。实验中按照这种方法编写了从MIF／MID文件格式的数字等高线生成三维地貌的程序。     

基于GeoMap的坡度坡向分析

紧密结合等高线的空间数据库和属性数据库,在对等高线进行离散的基础上,研究了不同方法在计算坡度坡向的特点,通过趋势面对任意点邻域进行拟合以及对GeoM ap的二次开发基础上,利用任意点的纵向和横向相邻单元的高程,求出该点的坡度值,并且在确定坡向时要顾及实际的地形情况。结果表明该算法不但精度高,而且计算效率相对与其他算法而言也是高的。     

基于MapBasic的等高线赋值设计与实现

等高线是地形表达常用的形式之一,它是地理信息系统基础的数据模型,而高程则是构成等高线的重要属性。本设计利用MapBasic编程语言实现了对矢量化后的无值等高线批量赋予高程值[1],有效地提高了等高线高程录入的效率和准确度。文章首先介绍了自动赋值算法的基本思想,然后,结合MapBasic关键代码,从赋值等高线的获取与排序、等高线属性的修改与赋值等方面阐述了MapInfo中实现等高线自动赋值的思路,并最终给出实验结果。     

黄土丘陵沟壑第三副区水文地貌关系正确DEM的建立与评价

本文以黄土丘陵沟壑第三副区的藉河流域为研究区,利用ANUDEM软件和1:5万地形图研究了水文地貌关系正确DEM的建立方法,从派生等高线与原始数字化等高线对比等方面对建立的DEM进行了质量评价。并且与传统TIN方法建立的不同水平分辨率的DEM做了比较。结果表明:由等高线、高程点、河流和陡崖线在ANUDEM5.1中生成的DEM质量优于由等高线、高程点和地形特征点用TIN方法生成的DEM。ANUDEM建立的DEM更能精确地反映水文地貌特征。在此基础上,研究了确定集水面积阈值的方法,通过在Arc/Info环境下运行AML程序自动提取了基于水文地貌关系正确DEM的流域特征。     

等高线空间关系的确定及应用

等高线空间关系的建立是取得较好地貌综合效果的关键因素之一.等高线之间的层次关系通常利用等高线树来表达,建立等高线树的关键步骤是如何将被图廓截断的那部分等高线闭合起来.提出一种比较可靠的闭合方法,根据相邻高程的等高线的拓扑关系,每条与图廓相交的等高线其闭合走向由其相邻较高和较低等高线的空间位置所决定,由此确定出等高线惟一的一种闭合方向,建立可表达等高线空间关系的等高线树,并用实验证明此方法的可靠性和有效性.     

基于DEM的水土流失分析

数字高程模型（DEM）是地理信息系统地理数据库中最为重要的空间信息资料和赖以进行地形分析的核心数据。数字地形模型从已知3维坐标的散乱点和已知高程的等高线出发,构筑地形表面,以数字的形式表示实际地形特征的空间分布,从而建立起相关区域内任一点的地形情况。利用数字高程模型进行宏观地形因子和微观地形因子的分析,直观地显示研究区域的地貌形态,为水土流失监测、分析、治理提供了重要的科学依据。     

SAR图像数据在堰塞湖水位高程监测中的应用

通过对现有的DEM数据制作方法进行对比研究分析,发现在抗震救灾中利用SAR图像数据建立DEM数据模型来监测堰塞湖水位高程是一种比较稳定、可行的技术方法。该方法首先利用DEM数据制作监测地区等高线数据,然后将等高线数据与SAR图像精纠正数据进行精确配准,最后在此基础上建立堰塞湖水位高程估算模型。利用该模型对采样数据进行计算能得到堰塞湖的水位高程值。在实践中,该方法效率高、受限小、适应性强,能够在第一时间上救灾指挥部门,为决策提供了重要的依据。     

基于卫星立体条带影像的西部塔西测区DLG描绘技术方法

利用SPOT5HRS立体影像条带采集地貌要素（等高线、高程点、陡坎、陡崖、山区水系等）,以标准分幅的DOM成果数据为底图,参照外业调绘资料采集其它地物要素,并对地物和地貌要素进行整合（主要是等高线与地物的协调处理）,经编辑和赋属性,得到DLG成果数据。     

从栅格DEM和地形特征数据生成栅格等高线的研究

本文研究了一种利用栅格ＤＥＭ和地形特征数据，直接计算等高点并生成数字等高线的方法，对于采用栅格数据输出设备输出等高线而言，这种方法可以免去矢一栅等高转换等计算，初步实验表明，这种方法给出的等高线地貌显示良好。     

无人机倾斜摄影测量土方计算及精度评定

无人机倾斜摄影技术的不断发展为土方测量中存在的受地形限制,费时耗力等问题提供了解决途径。本文详细阐述了结合PhotoScan软件进行无人机倾斜摄影土方计算的方法,介绍了点云分类方法与非地面点高程值修正方法。通过对地面控制点、点云分类方法和非地面点高程等因素进行分析,提出了地面控制点布设优化三原则,并利用RTK土方计算结果对无人机倾斜摄影测量土方计算结果进行精度分析。结果表明:利用无人机倾斜摄影技术进行土方计算,不仅能够简化内外业工作流程,降低生产成本,同时,通过对地面控制点布设、点云分类方法和非地面点高程改进方法等影响因素进行优化,还能够在一定程度上提高土方计算的精度。     

大型园林景观工程精细土方计算方法研究

针对大型园林景观工程土方计算特点,提出了考虑复杂边界确定的三角网的土方计算方法。为提高计算精度,针对几种特殊地形,提出了高程点离散化的主要措施。结合实际工程运用所提出的土方计算方法和处理措施,实现了复杂区域的精细土方计算,满足了实际园林景观工程需要。     

几种土石方量测量计算方法的对比研究

对工程土石方量计算中的等高线法、断面法、方格网法以及基于数字高程模型（DEM）法的基本原理、方法和优缺点进行比较分析,从理论上讨论它们的实用范围、测量条件并进行精度分析,进而找出存在问题并给出结论.     

激光扫描技术在土方量计算中的应用及精度分析

土方量计算的方法有方格网法、断面法、等高线法、数字高程模型(DEM)方法等,本文提出一种利用激光扫描获取海量数据生成不规则三角网(TIN)来计算土方量的方法,介绍其作业方法、地形数据提取、土方量计算等。在实际工程中,用不同方法计算出来的土方量会存在差别,哪种计算方法的精度更高,通过精度分析得出相应结论。     

土方量计算方法研究与应用

工程项目土方量计算的准确性直接关系到项目投资和预算等经济利益,所以计算土方量对于工程项目来说是至关重要的.为了更好地适应工程项目的需求,提高土方量计算的准确性,研究比较土方量计算方法以寻求最佳解决方案是非常有必要的.常用的土方量计算方法有方格网法、断面法、等高线法和DTM法.本文对这4种土方量方法进行介绍,然后结合实际...     

高阜工业园区土地平整土方量计算

土方量的计算方法有方格网法、断面法、等高线法及基于DEM的计算方法等。为了计算高阜工业园区的土方量,本文采用了方格网法;并重点讨论了在不同坡度下,得到的不同土方量计算结果;最后根据测区需要,做出合理选择。     

基于Pixelgrid的无人机数据处理

工程施工前的设计阶段必须对土石方量进行预算,它直接关系到工程的费用概算及方案选优。在现实中的一些工程项目中,因土方量计算的精确性而产生的纠纷也是经常遇到的。如何利用测量单位现场测出的地形数据或原有的数字地形数据快速准确地计算出土方量就成了人们日益关心的问题,比较经常使用的几种计算土方量的方法有：方格网法、断面法、平均高程法和DTM法（不规则三角网法）等。     

DTM法土方量计算的工区边缘高程点选取问题与精度分析

DTM法土方量计算是工程施工中较为常用的一种方法,选取不同的高程点将获得不同的DTM,进而会影响到工区内土方量计算的精度。本文对不同工区的多种高程点选取方式进行了实验及分析,从中总结了一种较为有效的并兼顾精度的工区边缘高程点选取方法。     

土的可松性和地形特征对场地设计标高调整的影响

土石方工程是建筑工程施工中的主要分部工程之一,在土石方工程施工之前,必须计算土石方工程量,场地平整时按照填挖方量基本平衡为主要原则,确定场地设计标高。合理确定场地设计标高,对减少土石方工程量和加快工程建设进度都有重要的经济意义。场地设计标高对土方量计算有很大影响,调整设计标高时不但要考虑土的可松性,同时还应该考虑场地地形特征的影响。     

MapGIS技术支持下的典型田块土方量计算及成图

土地平整工程是土地整理中最重要的组成部分之一,而土方量的计算则关系到土地平整的投资与预算,因而快速准确地计算土方量意义重大。本文以传统的方格网法计算土方量作为研究对象,利用MapGIS DTM分析模块中对数字高程模型的空间分析功能和Microsoft Excel方便的统计功能,从而实现土地平整中土方量的快速计算及自动成图。利用这种方法,自动提取特定点的高程,减小了由手工计算而带来的人为误差,在确保计算精度的情况下有效提高工作效率。