黑龙江省多因子综合森林火险预报业务系统

在分析黑龙江省各地森林火灾发生特点及规律的基础上,应用10余种与可燃物干燥度、火蔓延、阻燃等有密切关系的气象因子,确定黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报指标;通过程序设计,建立黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报模型,建成森林火险预报业务系统,系统能够自动输出预报结果,在实际业务中取得良好的应用效果。     

河北省森林火险预报模式的改进及应用

采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。     

临汾市森林火险等级预报系统及其应用

针对临汾市森林分布面广,每年火情来得早,而且易燃的人工油松林面积较大,是山西的火灾易发区等实际情况,利用1986～2003年18年临汾市有关气象及森林火灾资料,回顾性地分析了森林火灾的发生与气象条件、火源条件及森林含水率的关系,计算了森林火险综合预报指标,前瞻性地建立起交叉学科的综合火险预报方程,经试用效果较好,对森林火灾发生有一定的预报预警能力.     

西安市森林火险特征分析与等级预报算法改进

利用2014—2021年西安市逐日气象要素和同期的森林火灾资料,对西安市森林火灾特征进行分析;并针对实际情况,将地理特征、人类活动区域、坡度、下垫面可燃物类型、海拔等引入到西安市森林火险等级预报模型中,改进森林火灾气象等级预报算法,提出了西安市森林火险风险综合预报模型。改进后的算法在预测精度和准确度方面均得到提升,同时该模型的预测结果比西安市森林火险气象等级预报模型明显提高,以超过3级为森林火灾危险性预警标准时,可以覆盖约65%的火灾,比改进前提高了25%。本研究对森林火灾的预防和控制具有一定的参考价值。     

秭归县森林火险天气等级预报指标群研究(摘要)

秭归县地处鄂西南山区北部边缘的长江沿岸,森林覆盖率仅30.1％,但森林火险时有发生。本文参考有关湖北省森林火险预报研究成果,结合本县实际,找出森林火险逐日等级预报指标群。根据1979～1995年的气象资料和林火资料,分析得知火灾发生的大气环流形势主要有5种:东亚大槽、干冷锋、干暖槽、变性高压、副热带高压。本文结合本站气象要素变化特征,制作上午和下午使用的两套预报指标:     

梧州市森林火险气象预报

使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。     

萍乡市森林火险(火灾)预报方法初探

从分析森林火灾 3要素 (火源、易燃物特性及着火环境 )出发，建立了以着火环境中的气象条件为主，综合考虑其它要素的森林火险预报集成模式。经 1998年 10月～ 1999年 2月试报检验，与现有单一气象模式——“综合指标法”比较，准确率提高 28％，空报明显减少，取得了防、扑火的最佳效益；还进行了森林火险区划和森林火灾强度预报方法的探讨。     

山西运城市森林火险等级预报系统

利用有关气象及森林火灾资料，分析了林林火灾的发生与气象条件、火条件及森林含水率的关系，计算了森林火险综合预报指标，建立了以预报方程，经试用效果良好。     

龙川县森林火险等级预报方法的建立及应用

选取1990—2015年龙川县森林火灾和气象数据,利用数理统计方法建立了龙川县森林火险气象等级预报模型,并运用Delphi 8.0编程工具,实现了从数据读取、处理和预报结果的自动化输出。通过对该模型进行检验,结果表明:大部分森林火灾事件发生在高等级的森林火险区域内,其中发生在4级和5级森林火险的比例为62.9%,证明该模型具有良好的预测效果,可以合理地反映龙川县的森林火险气象等级的特征,并达到业务应用的要求。     

黑龙江省森林火险区划

依据中华人民共和国林业行业标准——全国森林火险区划等级的指标和方法，鉴于黑龙江省林木分布、人口、气候条件、交通等与森林防火有关的诸多因素,参考各地历史森林火灾发生情况，以行政区界为界，用等级表示发生火灾的难易程度，对黑龙江省84个县（林业局）进行森林火险等级划分,其中I级火险区有22个，II级火险区有27个，Ⅲ级火险区有35个，分别占总数的27%、31%、72%。     

大兴安岭森林火险等级中期PPM预报方法

本文根据1982年、1984年和1986年4—6月500hPa高度资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)资料与大兴安岭森林火险等级资料的统计分析,提出了一种森林火险等级中期完全预报(PPM)方法。试验结果表明,采用该方法进行林火中期预报,对防止森林火灾发生,早期采取防护措施,是一种较实用的林火预报方法。     

红河州森林火险天气等级预报预警系统

应用红河州森林火险天气等级预报模式,对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究,研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统,为公众提供更好的预报产品。     

乐山市森林火险综合预报系统

针对乐山森林火灾特点，对大量气象要素作对比分析，建立了客观的森林火险等级数学判别模型，根据该模型普查计算得到：乐山市各区、市、县历年１２月至次年５月逐日森林火险等级并统计得到三级及以上旬、月火险级数合计值、平均值。采用ＢＡＳＩＣ和ＴＵＲＢＯＣ语言综合编程，在微机上建立起由长期预报子系统、中期预报子系统、短期预报子系统和数据库管理子系统四部分构成的乐山市森林火险等级自动化预报系统。     

基于林区智能网格的精细化森林火险气象预报模型及应用

基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5 km,预报时效为10 d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。     

红河州森林火险天气等级预报预警系统

应用红河州森林火险天气等级预报模式，对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究，研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统，为公众提供更好的预报产品。     

延安市森林火险分级预报方法

通过对延安市1989-2002年火灾资料的综合分析，发现当地火灾多发生在2～4月，火灾多发时段为每日12～14时，火灾类型多为地表火，引起火灾原因多为人为原因，比例占95％以上。分析火灾对应的常规气象与卫星遥感资料，总结出以连续无降水日数、最高温度、最小相对湿度三要素建立的分级火险天气预报方法，建立卫星遥感资料对火险等级调整指标。业务试运行表明：该方法对高危火险天气有较好的预报效果，对林业部门森林防火指挥有较强的参考价值。     

评价森林火险等级预报效用的试验

一、前言 为了探讨预报方法效用的评价方法,我们以伊春市森林火险等级预报为例进行了试验研究。 黑龙江省伊春地区是我国木材的重要产地,但是森林火灾却严重地威胁着森林资源。为了服务于林业部门的防火、灭火工作,伊春市气象台从1980年起,发布森林火险等级预报。在预报工作中,曾试用过苏联聂斯切洛夫的森林火险等级预报方法和国外提出的其它方法。但感到这些方法对伊春地区都不太适用,于是在普查历史天气、气候资料的基础上,选择了6个相关因子,组合成一套须报工具(以下简称伊春方法),几年来使用效果尚好。     

南宁地区森林火险分析与预测

根据南宁地区发生森林火灾的实际,采用火场面积、燃烧时间、扑火人数与气象因子的关系来确定火险等级,并提出易燃等级预报模式     

南宁地区森林火险分析与预测

根据南宁地区发生森林火灾的实际,采用火场面积、燃烧时间、扑火人数与气象因子的关系来确定火险等级,并提出易燃等级预报模式。     

森林火灾天气等级确定及监测预报方法

利用内蒙古和山西两地1994－1999年6次特大森林火灾的气候资料，探讨了火灾发生的环境条件和天气气候条件，并建立了森林火险天气等级、监测和预报方法。