Deeply integrating Linked Data with Geographic Information Systems

The realization that knowledge often forms a densely interconnected graph has fueled the development of graph databases, Web‐scale knowledge graphs and query languages for them, novel visualization and query paradigms, as well as new machine learning methods tailored to graphs as data structures. One such example is the densely connected and global Linked Data cloud that contains billions of statements about numerous domains, including life science and geography. While Linked Data has found its way into everyday applications such as search engines and question answering systems, there is a growing disconnect between the classical ways in which Geographic Information Systems (GIS) are still used today and the open‐ended, exploratory approaches used to retrieve and consume data from knowledge graphs such as Linked Data. In this work, we conceptualize and prototypically implement a Linked Data connector framework as a set of toolboxes for Esri's ArcGIS to close this gap and enable the retrieval, integration, and analysis of Linked Data from within GIS. We discuss how to connect to Linked Data endpoints, how to use ontologies to probe data and derive appropriate GIS representations on the fly, how to make use of reasoning, how to derive data that are ready for spatial analysis out of RDF triples, and, most importantly, how to utilize the link structure of Linked Data to enable analysis. The proposed Linked Data connector framework can also be regarded as the first step toward a guided geographic question answering system over geographic knowledge graphs.     

城市地理信息普查系统设计及数据入库方法研究

基于珠海市数字城管项目开发成功经验,分析了城市地理信息普查的系统需求,阐述了万米格网划分、符号库设计、数据库开发、部件采集入库、软件编写、数据质量控制等影响地理信息普查的重要环节。实践证明,该方法大大提高了生产效率,取得了良好的效果,对其他城市数字化建设具有一定的借鉴作用。     

基于数字视频数据的地理信息的提取与空间分析研究

视频数据的地理信息提取最大问题在于动态视频图像精度的精准捕捉以及实时存储处理,针对该问题,提出一种以运动向量为基底的影像式背景模型建立架构,提供外型准确完整的移动物体图像捕捉数据,同时结合动态视频捕捉的图像,采用霍夫变换、直线拟合与线段分割等步骤提取目标物的边界线段,从而获得目标物的地理信息,通过验证视频图像地理信息提取结果,可以发现本文视频动态图像地理信息数据提取技术具有较高的准确性和可靠性。     

网络地理信息服务中的空间数据缓存算法研究

网络地理信息服务中,由于带宽有限以及大规模的并发用户访问,海量异构的空间数据的快速实时网络传输,是提高系统性能、缩短服务响应时间的关键因素。提出了适合于地形数据和影像数据的缓存机制,以提高网络地理信息服务的交互性能。以瓦片为缓存粒度,论述了缓存瓦片索引的设计与效率,证明缓存索引的性能是令人满意的。本文提出了瓦片访问平均时间间隔最长的缓存置换算法TAIL (Tile Access average Interval time Longest),从瓦片访问的时间局部性和空间局部性分析了TAIL算法并说明提高置换效率的方法。对最高分辨率为30米的全球LANDSAT7影像数据集和最高分辨率为90米的全球SRTM地形数据集进行日志驱动仿真实验。结果表明,TAIL与代表性的缓存置换算法相比,提高了瓦片请求命中率和字节命中率,同时大幅降低了瓦片请求响应时间和服务器端所处理的瓦片请求数。     

数字沈阳基础地理信息空间框架建设数据整理入库方法研究

"数字沈阳基础地理信息空间框架建设行政区划、道路、水系、绿地数据整理入库"是基础地理数据库建设的一个支撑点。首先、对入库目标数据进行综合分析,然后,确定数据入库的技术流程,针对各类数据自身特点在完全满足相关规程的基础上,组织数据入库。     

地理空间数据在数字城市中的应用

"数字城市"建设的基础在于地理空间数据框架的构建,而基础地理空间数据的采集获取、加工和电子地图的生产在"数字城市"建设过程中显得至关重要。文章通过广东省某市地理空间数据的整合及电子地图数据的生产,阐述了地理空间数据在数字城市的发展与建设中的应用。     

宁夏地理空间框架数据更新探讨

简要介绍了宁夏地理空间数据现状,提出了数据更新模式,介绍了数据更新的技术手段和软件环境建设。     

地理空间数据库多源空间数据管理的应用

本文介绍了利用GEOSTAR的二次开发组件进行多源数据管理系统的开发思路及方法,并以齐齐哈尔市地理空间基础数据库管理系统的开发实践为例,介绍多源空间数据的集成管理模式。     

Web网站中地理信息自动抓取与空间数据转换方法

Web网站中存在种类繁多的地理信息,但由于格式、用户权限等限制,用户多数只能浏览,并不能直接利用。为有效地利用网站中大量的地理信息数据,本文介绍几种自动抓取Web网站中地理信息,并将地理信息转化成可直接利用的空间数据的方法,以实现批量操作空间数据。     

Mobile Mapping and Geographic Information Systems

Mobile mapping and geographic information systems may represent a new paradigm for cartography and GIScience. This short foreword to the special issue introduces the three papers that follow, briefly surveys the growing literature of field and mobile GIS, and discusses the emerging literature surrounding wearable GIS and their augmented reality display systems. The UCGIS research agenda for mobile and distributed computing is presented, as are the calls for additional research in the papers of the special issue. Calls for a comprehensive review article of the field from a cartography/GIScience perspective, and for involvement in the research agenda of mobile systems, are made.     

地理信息大数据探讨

随着信息化程度的不断提高及云计算与物联网技术的兴起,数据量飞速增长,全球进入大数据时代。本文从大数据发展与特征入手,阐述了地理信息大数据的特征,介绍了地理信息大数据环境下的地理信息云平台建设思路,探索了地理信息大数据的挖掘应用。     

地理实体的数据处理技术在地理信息数据库建设中的应用

介绍了地理实体的概念和基本地理实体的内容,并对地理实体在地理信息数据库建设过程中的数据抽取、格式转换、数据装载等数据标准化的主要数据处理技术方法进行了陈述,为其它相关地理信息数据库建设项目提供基本方法参考。     

GIS中基于RBAC的空间信息安全研究

空间信息安全目前主要依赖操作系统、数据库等支撑环境固有的安全保护机制,,但GIS中空间信息的复杂性使得这些固有的安全保护机制在管理上不便、工作量大,并且不能满足安全需要。该文把RBAC(RoleBasedAccessControl)访问控制技术引用到GIS软件框架内,引入角色的概念,使得用户、权限管理条理化,并且结合PKI/PMI体系解决空间信息安全问题。     

开发地理信息服务新产品,实现空间数据增值

回顾了北京市测绘设计研究院20年来地理信息产业的发展,分析了建设地理信息产品的种类和策略。提出建立基础地理信息框架数据、相关委办局专业地理信息产品、国家专项调查地理信息产品的发展思路,建议重视用户需求调研,与相关地理信息用户建立战略合作伙伴关系,保证产品质量,实现地理信息产品持续更新。     

一种基于实体的地理空间数据模型

针对已有地理空间数据模型的不足,从人类空间认知的角度出发,探讨了基于实体的地理空间认知,设计了一种基于实体的地理空间数据模型,为复杂地理空间对象的表达提供了参考.     

大数据时代下地理信息成果的管理

随着国民经济对地理空间数据更新的要求不断提高,我们将面临空间数据多样化和爆炸式的增长,如何将这些海量且各异的地理信息数据进行管理,是当前亟待解决的问题。本文提出基于数据仓库的地理信息数据整合方式,在不改变各类数据更新的基础上,提供了一个统一的应用出口,为解决时空数据管理、表达及应用提供了一个初步的一体化解决方案。     

地理空间数据库多源空间数据管理的应用

本文介绍了利用GEOSTAR的二次开发组件进行多源数据管理系统的开发思路及方法,并以齐齐哈尔市地理空间基础数据库管理系统的开发实践为例,介绍多源空间数据的集成管理模式。     

Using Ontologies for Integrated Geographic Information Systems

Today, there is a huge amount of data gathered about the Earth, not only from new spatial information systems, but also from new and more sophisticated data collection technologies. This scenario leads to a number of interesting research challenges, such as how to integrate geographic information of different kinds. The basic motivation of this paper is to introduce a GIS architecture that can enable geographic information integration in a seamless and flexible way based on its semantic value and regardless of its representation. The proposed solution is an ontology-driven geographic information system that acts as a system integrator. In this system, an ontology is a component, such as the database, cooperating to fulfill the system's objectives. By browsing through ontologies the users can be provided with information about the embedded knowledge of the system. Special emphasis is given to the case of remote sensing systems and geographic information systems. The levels of ontologies can be used to guide processes for the extraction of more general or more detailed information. The use of multiple ontologies allows the extraction of information in different stages of classification. The semantic integration of aerial images and GIS is a crucial step towards better geospatial modeling.