波阻抗约束反演技术预测煤层厚度

用测井资料结合三维地震数据体及其解释成果进行多井约束下的波阻抗反演(稀疏脉冲反演结合地震约束的测井曲线反演)来预测煤层厚度,是通过层位标定确定煤层所对应的波阻抗层,然后提取该波阻抗层的厚度并与钻孔见煤点处的煤层厚度进行拟合匹配,最终得到三维地震测区的煤层厚度分布规律。该法对煤层厚度预测是一种新的尝试。     

基于地质统计学反演方法的洛带气田储层预测

研究区域为洛带气田遂宁组,该储层具有厚度薄、低孔隙度、低渗透层等特征,单一的约束稀疏脉冲反演难以达到精确刻画有利相带。地质统计学反演适用于复杂储层的地震预测和描述,与常规波阻抗反演相比,具有较高的垂向分辨率,能更有效地反映厚度薄的储层,反演结果更接近实际地质特征,能够很好地弥补约束稀疏脉冲反演缺陷,实现对储层特征的精细描述。针对研究区地质特点,根据储层发育特征和地质规律,基于地质统计学理论,采用岩性划分及统计学参数分析等技术方法进行储层预测,有效地预测了洛带气田的砂体厚度、平均孔隙度平面以及储层厚度。     

基于地质统计学反演的碳酸盐岩孔缝洞预测研究

提出一种基于地质统计反演的碳酸盐岩孔缝洞预测方法:首先,根据碳酸盐岩矿物成分,利用电阻率曲线和三孔隙度曲线计算单井裂缝孔隙度和次生孔隙度;然后,利用地质统计反演分别预测裂缝以及溶孔溶洞的平面分布特征;最后,通过综合分析得到碳酸岩储层的孔缝洞发育区带。将该方法应用于研究区碳酸盐岩储层的孔缝洞预测中,得到的孔缝洞分布特征与已知的白云岩分布特征较为吻合,验证了该方法的有效性。     

利用地质统计学反演进行薄砂体储层预测

某地区三角洲前缘砂体相变快,非均质性强,单砂体厚度小,常规的确定性反演由于受到地震频带限制,反演地震体的垂向分辨力低,往往难以识别.基于随机建模技术的地质统计学反演方法,能有效地综合地质、测井和三维地震数据,极大地提高了预测结果的垂向分辨率,能更加精确地描述储层细微的变化,可以更好地识别薄层砂体.利用地质统计学反演方法对某地区三角洲前缘目标层段的薄层砂体进行了预测,通过高分辨率的地质统计学反演波阻抗体和密度反演体剖面对比,可以有效识别出薄层砂体在反演剖面上横向展布.     

应用地质统计学反演技术预测砂岩型铀矿

砂岩型铀矿主要分布在砂与泥岩互层中,地层的分布特点是横向上具有一定连续性,而纵向上相变快、厚度薄,给地震预测带来较大困难。针对内蒙古自治区测老庙盆地地层层数多,厚度薄的特点,采用地质统计学反演的方法预测有利于成铀岩层。通过比较地层岩性与物理属性的相关程度,发现电阻率对岩性具有较高的灵敏度。依据测井资料建立岩性概率模型,以电阻率剖面与岩性概率模型约束地质统计学反演,得到地层岩性剖面。地层岩性剖面表明:该区铀矿主要集中在深度100 m左右及180~260 m二个层段,其岩性结构表现为砂泥-细、粗砂岩-砂泥/泥。     

约束稀疏脉冲反演在煤层厚度预测中的应用

精确预测煤层厚度变化趋势对煤矿安全高效生产具有重要意义,阐述了基于约束稀疏脉冲反演技术,综合利用垂向分辨率高的测井数据和横向连续性好的地震资料进行煤层厚度预测的方法,首先利用测井资料及三维地震初步解释成果进行波阻抗反演,并通过分析测井曲线及波阻抗反演成果确定煤层所对应的波阻抗层,对煤层顶底板进行层位追踪,得到煤层的时间厚度,根据煤层纵波速度,最终计算得到全区煤层厚度变化趋势。     

基于马蒙算法地质统计学反演的缝洞储集体预测

塔河油田缝洞储集体空间非均质性强,基于地震资料的确定性预测方法表征缝洞储集体时存在多解性. 采用一种基于马蒙算法的地质统计学反演方法实现了缝洞储集体的定量预测并作出不确定性评价. 首先从地质、地球物理角度获取目标区储集体发育的先验信息,再进行地质统计学参数的实验调试,最终利用地质统计学反演获得储集体岩相类型结果及波阻抗结果的多个实现,并对预测结果作出不确定性评价. 该方法提供了一种地震数据主导的缝洞储集体定量预测手段,能够较好地解决溶洞储集体纵向深度归位、地震预测成果不确定评价问题,对于该类油藏的地质建模表征具有指导意义.     

基于地震振幅属性预测煤层厚度

煤层厚度是煤层气资源量计算的基础数据,也是煤层气开发有利区评价的主要参数之一。通过对煤层厚度正演模型分析,认为当煤层厚度大于1.7 m时,均方根振幅属性随煤层厚度的增加而增大。利用HC研究区实际地震数据和钻井资料,以煤层厚度正演模型结果为依据,拟合井点处煤层厚度与均方根振幅属性之间的关系式,来预测HC研究区5#煤层厚度平面图。通过实钻井煤层厚度和预测厚度的误差统计分析,认为利用均方根振幅属性预测煤层厚度的方法简单,精度较高,能够满足煤层气勘探开发的需要。     

基于地震多属性融合与地质统计学反演的薄层砂岩预测

阐述了塔里木盆地塔北隆起带南缘英买力YM1-2地区舒善河组薄层砂岩勘探的难点与研究意义,提出了针对YM1-2地区舒善河组薄层砂岩预测的技术方法。平面上利用地震资料横向密集性采用地震多属性融合分析方法,通过薄层砂岩的属性优选与提取,计算钻井厚度与属性的相关关系,提取与薄层砂岩厚度相关度大的属性,多属性统计融合预测了薄层砂岩平面分布;垂向上采用地质统计学反演方法,在测井曲线标准化处理、反演低频模型建立的基础下,对钻井进行岩性估算、概率密度函数和变差函数分析,利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟反演,预测了YM1-2地区舒善河组薄层砂岩2套砂体的有利圈闭发育区。研究发现,薄层砂岩主要分布于YM1~YM2鼻状构造带上,整体呈北东-南西向条带状展布,平面上呈现多个砂体由南东-北西向叠置前积。舒善河组薄层砂岩的预测厚度与钻遇厚度高度一致,符合率高达90%以上。     

地质统计学反演与常规反演在储层预测中的应用效果对比分析

针对砂泥岩薄互层非均质性强、单层砂体薄、储层识别困难的工区,进行了地质统计学反演,并与常规约束稀疏脉冲反演结果进行了对比分析,结果表明:常规约束稀疏脉冲波阻抗反演只能识别大套砂体,无法识别薄互层小砂体,而基于储层参数地质统计分析和随机模拟技术的地质统计学反演方法充分发挥了测井数据的垂向高分辨率和地震数据的横向高分辨率优势,可实现砂泥岩薄互层储层砂体分布的精细描述,变差函分析及马尔科夫链-蒙特卡罗随机模拟技术对于厚度在5m以下的小砂体也能较清晰地刻画。     

地质统计学反演在超深超薄储层预测中的应用

岩性油气藏是目前中国陆上油气勘探的四大重要领域之一,也是中国陆上实现油气增储上产的重要现实领域。但受其复杂性影响,这类目标的勘探对物探技术的发展提出了更大的挑战,特别是储层预测的精度,其准确与否直接决定了勘探的成败。这里通过精细层序格架下的地层解释,精细地震相分析,区域地质认识等基础上,利用地质统计学反演对塔里木盆地塔北西部玉东地区古近系岩性圈闭的储层分布进行了研究。成功实现了对埋深超过5 000m,单砂体厚度小于4m超薄储层的准确预测,垂向分辨率相比于稀疏脉冲反演提高了5倍以上,预测厚度实钻吻合率达到92.1%。根据预测结果部署的4口评价井均获得高产油气流,成功实现了油藏的滚动扩边、新增油藏面积、新增储量。本次研究建立了完善的面向超薄砂岩储层的地质统计学反演流程,可为相同区域的研究提供借鉴。     

地质统计学反演在四川盆地L地区储层预测中的应用

地质统计学反演基于地质统计学方法,综合利用地震、测井数据和地质认识,对储层的空间分布特征进行模拟,预测储层分布规律。通过四川盆地L地区气田开发实践,总结出以地质统计学反演为核心,且适用于四川盆地须家河组非均质构造～岩性复合式气藏的反演路线,在叠后约束稀疏脉冲确定性反演的基础上,由阻抗数据作为约束条件进行储层参数随机模拟,进而进行有利储层预测。结果表明,该方法具有测井数据的垂向分辨率高和地震数据的横向分辨率高的优势,对于识别非均质砂泥岩薄互型储层效果较好。     

AVO反演预测煤层瓦斯富集区

以赵家寨煤矿为例,对叠前地震数据进行滤波、超道集、保幅等一系列处理,得到高信噪比的叠前地震数据,进而计算出多种AVO(振幅随偏移距的变化Amplitude Versus Offset)属性。通过多种AVO属性与实际钻孔含气量的线性分析,认为极化量属性(PM)具有较好的相关性。对PM属性进行Kriging内插值,最终得到勘探区煤层含气量分布。为验证AVO反演预测煤层瓦斯富集区的准确性,选取矿区14采区18个钻孔进行对比,结果表明,预测的瓦斯含量平均误差为0.95%,最大误差也小于1.5%,均在误差范围内,可见利用AVO反演能够比较准确的圈定瓦斯富集区。     

地质统计学反演及其在吉林扶余油田储层预测中的应用

地质统计学反演方法将随机建模技术与常规地震反演相结合,有效地综合地质、测井和三维地震数据,可以更加精确地描述储层的变化.在执行地质统计学反演前,首先应用稀疏脉冲约束反演,了解储层的大致分布,以求取子波和水平变差函数.地质统计学反演从井点出发,井间以原始地震数据作为硬数据,通过随机模拟的产生井间波阻抗,然后将波阻抗转换成反射系数,并用确定性反演方法求得的子波褶积产生地震道,通过反复迭代直至合成地震道与原始地震数据达到一定程度的匹配,反演结果是多个等概率的波阻抗数据体实现.反演结果符合输入数据的地质统计学特征并受地质模型的约束,它综合了测井的垂向分辨率高和地震的横向分辨率高的优势,结果的多个实现用于不确定性评价.     

地质统计学反演技术研究与应用

实现油气储层的精细描述和建模,是石油勘探和开发过程中十分重要的环节,常规的确定性反演由于受到地震频带限制,反演结果垂向分辨率低,往往难以识别单砂体厚度较小的储层分布。通过在A油田应用的实践表明,应用高密度采集的地震数据,开展基于随机建模技术的地质统计学反演方法,能够有效地综合地质、测井和三维地震数据,明显提高反演结果的垂向分辨率,可以更好地识别薄层砂体,为精细储层识别、油藏建模提供可靠依据。     

基于地震频谱属性的煤层厚度预测方法

利用陇东黄土塬区施工的地震勘探成果,通过提取煤层反射波中的多种地震属性,与煤层厚度进行相关性分析,发现频谱属性与煤层厚度有较高的线性相关度。通过属性优选,利用频谱属性中的中心频率、振幅属性对研究区煤层厚度进行了预测。预测所获得的煤层厚度变化趋势与钻孔揭露厚度吻合较好,说明了煤层具有频率调谐作用,也说明了利用地震频谱属性对煤层厚度进行预测的方法是有效可行的。     

地质统计学反演参数选取及反演结果可靠性分析

基于随机建模技术的地质统计学反演方法预测结果垂向分辨率高,可细微地刻画储层空间分布,但反演结果随机性较强,因此反演结果的可靠性评价十分重要.笔者利用地质统计学方法,通过设置不同反演参数,对比反演结果,并结合地质规律选取最优反演参数,预测萨北开发区SⅡ和SⅢ油层组薄砂体,以正演模拟为依据,定性和定量分析反演结果的可靠性.结果表明:合理的初始框架采样率和反演井网密度、符合地质条件的变差函数参数,是反演工作高效率和反演结果可靠性高的必要条件.     

基于BP算法的煤层厚度预测技术应用研究

煤层厚度变化情况对煤矿综采工作面布设有很大的影响,查明煤层厚度的变化对煤矿开采有着极为重要的作用。依据厚度变化的非线性特点,运用三维地震数据的运动学、动力学特征,研究了煤层反射波不同类型属性信息与煤层厚度的相关性,通过非线性人工神经网络BP算法,建立了各属性与煤厚之间的人工神经网络模型,利用反向传播学习建立煤厚预测的神经网络。针对山西某矿201工作面的煤层厚度变化,通过BP人工神经网络进行了预测,经实际探采对比验证可知效果良好。该项研究也为今后通过三维地震资料预测煤层厚度提供了相关的经验。     

波阻抗反演预测煤层岩浆侵入范围

刘桥矿区布设13个钻孔,其中11-6和3-2钻孔发现6煤层有岩浆侵入,在常规地震剖面上难以确定其侵入范围,为此采用地震井约束波阻抗反演技术,即利用钻孔测井数据高纵向分辨率的特点,对井旁地震资料进行井约束反演,在此基础上对井间地震资料进行反演,推断岩浆岩在空间上的变化情况。井下实际揭露的岩性资料表明,波阻抗反演预测的刘桥矿区II62采区岩浆岩分布范围,与实际揭露资料非常一致,其侵入范围主要集中在工作区的西南部。