九江市城市建设用地地质环境质量评价

城市建设用地地质环境质量评价是进行城市规划和建设用地选址的基础。通过对九江市环境地质、水文地质资料进行分析,结合野外地质调查,把坡度、基岩埋深、地质灾害等9项指标选定为评价因子,选定其中的坡度、特殊性土厚和地质灾害为敏感因子;划分了评价因子的等级,对评价区域进行了单元划分;选择了灰色聚类模型进行地质环境质量评价,并吸收了敏感因子-模糊聚类模型的优点。结果表明:灰色聚类法的评价结果与实际情况符合较好,适于对九江市建设用地进行地质环境质量评价,其结果能够达到为九江市的规划建设提供地质环境信息的目的。     

四平地区生态地质环境的研究

通过对四平地区生态地质环境的调查，对该区水、土壤、大气、区域稳定性、生态资源、地层条件、放射性、矿藏、地方病、旅游地质及垃圾等进行环境现状综合评价。利用ISODATA模糊聚类分析法对该区的生态地质环境质量进行了分区。并利用面积加权法计算出该区的生态地质环境质量评价结果为中上等水平。     

能源基地晋陕蒙接壤地区地质环境质量定量研究

本文基于地质环境是由诸多因素有机组合而成,其质量也是各因素质量的复杂组合,是一种模糊现象,难以精确评价,但又存在明显差异的认识,采用模糊数学理论,即以环境地质亚区为单元,考虑多因素的综合影响。采用数量化的动态聚类法,对晋陕蒙接壤地区地质环境质量进行了评价:包括自然条件下地质环境质量评价和煤炭、水资源开发后地质环境质量的相对变化评价。     

模糊综合评判在拉萨地温开发地质环境评价中的应用

影响拉萨市浅层地温能地质环境质量的因素主要有地质环境背景、第四系及含水层因素、水量环境因素、水质环境因素等四大类,对四大类影响因素及其下一级因子进行层次分析和模糊数学模型的构建,确定其隶属度函数,计算各因子的权重值。利用GIS的属性赋值与空间分析,对地质环境质量评价区进行网格划分,计算出各网格单元的模糊质量指数值,绘制了模糊质量指数等值线,在此基础上对拉萨市浅层地温能地质环境质量进行了评价。     

宁波市地下空间开发利用地质环境适宜性评价

随着城市化建设快速推进,地下空间资源开发是解决城市土地资源紧张的合理途径,而地质环境适宜性评价对地下空间的开发利用具有至关重要的作用。本文分析了城市地下空间开发利用地质环境适宜性评价的影响因素,运用层次分析法确定岩土体特征、水文地质条件、环境地质问题、技术经济等指标因素的权重,建立模糊综合评价模型,定量评价宁波东部新城浅层(-15~0m)和中层(-30~-15m)的地下空间开发利用地质环境适宜程度。评价结果显示,东部新城地下空间开发地质环境适宜性等级分为Ⅱ级较适宜和Ⅲ级较不适宜,并根据不同的适宜等级提出了地下空间开发利用方式,为宁波东部新城的地下空间开发利用提供依据。     

南充市城区地质环境质量分区模糊评价

在收集了大量的地质资料的基础上,结合地理信息系统的数据库和空间分析功能,通过专家一层次分析法确定权重,运用模糊评判法对南充市城市地质环境质量进行分区评价。地质环境是城市建设和发展的基础,随着城市化进程加快,城市地质环境问题越来越突出。因此,对城市地质环境条件进行定量评价,对于城市规划和建设具有重要的指导意义：评价的结果将南充市城市地质环境划分为3个区11个亚区,各区地质环境质量有明显的差异,并提出城市建设合理的发展方向。     

基于GIS的地质环境评价研究

根据地质环境质量评价的概念和目的,采用GIS方法,建立地质环境评价模型,并以模糊综合评价模型与层次分析法为基础,讨论了GIS进行地质环境评价的方法和实现过程,分析了利用GIS进行评价的可行性与合理性。     

九江市城市建设用地地质环境质量评价

通过对九江市地质环境的调查与客观实际情况分析,选取地质灾害、已有资源和河流侵蚀作用等作为敏感因子;选取地形坡度、斜坡高度、基岩埋深等作为重要因子;采用层次分析法确定评价因子权重,采用多目标决策的敏感因子-模糊聚类综合评判法对九江市城市建设用地地质环境质量评价。评价共划分出1277个单元,评价结果显示:建设用地环境质量优越的单元占总评价面积的65.86%,较好、简单改善后可建设的单元占15.35%,中等、一般需要一定工程措施的建设用地占1.57%,其它较差的和不适于建设用地的单元仅占17.22%。这个结果对九江市城市规划、建设、管理提供相应的地质环境信息,最大限度实现城市建设与地质资源环境的优化配置,达到城市建设安全、合理、经济的目的。从而也证明了多目标决策的敏感因子-模糊聚类综合评判法对解决城市建设用地质量评价不失为一种好的理论方法和手段。     

南昌市建设用地地质环境质量评价

通过采用多目标决策的敏感因子-模糊聚类综合评判法对南昌市建设用地地质环境质量进行评价,得出结论:尤口-莲塘,新建县-乐化丘岗地区,地质环境质量好,适宜建设;城市中心区、杨子洲-芦洲头、昌北岗间冲沟地区,地质环境质量较好,简单改善后可建设;南新乡-蒋巷、麻丘乡等地区,地质环境质量中等,需采取一定工程措施后方可建设;沿河边滩分布地区,地质环境质量较差,不适宜工程建设;梅岭风景区、西源刘家-源泉溜、金凤胡村-涂家洲等地,地质环境质量差,不适宜工程建设.     

基于层次分析法的永安小陶镇地质环境适宜性评价

根据永安小陶镇的区域地质构造、自然灾害等调查资料,分析了小陶镇地质环境适宜性评价的影响因素,并用层次分析法从环境地质条件、工程地质条件、地质灾害、地质资源4个一级指标建立分析模型后对地质构造、地形坡度等16个二级影响因子定权,在此基础上利用模糊综合评判法,对小陶镇地质环境适宜性进行评价,将小陶镇地质环境适宜性分为适宜、...     

基于GIS的汶川县地质环境安全综合评价

汶川县内地质构造复杂,新构造运动强烈,地震活动频繁,主要地质环境问题以地质灾害为主,有崩塌、滑坡、泥石流等。在分析区内主要地质环境问题及分布特征的基础上,运用层次分析法（AHP）确定权重,采用模糊综合评判模型、综合指数模型两种方法,对汶川县地质环境安全进行综合评价。详细介绍基于GIS的评价计算流程及评价因子的提取过程。评价结果表明,地质环境对居民生产生活影响的危险等级占比为：危险性低的约占25%,危险性较低的约占20%,危险性较高的约占39%,危险性高的约占16%。对两组权重系数、两个模型下的四个评价结果进行对比分析,结果发现：1两组不同权重系数下,模糊评价法和综合指数法评价结果的双侧检验相关系数依次是0.97、0.98,属于高度显著相关,表示可以忽略人为赋权重对评价结果的主观影响;2两种不同模型下,评价结果的双侧检验相关系数依次是0.895、0.84、0.92、0.914,属于显著相关,表示不同的计算模型一定程度上影响了评价结果的准确性,在评价时要认真研究选择恰当的计算模型。     

运城城区地质环境质量二级模糊综合评价

本文建立了以地形坡度等13个因子为一级评价因子,变异地质环境特征等因素为二级评价因素的运城城区地质环境质量评价体系及评价模型。评价区分为优、中、差3个等级,并运用两级模糊综合评价方法对地质环境质量进行评价,其评价结果为地质环境质量优区占36.7%,质量中区占52.4%,质量差区占10.9%。由此可以看出运城城区地质环境质量整体较为良好,从而为运城城区的环境保护和可持续发展对策的提出奠定了基础。     

陆地表层地质环境质量综合评价与地质灾害系统分析——以广东沿海地带为例

将广东沿海陆地表层地质环境划分为构造稳定性、坡面稳定性和地基稳定性三个评价层面 ,其中包括由 9个指标构成的评价指标体系 ;确定了各指标的权重和五级分级标准和环境质量的五级标准 ;使用模糊数学综合评价模型将广东沿海 190个评价单元划分为 2 2个地质环境质量区。在灾害基本数据库和灾害时空分布分析的基础上 ,划分了 9个地质灾害一级分区及 32个二级分区 ,确定了地质环境、气候气象和人为活动因素三大类致灾主控因子 ;构造了三种地质灾害系统的概念模型和灾害预测指标体系框架 ,建立了地质灾害地理信息系统。     

空间矿化模式的识别与鉴别

使用现代信息技术,基于空间数据圈定矿化分布和找矿目标,是当前矿产勘查的一个新方向。采用模糊聚类方法,以地质、地球物理和地球化学图层为输入数据,在GIS平台上对空间矿化模式进行识别,并通过地质解读从中鉴别出矿化模式。模糊聚类是基于c-means聚类的人工神经网络方法,以模糊隶属度作为不确定性推理指标,是一种非监督分类器。用这一方法进行空间矿化模式识别,可以在多种矿床类型共存和交叉重叠分布的环境中,识别并鉴别出个性化的矿化模式。以内蒙古乌兰浩特1:20万图幅为例,展示了模糊聚类空间矿化模式的识别与鉴别过程,取得了良好的效果。     

基于GIS的西安城市地质环境评价研究

以西安市主城区为研究区域,基于地理信息系统(GIS)和聚类分析、模糊综合评判模型相结合,研究了GIS支持下的城市地质环境综合评价的方法;根据西安市主城区地质环境的特征,综合考虑地形坡度、工程地质岩组、岩土体结构类型、地下水位、植被发育情况、月平均降雨量、人类工程活动强度等因素作为评价因子,采用Q型聚类分析方法,将调查区分成25个地质环境质量分区,并通过模糊综合评判,将其划分成4个地质环境质量等级,客观地反映了西安市主城区地质环境质量的宏观分布特征。     

基于GIS技术的场地适宜性分区评价

本项研究是在GIS技术的支持下,以广州市某区为例,选择基岩、软土层、水腐蚀性和地质构造等主要影响工程地质适宜性分区的关键性因素,建立模糊综合评价模型,开展工程适宜性分区评价。通过定量的实例分析研究,取得了满意的效果,对提高城市工程地质综合编图及场地适宜性分区的自动化水平和分区评价的科学性有积极的借鉴意义。     

济南都市圈生态地质环境质量评价

通过实际调查资料,以地层岩性、构造稳定性、植被覆盖、土地沙漠化、地下水、地表水、工程地质条件、地质灾害等8个生态评价因子,采用模糊数学方法,对济南都市圈生态地质环境质量进行了评价。建立了济南都市圈生态地质环境质量评价模型,为政府规划或技术管理部门决策提供可靠的科学依据。     

尾矿库环境影响指标体系及评价方法及其应用

考虑到尾矿库事故对地质环境、自然环境和生态环境的破坏,建立了尾矿库环境影响评价指标体系,采用模糊综合层次分析模型对银山尾矿库进行了环境影响评价。该模型采用反映主观判断的模糊性和不确定性的模糊数据来构造判断矩阵,降低了专家的主观影响;采用多因素加权模型法来分层次计算评价的最终结果,并依据评价标准得出最后银山尾矿库对环境的影响程度为轻度影响。