气象要素对肠道传染病的影响及预报

根据1980－1988年天津市肠道传染病发病资料与气象台同步观测资料，分析发病资料和气象资料的变化规律，并与前期的气象要素进行相关分析，揭示出由于气象条件的变化导致肠道传染病发病的周期性规律。采用逐步回归方法建立天津市肠道传染病发病率月预报方程，取得了较好的预报效果。     

菏泽市风湿性心脏病与气象条件的关系及预报

根据1993～2001年菏泽市风湿性心脏病发病资料与气象台观测资料，对发病人数与气象资料的关系进行分析，在进行单相关分析的基础上，用逐步回归方法建立了发病人数与气象条件的预报方程，拟合效果较好。     

菏泽市风湿性心脏病与气象条件的关系及预报

根据1993～2001年菏泽市风湿性心脏病发病资料与气象台观测资料,对发病人数与气象资料的关系进行分析,在进行单相关分析的基础上,用逐步回归方法建立了发病人数与气象条件的预报方程,拟合效果较好.     

维坊市脑中风疾病与气象条件的关系及预报

利用1996-2000年潍坊市人民医院脑中风病例资料和本地同期的温度、气压资料，对脑中风与气象条件的关系进行了相关分析，总结了潍坊市脑中风发病人数的季节变化规律，并利用多元回归方法建立了本地逐旬脑中风发病人数的预报模型。     

急性心肌梗塞发病与气象关系的探讨

中华医学杂志1981年第61卷第8期,发表了由中央气象局气象科学研究院天气气候研究所和北京地区防治冠心病协作组共同总结的《急性心肌梗塞发病与气象关系的探讨》一文(王衍文等整理)。该文介绍了他们用北京地区24个医院1976—1979年急性心肌梗塞住院患者发病资料与气象条件的关系进行了初步分析。     

兰州地区秋冬季呼吸道疾病与气象条件关系分析

利用 1996年 4月～ 1998年 12月兰州市某医院呼吸科门诊资料和兰州气象观测站同期的温、压、湿观测资料及历史天气图 ,对兰州地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析。得出兰州地区呼吸道疾病发病人数的月际变化 ,进一步分析兰州地区秋冬季呼吸道疾病发病人数与温、压、湿及天气形势等气象条件的关系 ,并进行个例分析 ,分四季建立了呼吸道疾病发病等级预报回归方程     

潍坊市脑中风疾病与气象条件的关系及预报

利用 1 996～ 2 0 0 0年潍坊市人民医院脑中风病例资料和本地同期的温度、气压资料 ,对脑中风与气象条件的关系进行了相关分析 ,总结了潍坊市脑中风发病人数的季节变化规律 ,并利用多元回归方法建立了本地逐旬脑中风发病人数的预报模型     

南宁市一次较高空气污染指数过程气象条件分析

使用空气污染指数资料和气象资料，对南宁市2002年10月6～15日的较高空气污染指数过程的气象条件进行了分析研究，找出了南宁市高空气污染指数与气象条件的一些规律，为南宁市的空气污染指数预报提供参考。     

潍坊市大棚蔬菜生产气象预报服务系统

根据冬半年6个月的逐日对比气象观测实验，分析了蔬菜温室大棚内外气象要素的相互关系，并建立了潍坊市冬季蔬菜大棚气象资料和适宜气象条件数据库，采用回归分析建立温室大棚气象条件短时、短期预报模型，进而开发出潍坊市大棚蔬菜生产气象预报服务系统，利用实时气象观测资料和数值预报产品对温室大棚内气象条件进行定量自动预报，为大棚蔬菜生产提供服务。     

沈阳地区冬季感冒指数预报方法研究

根据医疗和气象历史资料 ,研究感冒发生与气象条件的相互关系 ,重点分析沈阳地区冬季感冒的发病特征。选取 1 0个敏感气象因子 ,用逐步回归分析方法建立感冒的统计预报方程 ,提出感冒指数的分级和预报方法     

沈阳地区冬季感冒指数预报方法研究

根据医疗和气象历史资料,研究感冒发生与气象条件的相互关系,重点分析沈阳地区冬季感冒的发病特征。选取10个敏感气象因子,用逐步回归分析方法建立感冒的统计预报方程,提出感冒指数的分级和预报方法。     

南宁医疗气象预报系统

通过对南宁市疾病预防控制中心的“慢性非传染性疾病监测网络系统”资料和南宁市某两个大型医院门诊资料与气象条件关系的分析，建立了南宁医疗气象预报系统，对感冒指数、气象条件诱发扁桃体咽喉疾病危险性指数、高血压指数、气象条件诱发脑卒中危险性指数、气象条件诱发冠心病危险性指数进行逐日预报。     

大雾消散时间的客观化预报

分析石家庄生成大雾的气象条件以及不利于消散的大气层结和气象要素特征，选取与大雾消散有关的预报因子，由实况资料建立大雾消散时间的线性回归预报方程，并将数值预报结果与实况进行插值订正，做大雾消散时间的客观化预报；分析了自动气象站的气温资料与大雾消散时间的关系，用自动站资料对大雾消散时间进行订正预报。     

山西运城市森林火险等级预报系统

利用有关气象及森林火灾资料，分析了林林火灾的发生与气象条件、火条件及森林含水率的关系，计算了森林火险综合预报指标，建立了以预报方程，经试用效果良好。     

气象条件对呼吸道疾病影响的关系分析

利用2000年1月—2001年12月西安某医院内科成人呼吸道感染病例资料712个和西安观象台的湿、压、温逐日资料,对西安地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析,得出了西安地区呼吸道疾病发病人数的月际变化,分析了气温、气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数的关系,并用逐步回归法建立了逐月呼吸道疾病发病预报方程。     

德阳市区空气污染气象指数预报

根据空气污染与气象条件的关系分析，引入一个空气污染气象指数，用T213数值预报产品相关资料作为空气污染气象因子输入，从而作出空气污染气象指数预报。     

白山市感冒与气象条件的关系分析和预报

利用吉林省白山市中心医院病例资料及气象资料,分析了感冒疾病与气象条件的关系。感冒发病率与前期天气变化密切相关。一次明显的天气变化过程对应的不是一个高发病日,而是一个持续的高发病阶段;气象环境对不同人群感冒发病率有不同影响,成人在秋冬之交和夏秋之交发病较高,婴幼儿对季节和气候变化适应差,受寒冷、炎热天气影响显著,盛夏和寒冬季节感冒发病高,儿童感冒特征春夏季与婴幼儿相同,秋冬季与成人接近;分析了不同人群感冒住院人数与气象要素的相关关系,并在此基础上,建立了感冒指数预报的判别方程,预报结果检验证明有较好的预报水平。     

杭州市人体健康生活气象指数预报系统

天气气象条件是影响人体生理、心理感觉的一种重要因素。科学家发现，越来越多的疾病其实都与气候变化有关，杭州市气象部门开展医疗气象工作是在1988年开始的，统计了50万个病例的发病情况，总结了二十几种痢疾的发病率预报方法，并在杭州人民广播电台开辟了《气象与健康》栏目。1999年，杭州市气象局推出了杭州“都市气象”服务系列，将杭州市多发病、常见病气象预报方法升级、换代、优化成杭州市人体健康生活气象指数共16种。人体健康生活气象指数预报系统包括单个指数预报、复合指数预报、数据管理、气象资料曲线、指数资料曲线、系统参数、关于系统等7个模块。     

福州市呼吸道疾病发生的气象条件分析及预报

通过对1995～2001年福州市5个医院呼吸道疾病37944例住院病例资料和同期气象资料的统计和分析，归纳出呼吸道疾病发病特点及其与气象条件的关系，并利用最优子集方法，分四个季节建立呼吸道疾病逐日发病人数(等级)预报方程。呼吸道疾病发病有明显的季节性变化，7月是呼吸道疾病的高发期，3月是下呼吸道疾病的另一高发期，冬季冷空气影响及转折性天气是呼吸道疾病增多的诱因，夏季高气温、低气压是呼吸道疾病增多的诱因。     

南宁医疗气象预报系统

通过对南宁市疾病预防控制中心的"慢性非传染性疾病监测网络系统"资料和南宁市某两个大型医院门诊资料与气象条件关系的分析,建立了南宁医疗气象预报系统,对感冒指数、气象条件诱发扁桃体咽喉疾病危险性指数、高血压指数、气象条件诱发脑卒中危险性指数、气象条件诱发冠心病危险性指数进行逐日预报。