机载SAR图像定向参数的F.LDT解法

从SAR图像的F.Leberl构像模型出发,推导了成像载体匀速运动条件下的SAR图像定向参数的直接变换(Direct Transformation for F.Leberl Model,F.LDT)解法.通过比较F.LDT解法与F.Leberl构像方程线性化迭代解法的实验结果,得出结论:F.LDT解法可以满足精度要求,且无需初值,不需迭代,计算过程简单,避免了线性化迭代方法不收敛的情况.最后对影响F.LDT解法精度的因素进行了分析.     

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航空激光雷达用于森林测量的数据处理方法研究

航空激光雷达是最近十几年开发的最新测量技术.利用激光扫描器所获得的高度数据可以建立精密的地形模型,同时可以获得森林生产力的信息.无论是地形测量还是植被估算,在数据处理时都需要将来自地表和植被的信号分离开,即滤波.数据滤波的方法很多,但是都不成熟,而且处于技术保密状态.本文介绍目前主要的信号分类方法,并开发了动态阈值分离法.该方法以森林为解析对象,通过反复运算逐渐逼近,完成地表和植被的分离,从而实现了地形与森林测量的双重目的.通过引入地形因子把原地形转换为理想平地,大大减少了过度滤波或者滤波不充分的情况.本方法基本实现自动处理,容易操作.利用本方法计算的高度误差(均方差,RMS)为0.4-0.5m.本方法还适用于城市地区高程模型的建立.     

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基于Corel R.A.V.E.的动态地图编制

以蕲春县1990年至2002年人口变化动态地图的制作过程为例,详细介绍了使用Corel R.A.V.E.制作动态地图的主要方法。     

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自然图像中的绿色植物提取

针对绿色植物图像提取的难题,本文在自然图像中,以颜色差异为基础,通过波段差值,建立目标与背景差异图像.然后通过图像分割,将绿色植物提取出来.差异图像的建立主要是利用三波段的差值方法突出绿色植被信息.通过差值处理可以将绿色植被突出.实验结果表明,该方法简单有效,便于实现.对绿色植被的提取有着重要的实际意义.     

日惹:爪哇岛的诱惑

王宫,活着的旧时光 日惹处于爪哇岛的中心位置,是爪哇文化的发源地.作为印尼最具沧桑感的城市,日惹处处都打着固守传统的烙印.苏丹王宫则将日惹人的恪守传统推向了极致. 王宫位于市中心,是日惹的标志性建筑.王宫在当地人心目中有如神殿,苏丹的寝宫是日惹古城内唯一可以坐西朝东的房间.当地人每年都要为皇家车驾举办称为"圣浴"的洗车活动.     

美国危机矿产研究概况及其启示

危机矿产研究是一个世界性热点课题.美国于1939年正式立法提出危机矿产概念.危机矿产与战略矿产相互关联,又有所区别.危机矿产可能是、也可能不是战略矿产;但战略矿产必然是危机矿产.危机矿产的一个重要特点是国内产量不能满足自身需求,进口依赖程度较高,可替代性低.美国危机矿产界定评估方法研究是一项以应用性为主的工作,从事研究的大多是政府机构.美国国家科学研究委员会和美国能源部的研究,美国科学技术理事会和美国白宫科学技术政策局的研究,代表着两种主要的危机矿产界定评估研究方法.通过界定评估,动态确定危机矿产矿种名录.在此基础上,美国制定了相应的危机矿产产业政策.美国危机矿产研究实践提示我们,在中国开展危机矿产研究具有重大现实意义,但需要结合中国实际,不可照搬美国模式.     

GABA算法的遥感图像分类

为了弥补蝙蝠算法后期收敛速度慢、寻优精度不高、易陷入局部最优值的缺点,本文提出了一种新的遥感图像分类算法--GABA算法,该算法将遗传算法中的选择、交叉、变异操作应用到蝙蝠算法中,使蝙蝠算法具有变异机制,避免种群个体陷入局部最优,提高了算法全局寻优能力,增加了蝙蝠算法的多样性。同时,为了突出本文算法的优点,试验将蝙蝠算法、K-means算法、粒子群算法与本文算法结果进行比较,分析评价遥感图像的分类结果。试验表明本文算法在遥感图像分类应用中既提高了分类精度又减少了分类时间,是一种可行、有效的遥感图像分类方法。     

不确定性选址问题探讨

阐述了GIS网络分析中不确定性选址问题的基本模型及特性。从问题的定义可知其为NP完备类问题。推导了最优解在紧条件的下界算法,并结合广义Powell算法及遗传算法,提出了不确定性选址问题的混合遗传算法,实验证明,在最优解的品质和收敛速度上都达到了比较好的效果。同时,实验的结果从另一个角度证明,如果兼顾收敛速度和解的品质这两个指标,单纯的遗传算法未必比其他搜索算法更优越,采用一些局部搜索性能较好的算法结合遗传算法,可以从两方面改善求解效果。     

地图数据网络分发中数据加密算法的研究

本文详细论述了网络分发中数据加密算法的基本概念、算法分类和各自的特点,重点分析了对称加密算法中的DES、AES和非对称加密算法中的RSA加密算法,在综合比较几种加密算法的基础上,结合实际应用,提出了一种新的加密算法-散列组合加密算法,新算法既满足了数据加密安全性的要求,也满足了加密效率的要求。     

改进的OPTA算法在遥感影像细化中的应用

在分析和研究快速细化算法和OPTA细化算法基础上,针对快速细化算法细化不彻底和OPTA算法模板设计的缺点提出了对OPTA细化算法的改进,设计了新的细化算法模板。经过实验证明改进的OPTA细化算法能够满足细化的基本要求,既保证了细化结果线条的单像素宽,又保持了原有图像线条的连通性,同时线条细节特征没有丢失,使细化结果得到了较大改善。     

改进的约束数据域三角剖分算法及应用

在逐点插入算法的基础上,通过深入研究影响算法效率提高的因素,对其中的包容盒、空外接圆检测算法、快速查找点所在的三角形算法、快速查找与约束线段相交的边算法进行优化和改进,提出一种改进的约束数据域三角剖分算法,使得构网效率接近或高于现行的大多数算法,且基于此算法能同时处理约束线段和约束区域相关的多种约束数据类型。     

基于均值漂移的粒子滤波算法设计及其在导航数据处理中的应用

针对标准粒子滤波算法中存在的计算量大和粒子的权值退化的缺陷,将均值漂移算法和PF算法进行融合,设计基于均值漂移搜索算法的粒子滤波新算法。该算法仍遵从粒子滤波算法的计算框架,基本原理是利用MS算法对粒子的聚类作用,将均值漂移思想融合到粒子滤波算法的重要性采样过程中,对粒子集进行确定性搜索,使每个粒子收敛于局部最优值,这样粒子的状态表示更接近真实的状态分布,因此只需较少的粒子数便可达到未嵌入MS的使用大量粒子数的粒子滤波状态估计的性能,从而在缓解粒子的权值退化的同时提高粒子滤波算法的实时性。大量的数值试验和对GPS/DR组合导航数据处理的结果验证了该方法的有效性。     

高光谱图像波段选择的改进二进制布谷鸟算法

波段选择是高光谱遥感图像分类的重要前提,本文提出了一种用于高光谱遥感图像波段选择的改进二进制布谷鸟算法,通过使用混合二进制编码算法更新子代鸟巢和使用遗传算法交叉方式更新被发现鸟巢两个方面对二进制布谷鸟算法进行改进,找出在图像中起主要作用且相关性低的波段,实现对高光谱遥感图像降维。将本文算法运用于PaviaU数据集和AVIRIS数据集,并与二进制布谷鸟算法、二进制粒子群算法、最小冗余最大相关算法、Relief算法等进行对比分析。结果表明,改进二进制布谷鸟算法波段特征选择效率更高,且选取的波段更具代表性,能够较好地提高后续分类精度。     

EM算法的时序模型在沉降数据处理中的应用

针对时间序列分析对监测数据中出现的不完全数据(部分数据缺失)无法进行精确建模的问题,该文引入期望极大算法(EM算法),提出EM算法与时间序列分析的组合算法模型。运用EM算法的时间序列分析组合算法模型可以对沉降过程中遇到的不完全沉降数据进行建模分析,该组合算法模型可以对不完全沉降数据进行较为精确的建模,并对后期沉降数据进行较为精确的预测。将某地铁基坑点沉降数据作为实验数据,EM算法的时间序列分析的建模结果表明:所提出的组合算法模型可以对不完全沉降数据进行建模分析,绝对误差为0.23mm,建模精度较高。     

一种针对激光雷达强度图像的滤波算法研究

基于激光雷达数据的特点．提出了一种融合的中值滤波算法。运用此算法和传统的中值滤波算法以及均值算法对激光雷达数据进行了处理，并且使用多种指标对处理的结果进行了比较，证明本算法既保持了传统中值滤波的优点，又改进了对弱边缘目标的保护。     

共轭方向直接法及其收敛性

本文给出一种新的直接法，构造一组特定的共轭方向，使其只需沿一个方向进行一维搜索，比通常的共轭方向法节省了许多一维搜索的工作量，从数值计算上看，迭代次数较Ｐｏｗｅｌｌ法有明显减少。