TM图像的大地校正及其镶嵌方法研究

大地校正和数字图像镶嵌是应用遥感图像进行资源环境监测工作的基础,其精度的高低将对后续工作产生直接影响。基于经过系统校正的TM图像内部几何精度高的前提,本文提出一种快速实用的大地校正及图像镶嵌方法,该方法避免了传统方法在应用控制点建立拟合方程时耗时长的缺点,保证了TM镶嵌图像的几何精度.     

GIS数据库几何精度评价及验证方法初探

通过用误差传播理论及 GIS数据库与遥感资料的叠合两种方法 ,对海宁市土地详查 GIS数据库进行几何精度分析 ,结果说明这两种方法是可行的。其中第二种方法会随着甚高分辨率遥感资料的普及而发挥越来越重要的作用。     

陆地卫星五号TM图像系统纠正产品的几何精度分析

为了鉴定陆地卫星5号系统纠正TM图像产品的精度,我们以1:5万地形图为基准,对四景TM图像作了精度分析。结果表明,系统纠正后的TM图像产品,内部几何精度相当好,有较小的旋转、比例误差。采用一阶多项式即可建立TM图像和地形图之间的几何关系,其误差为1个像元左右。TM图像的大地绝对误差,可通过将整个TM图像沿x,y方向平移的方法来加以校正。     

基于遥感数据的GIS数据库几何精度分析

通过用误差传播理论及ＧＩＳ数据库与遥感资料的叠合两种方法,对海宁市土地详查ＧＩＳ数据库进行几何精度分析以说明官两种方法的可行性。     

TM影像几何校正算法的精度比较

同大多数的线阵推扫式影像相比,TM影像作为双向扫描型的影像其几何校正方法有其特殊性和复杂性。针对这个问题,本文简要介绍了一般多项式、空间斜墨卡托投影、有理函数模型等几种几何近似校正算法,并利用广州地区的TM影像进行了各种试验分析和精度比较。结果表明:同其他方法相比,空间斜墨卡托投影是一种较好的算法,校正精度最高,能够达到一个像素左右,而且该方法不受地形起伏的影响,无需地面高程信息。     

航空影像自动化镶嵌及几何纠正

针对传统空三与正射纠正对航空摄影要求高,侧重于精度与质量,自动化程度低、处理速度慢,无法满足(无人机)航空影像应急、救灾应用问题,该文提出了一套基于尺度不变特征转换的航空影像镶嵌和纠正的自动化解决方案。应用尺度不变特征转换算法实现航空影像的特征自动提取,并通过K-D树最近邻搜索算法进行尺度不变特征转换特征的自动匹配,根据匹配的尺度不变特征转换计算出变换矩阵,通过矩阵变换和融合算法将相邻影像进行镶嵌,再用多项式模型对得到的镶嵌影像进行整体几何纠正,最终获取摄区正射影像。在Opencv和ArcGIS平台的基础上将整个正射影像制作过程开发成了一个正射影像制作系统,并且采用实际的航拍数据对算法实现效果进行了验证。实验表明,该方法可行,可提高航空正射影像的生产效率,具有生产实际意义。     

基于TM和SRTM正射校正CBERS精度分析

利用中巴资源卫星(CBERS)遥感影像,建立自主版权的基准遥感影像数据库.在建库之前,需要对CBERS影像进行正射校正,拟采用国外公开的正射TM影像作为控制点选取影像,采用国外公开的SRTM作为DEM数据源.利用以上数据,对丘陵和平原的CBERS影像进行正射校正试验.为验证试验结果的可靠性,利用西安80坐标系转换到WGS-84坐标系下的地形图来检验正射校正精度.试验结果证明其正射校正的精度在1.5个像元以内.     

利用地形图对TM遥感影像进行几何精校正的方法研究

遥感数据的几何精校正是生成遥感数据产品及将遥感数据用于进一步数据分析前重要的一步。几何精校正的效果将直接影响到影像地理参考的精度,进而影响到在许多遥感数据分析中都要用到的地物能否精确定位的问题。因此几何精校正是遥感科研工作中基础的必可可少的工作之一。本文介绍了利用1:100000比例尺地形图及ERDASIMAGINE8.6软件,采用2次多项式模型,对关中平原TM影像进行几何精校正的方法。结果表明:当保留25个控制点时,校正后误差为0.63个像元,校正后影像具有较高精度,可以用于遥感信息的提取以及为地理信息系统等提供可使用的数据。     

两种几何校正方法的无人机DOM平面精度的对比分析

通过实验说明,采用两种几何校正方法得到的数字正射影像之间平面精度的差异,以及控制点在不同阶段对于系统误差消除的作用.     

IDS-11影像数字化扫描仪的几何精度及其保证方法

影像数字化扫描仪的精度包含两个重要方面,即几何精度和辐射精度。本文就影响几何精度的诸方面因素做全面地讨论和分析,并提出相应的解决方法。经实践证明,该方法即简便可行,又能保证几何精度。     

TM30免棱镜模式下的精度分析及其应用

随着科学技术的迅猛发展,许多先进的测量仪器被广泛地应用于测绘行业中,为测绘工作提供了更多的方法和技术手段。本文根据我校实验研究分析的需要,采用了新型的测量方法,利用经纬仪工业测量系统的高精度特性,对徕卡TM30在免棱镜模式下测量技术与精度进行了一系列探讨分析。经验证,免棱镜模式下徕卡TM30在室外检校场的研究实验可满足所需精度要求,且比传统测量手段更加合理,大大提高了工作效率。     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。     

TM图像在县级土地资源调查与开发规划中的应用研究

TM图像自应用于土地资源调查以来,对其应用潜力争议很大。鉴于此,本文以河北省南皮县为研究区,利用常规方法,分析、评价了TM图像在县级土地利用制图与农业分区中的应用效果,并与SPOT图像进行了对比分析。研究结果表明,利用TM图像进行县级土地利用制图与农业发展分区,可以得到令人满意的结果,借助TM图像包括中红外在内的多波段光谱信息的优势,可以达到SPOT多波段图像的应用效果。本研究为我国应用TM图像进行县级土地资源调查与制定发展规划提供了一个实例。     

基于Landsat TM数据的东平湖水体提取方法研究

文章以东平湖LANDSAT TM影像为例,根据影像各波段间的相关性以及地物在影像上的灰度差异,分别采用单波段和多波段阈值法对影像上的水体进行提取.在此基础上,结合(TM2 +TM3)-(TM4 +TM5)设定阈值和TM5单波段阈值法,提出了一种综合水体提取的方法,最后,对各方法提取的结果进行精度评价.试验结果表明:综合提取法在该研究区域具有较好的水体提取效果,极大地改善了原始单一方法的水体提取精度.     

一种改进的UAV视频序列影像镶嵌方法

视频序列影像自动镶嵌是UAV视频影像处理应用中的基础环节和重要研究方向。针对序列影像镶嵌过程中,由于配准精度不高、误差累积所导致的拼接错位严重,镶嵌结果不理想的情况,从提高特征匹配的精度和准确度出发,提出了一种改进型的UAV视频序列影像自动镶嵌方法。通过对特征匹配结果的精细化处理,保证了影像配准的正确性,取得了较好的镶嵌结果。     

训练样本对TM尺度小麦种植面积测量精度影响研究（Ⅰ）——训练样本与分类方法间分类精度响应关系研究

准确的遥感农作物类型识别和种植面积统计,不仅仅取决于不同分类方法的选择,同时还要看输入分类器用以学习的训练样本数据,训练样本对分类精度的影响比分类技术本身对测量精度的影响还要大。训练样本对测量精度的影响包含样本的质量和数量两个方面。为了探讨训练样本对农作物种植面积测量精度的影响,本文以小麦为例,选择典型试验区,利用较常用的TM遥感影像,结合高分辨率SPOT数据和野外GPS数据,在构建标准训练样本和检验样本数据集的基础上,在不同训练样本量下,分别对光谱角制图、平行六面体、马氏距离、最小距离、最大似然和支持向量机6种方法进行了多次试验,并对测量结果进行了对比分析。研究结果表明:①不同样本量下6种方法10次测量的结果存在不同程度的波动,而且地块越破碎的地区波动越大,但这种波动随样本量的增加会减少,说明目前在小麦面积测量中,用单次分类的结果作为最终的提取结果的做法存在一定的随机误差,在实际的工作中,应尽可能多的获取训练样本,以提高小麦面积测量的稳定性,同时利用多次测量结果求均值的方式,来消减或者抵消测量的随机误差;②相同样本量下,各种方法测量出的全区和破碎区的小麦像元个数(总量)不一致,种植结构复杂且破碎的地区,各种方法测量出的小麦面积总量差异会更大,说明不同方法对同一地区小麦的识别能力是不同的,同种方法对于不同地区小麦的识别能力也是不一样的,但是通过分析小麦识别的产品精度和用户精度,可以判断出哪个结果最接近于真实总量。