VLBI相位校正信号提取的软件实现方法

从VLBI相关处理结果中提取的延迟值包括了天线、终端等设备的时延,必须对其加以修正,最终结果才能达到精度要求。提取相位校正信号,可以消除这些设备引入的时延,从而校正同一波前信号到达基线两端的几何时延。该文介绍了提取相位校正信号的原理、算法及软件实现方法。软件采用多线程和SSE技术,具备4台站多通道全部相位校正信号提取能力。     

谱线VLBI数据处理

谱线VLBI观测数据处理与连续谱源VLBI的数据处理上是类似的，但在具体处理时存在一些差异，本文讨论谱线VLBI数据处理中主要的特点。     

1992年上海天文台VLBI观测概况

本对上海天台1992年的VLBI实验观测情况作了简要介绍，由表1、表2可综观全年工作。     

上海VLBI系统用于天体物理观测

上海VLBI系统于1988年建成，该系统具有观测设计、观测、相关处理（MK2系统）以及后处理的完备功能，从而在国际VLBI天体物理学研究方面有可能成为为数不多的研究中心之一。本文简要地介绍这个系统，以VLBI天体物理学观测实例来阐述整个系统的工作情况，给出由该系统获得的天体物理结果。     

1994年上海天文台VLBI观测概况

对上海天台1994年的VLBI观测情况作了扼要介绍，表1给出全年VLBI观测的实验名称、日期、始末时间、持续时间、工作波长、记录终端类型以及参加观测的台站等；等2给出每次实验的观测源名。     

1995年上海天文台VLBI观测概况

以列表方式将1995年上海天文台VLBI国际联测的情况作简要介绍。     

流动VLBI电子设备车的研制

为了在各地的观测点实施由上海天台负责的VLBI观测工作,需要研制一车流动的VLBI电子设备车,这辆电子设备车装载了除天线部分以外的所有VLBI电子设备,它与装载天线的车辆组合起来就能在各观测点进行巡回观测。本介绍了这辆电子设备车的研制情况。     

1987—1989年上海天文台VLBI观测概况

本列出了上海天台1987－1989年VLBI观测的概况。     

S—2VLBI相关处理系统

本概述了上海天台S－2VLBI相关处理机的结构组成、工作原理、所采用的数学模型。并给出了它的应用实例。本还讨论了MK2型相关处理机在目前VLBI研究中的地位及其优缺点。     

高密度VLBI数据采集系统磁头校准控制软件

本文介绍了我们为中国科学院乌鲁木齐天文站研制的高密度VLBI数据采集系统磁头校准控制软件。该软件用于测定高密度磁带机的一系列物理系数，如绝对磁头偏差、相对偏差、压电马达速度等。     

1993年上海天文台VLBI观测概况

本文以列表方式将1993年上海天文台VLBI国际联测作简要介绍。     

流动VLBI数据处理软件

介绍了流动VLBI大地测量数据处理软件的结构及应用,并利用现有的观测数据资料进行了计算。结果表明,我们的计算精度可达到国内流动VLBI观测数据处理的要求,该软件以菜单方式为界面,使用户具有操作简便、运算速度快等特点。     

1986年日中美VLBI联合实验的数据处理结果

1986年6月，上海天台首次与日本和美国三个VLBI台站联合组成了洲际VLBI干涉网并取得了干涉实验的成功，第一次精确测定了上海台6米天线与北美大陆的GlicreekK站之间的基线长度，并由5条基线综合分析的结果精确算出上海台与夏威夷的Kauai站之间的距离，同时进一步提高了上海台6米天线在全球VLBI坐标系中位置的精度。本介绍了实验的基本情况，着重进行了实验数据结果的分析。     

1991上海天文台VLBI观测概况

本介绍了1991年上海天台VLBI观测概况。列表给出观测日期、时间、持续时间、所用记录终端、观测组数、记录磁带数、观测源数、成功率和参加观测台站等。     

1990年上海天文台VLBI观测情况统计

本对上海天台1990年的VLBI实验观测情况作了简要介绍，同时对已作数据处理的实验给出一些子样结果。     

用上海天文台MKⅢ设备做VLBI实验

本文描述际使用MKⅢ设备做VLBI实验的全过程以便供台内外有关人员参考。文中还根据作者的经验就上海台MKⅢ实验中常遇到的一些问题提供了解决办法。     

VLBI观测中不同对流层大气时延模型的比较

本采用上海、昆明和乌鲁木齐三个VLBI站各自不同的大气参数分别计算并比较了Chao、Marini和CfA-2.2三个大气时延械琪不同地平高度ε的映射函数所对应的理论大气时延值。结果表明，Marini模型有相对较大的偏差；Chao与CfA-2,.2模型相比较，在ε=10°＋20°范围，夏季湿性大气时延偏差的三个站的平均为＋47mm- 6mm，而冬季干性大气时延偏差的相应平均为-28mm--9mm；在平均大气条件下，偏差值约为10mm左右。分析表明，Chao与CfA-2.2模型的理论时延之差与季节分布有关，可能的原因来自Chao模型的影响和CfA-2.2模型中湿映函数的误差，有这待于未来VLBI观测结果的进一步试算和对大气时延模型的改进。     

中国VLBI站的海洋负荷潮参数计算

本用较完整的海潮资料计算了上海、昆明、乌鲁木齐三个VLBI站的海洋负荷潮参数，这些参数可用于其它空间大地测量手段的数据处理。